[Meet創業之星] 開啟App就能偵測胎壓,光立升讓你行車更安全
[Meet創業之星] 開啟App就能偵測胎壓,光立升讓你行車更安全
2016.03.29 | 創業

生活中,駕駛人在上路前,往往疏忽了對車子的例行檢查,因此不會注意到輪胎有胎紋不足或胎壓異常的問題,但在眾多的交通事故中,因為胎壓問題而造成的交通意外占相當多數。根據103年度國道公路警察局的交通事故調查報告,顯示車輪脫落或爆胎事故件數高達418 件,為國道重要肇事原因之一。因此,只要平時都能持續偵測胎壓,便可提早預警、避免意外發生。

全台第一藍芽胎壓偵測器

市面上的胎壓偵測器,分為胎內式和胎外式。胎內式胎壓器價格昂貴,且因為偵測器安裝在在輪胎內,因此車主無法自行更換,除了更換不便外,市面上胎壓偵測器品質參差不齊,胎內式偵測器的維護都需回到原廠,造成車主在經濟上另外一筆負擔。胎外式偵測器裝在輪胎氣嘴,則可避免上述維護更換的問題,不過,胎外式偵測器受風吹雨淋,防水防塵功能格外重要。

此外,市面上無論胎內式或胎外式的胎壓偵測器都需要額外連接主機,除了耗電還占車內空間。因此光立升科技針開發出全台第一個胎外式藍芽胎壓偵測器,只要透過手機連接藍芽便能在App監測胎壓,打破目前市面上胎內和胎外偵測器的使用限制,且價格平易近人,希望將產品推廣給更多消費者使用。

(圖說:左起為團隊成員周書帆、李巨偉,攝影:數位時代)
(圖說:左起為團隊成員周書帆、李巨偉,攝影:數位時代)

母公司具有ODM基礎的光立升,對於台灣目前科技業面臨轉型的危機,思考ODM的發展多有受限,傳統的硬體也不再成為主力,光立升團隊成員周書帆、李巨偉開始思考轉型,希望打造出自己的品牌,因此創辦了光立升科技。是什麼開啟了當初製造胎壓器的契機?李巨偉說,因為看到市場有胎壓器這一塊缺口,公司的技術也正好能滿足這個需求,因此打造出藍芽胎壓偵測器這項產品,讓使用者能揮別過去市面上傳統胎壓偵測器的不便。

光立升產品使用藍芽技術,100%均為台灣開發與製造,產品直接連接手機,開啟APP便能監控胎壓,不需要另一台占車內空間的主機,此外消費者可自行安裝和維護偵測器,使用起來相當便利。藍芽胎壓偵測器在行車監控中遇到異常,會透過警示音效通知,車主得以提前預警、減速停靠檢查輪胎狀況。透過方便的胎壓偵測功能,維護所有行車人的安全。

產品預計2016年5月中會在台灣上市,今年將擴展海外市場。讓所有駕駛人都能透過手機就能在行車中隨時偵測胎壓,維護人車安全,是光立升希望提供的服務,同時也期待藍芽胎壓偵測器在台灣及海外市場先後普及,使便利的產品能夠被更多消費者使用。

創業至今,做得最好的三件事為何?

1.做出高難度產品
2.群募受到認可
3.產品受到注意

產品或服務希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?

降低交通部每年近500件的輪胎爆胎意外,拯救每一個意外背後的每一個家庭。

團隊基本資料

公司名稱:光立升科技
產品名稱:智慧全藍芽胎壓偵測器
公司成立時間:2015/7/14
產品上線時間:2016/5/16
服務網站:www.perun-tech.com
產品獲利模式:硬體,未來整合APP

關鍵字: #Meet創業之星
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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