簡立峰:產業需要網路拉一把,但台灣要先把網路產業拉起來!
簡立峰:產業需要網路拉一把,但台灣要先把網路產業拉起來!
2016.03.09 | 物聯網

Google台灣董事總經理簡立峰9日參與TiEA會員大會指出,「網路產業將成為翻轉台灣的關鍵產業,是全球經濟轉型的新引擎,是年輕人的機會!」台灣的網路必須強起來,才能有創新的能量,大部分的產業都需要網路拉一把,但是台灣要先把網路產業拉起來。他加重語氣指出,「這是個國安問題,它不只是經濟問題!」

以下是簡立峰的演講摘要:

在座需要台灣拉一把的都是穿牛仔褲的人,我是穿西裝褲的,我沒有牛仔褲,這是個問題,台灣真的需要拉一把!

網路錯失15年還來得及

15年前,台灣在世界的網路地圖上是在前半段,現在卻落到後段班。傳統產業在不知不覺中,不知道世界年輕人的眼球都看上台灣,傳統產業行銷方式很傳統,國際化有很大的挑戰。台灣GDP所依賴的硬體產業,在整個產業的價值鏈中,除了高階半導體之外,已經屬於低毛利的產業。

現在人生活在虛擬世界,全球有30億上網人口,網路其實是數位國土,台灣數位國土有多大?有多少國民?台灣的語言、文化要傳承下去,但是世界上又有多少網路服務來自台灣?很遺憾地,不多。

Google董事總經理簡立峰  
(圖說:Google董事總經理簡立峰指出,網路產業是國安問題,不只是經濟問題。圖片來源:郭芝榕攝影。)

產業價值鏈主流已從硬體轉向網路服務

網路服務已經逐漸取代硬體,成為產業價值鏈的主流,現在全世界15大網路公司,只來自兩個國家。全世界產業的主導者,已經從硬體轉移到網路服務了!現在聽到Motorola、NOKIA、夏普、SONY,它不是個案,而是個趨勢,硬體裝置只是上網工具,你要的是上網服務,而台灣的服務在哪裡?「這是個國安問題,它不只是經濟問題!」

但是,我們錯失了15年的時間,很幸運地,網路會再給我們一個機會!在詹宏志的號召下,台灣有很多產業和年輕人的努力,台灣網路產業有加速起飛的現象,希望大家注意。台灣電商產業已達兆元市場規模,占零售總額11%,電商可能是台灣產業成長率最高的產業,每年成長百分之十幾,但是我們忽略它。

過去很多人覺得台灣沒有新創的力量,2014年只有19家新創拿到53億募資金額,去年有29家新創公司拿到150億的投資,多數來自國際創投,像是投資過Google的矽谷知名紅杉資本!它在東南亞的第一個案子就投資台灣新創公司,還有其他日本和新加坡的基金以及企業投資。

新創公司得到投資的行業類別逐漸增加,除了Gogoro之外,全部都是網路產業,全世界在看產業的時候,都是以網路產業為主要的產業。

兩天前,Forbes的一篇文章寫下「台灣可不可以重回世界科技的版圖?」這很重要,因為這代表別人在告訴我們,這個答案是「可能可以(Could be YES)!」可是我們要努力,一定要可以(Must YES)。

我們的App人才,在Mozilla的報告中,台灣排名世界第九,僅次印度,我們有兩個台灣App包括PicColloage和玩美移動都已達1億下載量,意思是它已經是全球服務,不只是台灣的服務。另一個機會是東南亞的10億人口,已經有2.5億的網路人口,而這其中有一半以上網路人口都是近三年才新增的,意思是,東南亞是新興市場,而電商占零售業的占比不到2%,很多台灣企業已經開始努力,對台灣來說是很重要的機會。

TiEA
(圖說:TiEA會員大會現場約有300位網路產業人士與會,上方顯示著網路服務的關鍵數字。圖片來源:AppWorks提供。)

台灣物聯網的機會在智慧服務

物聯網對台灣的重要性,幾乎已經是最後一次機會,因為我們硬體過度集中在PC,在手機已經變得困難。所謂的物聯網指的是,在手機之後,所有硬體都要上網,萬物皆上網,而萬物裡頭,最有價值的是汽車,再來很可能是家庭、工廠的各種裝置,物聯網是異業整合、軟硬整合,也是世代整合,也就是說,穿牛仔褲的要和穿西裝褲要整合在一起。

物聯網給台灣的機會是,用台灣的硬體,全世界只有台灣有這樣的硬體平台,可是走向智慧服務,重點在服務,而不只是在硬體。另外,網路我們一個重新思考自己的機會,台灣各行各業都想要網路化,它的概念是+互聯網,想到本業再想如何網路化。但是現在是「互聯網+」,必須先是一個網路產業,我們可以想一下,未來的產業是,先是網路產業才是醫療、教育。

當網路已經衝擊到零售和內容,接下來到金融、醫療和未來交易,這是挑戰,也是機會!希望不要讓過時的法規阻礙創新,要把握物聯網與東南亞成長契機,引進國際資金和人才,讓他們打亞洲盃,我們要培養下一代,各國都在努力做軟體和程式教育,我們也要Code For Taiwan。最後是翻轉台灣的產業,讓台灣重新回到創新的舞台!


[白話新商業電子專刊] 物聯網基礎入門+進階應用 套書合購價129元!
@@BOOKID:126865@@

關鍵字: #物聯網 #簡立峰
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓