[專訪]超過1,000家餐廳使用、續約率近100%,智慧POS iCHEF獲560萬美元A輪投資
[專訪]超過1,000家餐廳使用、續約率近100%,智慧POS iCHEF獲560萬美元A輪投資
2016.02.25 | 募資

智慧POS平台資廚管理顧問(以下簡稱 iCHEF)募得560萬美元(約新台幣1.86億元)A輪資金,由之初創投AppWorks、中信創投與中華開發工銀投資,拓展東南亞市場。原iCHEF執行長、全聯總裁徐重仁之子徐安昇轉任iCHEF董事,執行長由iCHEF營運長吳佳駿接任。

iCHEF從徐安昇創立的筑誠(Bridgent)創研所獨立出來。執行長吳佳駿指出,徐安昇將專注於麻膳堂、Botanica花店與紅白酒進口等業務。

圖說明

(圖說:iCHEF行銷長程開佑(左),執行長吳佳駿(中),技術長何明政(右)。圖片來源:iCHEF。)

產品好口碑佳,餐廳續約率接近100%

2012年以來iCHEF每季客戶數量都有20%-30%的成長。iCHEF餐廳續約率接近100%,已有1000家餐廳使用。在台北新開的餐廳中,每10家就有2家採用。iCHEF POS App 每月服務超過400萬人。

之初創投AppWorks創始合夥人林之晨提及投資原因,「iCHEF經過1000家餐廳實際使用驗證,口碑好,老客戶介紹新客戶,續約率接近100%,1000家雖稱不上有絕對規模,但已能帶來規模經濟,加上iCHEF起步比亞洲餐廳智慧POS業者早,在本輪增資後,在同業中彈藥相對豐沛。」

「我們的管理工具平台,像是餐廳分析界的GA(Google Analytics)。市面做分析系統的公司很多,但沒有人像我們這般精緻細膩。」吳佳駿自豪地說

圖說明
(圖說:iCHEF已設計了7種餐廳專用管理分析工具,如業績儀表版,如同飛機儀表板,把交易資料簡化成營業額、來客數、客單價與翻桌率等重要指標,以股票走勢圖像化呈現。圖片來源:iCHEF。)

(影片說明:這些小工具幫助店家找到更多的盈利機會。影片來源:iCHEF。)

從游擊隊到正規軍,急需銀彈闖東南亞

為什麼選這時間點募資?「過去公司像游擊隊作戰,強調快速戰鬥,也就是從0-1的階段,而現在轉向正規軍隊作戰,回頭整理過去因求快沒有做好的地方,然後規模化,這是從1-100的階段。」吳佳駿說。iCHEF經過三年多的摸索,已確立商業模式,因此在2015年年中決定募資,走出台灣前進東南亞,把商業模式規模化。iCHEF公司登記在開曼,屬境外架構。

另外。這是也iCHEF首度引入法人創投,強化內控內稽等企業化經營方式,為IPO做準備。iCHEF成立以來已經募得700萬美元。前次募資為2014年7月被全聯董事長林敏雄投資150萬美元(約新台幣4600萬元)。

站在行動支付的風口上,獲得銀行支持

而中國信託創投的投資,則與行動支付發展有關。銀行面臨科技界的競爭與轉型,急需拓展更多行動支付的使用場景,iCHEF成為中國信託銀行的幫手之一。

中國信託銀行與iCHEF合作,提供旗下合作餐廳藍牙行動支付服務,全台已經有麻膳堂等50家餐廳採用。

吳佳駿說,小餐廳常因缺乏可信營業狀況資訊,銀行無法掌握風險,因此信用卡特店審核不易通過。「但若是iCHEF店家,一次1000家一起和銀行談,銀行業務推廣跟行銷成本會降低許多,就比較容易獲得特店資格。」

「iCHEF的餐廳客戶,月營業額若達到5萬元,iCHEF就會推薦給中國信託銀行作為參考,申請行動支付(直接付)服務特店。」吳佳駿說。

這僅是雙方合作的開始,若iCHEF數據持續擴大,和金融業者合作的想像空間不小,如餐廳供應鏈金融服務、餐廳貸款服務等。

圖說明
(圖說:iCHEF經營的餐廳創業媒體,分享餐廳創業故事以及實用知識。圖片來源:翁書婷攝影。)

團隊看得很遠,想給年輕人發展舞台

這次募資資金,很大部分將用在人才招募,iCHEF軟體工程師約有10位,預計還要招募20位,「若只提供香蕉,那只請得到猴子。iCHEF雖然無法提供美國矽谷的夢幻薪資待遇(新鮮人約10萬美元起薪),但薪資會夠吸引人。」吳佳駿強調。

「有人投履歷時以為我們是做POS機硬體的公司。」吳佳駿苦笑。為了讓公司知名度更高,2015年起iCHEF開始贊助開發者社群的活動,藉由深入社群的方式,讓更多優秀人才加入iCHEF。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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