[專訪]超過1,000家餐廳使用、續約率近100%,智慧POS iCHEF獲560萬美元A輪投資
[專訪]超過1,000家餐廳使用、續約率近100%,智慧POS iCHEF獲560萬美元A輪投資
2016.02.25 | 募資

智慧POS平台資廚管理顧問(以下簡稱 iCHEF)募得560萬美元(約新台幣1.86億元)A輪資金,由之初創投AppWorks、中信創投與中華開發工銀投資,拓展東南亞市場。原iCHEF執行長、全聯總裁徐重仁之子徐安昇轉任iCHEF董事,執行長由iCHEF營運長吳佳駿接任。

iCHEF從徐安昇創立的筑誠(Bridgent)創研所獨立出來。執行長吳佳駿指出,徐安昇將專注於麻膳堂、Botanica花店與紅白酒進口等業務。

圖說明

(圖說:iCHEF行銷長程開佑(左),執行長吳佳駿(中),技術長何明政(右)。圖片來源:iCHEF。)

產品好口碑佳,餐廳續約率接近100%

2012年以來iCHEF每季客戶數量都有20%-30%的成長。iCHEF餐廳續約率接近100%,已有1000家餐廳使用。在台北新開的餐廳中,每10家就有2家採用。iCHEF POS App 每月服務超過400萬人。

之初創投AppWorks創始合夥人林之晨提及投資原因,「iCHEF經過1000家餐廳實際使用驗證,口碑好,老客戶介紹新客戶,續約率接近100%,1000家雖稱不上有絕對規模,但已能帶來規模經濟,加上iCHEF起步比亞洲餐廳智慧POS業者早,在本輪增資後,在同業中彈藥相對豐沛。」

「我們的管理工具平台,像是餐廳分析界的GA(Google Analytics)。市面做分析系統的公司很多,但沒有人像我們這般精緻細膩。」吳佳駿自豪地說

圖說明
(圖說:iCHEF已設計了7種餐廳專用管理分析工具,如業績儀表版,如同飛機儀表板,把交易資料簡化成營業額、來客數、客單價與翻桌率等重要指標,以股票走勢圖像化呈現。圖片來源:iCHEF。)

(影片說明:這些小工具幫助店家找到更多的盈利機會。影片來源:iCHEF。)

從游擊隊到正規軍,急需銀彈闖東南亞

為什麼選這時間點募資?「過去公司像游擊隊作戰,強調快速戰鬥,也就是從0-1的階段,而現在轉向正規軍隊作戰,回頭整理過去因求快沒有做好的地方,然後規模化,這是從1-100的階段。」吳佳駿說。iCHEF經過三年多的摸索,已確立商業模式,因此在2015年年中決定募資,走出台灣前進東南亞,把商業模式規模化。iCHEF公司登記在開曼,屬境外架構。

另外。這是也iCHEF首度引入法人創投,強化內控內稽等企業化經營方式,為IPO做準備。iCHEF成立以來已經募得700萬美元。前次募資為2014年7月被全聯董事長林敏雄投資150萬美元(約新台幣4600萬元)。

站在行動支付的風口上,獲得銀行支持

而中國信託創投的投資,則與行動支付發展有關。銀行面臨科技界的競爭與轉型,急需拓展更多行動支付的使用場景,iCHEF成為中國信託銀行的幫手之一。

中國信託銀行與iCHEF合作,提供旗下合作餐廳藍牙行動支付服務,全台已經有麻膳堂等50家餐廳採用。

吳佳駿說,小餐廳常因缺乏可信營業狀況資訊,銀行無法掌握風險,因此信用卡特店審核不易通過。「但若是iCHEF店家,一次1000家一起和銀行談,銀行業務推廣跟行銷成本會降低許多,就比較容易獲得特店資格。」

「iCHEF的餐廳客戶,月營業額若達到5萬元,iCHEF就會推薦給中國信託銀行作為參考,申請行動支付(直接付)服務特店。」吳佳駿說。

這僅是雙方合作的開始,若iCHEF數據持續擴大,和金融業者合作的想像空間不小,如餐廳供應鏈金融服務、餐廳貸款服務等。

圖說明
(圖說:iCHEF經營的餐廳創業媒體,分享餐廳創業故事以及實用知識。圖片來源:翁書婷攝影。)

團隊看得很遠,想給年輕人發展舞台

這次募資資金,很大部分將用在人才招募,iCHEF軟體工程師約有10位,預計還要招募20位,「若只提供香蕉,那只請得到猴子。iCHEF雖然無法提供美國矽谷的夢幻薪資待遇(新鮮人約10萬美元起薪),但薪資會夠吸引人。」吳佳駿強調。

「有人投履歷時以為我們是做POS機硬體的公司。」吳佳駿苦笑。為了讓公司知名度更高,2015年起iCHEF開始贊助開發者社群的活動,藉由深入社群的方式,讓更多優秀人才加入iCHEF。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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