法國新創百花齊放:13城市、4大區域地圖解析
法國新創百花齊放:13城市、4大區域地圖解析
2016.04.04 |

圖說明
圖說:巴黎

「Paris is for lovers of startups.」《今日美國》(USA Today)這麼形容今日的巴黎。目前有超過5千家新創林立巴黎,從2011年以來每年平均新增1千家,巴黎的新創能量快速而熱烈地滾動著。不過,法國政府的野心可不止於此,他們要讓整個世界看見法國,而不是只有巴黎。因此,La French Tech推出新創城市認證計畫,讓巴黎以外的其他城市也有機會被世界看見。

La French Tech科技新創生態圈共有13個城市和4大區域。通過La French Tech的認證,代表這13個在巴黎以外的城市,其新創生態也已達一定水平,並可擁有自己專屬的識別標章以吸引更多資源,再加上專注在4大垂直領域的區域聚落,這些以巴黎為首的重鎮串連成法國整體的科技生態,並以「La French Tech」為品牌共同向世界發聲。

##Paris|巴黎

巴黎是目前法國最活躍的新創重鎮,這裡有超過4千家新創,超過40個孵化器與13萬平方公尺的共同工作空間,2017年巴黎還會落成一間全世界最大的孵化器Halle Freyssinet,可以容納1千家新創。巴黎也被媒體、市調機構點名為有可能成為「下一個矽谷」的潛力股之一。

圖說明
圖說:13個城市 & 4大區域分布圖

##13個城市

Lille|里耳 1
里耳希望能成為一個真正的實驗場域和歐洲的「數位心臟」,歡迎各種數位化的服務實驗在此展開。

Normandy|諾曼第 2
諾曼第的創新領域集中在城市、港口、工廠的數位化轉型,在2015年的CES展,來自諾曼第的新創占整個法國代表團的20%以上。

Rennes|雷恩 3
雷恩聚焦在影視內容製作、資安、健康照護與智慧城市的數位創新。

Brest|布雷斯特 4
法國重要的港口和軍事基地,希望能以其獨特的地理位置優勢吸引企業進駐。

Nantes|南特 5
南特希望能以當地強盛的文創生態拉抬數位經濟的發展,進一步推動跨領域創新。

Bordeaux|波爾多 6
波爾多除了是法國的軍事、航太重鎮之一,也積極推行大數據、電競、智慧交通、虛擬實境等新興產業的發展。

Toulouse|土魯斯 7
土魯斯是歐洲航太產業的基地,伽利略定位系統、法國國家太空研究中心和歐洲最大的航太中心都位於這裡。

Montpellier|蒙佩利爾 8
蒙佩利爾文教產業發達,20世紀末IBM在該城市投資建廠,使得蒙佩利爾現代化工業得以進一步發展,孵育超過500家科技企業。

Marseille|馬賽 9
馬賽為法國第二大城市,並自詡為地中海區域的數位科技十字路口,與巴賽隆納、特拉維夫並列為地中海區三大科技重鎮之一。

Côte d'Azur|蔚藍海岸 10
蔚藍海岸囊括了四個城市(尼斯、坎城、格拉斯、索非亞),四個城市各擅勝場,其中索非亞有著名的科技園區,匯聚通訊、能源、多媒體、生醫等跨國企業,尼斯是著名的智慧城市,坎城電影節為其帶來豐富的文化及數位圖像技術,格拉斯的香水、生物、化學等產業發達,共同形成一個互補性極強的生態聚落。

Grenoble|格勒諾布爾 11
生醫、能源、奈米技術等高科技產業的研發重鎮,有「法國矽谷」美譽。

Lyon|里昂 12
里昂銀行業、化學、生物醫藥等產業實力雄厚,是法國第二大經濟中心,而里昂大學是法國第二大高等教育和研究中心,教育產業也極為發達,人才濟濟。

Lorraine|洛林 13
洛林四大區域各司其職(商業、藝術、娛樂等),提供不同類型的孵化器、共同工作空間。

##4大區域

Angers|昂熱 A
物聯網:以知名智慧穿戴、家電品牌Withings為首,昂熱匯聚了眾多硬體設計師、電子、系統整合、機械與塑料製造廠商,加速法國IoT硬體產業發展。

Avignon|亞維儂 B
文化科技:亞維儂歷史文化悠久,當地最著名的即是亞維儂藝術節,目前亞維儂有700家新創企業,此聚落最火熱的創業題目則莫過於數位科技與文化、藝術產業的結合。

Saint-Étienne|聖德田 C
設計科技:聖德田固定舉辦「國際設計雙年展(International Design Biennials)」,促進了此處設計產業的發展,眾多設計學校、設計公司、獨立藝術家、企業等匯聚於此,與設計相關的展覽、研討會層出不窮,當地設計產業也與各種數位科技激盪出不同的火花。

Alsace|亞爾薩斯 D
生醫科技:亞爾薩斯地區的史特拉斯堡是歐洲的生醫產業樞紐之一,其與北方的瑞士巴塞爾(Basel)、德國佛萊堡(Freiburg)串聯而成的三角地帶,並稱為歐洲生醫產業的心臟,超過5,000名科學家匯聚在此進行研究。

繪圖/楊淳涵 攝影/郭涵羚

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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