農業Maker報到!「南方創客基地」新營落地
農業Maker報到!「南方創客基地」新營落地
2016.03.31 | 科技

自造者風潮吹向全球,台灣近2、3年來同樣發展的風風火火,今(30)日台灣創客基地則再添生力軍!由勞動部勞動力發展署雲嘉南分署打造的「南方創客基地」正式在臺南新營落地,力在打造結合在地農業文化與自造者精神的生態圈。

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(圖說:「南方創客基地」30日在臺南新營落地,結合農業特色。)

去年,勞動部勞動力發展署雲嘉南分署就已發起「Maker Car 行動自造車」計畫,走入校園推廣創客精神。今日籌備半年的南方創客基地終於正式落成。勞動部勞動力發展署副署長施貞仰表示,年輕人有活力也有創造力,只要多給他們發揮的空間及舞台。創客基地不僅能提供環境設備,更重要的是有師資和同儕及創業資源協助,能為民眾拓展新的就業服務型態。

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(圖說:「南方創客基地」由勞動部勞動力發展署雲嘉南分署推動。)

「每一個Fablab的目的都是要解決在地的問題,同時透過網路串聯合作,達到知識分享與知識合作。」Fablab Taipei創辦人、台灣自造者協會理事長洪堯泰今日到場站台時則這麼說道。他認為,雲嘉南分署在打造「南方創客基地」時的方向非常正確,因為全世界在推動自造者運動時,Fablab就算是最有組織、最有系統的推廣活動,目前Fablab Taipei與南方創客基地在師資、課程等也有密切的合作。除了新營外,也希望透過Fablab網路,串連起全台灣的Maker。

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南方創客基地總計約70坪,共有三層樓,分別是創客空間、共同工作空間以及公共交誼空間。第一樓的創客空間設有3D列印機、雷射雕刻機、小型CNC、電腦割字機等數位機具;第二樓的共同工作空間則讓Maker以3個月為期進駐,能夠互相交流分享經驗;第三樓的公共交誼空間則主要是作品展示區,並提供策展以及講座規劃。

融合農業與Maker文化

另外,由於雲嘉南地區是台灣重要的農業生產地,因此南方創客基地的基調也定調為與農村型態結合。例如,在今日活動現場,多旋翼工坊就示範了如何以無人機搭載檢測器具取水檢測,能在當下判斷水質狀況並在異常時回報。

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(圖說:「自造農場」則以自動監測系統搭配植物生長環境,做出可無藥耕種、澆水瀑布的自動化農場系統。)

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(圖說:燒杯式植物盆栽。)

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(圖說:還可以見到先前農業黑客松成品,例如「伸縮搬運車」則運用抬升機原理左右伸縮,可以符合農田的間距來搬運作物。)

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(圖說:打造驅除鳥害的器具。)

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(圖說:南方創客基地第一層樓有各式Maker器具可供運用。)
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(圖說:創客空間也展示進駐Maker的作品。)
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(圖說:身為職能治療師的張開,兩年前投入Maker行列,作品多與職能治療輔助器材有關。)
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(圖說:南方創客基地第二層樓是共同工作空間,提供Maker進駐,互相交流。)
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(圖說:另外,南方創客基地也將陸續開辦各種創意工作坊,如3D建模技術工作坊、3D列印基礎課程、Scratch與機器人程式撰寫等課程,讓想成為Maker的民眾報名參與。)

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(圖說:Maker精神強調開放、自由、自己動手做,而南方創客基地剛好位於一間補習班旁邊,看來也頗令人玩味。或許,在現在僵化的教育制度底下,創客空間真能開闢出另一番風景。)

延伸閱讀:台灣Maker來了(上)
台灣Maker來了(下)
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
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從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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