[專訪]超過1,000家餐廳使用、續約率近100%，智慧POS iCHEF獲560萬美元A輪投資|數位時代 BusinessNext

產品好口碑佳，餐廳續約率接近100%

2012年以來iCHEF每季客戶數量都有20%-30%的成長。iCHEF餐廳續約率接近100%，已有1000家餐廳使用。在台北新開的餐廳中，每10家就有2家採用。iCHEF POS App 每月服務超過400萬人。

之初創投AppWorks創始合夥人林之晨提及投資原因，「iCHEF經過1000家餐廳實際使用驗證，口碑好，老客戶介紹新客戶，續約率接近100%，1000家雖稱不上有絕對規模，但已能帶來規模經濟，加上iCHEF起步比亞洲餐廳智慧POS業者早，在本輪增資後，在同業中彈藥相對豐沛。」

「我們的管理工具平台，像是餐廳分析界的GA（Google Analytics）。市面做分析系統的公司很多，但沒有人像我們這般精緻細膩。」吳佳駿自豪地說

(圖說：iCHEF已設計了7種餐廳專用管理分析工具，如業績儀表版，如同飛機儀表板，把交易資料簡化成營業額、來客數、客單價與翻桌率等重要指標，以股票走勢圖像化呈現。圖片來源：iCHEF。）

（影片說明：這些小工具幫助店家找到更多的盈利機會。影片來源：iCHEF。）

從游擊隊到正規軍，急需銀彈闖東南亞

為什麼選這時間點募資？「過去公司像游擊隊作戰，強調快速戰鬥，也就是從0-1的階段，而現在轉向正規軍隊作戰，回頭整理過去因求快沒有做好的地方，然後規模化，這是從1-100的階段。」吳佳駿說。iCHEF經過三年多的摸索，已確立商業模式，因此在2015年年中決定募資，走出台灣前進東南亞，把商業模式規模化。iCHEF公司登記在開曼，屬境外架構。

另外。這是也iCHEF首度引入法人創投，強化內控內稽等企業化經營方式，為IPO做準備。iCHEF成立以來已經募得700萬美元。前次募資為2014年7月被全聯董事長林敏雄投資150萬美元（約新台幣4600萬元）。

站在行動支付的風口上，獲得銀行支持

而中國信託創投的投資，則與行動支付發展有關。銀行面臨科技界的競爭與轉型，急需拓展更多行動支付的使用場景，iCHEF成為中國信託銀行的幫手之一。

中國信託銀行與iCHEF合作，提供旗下合作餐廳藍牙行動支付服務，全台已經有麻膳堂等50家餐廳採用。

吳佳駿說，小餐廳常因缺乏可信營業狀況資訊，銀行無法掌握風險，因此信用卡特店審核不易通過。「但若是iCHEF店家，一次1000家一起和銀行談，銀行業務推廣跟行銷成本會降低許多，就比較容易獲得特店資格。」

「iCHEF的餐廳客戶，月營業額若達到5萬元，iCHEF就會推薦給中國信託銀行作為參考，申請行動支付（直接付）服務特店。」吳佳駿說。

這僅是雙方合作的開始，若iCHEF數據持續擴大，和金融業者合作的想像空間不小，如餐廳供應鏈金融服務、餐廳貸款服務等。

（圖說：iCHEF經營的餐廳創業媒體，分享餐廳創業故事以及實用知識。圖片來源：翁書婷攝影。）

團隊看得很遠，想給年輕人發展舞台

這次募資資金，很大部分將用在人才招募，iCHEF軟體工程師約有10位，預計還要招募20位，「若只提供香蕉，那只請得到猴子。iCHEF雖然無法提供美國矽谷的夢幻薪資待遇（新鮮人約10萬美元起薪），但薪資會夠吸引人。」吳佳駿強調。

「有人投履歷時以為我們是做POS機硬體的公司。」吳佳駿苦笑。為了讓公司知名度更高，2015年起iCHEF開始贊助開發者社群的活動，藉由深入社群的方式，讓更多優秀人才加入iCHEF。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。