行動經濟時代,行銷人轉換腦袋的六個關鍵
行動經濟時代,行銷人轉換腦袋的六個關鍵
2016.02.26 | 行銷
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當行動購物已成趨勢,行銷的下一步將是如何?數位行銷專家盧希鵬教授指出,行銷要突破,勢必得朝向「隨經濟」(Ubiquinomics,又稱「隨處經濟」,指智慧科技的發展,消費者隨處都可以購物)發展。傳統行銷4P早已突變,做行銷不難,怎麼「做好」行銷,才是在茫茫網海中脫穎而出的關鍵。把握以下六點,你會成為更優秀的行銷人才!

第一、 傾聽消費者 找到人心的共鳴

當行銷不再只是行銷,更是一種以「人」為核心的智慧生活。這代表對消費者的洞察、瞭解需求將更受到重視。而一切的關鍵便在於──找到人心的共鳴。行銷人應該重新以「人的意圖」作為根基,並與消費者保持良好的互動,才能讓整體策略能蕤時依照整體調整,且不論使用什麼裝置、應用程式或平台,最後的消費行為都會可以被預測。
舉例來說,美國知名化妝品「Benefit Cosmetics」能成功進軍中國市場,最大關鍵便是消費者導向的行銷策略。了解到中國消費者偏好貨到付款、支票和信用卡支付,品牌也透過 SAP Hybris 建立中國消費者習慣的支付系統,使其能夠快速上線運作,因而創造連續5年雙位數成長、名列亞洲市場頂級化妝品前三名的成績。這也證明若在行銷策略上能貼近消費者行為,將使投資獲得最佳結果,每一分錢都花在刀口上。

Benefit Cosmetics中國網站

▲Benefit Cosmetics透過完善的消費者市場分析,於中國第一次開啟電子商務市場,為中國網民制定完全不同於歐美的商品銷售方式。

第二、 創意x跨界思維 缺一不可

全球創意產業的產值逐年攀升,都讓我們瞭解到二十一世紀將是「創意經濟」的世代。但如何將創意變為「一門好生意」?重點在結合「大數據」的運用。一個好的行銷人必須在數據中找出價值,進而找到藏在消費者內心深處的需求,自動化的預測並分析未來的趨勢,就是創意能不能變成黃金的關鍵。

然而,面對戰場無國界的狀況,如何加強自己在未來的行銷力?重點則在於能有智慧地跨界整合,這就是為什麼厲害的行銷人通常是跨界通才。現今進入跨界、跨業的競爭時代,前美商DDI宏智國際顧問台灣分公司總經理林妍希如也表示「企業更看重的是一個人的靈活學習力、重點在於能快速吸取新知、學習新技能之後,還要有能力將不同領域的知識,技能融合,是未來人才的趨勢。」

第三、 社群行銷的威力:千萬不要愚弄鄉民

在行銷即內容、即社群的時代。企業經營者如今已很難依靠單純的商品介紹吸引消費者,如何透過社群經營和行動裝置,將購買通路遍布在消費者的生活之中,以全通路行銷方式來互動與培養忠誠客戶,將是企業未來的重點。

而在社群擴散的同時,得回到經營社群的根本,也就是「經營內容」,在靠著各種形式的內容,來吸引社群聚集的過程中,重點是內容行銷,不是行銷內容。儘管社群口碑的影響力將會超越傳統媒體,但幸好,「內容為王」的思考模式現在仍然適用,好的內容仍然能在百家爭鳴的網海之中,發展出不可取代的社群位置。

第四、 好的使用者介面 縮短腦袋到口袋的距離

當擁有了商品力,如何縮短消費者腦袋到口袋的距離?優秀的使用者介面將是最好的入場票。眾所皆知,Amazon的成功就在於透過友善易操作的使用介面,發展出無縫且智慧的方法來與客戶連結,使採購和交貨體驗流暢無阻。在各種應用行動化後,在行銷上也要設計不同方案及UI使用介面,才能精準觸及目標TA,創造更大的行銷收益。

以歐洲知名百貨集團「Galeries Lafayette老佛爺百貨」的案例來看,在瞭解到其自身電子商務平台的不足,進而嚴重影響銷售業績後,便透過 SAP Hybris 成功將電子商務平台翻新,簡化商務流程,並提供消費者完善且全通路的購物體驗,使網站的訪客量於三年內大幅提升近3,000萬人次,就是優化使用者介面,創造收益的最好證明。

Galeries Lafayette老佛爺百貨網站

▲從顧客角度出發,貼近需求的使用者介面帶來的效益通常都是翻倍。

第五、 數據變黃金 每一個足跡都要追蹤

數位行銷的一大特點,就是每一步必留下數據。在新世代行銷的各個環節中,都應以數據為基礎,就商務層次中而言,交易行為並不限於金融,同時還包含資料交換,像是訂購項目的數量、所選項目的類型、偏好付款條件、先前購買紀錄等等。當我們有了足夠的數據之後,我們可以不再依賴主觀判斷,而讓數據成為公司裡的裁判。

Gartner 在行銷資源管理魔力象限報告中也提到,隨著企業在各地區的擴張與不同行銷方式的產生,行銷數據的整合與管理已經成為企業迫切解決的挑戰。交易所產生的數據、各種行銷產生的數據網站產生的數據,皆需即時分析以隨時調整行銷策略。例如透過進階的流量分析,能了解潛在客戶的人群屬性、時空屬性和興趣屬性,或者透過網站分析,了解客戶在進入網站前和進入網站後的行為,從而更加深入了解客戶對網站上的商品和內容的興趣。

第六、 行銷人是網路的人類學家 永遠要保持好奇

當隨經濟無所不在,我們該回到以人為本位的思考。面對新媒體,你不妨視自己為新媒體的移民者,網路的人類學家。在新數位時代中,要做一個成功的新行銷人,好奇心與持續學習永遠是最好的解答。從消費者的需求、喜好與關注點出發,運用自己最擅長的專業內容。唯有保持熱情、真心製作好的內容,才在這場內容行銷的長期抗戰中,贏得最終的勝利。

隨經濟正在你我周邊發生,行銷人除了要擁有創意、善用數據進行跨界整合外,更要永保對人的好奇心,以消費者為本,將散布各地的資訊與消費行為資料透過行銷自動化工具進行整合,才能設計出因應時代的行銷方案,在資訊爆炸與巨量資料的洪流中,成功勝出。

精彩文章內容選自SAP hybris《五大基本原理:完美解讀成功的全通路商務》
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圖片來源/ Frits Ahlefeldt-Laurvig via Flickr

(本文為SAP與《數位時代》整合行銷部共同企劃)
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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