[2016 ASIA BEAT]中國下一個十年的機會，外國來的和尚有飯吃嗎？|數位時代 BusinessNext

繼2014年台北舉辦第一屆亞洲創業大賽ASIA BEAT之後，2016第二屆ASIA BEAT由中國廈門接棒，以「風險投資與市場進入」為主題，由atwork愛特眾創承辦、台灣資策會與新加坡媒體e27等多方協辦，於3/17-3/18兩日在廈門嘉庚劇院盛大展開！

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(2016 ASIA BEAT亞洲創業大賽@廈門，蘇筱筑攝影。)

2016 ASIA BEAT亞洲創業大賽以「風險投資與市場進入」為主題，因此主題論壇從多種面向切入創投與資金等兩大議題，除了從中國創投環境放眼至全球投資現況，亦從Fintech、IoT、VR/AR等不同領域看資金挹注現況與趨勢。

中國知名天使投資人蔡文勝：「迎接中國創業與投資浪潮吧！」

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（隆領投資董事長蔡文勝主題演講，蘇筱筑攝影。）

同時為隆領投資與美圖秀秀董事長的蔡文勝表示，過去在2011年時，中國創業主要是複製美國的模式，因此新創會以要做「中國的Yahoo!」、「中國的Google」為創業目標。舉騰訊QQ為例，當時便是參考美國ICQ的創業模式，但現在美國ICQ已經消失無蹤，而騰訊QQ卻在中國持續發展至今已有8億使用者。
騰訊QQ的例子正說明中國創業已擺脫過去複製美國的模式，進而發展出中國式創新，一如騰訊QQ不只是通訊軟體，而發展出綜合新聞資訊、互動社群與娛樂產品的社群平台，因而發展出與美國ICQ截然不同的命運。

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（隆領投資董事長蔡文勝談中國創業迭代，蘇筱筑攝影。）

蔡文勝舉例，科技雜誌《WIRED》在2016年4月份雜誌以雷軍為封面人物，並以「It’s Time to Copy China.」為標題，文中指出矽谷的時代已經過去，取而代之的將是中國製造的時代，說明世界將開始學習中國式創新，現在正是中國創業最好的時代！

新創公司要如何拿到中國VC的投資？

新創公司一定要找創投拿錢嗎？蔡文勝認為不一定，但少了資金的新創成長較慢，也更容易被競爭對手超越，因此新創應該適度善用資本力量加速公司成長，至於該如何拿到中國VC的投資，蔡文勝提出三點如下：

找到與趨勢相符的創業方向：創業題目與未來趨勢相符更能吸引創投注意。
檢視能力與資源是否匹配：蔡文勝以自身經歷分享，創業初期他看到別人獲得投資時，會認為自己比對方更優秀、更值得被投資，為什麼VC不投？但他後來理解，創投一定都是認為團隊有獨特能力才選擇投資，因此新創應該以現有的資源盡最大的努力，把產品做好、累積使用者後便能得到創投認同。
具備優秀的創業能力：優秀的創業能力可分為快速學習能力、組織管理能力與「忽悠」投資人的能力。因應網路快速發展，快速且能應變的學習能力更是創業者能否掌握最新市場動態與技術的關鍵。現在很難倚靠個人能力而成功創業，因此創業家應具備組織管理能力，吸引多元優秀人才加入團隊。「忽悠」投資人的能力我們或許可以解讀為社交力與提案力，如何在眾多新創中吸引投資人掏錢，除了顧好產品本質，發展出與創投互動、提案的能力也很關鍵。

除了蔡文勝的演說，大會也安排了由動點科技執行長盧剛主持提問，與隆領投資董事長蔡文勝、峰瑞資本共同創辦人李丰、英諾天使共同創辦人李竹等人的對談，探討中國創業環境的過去、現在與未來，綜合整理如下：

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（2016 ASIA BEAT高峰論壇，蘇筱筑攝影。）

過去至今，中國成功企業的成功關鍵因素是什麼？

蔡文勝：中國網路創業可以分成三期，第一期的成功創業家多是2000年從美國回來的海歸派，因為有海歸背景以及最新的專業知識，因此創業容易成功。第二期是2003年到2008年的網路發展階段，2003年由於SARS蔓延導致大家避免出門而在家上網，造就網路人口快速增長。由於網路人口持續增長，讓網路服務開始發展到民生消費領域，這時更瞭解使用者、更接地氣的本土派崛起取代海歸派，一如馬雲與雷軍的崛起。

過去十年發展的創業領域，有哪些可能是未來不會存在的？又有能些能持續發展？

李丰：中國過去20多年的產業發展都以「增量」為主，現在要從增量轉為「存量」。增量的意涵便是創業者發展服務時，以追求最大使用者數量、最多資源、最廣通路等以量取勝的思維。從2014開始，由於人口結構改變、投資產能過剩等問題，增量開始轉為存量思維，即大量使用者並不一定能帶來最大效益，而是從更提升效率、發現價值等質量層面去發展。
因此，未來發展品牌、技術都會是為新創增加質量的發展關鍵。從產業面來說，人工智慧將是產業發展趨勢，而過去曾被熱議的金融科技雖然現在較為冷卻，但由於中國政策開放支持，金融科技與醫療產業都會是未來創業能有所發展的領域。

有人說2015是穿戴裝置元年，2016則是VR/AR元年，請問怎麼看VR/AR發展？

李丰：長期來說VR/AR領域相當被看好，但今年的發展將會偏向概念化與泡沫化。新的技術要改變任一模式的本質，都必須佔據使用者的時間，如同我們將過去盯著電腦的時間轉移到時時刻刻都滑著手機。然而VR/AR至今最不為使用者接受的原因在於滯後與暈眩問題，因此使用時間無法拉長，在技術尚無法完全解決滯後與暈眩問題前，VR/AR很難被主流市場接受進而形成規模化應用。

李竹：相較於VR，沒有造成暈眩問題的AR更有可能先進入主流市場。

近來許多中國公司走向國外，外國人才與新創來到中國是否有發展機會？

李竹：美國的移民文化讓美國企業能適應多元文化，開發出全球通用的產品服務。雖然中國不是移民國家，但必須有創新文化，歡迎外國人才加入。目前國際上的科技巨頭在中國都尚未取得成功，或許從外國來到中國的新創，可以透過中國龐大的人口與資金市場，成為下一個獨角獸！

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。