Facebook將公佈聊天機器人和即時通訊APIs
Facebook將公佈聊天機器人和即時通訊APIs
2016.04.09 |

據TechCrunch報導,聊天機器人可替代大量人力資源,而Facebook想要在Messenger上提供這種工具。大多數的企業用戶都不具備自主開發聊天機器人的資源和技術。據多方消息人士透露,正因為此,Facebook正為開發者提供API工具來開發針對企業客戶的聊天機器人和Live Chat實時聊天Web插件。

這些工具將在Facebook下週舉行的F8開發者大會上發布。

Facebook已經有一核准行銷合作夥伴名錄。它讓企業尋找技術和服務提供商來獲得廣告、內容、效果測量和社群管理方面的幫助。不過,Facebook尚未提供專門、可提供通訊援助的合作夥伴目錄。

據悉,Facebook尚未定形專門的Messenger平台合作項目,正式的合作項目可能要晚些推出。

據稱,Facebook一直在與兩類B2B開發者進行合作。這是Messenger透過聊天連接企業與潛在客戶的重大擴張計劃的一部分,該社交網絡曾在去年的F8大會上談到該計劃。

聊天機器人將幫助企業建立自動化的響應系統,以便回復來自潛在客戶的訊息。它們將能夠輕鬆找到透過Facebook審核的聊天機器人,而不必親自開發那些複雜的技術,也不必透過網路來找人幫忙。

從Facebook發送給部分Messenger聊天機器人開發者的展示文件來看,文本聊天機器人將能夠透過所謂的「結構化訊息」來進行回覆。那些「結構化訊息」包含標題、圖像、描述、URL和網站訪問、查看電商訂單、餐館預訂等功能按鈕。

實質上,這種結構化訊息功能可讓開發者建立起類似於Uber和KLM與Messenger的整合內容的系統。

Facebook還在與Live Chat實時聊天開發者進行合作,後者能夠為各家網站開發「請留言」式的聯繫按鈕插件。通過這種方式,而不是鼓勵通過電子郵件或者電話進行聯繫,客戶能夠直接通過Messenger聯絡人工客服。

圖說明

被點擊後,Live Chat按鈕會將用戶導向Messenger移動端應用或者Messenger.com網站。

Marketing Land此前曾報導稱,Facebook將讓新聞出版商通過Messenger提供內容。

創造收益的途徑

目前,Facebook還沒有就其平台上的任何訂閱或信息流服務向開發者收費。不過,未來它有可能會通過聊天機器人和實時聊天客服來賺錢。

它的其中一個選項是,鼓勵運行聊天機器人的企業購買可觸發對話的動態消息(News Feed)廣告。

一旦被點擊,那種廣告就可以觸發Messenger對話,進而讓聊天機器人向受眾推銷某樣東西。對於企業來說,讓人工響應這些點擊的成本可能太高,而聊天機器人則可以有效規模化,因而點擊即通話式的廣告值得購買。

Facebook的另一個選項是,允許在Messenger內部投廣告。 TechCrunch 2月獲得的一份外洩文件顯示,那是Facebook的計劃。從文件來看,廣告主將能夠向曾跟相關商戶聯繫過的人推送營銷信息。

文件解釋稱,為了推進該計劃,Facebook已經悄然推出了Messenger短連接,這些短連結可迅速在用戶與相關商戶之間建立起Messenger對話框。該功能於今天正式推出。

在業內人士看來,Facebook靠一己之力是無法發起聊天機器人和聊天式客服革命的,而透過像當初處理廣告和頁面發表那樣建立起開發者生態系統來為企業提供幫助,它則有望確保服務全面周到。人們經由Messenger的通訊越多,他們與Facebook的家族應用之間的關係就會越親密。

本文授權轉載自:網易科技

關鍵字: #Facebook
往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓