華碩Q4進軍手機AR/VR,但是否推出頭盔仍在觀望
華碩Q4進軍手機AR/VR,但是否推出頭盔仍在觀望
2016.02.17 | 科技

Oculus開放Oculus Rift頭盔及PC預購,作為Oculus第一波硬體夥伴的華碩,執行長沈振來在17日法說會上透露,華碩在擴增實境/虛擬實境(AR/VR)的策略分兩路前進,一是電腦為基礎的PC based VR,是攜手Oculus,另一則是以手機為基礎的Phone based VR/AR,已與掌握生態圈影響力的國際大廠合作,預計第四季推出。他也預告,在今年的台北國際電腦展將發表新一代ZenFone以及機器人。

不過,對於華碩是否也會像宏達電一樣推出自己品牌的頭盔裝置,沈振來坦言還在觀望,要看內容、生態圈的豐富度再觀察一段時間,「最重要的是,我們做出來的東西,夠不夠大到讓內容業者願意幫你做內容、跟你合作,台灣同業(指宏達電)嘗試做先鋒(pioneer),也還在努力,因此,等到生態圈問題解決再介入,會比較符合華碩現階段的策略。」

華碩17日舉辦法說會,並展示Oculus Rift與ROG電腦,讓法人體驗AR/VR的魅力
圖說:華碩17日舉辦法說會,並展示Oculus Rift與ROG電腦,讓法人體驗AR/VR的魅力。

由於目前AR/VR頭盔裝置以Oculus的知名度及關注度最高,華碩能入列Oculus Rift第一階段重要合作夥伴,實有助於拉抬自家ROG電競PC品牌的能見度及銷量。

Oculus為了讓消費者有良好體驗,與PC品牌合作時,就要求處理器等級至少是Intel Core i5四核心、NVIDIA顯卡GTX 970以上,而消費者在預購Oculus Rift(售價599美元,預計3月底出貨)後,可進一步選擇可配合的PC,包括華碩的G11CD(原價1049美元)、G20CB(依規格不同,原價1499美元及1699美元),可獲得100美元的折扣優惠。華碩與Oculus合作的第一波方案是在美國市場,第二波就會有台灣和荷蘭。

中國市場難打,下修手機目標  

對於未來,華碩布局方向以雲端、大數據為中心,鎖定PC產品、VR/AR、行動運算(Mobile)、機器人(Robotics)、物聯網(IOT)。不過,華碩積極布局的手機市場似乎不太順利,在法說會上沈振來下修2016年手機出貨目標(不含中國市場),從原來的3,000萬支砍成2,500萬支,雖仍比2015年出貨量2,000萬支成長25%,但已經比先前看法保守許多。

沈振來解釋,華碩在手機的策略是機種數精簡,並選幾個國家做深、做透。大陸市場是很大的挑戰,華碩在大陸市場遇到許多大陸品牌在打仗,這難度跟他們在東南亞、俄羅斯打仗的等級是不同的,不過,華碩國際化能力比大陸品牌佳,所以在東南亞、俄羅斯打勝戰的機會就會比較高,但大陸品牌在大陸布局很久,立足點不同,華碩展開行銷、銷售的變數就會差很多,對手沒變、但戰場不同就會差很多。

PC衝刺電競和中高階機種

在核心業務PC方面,華碩2015年PC出貨量2,150萬台,其中筆電佔1,930萬台。PC產業今年仍缺少動能,整體市場估持續下滑,因此電競產品幾乎成為所有PC品牌衝刺的重點,華碩也不例外,並指出目前已在五個國家的電競筆電市場取得市佔率第一,包括中國、美國、法國、德國、俄羅斯,而這五個國家佔據了全球電競筆電市場的7成。

沈振來表示,2016年PC出貨目標為2,200~2,400萬台,其中筆電佔2,000萬台,主流筆電市場仍是辛苦,但是華碩要靠電競機種及中高階的ZenBook系列來帶動華碩整體出貨的成長,力拼電競筆電和Zenbook系列在2016年都要有100%的成長。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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