用AI顛覆北美安控市場!台灣新創Umbo CV獲9,200萬種子輪投資
用AI顛覆北美安控市場!台灣新創Umbo CV獲9,200萬種子輪投資
2016.03.29 | 創業

AlphaGo炒熱人工智慧浪潮,台灣人工智慧安全控制新創Umbo CV(盾心科技),29日宣布獲得9200萬台幣種子輪投資,由之初創投領投,群聯電子、緯創資通以及Mesh Ventures聚達創投跟投。這次增資除了投入研發,強化人工智慧的學習能力,以及軟體、硬體與雲端的整合性之外,舊金山和台北辦公室也積極招募人才。

Umbo CV執行長關宇翔說,Umbo CV的CV指的是電腦視覺,世界上已有超過一億支攝影機,全球安控市場已持續成長超過10年,前景看好,而智慧影像學習辨識的技術,能成為安控最嚴密的盾牌!

Umbo CV
(圖說:Umbo CV獲得9200萬種子輪投資。圖片來源:Umbo CV提供。)

之初創投創始合夥人林之晨表示,Umbo CV從最前端的硬體、感測軟體到人工智慧學習全部一手包辦,展現出極高的垂直整合能力,加上關宇翔豐富的市場經驗,將會為北美安控產業帶來革命性的顛覆。

群聯電子董事長潘健成則說,專業安控產業一直未能跟上互聯網的發展,群聯電子看好Umbo CV創新的技術與解決方案,可為產業帶來新方向。

Umbo CV智慧安控攝影機Umbo SmartDome及雲端平台Aqua SmartCloud已獲得來自北美、澳洲、杜拜等國客戶超過4千萬元台幣預購訂單,下個月即將量產,第二季將在全球正式銷售,主攻美國市場。

將深度學習技術用在安控領域

Umbo CV將深度學習用在安控領域,希望可以預防意外,並降低犯罪發生的機率。

Umbo CV

結合自我學習與分析能力的影像辨識軟體平台Aqua SmartCloud與硬體攝影機Umbo SmartDome,執行監視工作,不需再耗費人力以肉眼24小時監控畫面,可以幫企業大幅降低維護成本。

Aqua SmartCloud透過監控畫面學習和辨識影像中的物件與事件,例如:人、車、槍等各類物件,以及侵入、群眾聚集、火災等特殊事件。一旦發生意外或災害,系統可以即時通報負責單位,降低釀成意外或悲劇的機率,爭取更多救援時間。

團隊業界經驗豐富

Umbo CV新創公司的四位創辦人,擁有扎實的軟硬體開發與行銷能力,讓Umbo CV開發出打中市場需求的產品。團隊成員實力堅強,也吸引台積電和趨勢科技等資深工作者加入,其中還有2000年開創開源網站伺服器軟體Apache Tomcat的元老好手。

執行長關宇翔曾任專業安控公司產品銷售主管,從早期階段參與公司上市的過程,對於安控產品的國際市場擁有深厚的歷練。硬體方面則是由前HTC硬體開發總監柯智文領軍。

Umbo CV人工智慧影像辨識軟體則由專長機器人視覺的技術長張秉霖、首席科學家吳亭範負責開發。張秉霖畢業於英國倫敦帝國理工學院,在機器人視覺實驗室鑽研多年,致力於機器人視覺自動導航的開發。而吳亭範畢業於加州大學聖地牙哥分校,曾是剛被Apple併購的表情辨識公司Emotient的早期成員,更曾在美國人工智慧最具指標的比賽之一––國防部DARPA機器人比賽中奪得兩屆全美冠軍。

Umbo CV
(圖說:Aqua SmartCloud可以辨識監控畫面中的物件。圖片來源:Umbo CV提供。)

這是之初創投首次投資人工智慧公司,主要因為Umbo CV是之初創投育成的團隊,但這也是之初創投難得投資鎖定美國市場、而非往東南亞市場發展的新創公司。此外,需要電腦視覺的應用都能用到Umbo CV的技術,像是自動駕駛車和無人機辨識障礙物物體等等。

對一個兩年的新創公司來說,切入這個領域將直接面對大型競爭者,面對華為和Seagate所做的監控攝影機,或是人工智慧監控系統AISight。Umbo CV想透過掃描多個攝影機的畫面來找出反常之處,來與其他競爭者有所區隔。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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