[2016 ASIA BEAT]中國下一個十年的機會,外國來的和尚有飯吃嗎?
[2016 ASIA BEAT]中國下一個十年的機會,外國來的和尚有飯吃嗎?
2016.03.18 | 創業

繼2014年台北舉辦第一屆亞洲創業大賽ASIA BEAT之後,2016第二屆ASIA BEAT由中國廈門接棒,以「風險投資與市場進入」為主題,由atwork愛特眾創承辦、台灣資策會與新加坡媒體e27等多方協辦,於3/17-3/18兩日在廈門嘉庚劇院盛大展開!

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(2016 ASIA BEAT亞洲創業大賽@廈門,蘇筱筑攝影。)

2016 ASIA BEAT亞洲創業大賽以「風險投資與市場進入」為主題,因此主題論壇從多種面向切入創投與資金等兩大議題,除了從中國創投環境放眼至全球投資現況,亦從Fintech、IoT、VR/AR等不同領域看資金挹注現況與趨勢。

##中國知名天使投資人蔡文勝:「迎接中國創業與投資浪潮吧!」

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(隆領投資董事長蔡文勝主題演講,蘇筱筑攝影。)

同時為隆領投資與美圖秀秀董事長的蔡文勝表示,過去在2011年時,中國創業主要是複製美國的模式,因此新創會以要做「中國的Yahoo!」、「中國的Google」為創業目標。舉騰訊QQ為例,當時便是參考美國ICQ的創業模式,但現在美國ICQ已經消失無蹤,而騰訊QQ卻在中國持續發展至今已有8億使用者。
騰訊QQ的例子正說明中國創業已擺脫過去複製美國的模式,進而發展出中國式創新,一如騰訊QQ不只是通訊軟體,而發展出綜合新聞資訊、互動社群與娛樂產品的社群平台,因而發展出與美國ICQ截然不同的命運。

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(隆領投資董事長蔡文勝談中國創業迭代,蘇筱筑攝影。)

蔡文勝舉例,科技雜誌《WIRED》在2016年4月份雜誌以雷軍為封面人物,並以「It’s Time to Copy China.」為標題,文中指出矽谷的時代已經過去,取而代之的將是中國製造的時代,說明世界將開始學習中國式創新,現在正是中國創業最好的時代!

##新創公司要如何拿到中國VC的投資?
新創公司一定要找創投拿錢嗎?蔡文勝認為不一定,但少了資金的新創成長較慢,也更容易被競爭對手超越,因此新創應該適度善用資本力量加速公司成長,至於該如何拿到中國VC的投資,蔡文勝提出三點如下:

  • 找到與趨勢相符的創業方向:創業題目與未來趨勢相符更能吸引創投注意。
  • 檢視能力與資源是否匹配:蔡文勝以自身經歷分享,創業初期他看到別人獲得投資時,會認為自己比對方更優秀、更值得被投資,為什麼VC不投?但他後來理解,創投一定都是認為團隊有獨特能力才選擇投資,因此新創應該以現有的資源盡最大的努力,把產品做好、累積使用者後便能得到創投認同。
  • 具備優秀的創業能力:優秀的創業能力可分為快速學習能力、組織管理能力與「忽悠」投資人的能力。因應網路快速發展,快速且能應變的學習能力更是創業者能否掌握最新市場動態與技術的關鍵。現在很難倚靠個人能力而成功創業,因此創業家應具備組織管理能力,吸引多元優秀人才加入團隊。「忽悠」投資人的能力我們或許可以解讀為社交力與提案力,如何在眾多新創中吸引投資人掏錢,除了顧好產品本質,發展出與創投互動、提案的能力也很關鍵。

除了蔡文勝的演說,大會也安排了由動點科技執行長盧剛主持提問,與隆領投資董事長蔡文勝、峰瑞資本共同創辦人李丰、英諾天使共同創辦人李竹等人的對談,探討中國創業環境的過去、現在與未來,綜合整理如下:

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(2016 ASIA BEAT高峰論壇,蘇筱筑攝影。)

##過去至今,中國成功企業的成功關鍵因素是什麼?

**蔡文勝:**中國網路創業可以分成三期,第一期的成功創業家多是2000年從美國回來的海歸派,因為有海歸背景以及最新的專業知識,因此創業容易成功。第二期是2003年到2008年的網路發展階段,2003年由於SARS蔓延導致大家避免出門而在家上網,造就網路人口快速增長。由於網路人口持續增長,讓網路服務開始發展到民生消費領域,這時更瞭解使用者、更接地氣的本土派崛起取代海歸派,一如馬雲與雷軍的崛起。

##過去十年發展的創業領域,有哪些可能是未來不會存在的?又有能些能持續發展?

**李丰:**中國過去20多年的產業發展都以「增量」為主,現在要從增量轉為「存量」。增量的意涵便是創業者發展服務時,以追求最大使用者數量、最多資源、最廣通路等以量取勝的思維。從2014開始,由於人口結構改變、投資產能過剩等問題,增量開始轉為存量思維,即大量使用者並不一定能帶來最大效益,而是從更提升效率、發現價值等質量層面去發展。
因此,未來發展品牌、技術都會是為新創增加質量的發展關鍵。從產業面來說,人工智慧將是產業發展趨勢,而過去曾被熱議的金融科技雖然現在較為冷卻,但由於中國政策開放支持,金融科技與醫療產業都會是未來創業能有所發展的領域。

##有人說2015是穿戴裝置元年,2016則是VR/AR元年,請問怎麼看VR/AR發展?

**李丰:**長期來說VR/AR領域相當被看好,但今年的發展將會偏向概念化與泡沫化。新的技術要改變任一模式的本質,都必須佔據使用者的時間,如同我們將過去盯著電腦的時間轉移到時時刻刻都滑著手機。然而VR/AR至今最不為使用者接受的原因在於滯後與暈眩問題,因此使用時間無法拉長,在技術尚無法完全解決滯後與暈眩問題前,VR/AR很難被主流市場接受進而形成規模化應用。

**李竹:**相較於VR,沒有造成暈眩問題的AR更有可能先進入主流市場。

##近來許多中國公司走向國外,外國人才與新創來到中國是否有發展機會?

**李竹:**美國的移民文化讓美國企業能適應多元文化,開發出全球通用的產品服務。雖然中國不是移民國家,但必須有創新文化,歡迎外國人才加入。目前國際上的科技巨頭在中國都尚未取得成功,或許從外國來到中國的新創,可以透過中國龐大的人口與資金市場,成為下一個獨角獸!

關鍵字: #創新創業
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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