華碩Q4進軍手機AR/VR,但是否推出頭盔仍在觀望
華碩Q4進軍手機AR/VR,但是否推出頭盔仍在觀望
2016.02.17 | 科技

Oculus開放Oculus Rift頭盔及PC預購,作為Oculus第一波硬體夥伴的華碩,執行長沈振來在17日法說會上透露,華碩在擴增實境/虛擬實境(AR/VR)的策略分兩路前進,一是電腦為基礎的PC based VR,是攜手Oculus,另一則是以手機為基礎的Phone based VR/AR,已與掌握生態圈影響力的國際大廠合作,預計第四季推出。他也預告,在今年的台北國際電腦展將發表新一代ZenFone以及機器人。

不過,對於華碩是否也會像宏達電一樣推出自己品牌的頭盔裝置,沈振來坦言還在觀望,要看內容、生態圈的豐富度再觀察一段時間,「最重要的是,我們做出來的東西,夠不夠大到讓內容業者願意幫你做內容、跟你合作,台灣同業(指宏達電)嘗試做先鋒(pioneer),也還在努力,因此,等到生態圈問題解決再介入,會比較符合華碩現階段的策略。」

華碩17日舉辦法說會,並展示Oculus Rift與ROG電腦,讓法人體驗AR/VR的魅力
圖說:華碩17日舉辦法說會,並展示Oculus Rift與ROG電腦,讓法人體驗AR/VR的魅力。

由於目前AR/VR頭盔裝置以Oculus的知名度及關注度最高,華碩能入列Oculus Rift第一階段重要合作夥伴,實有助於拉抬自家ROG電競PC品牌的能見度及銷量。

Oculus為了讓消費者有良好體驗,與PC品牌合作時,就要求處理器等級至少是Intel Core i5四核心、NVIDIA顯卡GTX 970以上,而消費者在預購Oculus Rift(售價599美元,預計3月底出貨)後,可進一步選擇可配合的PC,包括華碩的G11CD(原價1049美元)、G20CB(依規格不同,原價1499美元及1699美元),可獲得100美元的折扣優惠。華碩與Oculus合作的第一波方案是在美國市場,第二波就會有台灣和荷蘭。

中國市場難打,下修手機目標  

對於未來,華碩布局方向以雲端、大數據為中心,鎖定PC產品、VR/AR、行動運算(Mobile)、機器人(Robotics)、物聯網(IOT)。不過,華碩積極布局的手機市場似乎不太順利,在法說會上沈振來下修2016年手機出貨目標(不含中國市場),從原來的3,000萬支砍成2,500萬支,雖仍比2015年出貨量2,000萬支成長25%,但已經比先前看法保守許多。

沈振來解釋,華碩在手機的策略是機種數精簡,並選幾個國家做深、做透。大陸市場是很大的挑戰,華碩在大陸市場遇到許多大陸品牌在打仗,這難度跟他們在東南亞、俄羅斯打仗的等級是不同的,不過,華碩國際化能力比大陸品牌佳,所以在東南亞、俄羅斯打勝戰的機會就會比較高,但大陸品牌在大陸布局很久,立足點不同,華碩展開行銷、銷售的變數就會差很多,對手沒變、但戰場不同就會差很多。

PC衝刺電競和中高階機種

在核心業務PC方面,華碩2015年PC出貨量2,150萬台,其中筆電佔1,930萬台。PC產業今年仍缺少動能,整體市場估持續下滑,因此電競產品幾乎成為所有PC品牌衝刺的重點,華碩也不例外,並指出目前已在五個國家的電競筆電市場取得市佔率第一,包括中國、美國、法國、德國、俄羅斯,而這五個國家佔據了全球電競筆電市場的7成。

沈振來表示,2016年PC出貨目標為2,200~2,400萬台,其中筆電佔2,000萬台,主流筆電市場仍是辛苦,但是華碩要靠電競機種及中高階的ZenBook系列來帶動華碩整體出貨的成長,力拼電競筆電和Zenbook系列在2016年都要有100%的成長。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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