BlaBlaCar——法國唯一獨角獸、共享經濟鼻祖|數位時代 BusinessNext

BlaBlaCar——法國唯一獨角獸、共享經濟鼻祖

提到共享經濟，大多數人對Airbnb、Uber都很熟悉，對這隻遠在法國的獨角獸則較為陌生，但它卻是歐洲共享經濟服務的典範，起步甚至比Airbnb和Uber都還要早上幾年。2006年成立的BlaBlaCar，是目前歐洲最大的汽車共乘平台，至今還未上市也未被大企業併購，因此也是法國目前唯一一間名副其實的獨角獸。如果想要一窺法國新創樣貌，就絕對不能錯過BlaBlaCar。

「BlaBla」交朋友是核心精神

圖片來源：BlaBlaCar網站截圖

與Uber的短程出租服務不同，BlaBlaCar鎖定的是長途旅行，90％的里程介於50～360英里之間，平均220英里。BlaBlaCar發跡於法國，並能在歐洲擁有超過九成市占率，想必有其市場需求 ─歐洲內陸國家眾多，長途、跨城市，甚至是跨國移動，對於歐洲居民來說，乃是家常便飯之事。

這種情況之下，火車不見得是最好的選擇，價格也不是最理想的，BlaBlaCar的出現，成功解決了歐洲居民的痛點，因此它的市場可以從法國境內擴散到歐洲其他國家。汽車共享除了可以分享哩程費等固定成本之外，還可以順便聊天、交朋友（畢竟會被困在同一台車子裡面好幾個小時），具備了部分社交功能。

BlaBlaCar起步比Uber、Airbnb還要早，堪稱共享經濟鼻祖，去年成功擠身獨角獸之列。與Uber不同，BlaBlaCar鎖定長途、社交旅行，賺錢不是司機唯一目的。

BlaBlaCar的名字來由很有趣。當車主和乘客在網站上註冊時，你必須選擇你的「聊天程度」。「Bla」代表很安靜、不善於聊天；「BlaBla」代表碰到合得來的人或者心情不錯時，就會非常健談；「BlaBlaBla」則是超愛聊天，話閘子停不了，車子永遠不會有安靜的時刻。除了聊天程度偏好之外，會員還可以選擇抽煙、寵物、音樂的偏好程度，以免你碰到地雷車主或乘客。

車主與乘客「媒合」成功時，乘客會按照距離長短付車錢給司機，而BlaBlaCar則從中收取10～15％的佣金。Uber每一英里的價格平均比BlaBlaCar高出20到30倍，同樣花20美元用Uber能在倫敦走上十分鐘，用 BlaBlaCar卻能帶一個人去到300英里以外。

當然，司機也可以選擇與乘客平攤費用，不賺一分錢，馬澤拉最常強調的便是，BlaBlaCar的司機並不是為了賺錢才提供資源，「BlaBla」交朋友，才是核心精神。這樣的商業模式也讓BlaBlaCar成功規避政府監管，並且鮮少傳出被計程車、巴士業者抵制的事件，當然，這也讓BlaBlaCar的獲利速度比較慢，成立九年才擠身獨角獸之列。

BlaBlaCar現在的主要市場仍然在歐洲，海外市場有印度、巴西、墨西哥，總共20個國家。即便BlaBlaCar現在在很多國家仍然無利可圖，卻仍備受投資人肯定，去年9月，BlaBlaCar從D輪融資募到2億美元，2016年開始會加速海外擴張的腳步，往更多新興市場發展，馬澤拉說，「現階段獲利對我們來說是無稽之談，不快速增長就會被別人取代。」

BlaBlaCar

成立時間｜2006年
主要服務｜長途汽車共乘平台
創辦人｜弗雷德里克．馬澤拉（Frédéric Mazzella）、尼可拉．布魯森（Nicolas Brusson）、法蘭西斯．那帕茲（Francis Nappez）
關鍵數字｜2015年D輪融資2億美元，公司估值超過16億美元。

本文出自：@@BOOKID:126710@@

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。