「為什麼專案進度又落後了?」這5種提問,小心傷了團隊士氣!
「為什麼專案進度又落後了?」這5種提問,小心傷了團隊士氣!

圖說明

「為什麼專案進度又落後了?」「為什麼本季表現下滑?」在檢討會議上,主管企圖運用提問,釐清團隊未達標的原因。可惜這種問話方式聽在部屬耳裡,就像是興師問罪!這不僅讓團隊心情大受影響,還營造出一種「誰回答就要誰來承擔」的氣氛,當然沒有人願意深入思考,提出解決方案。

美國著名的溝通大師卡內基早在八十年前,就曾在《如何贏得友誼及影響他人》中寫道:「高效率的領導者懂得如何問問題,而不是忙著下指令。」

他所謂的「問問題」,是指懂得提出「具有啟發性的問題(empowering question)」,幫助部屬整理思緒、激發創意,指引出工作的新方向。當團隊成員循著問題,逐一爬梳可行的做法,自行推導出一套改善之道,就會基於「這是我想出來的!」而更有動機和意願去執行。

但究竟主管應該「怎麼問」?商管暢銷書作家 Bernard Marr 在 Linkedin 分享的作法可供參考:

###第一招:別怕太囉唆,就是要問出細節
(X)「這個做法可行嗎?」
(O)「可以詳細解釋一遍你的做法嗎?」

所謂有啟發性的問題,就是讓答案不要只有 Yes 或是 No,而是讓回答者有更多的發揮空間。與其只關心最終的結果,不如換一種問法,讓員工覺得被重視、被關心,也能夠更具體的瞭解過程。

###第二招:別怕太濫情,力搏感情就對了
(X)「這個月的目標金額達成了沒?」
(O)「這個月的工作狀況一切都還好嗎?」

這樣的問題方式會大大改變員工對主管的看法。大部份的人都吃軟不吃硬,因此略施一點溫情攻勢,總比一開始就負面指責來得好。這種有助於改善互動關係的問題,能夠讓你換一種方式監督進度,而且不會聽起來過於冷漠、頤指氣使。

###第三招:別怕太犀利,你需要懂得思考的人才
(X)「要繼續採用這個策略嗎?」
(O)「繼續採用這個策略的話,你預測本季的結果大概會如何?」

想要讓員工更有想法、更勇於走出創新的道路?這一招最適合!批判性思考往往是最需要被激發的。今日不經意的一個小問題,說不定能夠成為明日偉大想法背後的推手。

###第四招:別怕太挑剔,多拋假設問題沒壞處
(X)「這一次要採用A方案還是B方案好?」
(O)「為什麼我們總是採用A方案或是B方案?這真的已經是最好的方法了嗎?」

在拋出問題前,不要太過於劃地自限。很多時候,只差再往前那麼一步,就能藉助眾人的腦力激盪,殺出從未想過的第三條路。

###第五招:別怕太巴結,借重他人經驗是上策
(X)「在這件事上,你有什麼看法?」
(O)「根據你過去在這方面的經驗,你認為怎麼做比較好?」

不必多慮對方會覺得這是奉承話、場面話!人人都有好為人師的特質,當領導者展現出對經驗的看重,自然會讓回答者能夠更有把握地分享所知所見。

###bonus:別怕太費工,多想一下失敗原因為未來做準備
(O)「你們覺得為什麼這個方案會成功/失敗?關鍵點何在?」

在一次巨大的成功/失敗後,不要忙著狂歡/傷心,先提出一個能夠讓大家重新思考的問題,讓員工有時間靜下心來找出癥結點吧!透過詳細的辯證找出成功或者失敗的理由,能夠幫助團隊催生出新一波成功浪潮,也會更謹慎避免重蹈覆轍。

期待員工擁有解決問題的能力?那就做個狂問問題的領導者吧!當你勇於對員工拋出一個又一個的問題時,促使大家天天思考,就能逐漸培養出「擁抱問題、解決問題」的良性職場文化。

原文出處 / Linkedin
圖片來源 / ShutterStock

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #LinkedIn
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓