[Meet創業之星] 開啟App就能偵測胎壓，光立升讓你行車更安全|數位時代 BusinessNext

全台第一藍芽胎壓偵測器

市面上的胎壓偵測器，分為胎內式和胎外式。胎內式胎壓器價格昂貴，且因為偵測器安裝在在輪胎內，因此車主無法自行更換，除了更換不便外，市面上胎壓偵測器品質參差不齊，胎內式偵測器的維護都需回到原廠，造成車主在經濟上另外一筆負擔。胎外式偵測器裝在輪胎氣嘴，則可避免上述維護更換的問題，不過，胎外式偵測器受風吹雨淋，防水防塵功能格外重要。

此外，市面上無論胎內式或胎外式的胎壓偵測器都需要額外連接主機，除了耗電還占車內空間。因此光立升科技針開發出全台第一個胎外式藍芽胎壓偵測器，只要透過手機連接藍芽便能在App監測胎壓，打破目前市面上胎內和胎外偵測器的使用限制，且價格平易近人，希望將產品推廣給更多消費者使用。

（圖說：左起為團隊成員周書帆、李巨偉，攝影：數位時代）

母公司具有ODM基礎的光立升，對於台灣目前科技業面臨轉型的危機，思考ODM的發展多有受限，傳統的硬體也不再成為主力，光立升團隊成員周書帆、李巨偉開始思考轉型，希望打造出自己的品牌，因此創辦了光立升科技。是什麼開啟了當初製造胎壓器的契機？李巨偉說，因為看到市場有胎壓器這一塊缺口，公司的技術也正好能滿足這個需求，因此打造出藍芽胎壓偵測器這項產品，讓使用者能揮別過去市面上傳統胎壓偵測器的不便。

光立升產品使用藍芽技術，100％均為台灣開發與製造，產品直接連接手機，開啟APP便能監控胎壓，不需要另一台占車內空間的主機，此外消費者可自行安裝和維護偵測器，使用起來相當便利。藍芽胎壓偵測器在行車監控中遇到異常，會透過警示音效通知，車主得以提前預警、減速停靠檢查輪胎狀況。透過方便的胎壓偵測功能，維護所有行車人的安全。

產品預計2016年5月中會在台灣上市，今年將擴展海外市場。讓所有駕駛人都能透過手機就能在行車中隨時偵測胎壓，維護人車安全，是光立升希望提供的服務，同時也期待藍芽胎壓偵測器在台灣及海外市場先後普及，使便利的產品能夠被更多消費者使用。

創業至今，做得最好的三件事為何？

1.做出高難度產品
2.群募受到認可
3.產品受到注意

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/

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