研究機構:百度多款App加密簡陋,恐洩漏用戶數據
研究機構:百度多款App加密簡陋,恐洩漏用戶數據
2016.02.24 | 科技

圖說明

據路透社報導,研究人員指出,數千款利用百度程式碼開發的應用程式收集了使用者個人資訊,並將這些資訊回傳給該公司,其中很多資訊可以被輕鬆截取。

這些應用程式已經被下載了數億次。

加拿大Citizen Lab的研究人員發現,百度開發的一個Android軟體開發套件存在問題。這些問題還影響到百度的手機流覽器,百度開發的其他應用程式,以及使用同款工具包開發的其他公司應用程式。研究人員稱,百度的Windows流覽器也受影響。

同一批研究人員去年指出,類似的問題也存在於阿里巴巴的UC流覽器中。這也是一款在全球最大網路市場上被廣泛使用的手機流覽器。

阿里巴巴修復了其中的漏洞,而百度則對路透社表示,公司將修復工具包中的加密漏洞,但仍將從商業用途出發收集資料。百度稱其中一些資料會與第三方廠商分享。百度稱,公司「只會在權威執法機關提出合法請求時才提供資料」。

Citizen Lab實驗室的首席研究員傑佛瑞·諾克爾(Jeffrey Knockel)在週三發佈正式報告前對路透社表示,這些被收集了很長時間的未加密資料包括使用者地理位置資訊、搜索詞條,以及網站訪問歷史。

這一問題彰顯出,用戶極難知曉自己的手機收集並傳輸了何種資料,而個人資料也可能因為糟糕的加密或完全沒有加密而存在著被洩露的風險。這一問題還突顯出,可能有相當多的團體對這類資料感興趣。

Citizen Lab的負責人德爾博特(Ron Deibert)表示:「這要不是個極其蹩腳的設計,就是設計用來監控。」

Citizen Lab表示,自從去年11月提請百度注意後,該公司已經修復了其中的一些漏洞,但是百度Android流覽器仍然會發送諸如裝置ID等敏感資訊,而且加密形式極為簡陋。

百度對路透社表示,公司對這些資料的興趣完全是出於商業目的,但拒絕透露還有誰能訪問這些資訊。

在美國,資料安全與隱私問題被長久關注。蘋果公司目前正在與聯邦調查局對峙,雙方就是否要破解加州槍案iPhone一事展開了激烈爭論。

Citizen Lab表示,去年對阿里巴巴UC流覽器的研究,是受到美國國安局「稜鏡門」事件的啟發。

阿里巴巴當時表示,沒有證據證明使用者資料被竊取,但公司透過升級流覽器的方法解決了這一問題。

研究人員稱,無法評估百度事件影響的人群規模。

中國的一些軟體發展商表示,加密缺失已經屢見不鮮,這部分是因為業務成長勢猛而且安全意識淡薄造成的。

本文授權轉載自:網易科技

分享代表圖來自:顔なし via flickr, cc license

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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