「為什麼專案進度又落後了?」這5種提問,小心傷了團隊士氣!
「為什麼專案進度又落後了?」這5種提問,小心傷了團隊士氣!

圖說明

「為什麼專案進度又落後了?」「為什麼本季表現下滑?」在檢討會議上,主管企圖運用提問,釐清團隊未達標的原因。可惜這種問話方式聽在部屬耳裡,就像是興師問罪!這不僅讓團隊心情大受影響,還營造出一種「誰回答就要誰來承擔」的氣氛,當然沒有人願意深入思考,提出解決方案。

美國著名的溝通大師卡內基早在八十年前,就曾在《如何贏得友誼及影響他人》中寫道:「高效率的領導者懂得如何問問題,而不是忙著下指令。」

他所謂的「問問題」,是指懂得提出「具有啟發性的問題(empowering question)」,幫助部屬整理思緒、激發創意,指引出工作的新方向。當團隊成員循著問題,逐一爬梳可行的做法,自行推導出一套改善之道,就會基於「這是我想出來的!」而更有動機和意願去執行。

但究竟主管應該「怎麼問」?商管暢銷書作家 Bernard Marr 在 Linkedin 分享的作法可供參考:

第一招:別怕太囉唆,就是要問出細節

(X)「這個做法可行嗎?」
(O)「可以詳細解釋一遍你的做法嗎?」

所謂有啟發性的問題,就是讓答案不要只有 Yes 或是 No,而是讓回答者有更多的發揮空間。與其只關心最終的結果,不如換一種問法,讓員工覺得被重視、被關心,也能夠更具體的瞭解過程。

第二招:別怕太濫情,力搏感情就對了

(X)「這個月的目標金額達成了沒?」
(O)「這個月的工作狀況一切都還好嗎?」

這樣的問題方式會大大改變員工對主管的看法。大部份的人都吃軟不吃硬,因此略施一點溫情攻勢,總比一開始就負面指責來得好。這種有助於改善互動關係的問題,能夠讓你換一種方式監督進度,而且不會聽起來過於冷漠、頤指氣使。

第三招:別怕太犀利,你需要懂得思考的人才

(X)「要繼續採用這個策略嗎?」
(O)「繼續採用這個策略的話,你預測本季的結果大概會如何?」

想要讓員工更有想法、更勇於走出創新的道路?這一招最適合!批判性思考往往是最需要被激發的。今日不經意的一個小問題,說不定能夠成為明日偉大想法背後的推手。

第四招:別怕太挑剔,多拋假設問題沒壞處

(X)「這一次要採用A方案還是B方案好?」
(O)「為什麼我們總是採用A方案或是B方案?這真的已經是最好的方法了嗎?」

在拋出問題前,不要太過於劃地自限。很多時候,只差再往前那麼一步,就能藉助眾人的腦力激盪,殺出從未想過的第三條路。

第五招:別怕太巴結,借重他人經驗是上策

(X)「在這件事上,你有什麼看法?」
(O)「根據你過去在這方面的經驗,你認為怎麼做比較好?」

不必多慮對方會覺得這是奉承話、場面話!人人都有好為人師的特質,當領導者展現出對經驗的看重,自然會讓回答者能夠更有把握地分享所知所見。

bonus:別怕太費工,多想一下失敗原因為未來做準備

(O)「你們覺得為什麼這個方案會成功/失敗?關鍵點何在?」

在一次巨大的成功/失敗後,不要忙著狂歡/傷心,先提出一個能夠讓大家重新思考的問題,讓員工有時間靜下心來找出癥結點吧!透過詳細的辯證找出成功或者失敗的理由,能夠幫助團隊催生出新一波成功浪潮,也會更謹慎避免重蹈覆轍。

期待員工擁有解決問題的能力?那就做個狂問問題的領導者吧!當你勇於對員工拋出一個又一個的問題時,促使大家天天思考,就能逐漸培養出「擁抱問題、解決問題」的良性職場文化。

原文出處 / Linkedin
圖片來源 / ShutterStock

本文授權轉載自:經理人

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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