新科技在哪裡,惡意駭客就往那裡去!5大新科技安全堪慮
新科技在哪裡,惡意駭客就往那裡去!5大新科技安全堪慮
2016.03.07 |

蘋果的Mac電腦都慘遭勒索軟體的毒手,「大家使用什麼新科技,駭客就會往那裡去!」趨勢科技全球核心技術部資深協理張裕敏7日以「從駭客進化的觀點看新技術的安全問題」為題,分別從勒索軟體、無人機、Docker、手機沒電的公共插座、智慧家庭等5大新科技分享資安新趨勢。他認為資訊安全無所不在,在手機、雲端、大數據後,物聯網將再次引爆工業革命和資訊革命。

以下是他的演講分享:

1. 勒索軟體的前世今生

張裕敏指出,勒索軟體最近很流行,造成的後果看起來很嚴重,但它是很古老的東西。最早是惡意軟體Fake AV,使用者一下載就會把電腦桌面鎖起來不,後來沒有流行,因為使用者通常可以自行處理。

後來惡意駭客對重要檔案加密,但因為被害者付費麻煩,而且警察容易循線抓到駭客,所以並沒有流行。直到比特幣出現,解決了勒索軟體的金流問題,以及駭客被追蹤的風險,讓勒索軟體又開始大肆流行。

如何防範?

給伺服器管理員的建議:伺服器本來就不應該中勒索軟體,只要裝對防毒軟體,勒索軟體就不是威脅。要注意備份時有沒有先試著把資料還原?最常遇到的狀況是,資料很可能早就壞掉了,往往解不回來,要先確定資料能否正常還原。

給個人使用者的建議:不要隨便點來路不明的網站、使用虛擬機器上網、資料可以配合雲端備份。

趨勢科技  
(圖說:趨勢科技全球核心技術部資深協理張裕敏從駭客的思維出發,分享五大新科技的資安風險。圖片來源:郭芝榕攝影。)

2. 各國頭痛的無人機技術

張裕敏說,「駭客想把天空的無人機帶回家,想法設法劫持無人機!」微型無人機已經成為各國頭痛的問題,有的國家用網子、老鷹來抓無人機,還有國家直接用高射砲打下無人機。

無人機的資安風險很高,由於要讓微型無人機易於掌握,所以開發者較沒有考慮軟體和硬體的安全性。駭客可以透過蓋台、GPS偽裝、中間人攻擊來劫持無人機。

第一、例如若Amazon載貨無人機在未來普及後,只要飛過駭客家上方,駭客用家中遙控器就可以遙控這台無人機,讓它卸貨,取走物品。

第二、無人機往往透過衛星進行GPS定位,但GPS定位技術已發展超過10年,沒有加密功能。駭客可以偽造GPS訊號,透過快速的運算讓無人機以為這是由多個衛星所傳來的訊號,就能讓無人機降落在駭客想要的地點。

例如,目前隨著各國規定,無人機廠商都會內建當地的禁航區,但如果無人機的禁航區被駭客竄改的話,無人機就能飛到任何地方,例如軍事區域等等。

第三、駭客可以利用自己的無人機,直接對其他在空中飛行的無人機下達「跟著我」的指令,整片天空漫飛的無人機,都會乖乖跟著駭客回家。

第四、由於很多無人機都用App來操控,但此舉弱點很多,由於沒有加密功能,所有的程式碼皆一覽無遺,甚至知道序號之後,就能操控同一款型號的無人機。

無人機安全建議

給政府建議:處理無人機在制度面、法規面、管理面、技術面等各方面的問題。此外,擴大對無人機安全的研究。

給製造商的建議:通訊協定很重要,有沒有做更好的加密?GPS沒有加密功能,現在各大科技巨頭如Google、Facebook、Amazon都在發展無人機,要如何解決這件事?張裕敏說,GPS有顯而易見的安全問題,需要機制來確認定位的精準度,所以有一份完整地圖來比對定位資訊的話,可以讓定位更加精準。

他同時也建議無人機廠商要在無人機內內建安全模組,在駭客劫獲無人機時發出警告通知。

至於玩家們,除了慎選製造商,也應關注全球無人機資安警示報告。

3. Docker是IT救星,也是駭客的新玩具

開放原始碼軟體專案Docker,可以讓應用程式布署在軟體容器(container)下的工作自動化進行。Docker最大的功能是模組化,等於任何人只要把模組抓下來,用疊積木的方式就建置完系統,所以這套工具非常紅。

不過,張裕敏指出,它的安全性有隱憂,兩年前很多人發現,它不是那麼安全。如果網站伺服器、軟體容器都用Docker,但是節點沒設計好的話,也會讓駭客有機可趁。

總之,Docker container互相堆疊可以讓應用方便,但它很複雜,安全很容易被忽略。而它跟Linux系統相連,所以也要同步注意Linux的漏洞。

4. 手機沒電引發的危險性

捷運站往往有免費的充電插頭,張裕敏指出,「你有沒有想過,手機插座可能有供電量的限制?有沒有注意到假的插頭?」

駭客有可能會自製惡意插座,使用者只要把智慧型手機插進插座,手機就會中惡意程式,因為USB除了充電功能之外,還可以傳資訊,用硬體程式來控制。此外,2016年RFC4861的路由廣告會讓手機快速消耗電力。所以,駭客可能先放置插頭後,再大量放路由廣播,路人的手機就會快速沒電,進而去使用惡意插座。

5. 智慧家庭還是恐怖家庭?

很多裝置都有智慧控制,電冰箱、門禁、空調、電視機…等等都仰賴智慧家庭網路閘口,這也成為駭客攻擊的目標。大部分智慧家庭都透過App就能遙控,如果無人機飛過你家,就直接接管你家的中控裝置,駭客就可以遙控你家的所有智慧家庭。「為什麼可以這麼簡單?因為廠商為了要能做到低功率,多數通訊協定安全性不足!」張裕敏說。例如,藍牙、wifi、NFC、SMS、Zigbee,可能發生蓋台、惡意基地台、劫持、重播攻擊等情況。

智慧裝置使用2.4GHz,互相干擾,甚至有些裝置無法有效連結,所以使用者要學習家裡的裝置要如何更新,

6. 最近都沒有APT攻擊,是天下太平嗎?

2013年開始,台灣開始出現APT攻擊,過去兩年,任何人都可以是被攻擊的目標,只要你跟別人的產業有重疊,或是可以從你這裡拿到施政藍圖等等,都是高風險群。

張裕敏說,根據他研究的數據顯示,駭客做APT攻擊時,平均潛伏時間為559天,某些極端案例潛伏時間甚至超過2000天。甚至,網管人員整天忙著處理其他人中毒的電腦,自己的電腦反而變成大毒窟,惡意駭客很了解如何跟網管共存,甚至駭客為了讓自己持續操作電腦,還會主動幫使用者更新防毒碼。

此外,惡意駭客也很喜歡攻擊記者,記者也是高風險群。

APT防護思考必須改變,因為傳統防禦的邊界已經消失。企業再用縱深防禦已經防不了,由於惡意駭客的背後通常有集團支持,他們整天在想如何攻擊你!張裕敏說,要同時思考產品、服務、情資三者,只用產品沒辦法解決問題,要知道駭客在想什麼,他用什麼樣的技術?

另外,也要考慮閘道、端點和資訊流,很多資料外洩的公司,傳出去的資料量很大,但公司本身卻沒有發現。公司內部也要建立APT攻擊事前、事發、事後的完整流程,要引進新技術,才能隔絕駭客。

延伸閱讀:首次中標!Mac版BT軟體Transmission遭勒索軟體感染

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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