SXSW2016盛大展開!美國總統歐巴馬現身談論科技時代的政府新思維
SXSW2016盛大展開!美國總統歐巴馬現身談論科技時代的政府新思維
2016.03.12 | 科技

一年一度結合互動科技、電影、音樂的盛會SXSW(South by South West,前日在美國德州奧斯丁盛大展開,由互動科技主題開啟活動盛事,而今年的活動有點不同,不僅是SXSW第30屆,也是美國總統首度蒞臨參與對談。

圖說明

今年是SXSW的第30屆盛事,也迎來美國總統歐巴馬首度參與這場盛會。在活動的第一天,歐巴馬就與德州媒體The Texas Tribune的執行長與總編輯Evan Smith,坐下相談1小時,談現代政府怎麼看待、應用科技,來改善社會問題。

圖說明

政府與科技兩個環境文化大不相同,怎麼一起合作?

新創盛行的科技產業,往往以其開放、自由的工作文化著名,而政府組織,則常給人龐大官僚體制、層層關卡、效率低的觀念。兩者如此不同的文化背景,政府如何導入、擁抱科技,兩者一起解決社會問題呢?

像是ObamaCare剛開始提倡施行時,總統歐巴馬不斷對外界宣傳自己的新健康保險政策,但是尷尬的是,其主要網站竟然無法順利運作,讓人民想知道相關資訊卻反獲挫折。

歐巴馬舉這個例子,並說明在這個情況是因為政府內部系統軟體太過時而造成,最後不僅花了3至4個月解決,也決定在政府裡面建立一個科技SWAT工程團隊,直接跨部門解決與科技相關問題。而這樣的科技團隊要能順利運作,也得來自矽谷等各界人才,不斷湧進、流動、激盪新成果才能完成。

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民主社會得靠公民參與解決問題,科技也能幫上忙!

每一個國家、社會,都存在其問題,但是「如果人民不參與政策、思考政府的作為,這些政府的問題、系統與制度的問題,都沒有辦法解決。」歐巴馬這樣說。未來,因為人民許多注意力時間都放在科技上,政府也希望能透過科技,來吸引公民的注意,增進公民參與度。

歐巴馬這樣舉例說,美國設立許多障礙與系統,來阻止人民直接投票,讓投票這件事變得比Pizza外送點餐還難。像是,去想怎麼設計新系統,足夠安全、私密、方便,讓人們能夠直接上網投票,這樣說不定就可以阻止30%以下的投票率。或者,利用Big Data資料分析美國投票率現象,來激盪提高投票率的解決方法。

政府要用科技包裝,也不能忘記縮短偏鄉科技資源差距

雖然政府導入科技是重要的趨勢,但與談者Evan Smith卻也點出網路科技城鄉差距問題。前一陣子,紐約時報曾經報導美國偏鄉、種族網路資源不平均的現象,有個偏鄉學生因為學校要求在網站上完成功課,但是其家裡沒有網路,他最後就站在學校外面,用手機把功課做完。

如果政府想要數位化、科技導向,那麼同時網路與科技的資源,也得城鄉資源平均,讓偏鄉也能夠使用到政府透過科技所創造出來的資源。

圖說明

歐巴馬對此,也表示企業跟政府得一起合力,很多目標不是都攬在政府身上,最困難的問題是政府的任務,但是企業、非營利組織,三方得透過科技來合力、一起解決社會問題。重點不是放在「哪個是最酷的科技」,而是「怎麼用這樣新的科技來應用、解決現有問題」。

Evan Smith也把握機會,詢問歐巴馬對於Apple與FBI所引發的個人隱私議題,對此,歐巴馬表示他並不打算作出直接評論,只間接地說,執法人員能夠直接出示搜索令,來追尋犯罪相關證據,是為了一個最終目標-建立一個安全的居住社會,但是科技時代下,當人人的手機資料也成了隱私的一部份,來拒絕執法人員獲得資料,「這樣不就像每個人的口袋裡,都持有如瑞士銀行般的高機密保護裝置。」換句話說,他並不同意手機資料為百分百隱私,連政府都無法獲取內容的觀點。

最後,歐巴馬向台下觀眾說:「10個月之後,我不會繼續經營這個事務,但是我不會停止關心我所在意的問題。」如果人民對與政府事務有熱情,希望能夠以新科技來創造更多新的政府服務來幫助社會問題,就得親自參與、加入團隊。「We need you。」歐巴馬最後說道。

關鍵字: #SXSW
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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