惠普組織重組 尋找經營平衡點
惠普組織重組 尋找經營平衡點
2005.08.15 |

記者:惠普為什麼要進行組織重組?
孫振耀:菲奧莉娜領導惠普的時候,採取高速增長的方式,公司得以迅速獲得超過八百億美元的規模,但同時也帶來組織結構複雜的問題。馬克上任後,他的首要任務是在高速增長和企業獲利之間找到平衡點,菲奧莉娜是透過規模優勢讓惠普迅速做大,而馬克的任務是找到好的組織結構和管理方式,有效降低成本,讓公司在現有基礎上真正做強。

每年採購金額維持百億美元

記者:惠普重組計畫中已明確宣布全球裁員一萬四千五百人,中國區會有裁員嗎?  
孫振耀:由於組織架構發生了變化,中國區在人事安排上自然會有所調整,中國的裁員會遠小於一○%,由於中國市場本身就是前端,中國惠普八五%的員工都是在做服務和市場銷售,這部分是不會削減的,需要整合的,主要是在行政、IT、財務、法務、政府關係等部門。

記者:組織重組對於惠普在中國的業務以及投資等會有什麼影響?
孫振耀:會更加務實、更重視開發具潛力的重要市場。中國是目前全球發展前景最好的區域市場,經過完善的評估和規劃後,會繼續加強在中國市場的投入,每年還有超過百億美元的採購在中國完成。

成本結構將趨於優化

記者:與以往調整相比,這次重組有何不同?
孫振耀:之前的組織結構調整,大多是為了在合併康柏後,如何更好地利用兩家企業的優勢,但是這次調整後的營運模式將圍繞由業務集團所轄的市場通路和客戶群來組織。這種模式將使各個業務集團有清晰的端到端責任機制,同時也保持產品與銷售之間的協調一致,以此來優化成本結構。

記者:惠普的PC部門利潤一直較低,而且不斷有傳言說要賣掉,惠普將如何強化中國的PC業務?
孫振耀:馬克曾經一再重申,公司將繼續加強產品及服務組合的獨特優勢,重組後,PC業務的重點是降低成本。其他則不一樣,印表機還有數位產品,就需要開發更多的新技術、新產品,投入更多的研發資金。每一家公司都可以在市場中找到它的優勢和發展模式,我們認為PC業務成本還可以降低,也只有當成本降低,才可以更有效地利用獲得的空間進行競爭。

記者:你經歷了惠普四任總裁,見證了惠普的多次重大變革,包括與康柏的合併以及現在的全球重組,對此你有什麼感受?
孫振耀:如果要總結,就是要有一個正確的心態。第一次經歷變革的時候,內心當然會有失落,所以心態很重要。在我的職業生涯中,經歷換了十八個老闆,頭幾次換,當然是有失落感,但是換了十八次就會總結出來一個簡單的道理:沒有一個老闆是十全十美,企業發展到不同階段就需要不同的人來領導,就採用需要這個階段最適合的發展模式。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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