「為什麼專案進度又落後了?」這5種提問,小心傷了團隊士氣!
「為什麼專案進度又落後了?」這5種提問,小心傷了團隊士氣!

圖說明

「為什麼專案進度又落後了?」「為什麼本季表現下滑?」在檢討會議上,主管企圖運用提問,釐清團隊未達標的原因。可惜這種問話方式聽在部屬耳裡,就像是興師問罪!這不僅讓團隊心情大受影響,還營造出一種「誰回答就要誰來承擔」的氣氛,當然沒有人願意深入思考,提出解決方案。

美國著名的溝通大師卡內基早在八十年前,就曾在《如何贏得友誼及影響他人》中寫道:「高效率的領導者懂得如何問問題,而不是忙著下指令。」

他所謂的「問問題」,是指懂得提出「具有啟發性的問題(empowering question)」,幫助部屬整理思緒、激發創意,指引出工作的新方向。當團隊成員循著問題,逐一爬梳可行的做法,自行推導出一套改善之道,就會基於「這是我想出來的!」而更有動機和意願去執行。

但究竟主管應該「怎麼問」?商管暢銷書作家 Bernard Marr 在 Linkedin 分享的作法可供參考:

第一招:別怕太囉唆,就是要問出細節

(X)「這個做法可行嗎?」
(O)「可以詳細解釋一遍你的做法嗎?」

所謂有啟發性的問題,就是讓答案不要只有 Yes 或是 No,而是讓回答者有更多的發揮空間。與其只關心最終的結果,不如換一種問法,讓員工覺得被重視、被關心,也能夠更具體的瞭解過程。

第二招:別怕太濫情,力搏感情就對了

(X)「這個月的目標金額達成了沒?」
(O)「這個月的工作狀況一切都還好嗎?」

這樣的問題方式會大大改變員工對主管的看法。大部份的人都吃軟不吃硬,因此略施一點溫情攻勢,總比一開始就負面指責來得好。這種有助於改善互動關係的問題,能夠讓你換一種方式監督進度,而且不會聽起來過於冷漠、頤指氣使。

第三招:別怕太犀利,你需要懂得思考的人才

(X)「要繼續採用這個策略嗎?」
(O)「繼續採用這個策略的話,你預測本季的結果大概會如何?」

想要讓員工更有想法、更勇於走出創新的道路?這一招最適合!批判性思考往往是最需要被激發的。今日不經意的一個小問題,說不定能夠成為明日偉大想法背後的推手。

第四招:別怕太挑剔,多拋假設問題沒壞處

(X)「這一次要採用A方案還是B方案好?」
(O)「為什麼我們總是採用A方案或是B方案?這真的已經是最好的方法了嗎?」

在拋出問題前,不要太過於劃地自限。很多時候,只差再往前那麼一步,就能藉助眾人的腦力激盪,殺出從未想過的第三條路。

第五招:別怕太巴結,借重他人經驗是上策

(X)「在這件事上,你有什麼看法?」
(O)「根據你過去在這方面的經驗,你認為怎麼做比較好?」

不必多慮對方會覺得這是奉承話、場面話!人人都有好為人師的特質,當領導者展現出對經驗的看重,自然會讓回答者能夠更有把握地分享所知所見。

bonus:別怕太費工,多想一下失敗原因為未來做準備

(O)「你們覺得為什麼這個方案會成功/失敗?關鍵點何在?」

在一次巨大的成功/失敗後,不要忙著狂歡/傷心,先提出一個能夠讓大家重新思考的問題,讓員工有時間靜下心來找出癥結點吧!透過詳細的辯證找出成功或者失敗的理由,能夠幫助團隊催生出新一波成功浪潮,也會更謹慎避免重蹈覆轍。

期待員工擁有解決問題的能力?那就做個狂問問題的領導者吧!當你勇於對員工拋出一個又一個的問題時,促使大家天天思考,就能逐漸培養出「擁抱問題、解決問題」的良性職場文化。

原文出處 / Linkedin
圖片來源 / ShutterStock

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #LinkedIn
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓