法國新創百花齊放:13城市、4大區域地圖解析
法國新創百花齊放:13城市、4大區域地圖解析
2016.04.04 |

圖說明
圖說:巴黎

「Paris is for lovers of startups.」《今日美國》(USA Today)這麼形容今日的巴黎。目前有超過5千家新創林立巴黎,從2011年以來每年平均新增1千家,巴黎的新創能量快速而熱烈地滾動著。不過,法國政府的野心可不止於此,他們要讓整個世界看見法國,而不是只有巴黎。因此,La French Tech推出新創城市認證計畫,讓巴黎以外的其他城市也有機會被世界看見。

La French Tech科技新創生態圈共有13個城市和4大區域。通過La French Tech的認證,代表這13個在巴黎以外的城市,其新創生態也已達一定水平,並可擁有自己專屬的識別標章以吸引更多資源,再加上專注在4大垂直領域的區域聚落,這些以巴黎為首的重鎮串連成法國整體的科技生態,並以「La French Tech」為品牌共同向世界發聲。

Paris|巴黎

巴黎是目前法國最活躍的新創重鎮,這裡有超過4千家新創,超過40個孵化器與13萬平方公尺的共同工作空間,2017年巴黎還會落成一間全世界最大的孵化器Halle Freyssinet,可以容納1千家新創。巴黎也被媒體、市調機構點名為有可能成為「下一個矽谷」的潛力股之一。

圖說明
圖說:13個城市 & 4大區域分布圖

13個城市

Lille|里耳 1
里耳希望能成為一個真正的實驗場域和歐洲的「數位心臟」,歡迎各種數位化的服務實驗在此展開。

Normandy|諾曼第 2
諾曼第的創新領域集中在城市、港口、工廠的數位化轉型,在2015年的CES展,來自諾曼第的新創占整個法國代表團的20%以上。

Rennes|雷恩 3
雷恩聚焦在影視內容製作、資安、健康照護與智慧城市的數位創新。

Brest|布雷斯特 4
法國重要的港口和軍事基地,希望能以其獨特的地理位置優勢吸引企業進駐。

Nantes|南特 5
南特希望能以當地強盛的文創生態拉抬數位經濟的發展,進一步推動跨領域創新。

Bordeaux|波爾多 6
波爾多除了是法國的軍事、航太重鎮之一,也積極推行大數據、電競、智慧交通、虛擬實境等新興產業的發展。

Toulouse|土魯斯 7
土魯斯是歐洲航太產業的基地,伽利略定位系統、法國國家太空研究中心和歐洲最大的航太中心都位於這裡。

Montpellier|蒙佩利爾 8
蒙佩利爾文教產業發達,20世紀末IBM在該城市投資建廠,使得蒙佩利爾現代化工業得以進一步發展,孵育超過500家科技企業。

Marseille|馬賽 9
馬賽為法國第二大城市,並自詡為地中海區域的數位科技十字路口,與巴賽隆納、特拉維夫並列為地中海區三大科技重鎮之一。

Côte d'Azur|蔚藍海岸 10
蔚藍海岸囊括了四個城市(尼斯、坎城、格拉斯、索非亞),四個城市各擅勝場,其中索非亞有著名的科技園區,匯聚通訊、能源、多媒體、生醫等跨國企業,尼斯是著名的智慧城市,坎城電影節為其帶來豐富的文化及數位圖像技術,格拉斯的香水、生物、化學等產業發達,共同形成一個互補性極強的生態聚落。

Grenoble|格勒諾布爾 11
生醫、能源、奈米技術等高科技產業的研發重鎮,有「法國矽谷」美譽。

Lyon|里昂 12
里昂銀行業、化學、生物醫藥等產業實力雄厚,是法國第二大經濟中心,而里昂大學是法國第二大高等教育和研究中心,教育產業也極為發達,人才濟濟。

Lorraine|洛林 13
洛林四大區域各司其職(商業、藝術、娛樂等),提供不同類型的孵化器、共同工作空間。

4大區域

Angers|昂熱 A
物聯網:以知名智慧穿戴、家電品牌Withings為首,昂熱匯聚了眾多硬體設計師、電子、系統整合、機械與塑料製造廠商,加速法國IoT硬體產業發展。

Avignon|亞維儂 B
文化科技:亞維儂歷史文化悠久,當地最著名的即是亞維儂藝術節,目前亞維儂有700家新創企業,此聚落最火熱的創業題目則莫過於數位科技與文化、藝術產業的結合。

Saint-Étienne|聖德田 C
設計科技:聖德田固定舉辦「國際設計雙年展(International Design Biennials)」,促進了此處設計產業的發展,眾多設計學校、設計公司、獨立藝術家、企業等匯聚於此,與設計相關的展覽、研討會層出不窮,當地設計產業也與各種數位科技激盪出不同的火花。

Alsace|亞爾薩斯 D
生醫科技:亞爾薩斯地區的史特拉斯堡是歐洲的生醫產業樞紐之一,其與北方的瑞士巴塞爾(Basel)、德國佛萊堡(Freiburg)串聯而成的三角地帶,並稱為歐洲生醫產業的心臟,超過5,000名科學家匯聚在此進行研究。

繪圖/楊淳涵 攝影/郭涵羚

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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