農業Maker報到!「南方創客基地」新營落地
農業Maker報到!「南方創客基地」新營落地
2016.03.31 | 科技

自造者風潮吹向全球,台灣近2、3年來同樣發展的風風火火,今(30)日台灣創客基地則再添生力軍!由勞動部勞動力發展署雲嘉南分署打造的「南方創客基地」正式在臺南新營落地,力在打造結合在地農業文化與自造者精神的生態圈。

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(圖說:「南方創客基地」30日在臺南新營落地,結合農業特色。)

去年,勞動部勞動力發展署雲嘉南分署就已發起「Maker Car 行動自造車」計畫,走入校園推廣創客精神。今日籌備半年的南方創客基地終於正式落成。勞動部勞動力發展署副署長施貞仰表示,年輕人有活力也有創造力,只要多給他們發揮的空間及舞台。創客基地不僅能提供環境設備,更重要的是有師資和同儕及創業資源協助,能為民眾拓展新的就業服務型態。

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(圖說:「南方創客基地」由勞動部勞動力發展署雲嘉南分署推動。)

「每一個Fablab的目的都是要解決在地的問題,同時透過網路串聯合作,達到知識分享與知識合作。」Fablab Taipei創辦人、台灣自造者協會理事長洪堯泰今日到場站台時則這麼說道。他認為,雲嘉南分署在打造「南方創客基地」時的方向非常正確,因為全世界在推動自造者運動時,Fablab就算是最有組織、最有系統的推廣活動,目前Fablab Taipei與南方創客基地在師資、課程等也有密切的合作。除了新營外,也希望透過Fablab網路,串連起全台灣的Maker。

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南方創客基地總計約70坪,共有三層樓,分別是創客空間、共同工作空間以及公共交誼空間。第一樓的創客空間設有3D列印機、雷射雕刻機、小型CNC、電腦割字機等數位機具;第二樓的共同工作空間則讓Maker以3個月為期進駐,能夠互相交流分享經驗;第三樓的公共交誼空間則主要是作品展示區,並提供策展以及講座規劃。

##融合農業與Maker文化

另外,由於雲嘉南地區是台灣重要的農業生產地,因此南方創客基地的基調也定調為與農村型態結合。例如,在今日活動現場,多旋翼工坊就示範了如何以無人機搭載檢測器具取水檢測,能在當下判斷水質狀況並在異常時回報。

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(圖說:「自造農場」則以自動監測系統搭配植物生長環境,做出可無藥耕種、澆水瀑布的自動化農場系統。)

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(圖說:燒杯式植物盆栽。)

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(圖說:還可以見到先前農業黑客松成品,例如「伸縮搬運車」則運用抬升機原理左右伸縮,可以符合農田的間距來搬運作物。)

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(圖說:打造驅除鳥害的器具。)

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(圖說:南方創客基地第一層樓有各式Maker器具可供運用。)
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(圖說:創客空間也展示進駐Maker的作品。)
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(圖說:身為職能治療師的張開,兩年前投入Maker行列,作品多與職能治療輔助器材有關。)
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(圖說:南方創客基地第二層樓是共同工作空間,提供Maker進駐,互相交流。)
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(圖說:另外,南方創客基地也將陸續開辦各種創意工作坊,如3D建模技術工作坊、3D列印基礎課程、Scratch與機器人程式撰寫等課程,讓想成為Maker的民眾報名參與。)

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(圖說:Maker精神強調開放、自由、自己動手做,而南方創客基地剛好位於一間補習班旁邊,看來也頗令人玩味。或許,在現在僵化的教育制度底下,創客空間真能開闢出另一番風景。)

延伸閱讀:台灣Maker來了(上)
台灣Maker來了(下)
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
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金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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