[2016 ASIA BEAT]中國下一個十年的機會,外國來的和尚有飯吃嗎?
[2016 ASIA BEAT]中國下一個十年的機會,外國來的和尚有飯吃嗎?
2016.03.18 | 創業

繼2014年台北舉辦第一屆亞洲創業大賽ASIA BEAT之後,2016第二屆ASIA BEAT由中國廈門接棒,以「風險投資與市場進入」為主題,由atwork愛特眾創承辦、台灣資策會與新加坡媒體e27等多方協辦,於3/17-3/18兩日在廈門嘉庚劇院盛大展開!

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(2016 ASIA BEAT亞洲創業大賽@廈門,蘇筱筑攝影。)

2016 ASIA BEAT亞洲創業大賽以「風險投資與市場進入」為主題,因此主題論壇從多種面向切入創投與資金等兩大議題,除了從中國創投環境放眼至全球投資現況,亦從Fintech、IoT、VR/AR等不同領域看資金挹注現況與趨勢。

中國知名天使投資人蔡文勝:「迎接中國創業與投資浪潮吧!」

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(隆領投資董事長蔡文勝主題演講,蘇筱筑攝影。)

同時為隆領投資與美圖秀秀董事長的蔡文勝表示,過去在2011年時,中國創業主要是複製美國的模式,因此新創會以要做「中國的Yahoo!」、「中國的Google」為創業目標。舉騰訊QQ為例,當時便是參考美國ICQ的創業模式,但現在美國ICQ已經消失無蹤,而騰訊QQ卻在中國持續發展至今已有8億使用者。
騰訊QQ的例子正說明中國創業已擺脫過去複製美國的模式,進而發展出中國式創新,一如騰訊QQ不只是通訊軟體,而發展出綜合新聞資訊、互動社群與娛樂產品的社群平台,因而發展出與美國ICQ截然不同的命運。

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(隆領投資董事長蔡文勝談中國創業迭代,蘇筱筑攝影。)

蔡文勝舉例,科技雜誌《WIRED》在2016年4月份雜誌以雷軍為封面人物,並以「It’s Time to Copy China.」為標題,文中指出矽谷的時代已經過去,取而代之的將是中國製造的時代,說明世界將開始學習中國式創新,現在正是中國創業最好的時代!

新創公司要如何拿到中國VC的投資?

新創公司一定要找創投拿錢嗎?蔡文勝認為不一定,但少了資金的新創成長較慢,也更容易被競爭對手超越,因此新創應該適度善用資本力量加速公司成長,至於該如何拿到中國VC的投資,蔡文勝提出三點如下:

  • 找到與趨勢相符的創業方向:創業題目與未來趨勢相符更能吸引創投注意。
  • 檢視能力與資源是否匹配:蔡文勝以自身經歷分享,創業初期他看到別人獲得投資時,會認為自己比對方更優秀、更值得被投資,為什麼VC不投?但他後來理解,創投一定都是認為團隊有獨特能力才選擇投資,因此新創應該以現有的資源盡最大的努力,把產品做好、累積使用者後便能得到創投認同。
  • 具備優秀的創業能力:優秀的創業能力可分為快速學習能力、組織管理能力與「忽悠」投資人的能力。因應網路快速發展,快速且能應變的學習能力更是創業者能否掌握最新市場動態與技術的關鍵。現在很難倚靠個人能力而成功創業,因此創業家應具備組織管理能力,吸引多元優秀人才加入團隊。「忽悠」投資人的能力我們或許可以解讀為社交力與提案力,如何在眾多新創中吸引投資人掏錢,除了顧好產品本質,發展出與創投互動、提案的能力也很關鍵。

除了蔡文勝的演說,大會也安排了由動點科技執行長盧剛主持提問,與隆領投資董事長蔡文勝、峰瑞資本共同創辦人李丰、英諾天使共同創辦人李竹等人的對談,探討中國創業環境的過去、現在與未來,綜合整理如下:

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(2016 ASIA BEAT高峰論壇,蘇筱筑攝影。)

過去至今,中國成功企業的成功關鍵因素是什麼?

蔡文勝:中國網路創業可以分成三期,第一期的成功創業家多是2000年從美國回來的海歸派,因為有海歸背景以及最新的專業知識,因此創業容易成功。第二期是2003年到2008年的網路發展階段,2003年由於SARS蔓延導致大家避免出門而在家上網,造就網路人口快速增長。由於網路人口持續增長,讓網路服務開始發展到民生消費領域,這時更瞭解使用者、更接地氣的本土派崛起取代海歸派,一如馬雲與雷軍的崛起。

過去十年發展的創業領域,有哪些可能是未來不會存在的?又有能些能持續發展?

李丰:中國過去20多年的產業發展都以「增量」為主,現在要從增量轉為「存量」。增量的意涵便是創業者發展服務時,以追求最大使用者數量、最多資源、最廣通路等以量取勝的思維。從2014開始,由於人口結構改變、投資產能過剩等問題,增量開始轉為存量思維,即大量使用者並不一定能帶來最大效益,而是從更提升效率、發現價值等質量層面去發展。
因此,未來發展品牌、技術都會是為新創增加質量的發展關鍵。從產業面來說,人工智慧將是產業發展趨勢,而過去曾被熱議的金融科技雖然現在較為冷卻,但由於中國政策開放支持,金融科技與醫療產業都會是未來創業能有所發展的領域。

有人說2015是穿戴裝置元年,2016則是VR/AR元年,請問怎麼看VR/AR發展?

李丰:長期來說VR/AR領域相當被看好,但今年的發展將會偏向概念化與泡沫化。新的技術要改變任一模式的本質,都必須佔據使用者的時間,如同我們將過去盯著電腦的時間轉移到時時刻刻都滑著手機。然而VR/AR至今最不為使用者接受的原因在於滯後與暈眩問題,因此使用時間無法拉長,在技術尚無法完全解決滯後與暈眩問題前,VR/AR很難被主流市場接受進而形成規模化應用。

李竹:相較於VR,沒有造成暈眩問題的AR更有可能先進入主流市場。

近來許多中國公司走向國外,外國人才與新創來到中國是否有發展機會?

李竹:美國的移民文化讓美國企業能適應多元文化,開發出全球通用的產品服務。雖然中國不是移民國家,但必須有創新文化,歡迎外國人才加入。目前國際上的科技巨頭在中國都尚未取得成功,或許從外國來到中國的新創,可以透過中國龐大的人口與資金市場,成為下一個獨角獸!

關鍵字: #創新創業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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