[冒牌生]Facebook抽獎有用嗎？從台灣四大電信粉絲團操作觀察|數位時代 BusinessNext

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圖說：在facebook辦抽獎，對觸及成效提升有幫助嗎？photo credit：pixabay (CC BY 2.0)

有個問題常在企業社群經營者之間引起討論，那就是「抽獎到底有沒有效果？」，大部分人常說**「抽獎結束，獎項沒了、粉絲也離開了」**，但自從facebook調整演算法後，自然觸及早就成為企業粉絲團經營者遙不可及的奢求，所以若把抽獎操作得宜，也不失為活絡粉絲的好辦法。

##四大電信業者怎麼做？

比較台灣四大電信業者粉絲團做法，「中華電信」和「台灣大哥大」採用較傳統的內容經營方式，提供各式資訊試圖跟粉絲搏感情。但回歸企業本質，企業到底需要提供什麼樣的資訊給使用者？

實際上，在資訊爆炸的年代，使用者是否需要「中華電信」提供那些雜七雜八的新聞資訊，其實有待商榷（比如「Line貼圖現在可以佔據整個手機版面了耶」或者「FB即時通可以投籃了耶！」），與其提供那些雜七雜八的內容，不如在使用者需要客服時快速提供解決方案和溝通的對象。

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圖說：台灣四大電信業者粉絲團「粉絲數」與「活躍度」的相關比較。photo credit：冒牌生製圖

相較於「中華電信」與「台灣大哥大」，「遠傳電信」和「亞太電信」則採用「小額贈品」做法，提供電影票（市價240一張）、禮券（200元）等小額贈品，吸引網友按「讚」、分享、標記好友。

長期累積下來，以社群互動數最高的「亞太電信」舉例，他們粉絲團人數大約落在13萬，但由於舉辦抽獎的頻率較為頻繁（平均一週兩篇），因此每篇貼文按讚數都可以破千，分享數也相當出色。

若以每張電影票成本240塊計算，舉辦一次抽獎提供2張，一則貼文的成本不到500塊左右，但只要操作得宜，多次抽獎的效果是可以持續的。相較丟新台幣500塊預算在facebook買廣告貼文、得到的效果僅是曝光，直接用「抽獎」可能來的更有擴散效益。我們用以下圖示解釋：

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圖說：以一次又一次的「抽獎」活動，持續推升貼文觸及效果。photo credit：冒牌生製圖

那麼，到底該如何讓抽獎效果最佳化？有4個要點必須考量：

####一、活動門檻不能太高
很多粉絲團會號召網友拍影片、上傳照片等，但除非品牌號召力很強，否則這類型活動很難達到良好擴散效果，只會事倍功半，近期我認為最方便又有效益的抽獎做法是「按讚分享」加上「留言標記兩位好友」。

####二、點名提升觸及效果

此外，由於facebook按讚、分享功能已經通膨了，使用者變得沒有那麼在意，尤其在自己動態時報上看到抽獎資訊時，多半選擇一滑而過，畢竟他人參加抽獎與我何干？

但直接透過「人與人之間直接點名」方式抽獎，被標記到的人選會跳出通知，產生即時互動效果，甚至點名和被點名者還會在留言區直接聊起天來…這些都能讓該篇貼文達到實質觸及效果。

####三、文案要夠短夠直接

facebook曾建議內容經營者提升粉絲團活躍度的辦法，其中一點是「把貼文寫得淺顯易懂」，重點放在前面3～5行間，讓粉絲不必用到點擊「繼續閱讀」才能展開更多看完。

抽獎文案的撰寫方式也一樣。首段文字可提出「活動辦法」，第二段帶出「活動網址」，第三段「提供驗證機制、提醒參加者」。實際測試後，一個擁有48萬人的粉絲團，效果最佳的抽獎貼文可以觸及到18萬人（達到1／3人數），效果比平常沒有抽獎的貼文好4 ～9倍。

####四、抽獎最好另做活動頁

facebook提供直播功能後，現在演算法優先順序為：直播>影片>分享連結>圖片>純文字分享。

因此，想讓抽獎活動達到最佳宣傳，最好可以做到「另行製作活動頁」、再透過「直播」宣傳向粉絲分享連結，讓抽獎活動更迅速被觀眾看到，並且即時參與，增加互動感。

以我最近舉辦「宮崎駿的夢想之城」粉絲團抽獎活動為例：

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圖說： facebook辦抽獎活動，宣傳效果如何最佳化？photo credit：冒牌生製圖

##抽獎會遇到的兩個最常見問題

以前舉辦抽獎活動時，總會遇到兩大困擾。首先是「沒有時間、資源做活動頁」，其次是「抽獎結束後隨機選出得獎者」過程很耗時。

我甚至記得我做過500支籤（只為了抽出3本書的得獎者），但光是做籤、抽獎、拍影片就耗掉半天時間。想找解決辦法，多數網路抽獎平台又都要付費，限制多，審核時間也長，在抽獎的執行運用上變得綁手綁腳，大失靈活度。

後來使用台灣團隊開發的「參一腳」平台解決困擾，他們提供免費抽獎機制，手機也能使用，填寫抽獎欄位完畢就會直接製作獨立活動頁，並且在抽獎日期截止時，還會隨機抽出得獎者。

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圖說：「參一腳」抽獎服務開放所有人使用，未來若想舉辦抽獎活動可供參考。photo credit：參一腳截圖

##抽獎到底有沒有效？

抽獎到底有沒有效、能不能提升粉絲團活躍度？

當然能。尤其你的產品如果屬於售價較低、需要免費推廣以提升知名度的類型。若你沒有現金廣告投放預算，透過自己粉絲專頁提供抽獎活動、讓粉絲試吃試用並曝光在粉絲自己動態時報上，都不失為一個好的方式。

若你是大型企業主（如「亞太電信」），眾多小額贈品像電影票、禮券等通用型高的獎品，常能小兵立大功，幫你大幅提升貼文觸及效率。

但切記，不要把「抽獎」變成一次性活動，儘量把抽獎轉念想成「小額行銷支出」，長期執行下來，若發現效果遞減時不要加碼，反而應該暫停抽獎並整頓內容，才能持續達到有效擴散粉絲專頁貼文的最佳效果。

備註：抽獎平台網址參考參一腳

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。