電子支付熱身,歐付寶推遊戲直播贊助和搖手機送紅包活動
電子支付熱身,歐付寶推遊戲直播贊助和搖手機送紅包活動

目前台灣的電子支付和行動支付市場可以說是才「剛開始熱身」,離「全面開戰」的時刻還有些距離。而作為台灣首家獲得電子支付專營執照的業者,歐付寶必須想辦法教育消費者,除了在超商、停車繳費使用行動支付,只要升級實名認證的會員權限,未來還有許多電子支付的代收付、儲值、轉賬等功能可以使用。

因此,為了吸引更多使用者,最近歐付寶除了和台灣的網路直播平台LIVEhouse.in合作,讓台灣的游戲直播實況主能透過歐付寶接受觀眾的贊助,歐付寶行動支付App還搶在春節前推出「紅包搖搖樂」活動,試圖用「無上限預算」來吸引消費者使用歐付寶行動支付,並逐步升級歐付寶會員權限。

歐付寶
(圖片來源:截取自歐付寶官網。)

用歐付寶贊助台灣遊戲直播實況主

LIVEhouse.in共同創辦人鄭鍇尹表示,LIVEhouse.in過去沒有直播贊助模式,直到去年開始推出游戲直播功能之後,許多實況主表示希望也能像國外游戲直播平台Twitch一樣,可以直接在線上接受觀眾的贊助,因此去年底向第三方金流服務業者尋求合作。「歐付寶聽到之後覺得大有可為。」

歐付寶於是推出「實況主收款」功能。LIVEhouse.in的遊戲實況主只要在直播室設定頁面中新增版位,就能嵌入在歐付寶設定的收款連結。游戲直播途中,觀眾只要點選直播室下方的「支持主播」欄位,就能連結到歐付寶的付款頁面,透過信用卡以及歐付寶會員帳戶兩種管道支付贊助金額。

livehouse.in
(圖片來源:LIVEhouse.in提供。)

然而不是所有的實況主都能使用這項功能,必須至少有歐付寶的白金會員和鑽石會員權限,才能設定收款連結。這是因為受限於電子支付法規對帳號收款的限制,需要不同程度的實名認證。如果要能透過歐付寶帳戶收款,最少必須驗證手機、email或社群帳號、身分證換補發驗證、信用卡或銀行帳戶等資訊。

搖手機送紅包旋風吹進台灣

另一方面,歐付寶為了擴大台灣的行動支付市場,選在農曆春節前的今(3)日推出「紅包搖搖樂」的闖關活動。消費者只要下載歐付寶行動支付App,註冊成為行動支付會員後,就能透過搖動手機累積紅包金額,到最高關卡時每人最多能得到3888元,還能參加百萬元抽獎活動。歐付寶董事長林一泓曾在今年初的活動中表示「紅包預算無上限」,到二月底截止預計會發出上億元的紅包金額,希望能帶動更多消費者使用行動支付。

歐付寶行銷企劃公關李欣茹也透露,在「紅包搖搖樂」活動中每升一級,就會要求用戶進一步綁定歐付寶帳戶的實名認證資訊,達到最高3888元的時候,就相當於已經完成到白金會員等級的實名認證。「大眾不一定清楚不同層級權限的差異。」李欣茹指出,透過遊戲活動,自然而然幫助會員升級電子支付帳戶權限。而在最近的App更新中,歐付寶也將帳號實名認證、停車繳費等功能納入「行動支付」App。

歐付寶

雖然「紅包搖搖樂」概念來自微信在中國發展出的「搖手機送紅包」形式,但實際上和微信的模式相當不同。微信的「搖紅包」能透過藍芽更精確的利用廣告來達到行銷的效果,例如最近3C電商平台「好東C賣場」就是透過微信在台北捷運廣告推出「搖手機送千元折價券」活動。消費者只有在廣告附近開啟藍芽、打開微信,使用「搖一搖」功能的時候,才能得到一千元折價券。

支付業者要務:擴大使用人數

雖然電子支付專法上路,讓支付業者有更大的發揮空間,但由於規定繁雜,付款、收款的不同權限實名認證更是形同設下了重重障礙賽。目前業者目前面臨最大的問題是,必須在線下先想辦法讓消費者使用行動支付付款,改變消費者依賴現金交易的行為,進而讓更多消費者願意進一步開設線上的電子支付帳戶,才有機會使用收款功能以及之後將陸續上線的儲值、P2P轉帳等功能。

作為台灣首家獲得電子支付專營執照業者的歐付寶,依循母公司歐買尬遊戲本業的特性,不只和LIVEhouse.in合作,吸引游戲直播市場,還想出搖手機送紅包的遊戲闖關活動,以紅包為誘因一步步引導會員升級帳號權限,更有機會使用包含儲值、轉帳、收款等更完整的電子支付功能。在其他電子支付業者還沒真正進入市場,或是像PChome Online的行動支付、代收付、儲值、轉帳等業務都仍是各自獨立發展的此刻,歐付寶似乎佔得一些教育消費者的先機。

延伸閱讀:
拿到電子支付執照卻還無法開業,歐付寶:期待政府繼續修法

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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數,包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示,真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行,許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時,容易陷入重複問答或無法理解語意的困境,進而影響使用體驗。
也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

宏華國際
圖/ 數位時代

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶,更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為,未來,AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求,也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景,成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展,協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。

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