法國新創百花齊放:13城市、4大區域地圖解析
法國新創百花齊放:13城市、4大區域地圖解析
2016.04.04 |

圖說明
圖說:巴黎

「Paris is for lovers of startups.」《今日美國》(USA Today)這麼形容今日的巴黎。目前有超過5千家新創林立巴黎,從2011年以來每年平均新增1千家,巴黎的新創能量快速而熱烈地滾動著。不過,法國政府的野心可不止於此,他們要讓整個世界看見法國,而不是只有巴黎。因此,La French Tech推出新創城市認證計畫,讓巴黎以外的其他城市也有機會被世界看見。

La French Tech科技新創生態圈共有13個城市和4大區域。通過La French Tech的認證,代表這13個在巴黎以外的城市,其新創生態也已達一定水平,並可擁有自己專屬的識別標章以吸引更多資源,再加上專注在4大垂直領域的區域聚落,這些以巴黎為首的重鎮串連成法國整體的科技生態,並以「La French Tech」為品牌共同向世界發聲。

##Paris|巴黎

巴黎是目前法國最活躍的新創重鎮,這裡有超過4千家新創,超過40個孵化器與13萬平方公尺的共同工作空間,2017年巴黎還會落成一間全世界最大的孵化器Halle Freyssinet,可以容納1千家新創。巴黎也被媒體、市調機構點名為有可能成為「下一個矽谷」的潛力股之一。

圖說明
圖說:13個城市 & 4大區域分布圖

##13個城市

Lille|里耳 1
里耳希望能成為一個真正的實驗場域和歐洲的「數位心臟」,歡迎各種數位化的服務實驗在此展開。

Normandy|諾曼第 2
諾曼第的創新領域集中在城市、港口、工廠的數位化轉型,在2015年的CES展,來自諾曼第的新創占整個法國代表團的20%以上。

Rennes|雷恩 3
雷恩聚焦在影視內容製作、資安、健康照護與智慧城市的數位創新。

Brest|布雷斯特 4
法國重要的港口和軍事基地,希望能以其獨特的地理位置優勢吸引企業進駐。

Nantes|南特 5
南特希望能以當地強盛的文創生態拉抬數位經濟的發展,進一步推動跨領域創新。

Bordeaux|波爾多 6
波爾多除了是法國的軍事、航太重鎮之一,也積極推行大數據、電競、智慧交通、虛擬實境等新興產業的發展。

Toulouse|土魯斯 7
土魯斯是歐洲航太產業的基地,伽利略定位系統、法國國家太空研究中心和歐洲最大的航太中心都位於這裡。

Montpellier|蒙佩利爾 8
蒙佩利爾文教產業發達,20世紀末IBM在該城市投資建廠,使得蒙佩利爾現代化工業得以進一步發展,孵育超過500家科技企業。

Marseille|馬賽 9
馬賽為法國第二大城市,並自詡為地中海區域的數位科技十字路口,與巴賽隆納、特拉維夫並列為地中海區三大科技重鎮之一。

Côte d'Azur|蔚藍海岸 10
蔚藍海岸囊括了四個城市(尼斯、坎城、格拉斯、索非亞),四個城市各擅勝場,其中索非亞有著名的科技園區,匯聚通訊、能源、多媒體、生醫等跨國企業,尼斯是著名的智慧城市,坎城電影節為其帶來豐富的文化及數位圖像技術,格拉斯的香水、生物、化學等產業發達,共同形成一個互補性極強的生態聚落。

Grenoble|格勒諾布爾 11
生醫、能源、奈米技術等高科技產業的研發重鎮,有「法國矽谷」美譽。

Lyon|里昂 12
里昂銀行業、化學、生物醫藥等產業實力雄厚,是法國第二大經濟中心,而里昂大學是法國第二大高等教育和研究中心,教育產業也極為發達,人才濟濟。

Lorraine|洛林 13
洛林四大區域各司其職(商業、藝術、娛樂等),提供不同類型的孵化器、共同工作空間。

##4大區域

Angers|昂熱 A
物聯網:以知名智慧穿戴、家電品牌Withings為首,昂熱匯聚了眾多硬體設計師、電子、系統整合、機械與塑料製造廠商,加速法國IoT硬體產業發展。

Avignon|亞維儂 B
文化科技:亞維儂歷史文化悠久,當地最著名的即是亞維儂藝術節,目前亞維儂有700家新創企業,此聚落最火熱的創業題目則莫過於數位科技與文化、藝術產業的結合。

Saint-Étienne|聖德田 C
設計科技:聖德田固定舉辦「國際設計雙年展(International Design Biennials)」,促進了此處設計產業的發展,眾多設計學校、設計公司、獨立藝術家、企業等匯聚於此,與設計相關的展覽、研討會層出不窮,當地設計產業也與各種數位科技激盪出不同的火花。

Alsace|亞爾薩斯 D
生醫科技:亞爾薩斯地區的史特拉斯堡是歐洲的生醫產業樞紐之一,其與北方的瑞士巴塞爾(Basel)、德國佛萊堡(Freiburg)串聯而成的三角地帶,並稱為歐洲生醫產業的心臟,超過5,000名科學家匯聚在此進行研究。

繪圖/楊淳涵 攝影/郭涵羚

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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