誰說台灣創業環境不好?這裡是佔盡天時、地利、人和的創業天堂
誰說台灣創業環境不好?這裡是佔盡天時、地利、人和的創業天堂

台灣的創業環境到底好不好?面對這項提問,每個人都有不同看法。日前,一篇外國網友針對台灣創業環境的討論串在網路上引發爭議,而在美國接受高等教育並擁有豐富工作經驗的連續創業家貝克菜也撰文反擊。他認為,台灣近來興起創業風、政府補助多且稅率條件好,另外,不僅人才不輸歐美,台灣還佔盡與中國之間的語言和地利之便。雖然金流和政策尚待克服,但台灣其實是一個「創業天堂」。

本文出自貝克菜個人Facebook頁面,經作者同意、《數位時代》編輯後刊登。

[台灣到底創業的優勢在哪裡]昨天看到了X轉PO一個外國人發言攻擊台灣的創業環境. 讓我看到了非常不爽, 決定寫一篇文來反擊, 同時我希望能導正一個”台灣創業環境不友善”的觀念. 最後, 我希望這篇文能夠帶來的是正面的能量.原文 -...

Posted by Tony Tsai on Friday, March 11, 2016

台灣,我只能說,是一個佔盡了天時、地利與人和的創業天堂。(除了一些金流跟政策上的小困難要克服)

天時:台灣鼓吹創業風,政府補助很多,再加上台灣的稅率跟歐盟、美國相比,簡直不能比。
地利:創業,不外就是兩種,服務型創業跟產品電子商務。

台灣人才絕對不輸歐美

我先說服務型的創業好了(非我強項,所以可能不是100%正確),新創服務型創業大部份一開始是沒有營利的,所以比較需要多一點的資金才能夠轉動。(服務架設,人才跟第一批使用者的獲得)

人才的部分,接觸過這麼多的外包後,我發現臺灣的人才「絕對」不輸歐美人才,但是有一個先決條件,就是你產品規格要開好,然後你要做某方面的引導。(也是一個領導人該做的事)

在技術上,台灣的確是落後歐美一小截,但是我不認爲這是因為人才不夠優秀,我認為是因為語言上的障礙。很多技術跟服務其實先開發出來的都是歐美,所以最早期只會有英文資源。畢竟英文不是台灣的母語,所以台灣工程師在接受上還是會感到吃力。但是只要技術一成熟,開始被翻譯成中文時,台灣人在迎頭趕上的速度,跟熟了後的轉向開發,真的是看了都會覺得吃驚。

其實這也是為什麼,很多神級的工程師,他們英文講不好,可是看API文件、國外論壇,甚至原文書籍幾乎是沒有問題的。因為他們也知道,很多新資訊只有國外才有,他們知道要去哪裡挖掘。這些,就是台灣人才強大的地方。所以,你只需要做某方面的引導。

另外一點,不用我說各位也知道,美國請一個工程師費用很高。我之前住北卡跟德州,一個工程師的薪水一個月15萬台幣跑不掉,更別說矽谷了。國外請一個,台灣可以請三個。以CP值來講,台灣簡直是爆表。國外請個全端的月薪要25萬台幣起跳,台灣可以直接切開,請個設計、前端跟後端,一個月了不起15萬。只要溝通做好,一樣如魚得水。有多少外商公司是直接把RD創業團隊設在台灣?理由再明顯不過了。

圖說明
圖片來源:Chris via Flickr

鄰近中國,台灣佔盡地利之便

接下來講產品電商型創業。

電商型創業的成敗,決定在於你的產品有沒有市場,所以找產品,是電商創業的成敗關鍵。

美國這幾年很流行阿里巴巴找貨、Amazon寄倉型的微創業,這模式創造了不少成功的美國公司。表面上看起來光鮮亮麗,可是各位知道這模式有多大障礙嗎?

很多大陸工廠英文不好,外國人中文不行,溝通是個問題。另外,阿里巴巴上很多騙子收了錢直接消失,很多爛工廠出了貨完全不符合規格,還有產品到歐美的運費......。

可能很多人沒辦法知道有多少外國人走這條路是鍛羽而歸。去各大Amazon創業論壇、Facebook群組走一圈,不難發現這些問題比比皆是,同樣戲碼天天上演。

我的美國朋友就很怕工廠騙他們,請我去幫他們溝通,出機票錢請我去幫他們驗貨。就只因為他們真的沒有這個本事到一個語言完全不通的國家去做這樣的事情。

各位有想過,這些細節,對一個新創的電商公司有多重要嗎?基本上這些細節是可以直接左右一間新創公司的生死。

可是對台灣來說,這就是我們的地利。

1.語言通,溝通完全不是問題。
2.大陸很多產品展,可以直接飛過去看、找產品,直接進一票進來測試,成本運費都不太高。
3.工廠產品製造好,直接飛過去驗貨,不好直接拒收重做。

在台灣創業,你可以直接把你的風險用最少的錢跟精力降到最低。這邊「創業環境」可能不好,但光是地利跟先天條件,就打趴了半個世界。

風險控管,不就是創業起步最重要的嗎?

台灣廣告費便宜,方便精實創業

再來是第一批使用者的獲得。

不論是服務型創業也好,電商創業也好,等你產品好了、系統蓋好了,你要做的就是獲得第一批使用者跟開始找人買你的產品。

我們今天是創業,不是開課。開課很簡單,舉個手、旗子搖一搖,課就滿了。可是創業不一樣,我們要做的是把我們創造出來的產品/服務,送到每個需要的使用者手上。我們要做的是征服世界。

第一批產品/服務出來時,最難的是什麼?找出你的產品/服務客戶群輪廓。這時候你要下廣告,用廣告來換取數據資料,要知道到底哪些人會買單你的產品跟服務。你要執行的是AARRR裡面的A,Acquisition。

給各位一點廣告費上的細節好了。東南亞的廣告費是台灣的一半,歐美的廣告費是台灣的2.5倍到3倍。

台灣起步,產品/服務輪廓、客戶群都抓定了,再去擴散到其他東南亞國家。最後,再以優化好的廣告,網站跟穩固的基礎去打歐美。或許民俗風情會有所不同,但是基本上會用同樣產品跟服務的客戶群差異不會太大。

各位知道這樣走,可以為剛創業的你,省下多少錢嗎?

今天我沒有家財萬貫、沒有天使投資,一步一腳印地走,我只能走精實創業路線。我在台灣蓋了兩間公司,台灣的環境跟廣告費讓我覺得資金上真的完全不是太大問題,因為風險可以沈穩控管,人才CP值高,廣告費便宜讓新公司容易獲利。

對於懂中文的你跟我,在這塊寶島上佔盡了這邊的天時地利人和,你真的覺得還有比台灣更好的創業地方嗎?

可能是矽谷吧,如果你的目標是加入別人的創業團隊,或是你有龐大的資金想要拉攏第一線的人才。

關鍵字: #創新創業
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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