電子支付熱身,歐付寶推遊戲直播贊助和搖手機送紅包活動
電子支付熱身,歐付寶推遊戲直播贊助和搖手機送紅包活動

目前台灣的電子支付和行動支付市場可以說是才「剛開始熱身」,離「全面開戰」的時刻還有些距離。而作為台灣首家獲得電子支付專營執照的業者,歐付寶必須想辦法教育消費者,除了在超商、停車繳費使用行動支付,只要升級實名認證的會員權限,未來還有許多電子支付的代收付、儲值、轉賬等功能可以使用。

因此,為了吸引更多使用者,最近歐付寶除了和台灣的網路直播平台LIVEhouse.in合作,讓台灣的游戲直播實況主能透過歐付寶接受觀眾的贊助,歐付寶行動支付App還搶在春節前推出「紅包搖搖樂」活動,試圖用「無上限預算」來吸引消費者使用歐付寶行動支付,並逐步升級歐付寶會員權限。

歐付寶
(圖片來源:截取自歐付寶官網。)

##用歐付寶贊助台灣遊戲直播實況主

LIVEhouse.in共同創辦人鄭鍇尹表示,LIVEhouse.in過去沒有直播贊助模式,直到去年開始推出游戲直播功能之後,許多實況主表示希望也能像國外游戲直播平台Twitch一樣,可以直接在線上接受觀眾的贊助,因此去年底向第三方金流服務業者尋求合作。「歐付寶聽到之後覺得大有可為。」

歐付寶於是推出「實況主收款」功能。LIVEhouse.in的遊戲實況主只要在直播室設定頁面中新增版位,就能嵌入在歐付寶設定的收款連結。游戲直播途中,觀眾只要點選直播室下方的「支持主播」欄位,就能連結到歐付寶的付款頁面,透過信用卡以及歐付寶會員帳戶兩種管道支付贊助金額。

livehouse.in
(圖片來源:LIVEhouse.in提供。)

然而不是所有的實況主都能使用這項功能,必須至少有歐付寶的白金會員和鑽石會員權限,才能設定收款連結。這是因為受限於電子支付法規對帳號收款的限制,需要不同程度的實名認證。如果要能透過歐付寶帳戶收款,最少必須驗證手機、email或社群帳號、身分證換補發驗證、信用卡或銀行帳戶等資訊。

##搖手機送紅包旋風吹進台灣

另一方面,歐付寶為了擴大台灣的行動支付市場,選在農曆春節前的今(3)日推出「紅包搖搖樂」的闖關活動。消費者只要下載歐付寶行動支付App,註冊成為行動支付會員後,就能透過搖動手機累積紅包金額,到最高關卡時每人最多能得到3888元,還能參加百萬元抽獎活動。歐付寶董事長林一泓曾在今年初的活動中表示「紅包預算無上限」,到二月底截止預計會發出上億元的紅包金額,希望能帶動更多消費者使用行動支付。

歐付寶行銷企劃公關李欣茹也透露,在「紅包搖搖樂」活動中每升一級,就會要求用戶進一步綁定歐付寶帳戶的實名認證資訊,達到最高3888元的時候,就相當於已經完成到白金會員等級的實名認證。「大眾不一定清楚不同層級權限的差異。」李欣茹指出,透過遊戲活動,自然而然幫助會員升級電子支付帳戶權限。而在最近的App更新中,歐付寶也將帳號實名認證、停車繳費等功能納入「行動支付」App。

歐付寶

雖然「紅包搖搖樂」概念來自微信在中國發展出的「搖手機送紅包」形式,但實際上和微信的模式相當不同。微信的「搖紅包」能透過藍芽更精確的利用廣告來達到行銷的效果,例如最近3C電商平台「好東C賣場」就是透過微信在台北捷運廣告推出「搖手機送千元折價券」活動。消費者只有在廣告附近開啟藍芽、打開微信,使用「搖一搖」功能的時候,才能得到一千元折價券。

##支付業者要務:擴大使用人數

雖然電子支付專法上路,讓支付業者有更大的發揮空間,但由於規定繁雜,付款、收款的不同權限實名認證更是形同設下了重重障礙賽。目前業者目前面臨最大的問題是,必須在線下先想辦法讓消費者使用行動支付付款,改變消費者依賴現金交易的行為,進而讓更多消費者願意進一步開設線上的電子支付帳戶,才有機會使用收款功能以及之後將陸續上線的儲值、P2P轉帳等功能。

作為台灣首家獲得電子支付專營執照業者的歐付寶,依循母公司歐買尬遊戲本業的特性,不只和LIVEhouse.in合作,吸引游戲直播市場,還想出搖手機送紅包的遊戲闖關活動,以紅包為誘因一步步引導會員升級帳號權限,更有機會使用包含儲值、轉帳、收款等更完整的電子支付功能。在其他電子支付業者還沒真正進入市場,或是像PChome Online的行動支付、代收付、儲值、轉帳等業務都仍是各自獨立發展的此刻,歐付寶似乎佔得一些教育消費者的先機。

延伸閱讀:
拿到電子支付執照卻還無法開業,歐付寶:期待政府繼續修法

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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