研究機構:百度多款App加密簡陋,恐洩漏用戶數據
研究機構:百度多款App加密簡陋,恐洩漏用戶數據
2016.02.24 | 科技

圖說明

據路透社報導,研究人員指出,數千款利用百度程式碼開發的應用程式收集了使用者個人資訊,並將這些資訊回傳給該公司,其中很多資訊可以被輕鬆截取。

這些應用程式已經被下載了數億次。

加拿大Citizen Lab的研究人員發現,百度開發的一個Android軟體開發套件存在問題。這些問題還影響到百度的手機流覽器,百度開發的其他應用程式,以及使用同款工具包開發的其他公司應用程式。研究人員稱,百度的Windows流覽器也受影響。

同一批研究人員去年指出,類似的問題也存在於阿里巴巴的UC流覽器中。這也是一款在全球最大網路市場上被廣泛使用的手機流覽器。

阿里巴巴修復了其中的漏洞,而百度則對路透社表示,公司將修復工具包中的加密漏洞,但仍將從商業用途出發收集資料。百度稱其中一些資料會與第三方廠商分享。百度稱,公司「只會在權威執法機關提出合法請求時才提供資料」。

Citizen Lab實驗室的首席研究員傑佛瑞·諾克爾(Jeffrey Knockel)在週三發佈正式報告前對路透社表示,這些被收集了很長時間的未加密資料包括使用者地理位置資訊、搜索詞條,以及網站訪問歷史。

這一問題彰顯出,用戶極難知曉自己的手機收集並傳輸了何種資料,而個人資料也可能因為糟糕的加密或完全沒有加密而存在著被洩露的風險。這一問題還突顯出,可能有相當多的團體對這類資料感興趣。

Citizen Lab的負責人德爾博特(Ron Deibert)表示:「這要不是個極其蹩腳的設計,就是設計用來監控。」

Citizen Lab表示,自從去年11月提請百度注意後,該公司已經修復了其中的一些漏洞,但是百度Android流覽器仍然會發送諸如裝置ID等敏感資訊,而且加密形式極為簡陋。

百度對路透社表示,公司對這些資料的興趣完全是出於商業目的,但拒絕透露還有誰能訪問這些資訊。

在美國,資料安全與隱私問題被長久關注。蘋果公司目前正在與聯邦調查局對峙,雙方就是否要破解加州槍案iPhone一事展開了激烈爭論。

Citizen Lab表示,去年對阿里巴巴UC流覽器的研究,是受到美國國安局「稜鏡門」事件的啟發。

阿里巴巴當時表示,沒有證據證明使用者資料被竊取,但公司透過升級流覽器的方法解決了這一問題。

研究人員稱,無法評估百度事件影響的人群規模。

中國的一些軟體發展商表示,加密缺失已經屢見不鮮,這部分是因為業務成長勢猛而且安全意識淡薄造成的。

本文授權轉載自:網易科技

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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