誰說台灣創業環境不好?這裡是佔盡天時、地利、人和的創業天堂
誰說台灣創業環境不好?這裡是佔盡天時、地利、人和的創業天堂

台灣的創業環境到底好不好?面對這項提問,每個人都有不同看法。日前,一篇外國網友針對台灣創業環境的討論串在網路上引發爭議,而在美國接受高等教育並擁有豐富工作經驗的連續創業家貝克菜也撰文反擊。他認為,台灣近來興起創業風、政府補助多且稅率條件好,另外,不僅人才不輸歐美,台灣還佔盡與中國之間的語言和地利之便。雖然金流和政策尚待克服,但台灣其實是一個「創業天堂」。

本文出自貝克菜個人Facebook頁面,經作者同意、《數位時代》編輯後刊登。

[台灣到底創業的優勢在哪裡]昨天看到了X轉PO一個外國人發言攻擊台灣的創業環境. 讓我看到了非常不爽, 決定寫一篇文來反擊, 同時我希望能導正一個”台灣創業環境不友善”的觀念. 最後, 我希望這篇文能夠帶來的是正面的能量.原文 -...

Posted by Tony Tsai on Friday, March 11, 2016

台灣,我只能說,是一個佔盡了天時、地利與人和的創業天堂。(除了一些金流跟政策上的小困難要克服)

天時:台灣鼓吹創業風,政府補助很多,再加上台灣的稅率跟歐盟、美國相比,簡直不能比。
地利:創業,不外就是兩種,服務型創業跟產品電子商務。

台灣人才絕對不輸歐美

我先說服務型的創業好了(非我強項,所以可能不是100%正確),新創服務型創業大部份一開始是沒有營利的,所以比較需要多一點的資金才能夠轉動。(服務架設,人才跟第一批使用者的獲得)

人才的部分,接觸過這麼多的外包後,我發現臺灣的人才「絕對」不輸歐美人才,但是有一個先決條件,就是你產品規格要開好,然後你要做某方面的引導。(也是一個領導人該做的事)

在技術上,台灣的確是落後歐美一小截,但是我不認爲這是因為人才不夠優秀,我認為是因為語言上的障礙。很多技術跟服務其實先開發出來的都是歐美,所以最早期只會有英文資源。畢竟英文不是台灣的母語,所以台灣工程師在接受上還是會感到吃力。但是只要技術一成熟,開始被翻譯成中文時,台灣人在迎頭趕上的速度,跟熟了後的轉向開發,真的是看了都會覺得吃驚。

其實這也是為什麼,很多神級的工程師,他們英文講不好,可是看API文件、國外論壇,甚至原文書籍幾乎是沒有問題的。因為他們也知道,很多新資訊只有國外才有,他們知道要去哪裡挖掘。這些,就是台灣人才強大的地方。所以,你只需要做某方面的引導。

另外一點,不用我說各位也知道,美國請一個工程師費用很高。我之前住北卡跟德州,一個工程師的薪水一個月15萬台幣跑不掉,更別說矽谷了。國外請一個,台灣可以請三個。以CP值來講,台灣簡直是爆表。國外請個全端的月薪要25萬台幣起跳,台灣可以直接切開,請個設計、前端跟後端,一個月了不起15萬。只要溝通做好,一樣如魚得水。有多少外商公司是直接把RD創業團隊設在台灣?理由再明顯不過了。

圖說明
圖片來源:Chris via Flickr

鄰近中國,台灣佔盡地利之便

接下來講產品電商型創業。

電商型創業的成敗,決定在於你的產品有沒有市場,所以找產品,是電商創業的成敗關鍵。

美國這幾年很流行阿里巴巴找貨、Amazon寄倉型的微創業,這模式創造了不少成功的美國公司。表面上看起來光鮮亮麗,可是各位知道這模式有多大障礙嗎?

很多大陸工廠英文不好,外國人中文不行,溝通是個問題。另外,阿里巴巴上很多騙子收了錢直接消失,很多爛工廠出了貨完全不符合規格,還有產品到歐美的運費......。

可能很多人沒辦法知道有多少外國人走這條路是鍛羽而歸。去各大Amazon創業論壇、Facebook群組走一圈,不難發現這些問題比比皆是,同樣戲碼天天上演。

我的美國朋友就很怕工廠騙他們,請我去幫他們溝通,出機票錢請我去幫他們驗貨。就只因為他們真的沒有這個本事到一個語言完全不通的國家去做這樣的事情。

各位有想過,這些細節,對一個新創的電商公司有多重要嗎?基本上這些細節是可以直接左右一間新創公司的生死。

可是對台灣來說,這就是我們的地利。

1.語言通,溝通完全不是問題。
2.大陸很多產品展,可以直接飛過去看、找產品,直接進一票進來測試,成本運費都不太高。
3.工廠產品製造好,直接飛過去驗貨,不好直接拒收重做。

在台灣創業,你可以直接把你的風險用最少的錢跟精力降到最低。這邊「創業環境」可能不好,但光是地利跟先天條件,就打趴了半個世界。

風險控管,不就是創業起步最重要的嗎?

台灣廣告費便宜,方便精實創業

再來是第一批使用者的獲得。

不論是服務型創業也好,電商創業也好,等你產品好了、系統蓋好了,你要做的就是獲得第一批使用者跟開始找人買你的產品。

我們今天是創業,不是開課。開課很簡單,舉個手、旗子搖一搖,課就滿了。可是創業不一樣,我們要做的是把我們創造出來的產品/服務,送到每個需要的使用者手上。我們要做的是征服世界。

第一批產品/服務出來時,最難的是什麼?找出你的產品/服務客戶群輪廓。這時候你要下廣告,用廣告來換取數據資料,要知道到底哪些人會買單你的產品跟服務。你要執行的是AARRR裡面的A,Acquisition。

給各位一點廣告費上的細節好了。東南亞的廣告費是台灣的一半,歐美的廣告費是台灣的2.5倍到3倍。

台灣起步,產品/服務輪廓、客戶群都抓定了,再去擴散到其他東南亞國家。最後,再以優化好的廣告,網站跟穩固的基礎去打歐美。或許民俗風情會有所不同,但是基本上會用同樣產品跟服務的客戶群差異不會太大。

各位知道這樣走,可以為剛創業的你,省下多少錢嗎?

今天我沒有家財萬貫、沒有天使投資,一步一腳印地走,我只能走精實創業路線。我在台灣蓋了兩間公司,台灣的環境跟廣告費讓我覺得資金上真的完全不是太大問題,因為風險可以沈穩控管,人才CP值高,廣告費便宜讓新公司容易獲利。

對於懂中文的你跟我,在這塊寶島上佔盡了這邊的天時地利人和,你真的覺得還有比台灣更好的創業地方嗎?

可能是矽谷吧,如果你的目標是加入別人的創業團隊,或是你有龐大的資金想要拉攏第一線的人才。

關鍵字: #創新創業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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