iPhone哪裡賣最好?答案是印度!
iPhone哪裡賣最好?答案是印度!
2016.03.07 | 行銷

大眾一般認為,蘋果(Apple)在西方市場的表現應該比較好,因為除了能以較低的價格購入產品外,西方較強的消費力,也是大眾會這樣認定的原因。然而根據知名的資訊提供商IDC (國際數據資訊)的調查分析調查顯示,印度市場的蘋果佔有率意外的高。

蘋果在2015年第三季時,智慧型手機的銷售量僅佔全世界的百分之一。IDC的調查卻顯示,2015年的第四季,印度前30大的城市中,蘋果的智慧型手機銷售量突破4.6%,同時這30個城市的銷售量為整個印度的一半(51%)。在印度的一線城市,蘋果的銷售量更高達5.8%。除此之外,IDC表示,雖然蘋果手機剛開始在印度的價錢是全世界最高的,卻在去年推出6S和6S Plus時,還是保持美金300元以上的銷售冠軍,占了全印度的42.1%。

圖說明
(圖片來源:pixabay)

這是IDC第一次深入印度市場,針對城市等級所做的調查圖表,因此沒有辦法與之前的數據做比對。但從這項研究可以看出,蘋果近年將印度視為重點發展區的策略,例如:計劃販售整新機、擴大定價範圍、增設零售outlet中新心和大幅降低價格。其結果是值得期待的。

圖說明
(上圖為在印度前30大城市中各智慧型手機市佔率,下圖為在印度一線城市中各智慧型手機的市佔率)

#印度龐大市場 手機廠商必爭之地
由於印度擁有兩億兩千萬的智慧型手機使用者,對手機廠商而言,印度已經是一個比美國還龐大的市場。然而,對於蘋果和其他想要專注發展高價市場的廠商,還是有許多需要考量的因素。IDC估計印度第二級與第三級的城市,被賣出的手機中三分之二為一百美元以下,其價格範圍不在蘋果所發展的區塊。但蘋果強調其公司的高利潤,以及其金融指標顯示它在印度市場呈現成長趨勢。

圖說明

除了蘋果之外,IDC的報導顯示三星(Samsung)在城市地區的市佔率也大大領先,在前30名的城市中市佔率29.4%,一級城市也佔有28.7%。在這兩項數據上,印度的本土品牌Micromax的市佔率緊追三星後,超過其他Andriod和蘋果手機。有趣的是,根據IDC的數據顯示,專注在印度發展的小米(Xiaomi),在城市的銷售量不敵蘋果,但這無法代表印度整個國家的銷售量。

印度智慧手機市場仍以中低階機種為主流,去年第四季為了搶佔市場,所有iPhone 6s和iPhone 6s Plus 進行降價促銷,平均降價幅度達15%,看來此招的確有助於提升買氣。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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