農業Maker報到!「南方創客基地」新營落地
農業Maker報到!「南方創客基地」新營落地
2016.03.31 | 科技

自造者風潮吹向全球,台灣近2、3年來同樣發展的風風火火,今(30)日台灣創客基地則再添生力軍!由勞動部勞動力發展署雲嘉南分署打造的「南方創客基地」正式在臺南新營落地,力在打造結合在地農業文化與自造者精神的生態圈。

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(圖說:「南方創客基地」30日在臺南新營落地,結合農業特色。)

去年,勞動部勞動力發展署雲嘉南分署就已發起「Maker Car 行動自造車」計畫,走入校園推廣創客精神。今日籌備半年的南方創客基地終於正式落成。勞動部勞動力發展署副署長施貞仰表示,年輕人有活力也有創造力,只要多給他們發揮的空間及舞台。創客基地不僅能提供環境設備,更重要的是有師資和同儕及創業資源協助,能為民眾拓展新的就業服務型態。

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(圖說:「南方創客基地」由勞動部勞動力發展署雲嘉南分署推動。)

「每一個Fablab的目的都是要解決在地的問題,同時透過網路串聯合作,達到知識分享與知識合作。」Fablab Taipei創辦人、台灣自造者協會理事長洪堯泰今日到場站台時則這麼說道。他認為,雲嘉南分署在打造「南方創客基地」時的方向非常正確,因為全世界在推動自造者運動時,Fablab就算是最有組織、最有系統的推廣活動,目前Fablab Taipei與南方創客基地在師資、課程等也有密切的合作。除了新營外,也希望透過Fablab網路,串連起全台灣的Maker。

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南方創客基地總計約70坪,共有三層樓,分別是創客空間、共同工作空間以及公共交誼空間。第一樓的創客空間設有3D列印機、雷射雕刻機、小型CNC、電腦割字機等數位機具;第二樓的共同工作空間則讓Maker以3個月為期進駐,能夠互相交流分享經驗;第三樓的公共交誼空間則主要是作品展示區,並提供策展以及講座規劃。

融合農業與Maker文化

另外,由於雲嘉南地區是台灣重要的農業生產地,因此南方創客基地的基調也定調為與農村型態結合。例如,在今日活動現場,多旋翼工坊就示範了如何以無人機搭載檢測器具取水檢測,能在當下判斷水質狀況並在異常時回報。

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(圖說:「自造農場」則以自動監測系統搭配植物生長環境,做出可無藥耕種、澆水瀑布的自動化農場系統。)

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(圖說:燒杯式植物盆栽。)

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(圖說:還可以見到先前農業黑客松成品,例如「伸縮搬運車」則運用抬升機原理左右伸縮,可以符合農田的間距來搬運作物。)

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(圖說:打造驅除鳥害的器具。)

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(圖說:南方創客基地第一層樓有各式Maker器具可供運用。)
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(圖說:創客空間也展示進駐Maker的作品。)
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(圖說:身為職能治療師的張開,兩年前投入Maker行列,作品多與職能治療輔助器材有關。)
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(圖說:南方創客基地第二層樓是共同工作空間,提供Maker進駐,互相交流。)
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(圖說:另外,南方創客基地也將陸續開辦各種創意工作坊,如3D建模技術工作坊、3D列印基礎課程、Scratch與機器人程式撰寫等課程,讓想成為Maker的民眾報名參與。)

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(圖說:Maker精神強調開放、自由、自己動手做,而南方創客基地剛好位於一間補習班旁邊,看來也頗令人玩味。或許,在現在僵化的教育制度底下,創客空間真能開闢出另一番風景。)

延伸閱讀:台灣Maker來了(上)
台灣Maker來了(下)
前人不播種,台灣自造者難豐收
國中生玩3D列印玩到當顧問

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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