電子支付熱身，歐付寶推遊戲直播贊助和搖手機送紅包活動|數位時代 BusinessNext

用歐付寶贊助台灣遊戲直播實況主

LIVEhouse.in共同創辦人鄭鍇尹表示，LIVEhouse.in過去沒有直播贊助模式，直到去年開始推出游戲直播功能之後，許多實況主表示希望也能像國外游戲直播平台Twitch一樣，可以直接在線上接受觀眾的贊助，因此去年底向第三方金流服務業者尋求合作。「歐付寶聽到之後覺得大有可為。」

歐付寶於是推出「實況主收款」功能。LIVEhouse.in的遊戲實況主只要在直播室設定頁面中新增版位，就能嵌入在歐付寶設定的收款連結。游戲直播途中，觀眾只要點選直播室下方的「支持主播」欄位，就能連結到歐付寶的付款頁面，透過信用卡以及歐付寶會員帳戶兩種管道支付贊助金額。

（圖片來源：LIVEhouse.in提供。）

然而不是所有的實況主都能使用這項功能，必須至少有歐付寶的白金會員和鑽石會員權限，才能設定收款連結。這是因為受限於電子支付法規對帳號收款的限制，需要不同程度的實名認證。如果要能透過歐付寶帳戶收款，最少必須驗證手機、email或社群帳號、身分證換補發驗證、信用卡或銀行帳戶等資訊。

搖手機送紅包旋風吹進台灣

另一方面，歐付寶為了擴大台灣的行動支付市場，選在農曆春節前的今（3）日推出「紅包搖搖樂」的闖關活動。消費者只要下載歐付寶行動支付App，註冊成為行動支付會員後，就能透過搖動手機累積紅包金額，到最高關卡時每人最多能得到3888元，還能參加百萬元抽獎活動。歐付寶董事長林一泓曾在今年初的活動中表示「紅包預算無上限」，到二月底截止預計會發出上億元的紅包金額，希望能帶動更多消費者使用行動支付。

歐付寶行銷企劃公關李欣茹也透露，在「紅包搖搖樂」活動中每升一級，就會要求用戶進一步綁定歐付寶帳戶的實名認證資訊，達到最高3888元的時候，就相當於已經完成到白金會員等級的實名認證。「大眾不一定清楚不同層級權限的差異。」李欣茹指出，透過遊戲活動，自然而然幫助會員升級電子支付帳戶權限。而在最近的App更新中，歐付寶也將帳號實名認證、停車繳費等功能納入「行動支付」App。

雖然「紅包搖搖樂」概念來自微信在中國發展出的「搖手機送紅包」形式，但實際上和微信的模式相當不同。微信的「搖紅包」能透過藍芽更精確的利用廣告來達到行銷的效果，例如最近3C電商平台「好東C賣場」就是透過微信在台北捷運廣告推出「搖手機送千元折價券」活動。消費者只有在廣告附近開啟藍芽、打開微信，使用「搖一搖」功能的時候，才能得到一千元折價券。

支付業者要務：擴大使用人數

雖然電子支付專法上路，讓支付業者有更大的發揮空間，但由於規定繁雜，付款、收款的不同權限實名認證更是形同設下了重重障礙賽。目前業者目前面臨最大的問題是，必須在線下先想辦法讓消費者使用行動支付付款，改變消費者依賴現金交易的行為，進而讓更多消費者願意進一步開設線上的電子支付帳戶，才有機會使用收款功能以及之後將陸續上線的儲值、P2P轉帳等功能。

作為台灣首家獲得電子支付專營執照業者的歐付寶，依循母公司歐買尬遊戲本業的特性，不只和LIVEhouse.in合作，吸引游戲直播市場，還想出搖手機送紅包的遊戲闖關活動，以紅包為誘因一步步引導會員升級帳號權限，更有機會使用包含儲值、轉帳、收款等更完整的電子支付功能。在其他電子支付業者還沒真正進入市場，或是像PChome Online的行動支付、代收付、儲值、轉帳等業務都仍是各自獨立發展的此刻，歐付寶似乎佔得一些教育消費者的先機。

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從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。