惠普組織重組 尋找經營平衡點
惠普組織重組 尋找經營平衡點
2005.08.15 |

記者:惠普為什麼要進行組織重組?
孫振耀:菲奧莉娜領導惠普的時候,採取高速增長的方式,公司得以迅速獲得超過八百億美元的規模,但同時也帶來組織結構複雜的問題。馬克上任後,他的首要任務是在高速增長和企業獲利之間找到平衡點,菲奧莉娜是透過規模優勢讓惠普迅速做大,而馬克的任務是找到好的組織結構和管理方式,有效降低成本,讓公司在現有基礎上真正做強。

每年採購金額維持百億美元

記者:惠普重組計畫中已明確宣布全球裁員一萬四千五百人,中國區會有裁員嗎?  
孫振耀:由於組織架構發生了變化,中國區在人事安排上自然會有所調整,中國的裁員會遠小於一○%,由於中國市場本身就是前端,中國惠普八五%的員工都是在做服務和市場銷售,這部分是不會削減的,需要整合的,主要是在行政、IT、財務、法務、政府關係等部門。

記者:組織重組對於惠普在中國的業務以及投資等會有什麼影響?
孫振耀:會更加務實、更重視開發具潛力的重要市場。中國是目前全球發展前景最好的區域市場,經過完善的評估和規劃後,會繼續加強在中國市場的投入,每年還有超過百億美元的採購在中國完成。

成本結構將趨於優化

記者:與以往調整相比,這次重組有何不同?
孫振耀:之前的組織結構調整,大多是為了在合併康柏後,如何更好地利用兩家企業的優勢,但是這次調整後的營運模式將圍繞由業務集團所轄的市場通路和客戶群來組織。這種模式將使各個業務集團有清晰的端到端責任機制,同時也保持產品與銷售之間的協調一致,以此來優化成本結構。

記者:惠普的PC部門利潤一直較低,而且不斷有傳言說要賣掉,惠普將如何強化中國的PC業務?
孫振耀:馬克曾經一再重申,公司將繼續加強產品及服務組合的獨特優勢,重組後,PC業務的重點是降低成本。其他則不一樣,印表機還有數位產品,就需要開發更多的新技術、新產品,投入更多的研發資金。每一家公司都可以在市場中找到它的優勢和發展模式,我們認為PC業務成本還可以降低,也只有當成本降低,才可以更有效地利用獲得的空間進行競爭。

記者:你經歷了惠普四任總裁,見證了惠普的多次重大變革,包括與康柏的合併以及現在的全球重組,對此你有什麼感受?
孫振耀:如果要總結,就是要有一個正確的心態。第一次經歷變革的時候,內心當然會有失落,所以心態很重要。在我的職業生涯中,經歷換了十八個老闆,頭幾次換,當然是有失落感,但是換了十八次就會總結出來一個簡單的道理:沒有一個老闆是十全十美,企業發展到不同階段就需要不同的人來領導,就採用需要這個階段最適合的發展模式。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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