[2016 ASIA BEAT]中國下一個十年的機會，外國來的和尚有飯吃嗎？|數位時代 BusinessNext

繼2014年台北舉辦第一屆亞洲創業大賽ASIA BEAT之後，2016第二屆ASIA BEAT由中國廈門接棒，以「風險投資與市場進入」為主題，由atwork愛特眾創承辦、台灣資策會與新加坡媒體e27等多方協辦，於3/17-3/18兩日在廈門嘉庚劇院盛大展開！

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(2016 ASIA BEAT亞洲創業大賽@廈門，蘇筱筑攝影。)

2016 ASIA BEAT亞洲創業大賽以「風險投資與市場進入」為主題，因此主題論壇從多種面向切入創投與資金等兩大議題，除了從中國創投環境放眼至全球投資現況，亦從Fintech、IoT、VR/AR等不同領域看資金挹注現況與趨勢。

##中國知名天使投資人蔡文勝：「迎接中國創業與投資浪潮吧！」

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（隆領投資董事長蔡文勝主題演講，蘇筱筑攝影。）

同時為隆領投資與美圖秀秀董事長的蔡文勝表示，過去在2011年時，中國創業主要是複製美國的模式，因此新創會以要做「中國的Yahoo!」、「中國的Google」為創業目標。舉騰訊QQ為例，當時便是參考美國ICQ的創業模式，但現在美國ICQ已經消失無蹤，而騰訊QQ卻在中國持續發展至今已有8億使用者。
騰訊QQ的例子正說明中國創業已擺脫過去複製美國的模式，進而發展出中國式創新，一如騰訊QQ不只是通訊軟體，而發展出綜合新聞資訊、互動社群與娛樂產品的社群平台，因而發展出與美國ICQ截然不同的命運。

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（隆領投資董事長蔡文勝談中國創業迭代，蘇筱筑攝影。）

蔡文勝舉例，科技雜誌《WIRED》在2016年4月份雜誌以雷軍為封面人物，並以「It’s Time to Copy China.」為標題，文中指出矽谷的時代已經過去，取而代之的將是中國製造的時代，說明世界將開始學習中國式創新，現在正是中國創業最好的時代！

##新創公司要如何拿到中國VC的投資？
新創公司一定要找創投拿錢嗎？蔡文勝認為不一定，但少了資金的新創成長較慢，也更容易被競爭對手超越，因此新創應該適度善用資本力量加速公司成長，至於該如何拿到中國VC的投資，蔡文勝提出三點如下：

找到與趨勢相符的創業方向：創業題目與未來趨勢相符更能吸引創投注意。
檢視能力與資源是否匹配：蔡文勝以自身經歷分享，創業初期他看到別人獲得投資時，會認為自己比對方更優秀、更值得被投資，為什麼VC不投？但他後來理解，創投一定都是認為團隊有獨特能力才選擇投資，因此新創應該以現有的資源盡最大的努力，把產品做好、累積使用者後便能得到創投認同。
具備優秀的創業能力：優秀的創業能力可分為快速學習能力、組織管理能力與「忽悠」投資人的能力。因應網路快速發展，快速且能應變的學習能力更是創業者能否掌握最新市場動態與技術的關鍵。現在很難倚靠個人能力而成功創業，因此創業家應具備組織管理能力，吸引多元優秀人才加入團隊。「忽悠」投資人的能力我們或許可以解讀為社交力與提案力，如何在眾多新創中吸引投資人掏錢，除了顧好產品本質，發展出與創投互動、提案的能力也很關鍵。

除了蔡文勝的演說，大會也安排了由動點科技執行長盧剛主持提問，與隆領投資董事長蔡文勝、峰瑞資本共同創辦人李丰、英諾天使共同創辦人李竹等人的對談，探討中國創業環境的過去、現在與未來，綜合整理如下：

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（2016 ASIA BEAT高峰論壇，蘇筱筑攝影。）

##過去至今，中國成功企業的成功關鍵因素是什麼？

**蔡文勝：**中國網路創業可以分成三期，第一期的成功創業家多是2000年從美國回來的海歸派，因為有海歸背景以及最新的專業知識，因此創業容易成功。第二期是2003年到2008年的網路發展階段，2003年由於SARS蔓延導致大家避免出門而在家上網，造就網路人口快速增長。由於網路人口持續增長，讓網路服務開始發展到民生消費領域，這時更瞭解使用者、更接地氣的本土派崛起取代海歸派，一如馬雲與雷軍的崛起。

##過去十年發展的創業領域，有哪些可能是未來不會存在的？又有能些能持續發展？

**李丰：**中國過去20多年的產業發展都以「增量」為主，現在要從增量轉為「存量」。增量的意涵便是創業者發展服務時，以追求最大使用者數量、最多資源、最廣通路等以量取勝的思維。從2014開始，由於人口結構改變、投資產能過剩等問題，增量開始轉為存量思維，即大量使用者並不一定能帶來最大效益，而是從更提升效率、發現價值等質量層面去發展。
因此，未來發展品牌、技術都會是為新創增加質量的發展關鍵。從產業面來說，人工智慧將是產業發展趨勢，而過去曾被熱議的金融科技雖然現在較為冷卻，但由於中國政策開放支持，金融科技與醫療產業都會是未來創業能有所發展的領域。

##有人說2015是穿戴裝置元年，2016則是VR/AR元年，請問怎麼看VR/AR發展？

**李丰：**長期來說VR/AR領域相當被看好，但今年的發展將會偏向概念化與泡沫化。新的技術要改變任一模式的本質，都必須佔據使用者的時間，如同我們將過去盯著電腦的時間轉移到時時刻刻都滑著手機。然而VR/AR至今最不為使用者接受的原因在於滯後與暈眩問題，因此使用時間無法拉長，在技術尚無法完全解決滯後與暈眩問題前，VR/AR很難被主流市場接受進而形成規模化應用。

**李竹：**相較於VR，沒有造成暈眩問題的AR更有可能先進入主流市場。

##近來許多中國公司走向國外，外國人才與新創來到中國是否有發展機會？

**李竹：**美國的移民文化讓美國企業能適應多元文化，開發出全球通用的產品服務。雖然中國不是移民國家，但必須有創新文化，歡迎外國人才加入。目前國際上的科技巨頭在中國都尚未取得成功，或許從外國來到中國的新創，可以透過中國龐大的人口與資金市場，成為下一個獨角獸！

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。