投入VR 14年,中國3Glasses執行長王潔選定台灣做為VR內容生態系中心
投入VR 14年,中國3Glasses執行長王潔選定台灣做為VR內容生態系中心
2016.04.01 | 科技

2016年被稱為虛擬現實元年,市場十分熱鬧,三星推出Gear VR、Oculus Rift本週正式出貨、HTC下個月正式推出Vive、Sony PlayStation VR也打算在於10月上市。就在科技大廠VR戰爭打得如火如荼之際,成員來自中國、台灣、香港、美國的VR新創公司3Glasses也不遑多讓,31日在深圳舉辦Here VR酒會。

新推出重量只有278公克、2K高解析度、夏普去藍光技術的頭戴式VR裝置藍珀S1,另一款新品則是擁有空間定位、手部追蹤輸入套件的3Glasses Wand魔杖,性能可說十分高規格,領業界之先。此外,3Glasses更宣布與NVIDIA將在技術、產品、市場展開深度合作,開發者可以透過3Glasses SDK使用NVIDIA的VR Works套件。

3Glasses更投入VR內容生態系的建置,除了瞄準台灣豐沛的創意及開發能量,在去年推出開發者計畫之外,最新推出全新內容整合服務平台「VR Show」,整合開發者、使用者和VR內容。此外,宣布與數字王國、中手遊、東方視界等主流內容供應商攜手,共創VR產業生態圈。

3Glasses
(圖說:3Glasses 31日正式推出新產品藍珀S1和3Glasses Wand手柄,3Glasses執行長王潔彷彿置身仙境。圖片來源:3Glasses提供。)

第二個真正量產的PC類VR頭盔

早在2014年,3Glasses就推出了PC類VR開發者頭戴裝置,是繼Oculus之後,全世界第二個真正量產的PC類VR頭盔,自那之後每年半就推出一款新的VR裝置。背後的推手是3Glasses執行長王潔,受訪那天她一身輕便,臉上畫著淡妝,歲月彷彿不曾在她臉上留下痕跡,看起來就像古裝劇走出來的人物,非典型的科技人。

說她是中國VR的先行者或教母大概也不為過,她從2002年就開始接觸虛擬現實,一開始只是因為她愛玩遊戲,意外進入了這個產業。

3Glasses執行長王潔說,「那時候沒有人知道什麼是虛擬現實,我每天都在做傳教士的工作。」

興趣變事業,靠VR活了10年

沒想到這一「玩」,讓她試出了方向,把興趣變事業,王潔跟一群從國外回來的技術人是在中國嘗試把虛擬現實商用化的第一批人。2005年王潔成立公司經緯度科技,不但中間沒有經過任何融資,也沒有為了生存而轉做3D動畫,王潔說,「這個行業貌似很遠,但靠VR客製化解決方案,已經養活我和我的團隊10年了!我們擅長用VR做市場、接地氣。」

對王潔來說,VR頭戴裝置不是新東西,它已經出現30年,只是過去都用在研究單位和軍方。虛擬現實最早期的應用是三維仿真(3D仿真),屬於嚴肅遊戲,所以經緯度科技切入產業應用解決方案,領域包括建築設計、旅遊、教育等等。

VR要真的變成商品,還得等待硬體零組件、電腦GPU技術成熟。

##硬體、技術直到2012年才到位

VR頭戴裝置有幾個核心的技術,包括顯示技術達到能用的標準、光學透鏡設計要達到能幾何倍數被放大的速度,最重要的是陀螺儀的算法和大小,原先陀螺儀只用在專業研究單位,裝置又貴又大。

喜歡看科幻電影和小說的王潔,終於在2012年年底,找到VR硬體裝置實現的可能。便毅然決然離開創業10年的公司,自己帶著一部分技術二次創業,重新招募團隊,在深圳成立3Glasses虛擬現實科技公司。

王潔說,「哪怕東西還很粗糙,但VR裝置戴上後,自然就有感覺了,超興奮的!所以經緯度我做了10年,我願意把它捨掉,把相關的團隊挪來單獨做虛擬現實科技。」

##緊追Oculus,3年前就開始量產PC類VR裝置

王潔認為,需要整個上下游產業供應鏈達到相對和諧的時候,VR才可能可以變成真正的產品。現在看VR裝置很自然,但那個時候沒有人知道它會成功,硬體條件到位後,才讓新創公司有嘗試的機會。

經過一年多的準備,2014年時緊接著Oculus,3Glasses發布他們的第一款PC類VR頭戴裝置量產產品D1。現在,中國開發者幾乎人手一台3GlassesVR裝置,去年在中國已有200萬人體驗過3Glasses,在中國PC類VR裝置的市占率超過7成。

提到半年推出一款新的VR裝置,王潔對自己的技術非常有信心,她說,2015年推出的D2是全球第一個真正量產的2K VR裝置,各大廠現在才投入2K裝置的研發,而3Glasses在2015年就已完成研發、製造、生產、賣到市場、並蒐集用戶和開發者的需求。

3Glasses集團執行長王潔
(圖說:3Glasses執行長王潔投入VR 14年,認為台灣會是她推動VR生態系最重要的戰略中心。圖片來源:郭芝榕攝影。)

##台灣作為VR內容戰略中心

3Glasses在去年獲得中華開發創投A輪資金後,2016年目標聚焦在亞洲市場,去年選定台灣做為戰略中心,認為台灣的創意能量可以推動VR內容發展,提供3千台開發機給全球開發者申請,其中1千台給台灣開發者申請。

3Glasses團隊中的成員來自深圳、台灣、香港和美國,核心成員中的台灣人包括台灣區銷售副總裁黃文翔、有10年VR經驗的台灣3Glasses技術長王銓彰、集團執行董事暨財務長林哲鉅及3Glasses集團市場部副總裁陳英姿。

即使3Glasses仍是新創公司,他們想帶頭打群架,推動VR產業發展更快速。去年針對台灣開發者推出1億元開發者夥伴計畫,支持台灣VR開發者生產內容,收入7成全給開發者,想快速把產業做得更大、更國際化。接下來將擴張日本、韓國和東南亞,再陸續開拓中東、美洲、歐洲市場。

在全球VR浪潮下,亞洲團隊其實站在同一個起跑點,並沒有落後資源豐富的科技大廠。台灣能否利用既有的數位內容優勢,開啟完整的VR內容生態系,抓住這一波熱潮,讓各產業能一同升級,值得繼續關注。

延伸閱讀:搶下華人VR領域話語權,中國團隊撒1億資金來台找開發夥伴
「不想讓台灣在VR/AR浪潮中缺席」產業協會「TAVAR」成立
全球瘋VR!中國3Glasses執行長王潔:這是通往人工智慧的重要載體!

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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