電子支付熱身,歐付寶推遊戲直播贊助和搖手機送紅包活動
電子支付熱身,歐付寶推遊戲直播贊助和搖手機送紅包活動

目前台灣的電子支付和行動支付市場可以說是才「剛開始熱身」,離「全面開戰」的時刻還有些距離。而作為台灣首家獲得電子支付專營執照的業者,歐付寶必須想辦法教育消費者,除了在超商、停車繳費使用行動支付,只要升級實名認證的會員權限,未來還有許多電子支付的代收付、儲值、轉賬等功能可以使用。

因此,為了吸引更多使用者,最近歐付寶除了和台灣的網路直播平台LIVEhouse.in合作,讓台灣的游戲直播實況主能透過歐付寶接受觀眾的贊助,歐付寶行動支付App還搶在春節前推出「紅包搖搖樂」活動,試圖用「無上限預算」來吸引消費者使用歐付寶行動支付,並逐步升級歐付寶會員權限。

歐付寶
(圖片來源:截取自歐付寶官網。)

用歐付寶贊助台灣遊戲直播實況主

LIVEhouse.in共同創辦人鄭鍇尹表示,LIVEhouse.in過去沒有直播贊助模式,直到去年開始推出游戲直播功能之後,許多實況主表示希望也能像國外游戲直播平台Twitch一樣,可以直接在線上接受觀眾的贊助,因此去年底向第三方金流服務業者尋求合作。「歐付寶聽到之後覺得大有可為。」

歐付寶於是推出「實況主收款」功能。LIVEhouse.in的遊戲實況主只要在直播室設定頁面中新增版位,就能嵌入在歐付寶設定的收款連結。游戲直播途中,觀眾只要點選直播室下方的「支持主播」欄位,就能連結到歐付寶的付款頁面,透過信用卡以及歐付寶會員帳戶兩種管道支付贊助金額。

livehouse.in
(圖片來源:LIVEhouse.in提供。)

然而不是所有的實況主都能使用這項功能,必須至少有歐付寶的白金會員和鑽石會員權限,才能設定收款連結。這是因為受限於電子支付法規對帳號收款的限制,需要不同程度的實名認證。如果要能透過歐付寶帳戶收款,最少必須驗證手機、email或社群帳號、身分證換補發驗證、信用卡或銀行帳戶等資訊。

搖手機送紅包旋風吹進台灣

另一方面,歐付寶為了擴大台灣的行動支付市場,選在農曆春節前的今(3)日推出「紅包搖搖樂」的闖關活動。消費者只要下載歐付寶行動支付App,註冊成為行動支付會員後,就能透過搖動手機累積紅包金額,到最高關卡時每人最多能得到3888元,還能參加百萬元抽獎活動。歐付寶董事長林一泓曾在今年初的活動中表示「紅包預算無上限」,到二月底截止預計會發出上億元的紅包金額,希望能帶動更多消費者使用行動支付。

歐付寶行銷企劃公關李欣茹也透露,在「紅包搖搖樂」活動中每升一級,就會要求用戶進一步綁定歐付寶帳戶的實名認證資訊,達到最高3888元的時候,就相當於已經完成到白金會員等級的實名認證。「大眾不一定清楚不同層級權限的差異。」李欣茹指出,透過遊戲活動,自然而然幫助會員升級電子支付帳戶權限。而在最近的App更新中,歐付寶也將帳號實名認證、停車繳費等功能納入「行動支付」App。

歐付寶

雖然「紅包搖搖樂」概念來自微信在中國發展出的「搖手機送紅包」形式,但實際上和微信的模式相當不同。微信的「搖紅包」能透過藍芽更精確的利用廣告來達到行銷的效果,例如最近3C電商平台「好東C賣場」就是透過微信在台北捷運廣告推出「搖手機送千元折價券」活動。消費者只有在廣告附近開啟藍芽、打開微信,使用「搖一搖」功能的時候,才能得到一千元折價券。

支付業者要務:擴大使用人數

雖然電子支付專法上路,讓支付業者有更大的發揮空間,但由於規定繁雜,付款、收款的不同權限實名認證更是形同設下了重重障礙賽。目前業者目前面臨最大的問題是,必須在線下先想辦法讓消費者使用行動支付付款,改變消費者依賴現金交易的行為,進而讓更多消費者願意進一步開設線上的電子支付帳戶,才有機會使用收款功能以及之後將陸續上線的儲值、P2P轉帳等功能。

作為台灣首家獲得電子支付專營執照業者的歐付寶,依循母公司歐買尬遊戲本業的特性,不只和LIVEhouse.in合作,吸引游戲直播市場,還想出搖手機送紅包的遊戲闖關活動,以紅包為誘因一步步引導會員升級帳號權限,更有機會使用包含儲值、轉帳、收款等更完整的電子支付功能。在其他電子支付業者還沒真正進入市場,或是像PChome Online的行動支付、代收付、儲值、轉帳等業務都仍是各自獨立發展的此刻,歐付寶似乎佔得一些教育消費者的先機。

延伸閱讀:
拿到電子支付執照卻還無法開業,歐付寶:期待政府繼續修法

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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