[專訪]超過1,000家餐廳使用、續約率近100%,智慧POS iCHEF獲560萬美元A輪投資
[專訪]超過1,000家餐廳使用、續約率近100%,智慧POS iCHEF獲560萬美元A輪投資
2016.02.25 | 募資

智慧POS平台資廚管理顧問(以下簡稱 iCHEF)募得560萬美元(約新台幣1.86億元)A輪資金,由之初創投AppWorks、中信創投與中華開發工銀投資,拓展東南亞市場。原iCHEF執行長、全聯總裁徐重仁之子徐安昇轉任iCHEF董事,執行長由iCHEF營運長吳佳駿接任。

iCHEF從徐安昇創立的筑誠(Bridgent)創研所獨立出來。執行長吳佳駿指出,徐安昇將專注於麻膳堂、Botanica花店與紅白酒進口等業務。

圖說明

(圖說:iCHEF行銷長程開佑(左),執行長吳佳駿(中),技術長何明政(右)。圖片來源:iCHEF。)

產品好口碑佳,餐廳續約率接近100%

2012年以來iCHEF每季客戶數量都有20%-30%的成長。iCHEF餐廳續約率接近100%,已有1000家餐廳使用。在台北新開的餐廳中,每10家就有2家採用。iCHEF POS App 每月服務超過400萬人。

之初創投AppWorks創始合夥人林之晨提及投資原因,「iCHEF經過1000家餐廳實際使用驗證,口碑好,老客戶介紹新客戶,續約率接近100%,1000家雖稱不上有絕對規模,但已能帶來規模經濟,加上iCHEF起步比亞洲餐廳智慧POS業者早,在本輪增資後,在同業中彈藥相對豐沛。」

「我們的管理工具平台,像是餐廳分析界的GA(Google Analytics)。市面做分析系統的公司很多,但沒有人像我們這般精緻細膩。」吳佳駿自豪地說

圖說明
(圖說:iCHEF已設計了7種餐廳專用管理分析工具,如業績儀表版,如同飛機儀表板,把交易資料簡化成營業額、來客數、客單價與翻桌率等重要指標,以股票走勢圖像化呈現。圖片來源:iCHEF。)

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(影片說明:這些小工具幫助店家找到更多的盈利機會。影片來源:iCHEF。)

從游擊隊到正規軍,急需銀彈闖東南亞

為什麼選這時間點募資?「過去公司像游擊隊作戰,強調快速戰鬥,也就是從0-1的階段,而現在轉向正規軍隊作戰,回頭整理過去因求快沒有做好的地方,然後規模化,這是從1-100的階段。」吳佳駿說。iCHEF經過三年多的摸索,已確立商業模式,因此在2015年年中決定募資,走出台灣前進東南亞,把商業模式規模化。iCHEF公司登記在開曼,屬境外架構。

另外。這是也iCHEF首度引入法人創投,強化內控內稽等企業化經營方式,為IPO做準備。iCHEF成立以來已經募得700萬美元。前次募資為2014年7月被全聯董事長林敏雄投資150萬美元(約新台幣4600萬元)。

站在行動支付的風口上,獲得銀行支持

而中國信託創投的投資,則與行動支付發展有關。銀行面臨科技界的競爭與轉型,急需拓展更多行動支付的使用場景,iCHEF成為中國信託銀行的幫手之一。

中國信託銀行與iCHEF合作,提供旗下合作餐廳藍牙行動支付服務,全台已經有麻膳堂等50家餐廳採用。

吳佳駿說,小餐廳常因缺乏可信營業狀況資訊,銀行無法掌握風險,因此信用卡特店審核不易通過。「但若是iCHEF店家,一次1000家一起和銀行談,銀行業務推廣跟行銷成本會降低許多,就比較容易獲得特店資格。」

「iCHEF的餐廳客戶,月營業額若達到5萬元,iCHEF就會推薦給中國信託銀行作為參考,申請行動支付(直接付)服務特店。」吳佳駿說。

這僅是雙方合作的開始,若iCHEF數據持續擴大,和金融業者合作的想像空間不小,如餐廳供應鏈金融服務、餐廳貸款服務等。

圖說明
(圖說:iCHEF經營的餐廳創業媒體,分享餐廳創業故事以及實用知識。圖片來源:翁書婷攝影。)

團隊看得很遠,想給年輕人發展舞台

這次募資資金,很大部分將用在人才招募,iCHEF軟體工程師約有10位,預計還要招募20位,「若只提供香蕉,那只請得到猴子。iCHEF雖然無法提供美國矽谷的夢幻薪資待遇(新鮮人約10萬美元起薪),但薪資會夠吸引人。」吳佳駿強調。

「有人投履歷時以為我們是做POS機硬體的公司。」吳佳駿苦笑。為了讓公司知名度更高,2015年起iCHEF開始贊助開發者社群的活動,藉由深入社群的方式,讓更多優秀人才加入iCHEF。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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