簡立峰:產業需要網路拉一把,但台灣要先把網路產業拉起來!
簡立峰:產業需要網路拉一把,但台灣要先把網路產業拉起來!
2016.03.09 | 物聯網

Google台灣董事總經理簡立峰9日參與TiEA會員大會指出,「網路產業將成為翻轉台灣的關鍵產業,是全球經濟轉型的新引擎,是年輕人的機會!」台灣的網路必須強起來,才能有創新的能量,大部分的產業都需要網路拉一把,但是台灣要先把網路產業拉起來。他加重語氣指出,「這是個國安問題,它不只是經濟問題!」

以下是簡立峰的演講摘要:

在座需要台灣拉一把的都是穿牛仔褲的人,我是穿西裝褲的,我沒有牛仔褲,這是個問題,台灣真的需要拉一把!

##網路錯失15年還來得及

15年前,台灣在世界的網路地圖上是在前半段,現在卻落到後段班。傳統產業在不知不覺中,不知道世界年輕人的眼球都看上台灣,傳統產業行銷方式很傳統,國際化有很大的挑戰。台灣GDP所依賴的硬體產業,在整個產業的價值鏈中,除了高階半導體之外,已經屬於低毛利的產業。

現在人生活在虛擬世界,全球有30億上網人口,網路其實是數位國土,台灣數位國土有多大?有多少國民?台灣的語言、文化要傳承下去,但是世界上又有多少網路服務來自台灣?很遺憾地,不多。

Google董事總經理簡立峰  
(圖說:Google董事總經理簡立峰指出,網路產業是國安問題,不只是經濟問題。圖片來源:郭芝榕攝影。)

##產業價值鏈主流已從硬體轉向網路服務

網路服務已經逐漸取代硬體,成為產業價值鏈的主流,現在全世界15大網路公司,只來自兩個國家。全世界產業的主導者,已經從硬體轉移到網路服務了!現在聽到Motorola、NOKIA、夏普、SONY,它不是個案,而是個趨勢,硬體裝置只是上網工具,你要的是上網服務,而台灣的服務在哪裡?「這是個國安問題,它不只是經濟問題!」

但是,我們錯失了15年的時間,很幸運地,網路會再給我們一個機會!在詹宏志的號召下,台灣有很多產業和年輕人的努力,台灣網路產業有加速起飛的現象,希望大家注意。台灣電商產業已達兆元市場規模,占零售總額11%,電商可能是台灣產業成長率最高的產業,每年成長百分之十幾,但是我們忽略它。

過去很多人覺得台灣沒有新創的力量,2014年只有19家新創拿到53億募資金額,去年有29家新創公司拿到150億的投資,多數來自國際創投,像是投資過Google的矽谷知名紅杉資本!它在東南亞的第一個案子就投資台灣新創公司,還有其他日本和新加坡的基金以及企業投資。

新創公司得到投資的行業類別逐漸增加,除了Gogoro之外,全部都是網路產業,全世界在看產業的時候,都是以網路產業為主要的產業。

兩天前,Forbes的一篇文章寫下「台灣可不可以重回世界科技的版圖?」這很重要,因為這代表別人在告訴我們,這個答案是「可能可以(Could be YES)!」可是我們要努力,一定要可以(Must YES)。

我們的App人才,在Mozilla的報告中,台灣排名世界第九,僅次印度,我們有兩個台灣App包括PicColloage和玩美移動都已達1億下載量,意思是它已經是全球服務,不只是台灣的服務。另一個機會是東南亞的10億人口,已經有2.5億的網路人口,而這其中有一半以上網路人口都是近三年才新增的,意思是,東南亞是新興市場,而電商占零售業的占比不到2%,很多台灣企業已經開始努力,對台灣來說是很重要的機會。

TiEA
(圖說:TiEA會員大會現場約有300位網路產業人士與會,上方顯示著網路服務的關鍵數字。圖片來源:AppWorks提供。)

##台灣物聯網的機會在智慧服務

物聯網對台灣的重要性,幾乎已經是最後一次機會,因為我們硬體過度集中在PC,在手機已經變得困難。所謂的物聯網指的是,在手機之後,所有硬體都要上網,萬物皆上網,而萬物裡頭,最有價值的是汽車,再來很可能是家庭、工廠的各種裝置,物聯網是異業整合、軟硬整合,也是世代整合,也就是說,穿牛仔褲的要和穿西裝褲要整合在一起。

物聯網給台灣的機會是,用台灣的硬體,全世界只有台灣有這樣的硬體平台,可是走向智慧服務,重點在服務,而不只是在硬體。另外,網路我們一個重新思考自己的機會,台灣各行各業都想要網路化,它的概念是+互聯網,想到本業再想如何網路化。但是現在是「互聯網+」,必須先是一個網路產業,我們可以想一下,未來的產業是,先是網路產業才是醫療、教育。

當網路已經衝擊到零售和內容,接下來到金融、醫療和未來交易,這是挑戰,也是機會!希望不要讓過時的法規阻礙創新,要把握物聯網與東南亞成長契機,引進國際資金和人才,讓他們打亞洲盃,我們要培養下一代,各國都在努力做軟體和程式教育,我們也要Code For Taiwan。最後是翻轉台灣的產業,讓台灣重新回到創新的舞台!


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關鍵字: #物聯網 #簡立峰
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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