[專訪]超過1,000家餐廳使用、續約率近100%，智慧POS iCHEF獲560萬美元A輪投資|數位時代 BusinessNext

產品好口碑佳，餐廳續約率接近100%

2012年以來iCHEF每季客戶數量都有20%-30%的成長。iCHEF餐廳續約率接近100%，已有1000家餐廳使用。在台北新開的餐廳中，每10家就有2家採用。iCHEF POS App 每月服務超過400萬人。

之初創投AppWorks創始合夥人林之晨提及投資原因，「iCHEF經過1000家餐廳實際使用驗證，口碑好，老客戶介紹新客戶，續約率接近100%，1000家雖稱不上有絕對規模，但已能帶來規模經濟，加上iCHEF起步比亞洲餐廳智慧POS業者早，在本輪增資後，在同業中彈藥相對豐沛。」

「我們的管理工具平台，像是餐廳分析界的GA（Google Analytics）。市面做分析系統的公司很多，但沒有人像我們這般精緻細膩。」吳佳駿自豪地說

(圖說：iCHEF已設計了7種餐廳專用管理分析工具，如業績儀表版，如同飛機儀表板，把交易資料簡化成營業額、來客數、客單價與翻桌率等重要指標，以股票走勢圖像化呈現。圖片來源：iCHEF。）

（影片說明：這些小工具幫助店家找到更多的盈利機會。影片來源：iCHEF。）

從游擊隊到正規軍，急需銀彈闖東南亞

為什麼選這時間點募資？「過去公司像游擊隊作戰，強調快速戰鬥，也就是從0-1的階段，而現在轉向正規軍隊作戰，回頭整理過去因求快沒有做好的地方，然後規模化，這是從1-100的階段。」吳佳駿說。iCHEF經過三年多的摸索，已確立商業模式，因此在2015年年中決定募資，走出台灣前進東南亞，把商業模式規模化。iCHEF公司登記在開曼，屬境外架構。

另外。這是也iCHEF首度引入法人創投，強化內控內稽等企業化經營方式，為IPO做準備。iCHEF成立以來已經募得700萬美元。前次募資為2014年7月被全聯董事長林敏雄投資150萬美元（約新台幣4600萬元）。

站在行動支付的風口上，獲得銀行支持

而中國信託創投的投資，則與行動支付發展有關。銀行面臨科技界的競爭與轉型，急需拓展更多行動支付的使用場景，iCHEF成為中國信託銀行的幫手之一。

中國信託銀行與iCHEF合作，提供旗下合作餐廳藍牙行動支付服務，全台已經有麻膳堂等50家餐廳採用。

吳佳駿說，小餐廳常因缺乏可信營業狀況資訊，銀行無法掌握風險，因此信用卡特店審核不易通過。「但若是iCHEF店家，一次1000家一起和銀行談，銀行業務推廣跟行銷成本會降低許多，就比較容易獲得特店資格。」

「iCHEF的餐廳客戶，月營業額若達到5萬元，iCHEF就會推薦給中國信託銀行作為參考，申請行動支付（直接付）服務特店。」吳佳駿說。

這僅是雙方合作的開始，若iCHEF數據持續擴大，和金融業者合作的想像空間不小，如餐廳供應鏈金融服務、餐廳貸款服務等。

（圖說：iCHEF經營的餐廳創業媒體，分享餐廳創業故事以及實用知識。圖片來源：翁書婷攝影。）

團隊看得很遠，想給年輕人發展舞台

這次募資資金，很大部分將用在人才招募，iCHEF軟體工程師約有10位，預計還要招募20位，「若只提供香蕉，那只請得到猴子。iCHEF雖然無法提供美國矽谷的夢幻薪資待遇（新鮮人約10萬美元起薪），但薪資會夠吸引人。」吳佳駿強調。

「有人投履歷時以為我們是做POS機硬體的公司。」吳佳駿苦笑。為了讓公司知名度更高，2015年起iCHEF開始贊助開發者社群的活動，藉由深入社群的方式，讓更多優秀人才加入iCHEF。

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。