[鄭慶生]搞融資,別讓組織虛胖 !
[鄭慶生]搞融資,別讓組織虛胖 !
2016.04.11 | 創業

當一家公司面對融資的時候,究竟應該只是單純作為一種資金來源,又或者應該視為組織發展的策略手段,引進破壞因數,在成長與風險之間取得平衡?

跟著自己投資的企業走過很長一段時間之後,我越能體會:融資常常是作為企業發展的破壞因素。被融資破壞的企業在VC投資中占有相當比例。能夠想像,提到這個話題,很容易聯想到企業家和投資人之間的種種故事,公司治理的各種題材。但實際上,在我的觀察中,融資對企業的破壞作用主要體現在組織的演進上。

**在沒有外部資金的情況下,一個健康的組織架構是隨著利潤一點點累積起來的,人員都是一點點到位的,每位新進人員,就像一個有機體適應新零件一般,需要慢慢磨合。**每次到位的人員也會小心翼翼地在能力、收入、職務職責和職業發展空間上找到平衡點。而任何一個規模的資源和資金投入都會被反覆衡量,的確這樣會喪失很多市場的機會,但是也有效的控制了風險,每用錯一個人走錯一步棋,糾正起來相對容易。更重要的是,在沒有外部融資的情況下,一個企業更加符合商業本質,因為它每一步都有非常明確的盈利目標。

一切都像是一個一點點長起來的有機生命體,它可能長得不好看,但是目的、方向、手段都很明確。正如古話說的那樣:「治大國若烹小鮮」,一個從10萬人民幣資金的企業發展到1千萬人民幣資金的企業,和一個從創業之初就是1千萬人民幣資金的企業,在整體企業格局上是根本不相同的。

若有外部資金,特別是大規模外部資金注入的情況下,企業家擴大規模的衝動會進一步被挑起來,很多企業會在「爭取有利時機,擴大市場占有率」的口號下,忍受虧損,突然膨脹。這樣的情況下,原有試錯式的累進發展機制被破壞了,企業的組織架構出現一種「虛胖」的狀態,一旦後續融資不能跟上,企業就面臨裁員。

在這種「虛胖」的狀態下,企業的組織架構是有別於有機發展企業的企業架構,在快速膨脹的模式下,企業的組織架構本身就是很寬鬆的,很多企業能力和資源都是平均分配在不同的部門和員工,而員工加入的目的也非常單一,就是進入快速發展的企業賺錢,並沒有長期發展的打算,一旦裁員出現,企業的能力和資源就會大幅度受損,就像做了切除手術後的病人。

好的融資鼓勵探索

不可否認的是,這種寬鬆式的融資方式和企業發展應當和宏觀的環境、所處的產業階段是配合在一起的。在純粹互聯網創業的時代,結合傳統商業的因素相對較少,更多是建立在不同層次與不同規模的流量平臺之上。

同時,歷史發展的階段也沒有達到線上線下結合的階段,於是融資便以一種寬容的姿態出現,好的融資應當是更加鼓勵創業者探索新的產品模式和商業模式。而電商時代和所謂「O2O」的時代到來後,基礎的流量平臺已經建構完畢,創業更加類似傳統行業的創業,這一時期的創業實際上是「傳統企業的互聯網化」,必須緊扣盈利的主要目標,融資的第一目標就是要短期實現盈利,而不是經由中長期的擴大虧損來做大市場。

在每一次融資中,過多的融資額在大概率事件下,帶來的一定是擴張衝動、尾大不掉和積重難返,真是到了屢試不爽的階段。如果一定要擴大融資額,那不妨把一部分錢作為風險儲備金,不要動,預算也不要做進去。

**在第一輪融資的時候儘量少,哪怕是估值上吃虧,當然這樣也並不是白白犧牲,可以這樣的條件來換取融資的快速達成。**這樣,企業健康發展的概率更大,反而更加可以大幅度提高後續融資的估值,回頭通盤計算的時候,大部分健康企業的估值反而是更高的。

畢竟,毛病都是吃出來的,沒有餓出來的。

圖片來源:StockSnap.io

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關鍵字: #融資 #創新創業
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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