[2016 ASIA BEAT]中國下一個十年的機會,外國來的和尚有飯吃嗎?
[2016 ASIA BEAT]中國下一個十年的機會,外國來的和尚有飯吃嗎?
2016.03.18 | 創業

繼2014年台北舉辦第一屆亞洲創業大賽ASIA BEAT之後,2016第二屆ASIA BEAT由中國廈門接棒,以「風險投資與市場進入」為主題,由atwork愛特眾創承辦、台灣資策會與新加坡媒體e27等多方協辦,於3/17-3/18兩日在廈門嘉庚劇院盛大展開!

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(2016 ASIA BEAT亞洲創業大賽@廈門,蘇筱筑攝影。)

2016 ASIA BEAT亞洲創業大賽以「風險投資與市場進入」為主題,因此主題論壇從多種面向切入創投與資金等兩大議題,除了從中國創投環境放眼至全球投資現況,亦從Fintech、IoT、VR/AR等不同領域看資金挹注現況與趨勢。

中國知名天使投資人蔡文勝:「迎接中國創業與投資浪潮吧!」

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(隆領投資董事長蔡文勝主題演講,蘇筱筑攝影。)

同時為隆領投資與美圖秀秀董事長的蔡文勝表示,過去在2011年時,中國創業主要是複製美國的模式,因此新創會以要做「中國的Yahoo!」、「中國的Google」為創業目標。舉騰訊QQ為例,當時便是參考美國ICQ的創業模式,但現在美國ICQ已經消失無蹤,而騰訊QQ卻在中國持續發展至今已有8億使用者。
騰訊QQ的例子正說明中國創業已擺脫過去複製美國的模式,進而發展出中國式創新,一如騰訊QQ不只是通訊軟體,而發展出綜合新聞資訊、互動社群與娛樂產品的社群平台,因而發展出與美國ICQ截然不同的命運。

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(隆領投資董事長蔡文勝談中國創業迭代,蘇筱筑攝影。)

蔡文勝舉例,科技雜誌《WIRED》在2016年4月份雜誌以雷軍為封面人物,並以「It’s Time to Copy China.」為標題,文中指出矽谷的時代已經過去,取而代之的將是中國製造的時代,說明世界將開始學習中國式創新,現在正是中國創業最好的時代!

新創公司要如何拿到中國VC的投資?

新創公司一定要找創投拿錢嗎?蔡文勝認為不一定,但少了資金的新創成長較慢,也更容易被競爭對手超越,因此新創應該適度善用資本力量加速公司成長,至於該如何拿到中國VC的投資,蔡文勝提出三點如下:

  • 找到與趨勢相符的創業方向:創業題目與未來趨勢相符更能吸引創投注意。
  • 檢視能力與資源是否匹配:蔡文勝以自身經歷分享,創業初期他看到別人獲得投資時,會認為自己比對方更優秀、更值得被投資,為什麼VC不投?但他後來理解,創投一定都是認為團隊有獨特能力才選擇投資,因此新創應該以現有的資源盡最大的努力,把產品做好、累積使用者後便能得到創投認同。
  • 具備優秀的創業能力:優秀的創業能力可分為快速學習能力、組織管理能力與「忽悠」投資人的能力。因應網路快速發展,快速且能應變的學習能力更是創業者能否掌握最新市場動態與技術的關鍵。現在很難倚靠個人能力而成功創業,因此創業家應具備組織管理能力,吸引多元優秀人才加入團隊。「忽悠」投資人的能力我們或許可以解讀為社交力與提案力,如何在眾多新創中吸引投資人掏錢,除了顧好產品本質,發展出與創投互動、提案的能力也很關鍵。

除了蔡文勝的演說,大會也安排了由動點科技執行長盧剛主持提問,與隆領投資董事長蔡文勝、峰瑞資本共同創辦人李丰、英諾天使共同創辦人李竹等人的對談,探討中國創業環境的過去、現在與未來,綜合整理如下:

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(2016 ASIA BEAT高峰論壇,蘇筱筑攝影。)

過去至今,中國成功企業的成功關鍵因素是什麼?

蔡文勝:中國網路創業可以分成三期,第一期的成功創業家多是2000年從美國回來的海歸派,因為有海歸背景以及最新的專業知識,因此創業容易成功。第二期是2003年到2008年的網路發展階段,2003年由於SARS蔓延導致大家避免出門而在家上網,造就網路人口快速增長。由於網路人口持續增長,讓網路服務開始發展到民生消費領域,這時更瞭解使用者、更接地氣的本土派崛起取代海歸派,一如馬雲與雷軍的崛起。

過去十年發展的創業領域,有哪些可能是未來不會存在的?又有能些能持續發展?

李丰:中國過去20多年的產業發展都以「增量」為主,現在要從增量轉為「存量」。增量的意涵便是創業者發展服務時,以追求最大使用者數量、最多資源、最廣通路等以量取勝的思維。從2014開始,由於人口結構改變、投資產能過剩等問題,增量開始轉為存量思維,即大量使用者並不一定能帶來最大效益,而是從更提升效率、發現價值等質量層面去發展。
因此,未來發展品牌、技術都會是為新創增加質量的發展關鍵。從產業面來說,人工智慧將是產業發展趨勢,而過去曾被熱議的金融科技雖然現在較為冷卻,但由於中國政策開放支持,金融科技與醫療產業都會是未來創業能有所發展的領域。

有人說2015是穿戴裝置元年,2016則是VR/AR元年,請問怎麼看VR/AR發展?

李丰:長期來說VR/AR領域相當被看好,但今年的發展將會偏向概念化與泡沫化。新的技術要改變任一模式的本質,都必須佔據使用者的時間,如同我們將過去盯著電腦的時間轉移到時時刻刻都滑著手機。然而VR/AR至今最不為使用者接受的原因在於滯後與暈眩問題,因此使用時間無法拉長,在技術尚無法完全解決滯後與暈眩問題前,VR/AR很難被主流市場接受進而形成規模化應用。

李竹:相較於VR,沒有造成暈眩問題的AR更有可能先進入主流市場。

近來許多中國公司走向國外,外國人才與新創來到中國是否有發展機會?

李竹:美國的移民文化讓美國企業能適應多元文化,開發出全球通用的產品服務。雖然中國不是移民國家,但必須有創新文化,歡迎外國人才加入。目前國際上的科技巨頭在中國都尚未取得成功,或許從外國來到中國的新創,可以透過中國龐大的人口與資金市場,成為下一個獨角獸!

關鍵字: #創新創業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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