在Uber工作4年多學會了「違反直覺」的思維
在Uber工作4年多學會了「違反直覺」的思維
2016.02.15 | 科技

圖說明

編者按:本文作者Michael Pao曾在Uber工作了四年,在此期間,作者學會了如何構建一個為大批量使用者提供服務的平台。

最近,我加入到矽谷頂尖創投Greylock Partners作為一名入駐企業家,在這裡尋找機會創建一家全新的平台型公司。

現在,隨著越來越多「無領」職員(利用自己的優勢和時間來過活的一類員工)的崛起 ,各種新技術也是層出不窮,比如自動化員工審查平台Checkr,支付平台Stripe、Adyen等。而我們需要做的,就是要抓住當下這些機會。

我在Uber四年的時間裡,學到了開發一個平台型產品需要付出什麼。以下,我想分享三個可能在創建過程中有些「反直覺」卻無比正確的觀點:

1. 願供給方與你同在

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圖片來自:《星際大戰》劇照

絕大多數平台都會存在所謂的「供給約束」。不過在早期階段,你可能會覺得如何創造需求比較傷腦筋,但如果你的平台能夠為消費者解決一個痛點,需求就會快速增長,很快便會超過你的供給。

除了這個事實之外,許多平台型公司往往會過度強調需求。對於用戶來說,他們覺得這些公司裡的員工會最能知道他們想要什麼,也就是通常我們說的產品的需求端。你上次用Uber打車,住Airbnb,或是在眾籌平台Kickstarter上啟動一個募資專案是什麼時候?

事實上,那些有管理意識的平台,通常會在供求端出現缺口,因為由於過於保守的業務增長率,會給你的企業運營帶來風險,甚至更糟……那麼,這個問題如何解決呢,我提出的第一個「反直覺」觀點就是,為競爭對手創造一個機會,很可能會為你帶來新的供應來源。

一旦你的平台啟動,不要受到「陰暗面」的誘惑,過度偏移到需求端,事實上,對於平台型公司而言,供應才是企業發動機裡最需要的燃料。

2. 不要只聽取用戶意見,要向他們展示何為真正的產品

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對於產品設計而言,我最喜歡的一句話是已故蘋果之父史蒂夫‧賈伯斯說過的:

「靠使用者調查來設計產品太難。很多時候,要等到你把產品擺在面前,使用者才知道想要什麼。」

對於平台型公司來說,這的確是個真理。當你為不同使用者群設計產品的時候,就會發現不得不要去滿足很多用戶「價值」,此時你需要做的,可能就是絞盡腦汁去想如何去分那塊蛋糕,這意味著,當你在構建平台型產品的時候,不得不仔細聆聽所有用戶的聲音,否則你很可能會將平台的某一方面做的很好,但卻顧此失彼,影響到系統的整體健康。

這裡可以舉個不錯的例子,我們可以參考看看Uber是如何執行動態定價策略的。事實上,Uber在波士頓推廣業務的時候,一開始他們的供應就無法滿足需求,特別是在深夜,根本沒有足夠的汽車接送乘客用戶。

Uber當時設定的最後接單時間是淩晨兩點,但是在淩晨1點半到2點半之間乘坐需求會大幅飆升,而另一方面,由於時至深夜,很多司機都早早回家了,那麼此時會怎樣呢?需求端為了能夠打到車,他們就會願意給司機加錢打車(司機端不會收取任何額外費用),這樣導致的結果就是,如果司機想要多賺錢,他們就願意在深夜多等一些時間。

動態定價策略讓Uber變得更加高效率,事實上,最後Uber發現,車輛的預計達到時間反而變短了,司機也能給接到更多單的生意。

但是,很多乘客和媒體一直呼籲Uber關閉或限制動態定價策略:

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圖片截自:@Mo Koyfman

如果Uber只聽乘客的回饋,可能線上等著乘客叫車的司機就會變得少之又少,那麼結果會怎麼樣呢?想必每週都會有成千上萬人被困在惡劣天氣和深夜等待之中。

我們知道,Uber的使命就是要提供便捷順暢的共用駕乘服務,而一旦出現這種情況,其實是和他們的使命相違背的。所以,Uber沒有被網友「綁架」,透過推出一系列功能,比如Uber POOL和通知提醒,他們堅持不懈地讓服務變得更加實惠,更加可靠。

3. 玩起來容易,想要掌控就難了

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你知道嗎?在國際象棋的棋盤上,每個棋手走四步之後,棋盤上就會有2880億個位置可能性出現。是不是很令人驚訝,要知道,整個國際象棋上只有三十二個,六種不同類型的棋子而已。

和國際象棋一樣,構建一個平台也是由一些簡單的規則所支配的,舉個例子,雙邊平台的目標,就是要平衡供給和需求,而實現這樣的目標,可能會有數千種不同的方式。

就拿亞馬遜來說吧,他們的平台,以及整個業務都是由一個簡單的原則集合所驅動的。《彭博商業週刊》資深記者布拉德‧史東(Brad Stone)在他的著作《什麼都能賣!:貝佐斯如何締造亞馬遜傳奇
》中就有過介紹:

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亞馬遜執行長貝佐斯和他的副手們描繪了公司良性迴圈的業務,他們相信這種迴圈會給亞馬遜業務帶來優勢。這種良性迴圈是這樣的:較低的價格會吸引更多消費者訪問亞馬遜,訪問亞馬遜網站的用戶越多,網站銷售量也會隨之增加,那麼亞馬遜這個平台,就會吸引更多願意付費的第三方廠商賣家。這樣會讓亞馬遜獲得更多固定成本,比如訂單履行中心,以及支援網站運行的伺服器。

有了雄厚的基礎設施支持,亞馬遜網站的運營效率就會變得更高,繼而使得他們提供的價格更實惠。亞馬遜的高階主管們認為,如果這個迴圈的運轉速度更快,他們就更容易獲利,所以他們會優化這個迴圈中的每一個環節。

這裡有幾個亞馬遜在解決供需問題時所採用的原則,不過,下面所有這些方法,其實都是為了實現一個目標,那就是提供更低、更實惠的價格:

  • 要求員工將使用過的辦公室門改造成辦公桌
  • 建立巨大的倉庫和訂單履行中心
  • 在亞馬遜自主商品旁邊,庫存第三方廠商商品
  • 在執行訂單時,使用機器人,而不是人工
  • 訂單價格超過25美元,就提供免費物流
  • 為Prime高級會員提供兩日免費物流
  • 還有很多很多我們不知道的事情……

如果你僅僅有一個不錯的想法,或是一個產品原型,那麼是無法創建一個平台型公司的,你需要儘快處理供給和需求,也就是說,你必須在產品和平台建設開發上下功夫,同時還要有支援團隊(比如財務團隊和運營團隊),這樣,你才能朝著自己的目標全力前進。

本文授權轉載自:36 氪

本文編譯自:My 4+ Years At Uber Taught Me These Key Lessons

關鍵字: #Uber
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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