在Uber工作4年多學會了「違反直覺」的思維
在Uber工作4年多學會了「違反直覺」的思維
2016.02.15 | 科技

圖說明

編者按:本文作者Michael Pao曾在Uber工作了四年,在此期間,作者學會了如何構建一個為大批量使用者提供服務的平台。

最近,我加入到矽谷頂尖創投Greylock Partners作為一名入駐企業家,在這裡尋找機會創建一家全新的平台型公司。

現在,隨著越來越多「無領」職員(利用自己的優勢和時間來過活的一類員工)的崛起 ,各種新技術也是層出不窮,比如自動化員工審查平台Checkr,支付平台Stripe、Adyen等。而我們需要做的,就是要抓住當下這些機會。

我在Uber四年的時間裡,學到了開發一個平台型產品需要付出什麼。以下,我想分享三個可能在創建過程中有些「反直覺」卻無比正確的觀點:

1. 願供給方與你同在

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圖片來自:《星際大戰》劇照

絕大多數平台都會存在所謂的「供給約束」。不過在早期階段,你可能會覺得如何創造需求比較傷腦筋,但如果你的平台能夠為消費者解決一個痛點,需求就會快速增長,很快便會超過你的供給。

除了這個事實之外,許多平台型公司往往會過度強調需求。對於用戶來說,他們覺得這些公司裡的員工會最能知道他們想要什麼,也就是通常我們說的產品的需求端。你上次用Uber打車,住Airbnb,或是在眾籌平台Kickstarter上啟動一個募資專案是什麼時候?

事實上,那些有管理意識的平台,通常會在供求端出現缺口,因為由於過於保守的業務增長率,會給你的企業運營帶來風險,甚至更糟……那麼,這個問題如何解決呢,我提出的第一個「反直覺」觀點就是,為競爭對手創造一個機會,很可能會為你帶來新的供應來源。

一旦你的平台啟動,不要受到「陰暗面」的誘惑,過度偏移到需求端,事實上,對於平台型公司而言,供應才是企業發動機裡最需要的燃料。

2. 不要只聽取用戶意見,要向他們展示何為真正的產品

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對於產品設計而言,我最喜歡的一句話是已故蘋果之父史蒂夫‧賈伯斯說過的:

「靠使用者調查來設計產品太難。很多時候,要等到你把產品擺在面前,使用者才知道想要什麼。」

對於平台型公司來說,這的確是個真理。當你為不同使用者群設計產品的時候,就會發現不得不要去滿足很多用戶「價值」,此時你需要做的,可能就是絞盡腦汁去想如何去分那塊蛋糕,這意味著,當你在構建平台型產品的時候,不得不仔細聆聽所有用戶的聲音,否則你很可能會將平台的某一方面做的很好,但卻顧此失彼,影響到系統的整體健康。

這裡可以舉個不錯的例子,我們可以參考看看Uber是如何執行動態定價策略的。事實上,Uber在波士頓推廣業務的時候,一開始他們的供應就無法滿足需求,特別是在深夜,根本沒有足夠的汽車接送乘客用戶。

Uber當時設定的最後接單時間是淩晨兩點,但是在淩晨1點半到2點半之間乘坐需求會大幅飆升,而另一方面,由於時至深夜,很多司機都早早回家了,那麼此時會怎樣呢?需求端為了能夠打到車,他們就會願意給司機加錢打車(司機端不會收取任何額外費用),這樣導致的結果就是,如果司機想要多賺錢,他們就願意在深夜多等一些時間。

動態定價策略讓Uber變得更加高效率,事實上,最後Uber發現,車輛的預計達到時間反而變短了,司機也能給接到更多單的生意。

但是,很多乘客和媒體一直呼籲Uber關閉或限制動態定價策略:

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圖片截自:@Mo Koyfman

如果Uber只聽乘客的回饋,可能線上等著乘客叫車的司機就會變得少之又少,那麼結果會怎麼樣呢?想必每週都會有成千上萬人被困在惡劣天氣和深夜等待之中。

我們知道,Uber的使命就是要提供便捷順暢的共用駕乘服務,而一旦出現這種情況,其實是和他們的使命相違背的。所以,Uber沒有被網友「綁架」,透過推出一系列功能,比如Uber POOL和通知提醒,他們堅持不懈地讓服務變得更加實惠,更加可靠。

3. 玩起來容易,想要掌控就難了

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你知道嗎?在國際象棋的棋盤上,每個棋手走四步之後,棋盤上就會有2880億個位置可能性出現。是不是很令人驚訝,要知道,整個國際象棋上只有三十二個,六種不同類型的棋子而已。

和國際象棋一樣,構建一個平台也是由一些簡單的規則所支配的,舉個例子,雙邊平台的目標,就是要平衡供給和需求,而實現這樣的目標,可能會有數千種不同的方式。

就拿亞馬遜來說吧,他們的平台,以及整個業務都是由一個簡單的原則集合所驅動的。《彭博商業週刊》資深記者布拉德‧史東(Brad Stone)在他的著作《什麼都能賣!:貝佐斯如何締造亞馬遜傳奇
》中就有過介紹:

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亞馬遜執行長貝佐斯和他的副手們描繪了公司良性迴圈的業務,他們相信這種迴圈會給亞馬遜業務帶來優勢。這種良性迴圈是這樣的:較低的價格會吸引更多消費者訪問亞馬遜,訪問亞馬遜網站的用戶越多,網站銷售量也會隨之增加,那麼亞馬遜這個平台,就會吸引更多願意付費的第三方廠商賣家。這樣會讓亞馬遜獲得更多固定成本,比如訂單履行中心,以及支援網站運行的伺服器。

有了雄厚的基礎設施支持,亞馬遜網站的運營效率就會變得更高,繼而使得他們提供的價格更實惠。亞馬遜的高階主管們認為,如果這個迴圈的運轉速度更快,他們就更容易獲利,所以他們會優化這個迴圈中的每一個環節。

這裡有幾個亞馬遜在解決供需問題時所採用的原則,不過,下面所有這些方法,其實都是為了實現一個目標,那就是提供更低、更實惠的價格:

  • 要求員工將使用過的辦公室門改造成辦公桌
  • 建立巨大的倉庫和訂單履行中心
  • 在亞馬遜自主商品旁邊,庫存第三方廠商商品
  • 在執行訂單時,使用機器人,而不是人工
  • 訂單價格超過25美元,就提供免費物流
  • 為Prime高級會員提供兩日免費物流
  • 還有很多很多我們不知道的事情……

如果你僅僅有一個不錯的想法,或是一個產品原型,那麼是無法創建一個平台型公司的,你需要儘快處理供給和需求,也就是說,你必須在產品和平台建設開發上下功夫,同時還要有支援團隊(比如財務團隊和運營團隊),這樣,你才能朝著自己的目標全力前進。

本文授權轉載自:36 氪

本文編譯自:My 4+ Years At Uber Taught Me These Key Lessons

關鍵字: #Uber
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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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