Facebook將公佈聊天機器人和即時通訊APIs
Facebook將公佈聊天機器人和即時通訊APIs
2016.04.09 |

據TechCrunch報導,聊天機器人可替代大量人力資源,而Facebook想要在Messenger上提供這種工具。大多數的企業用戶都不具備自主開發聊天機器人的資源和技術。據多方消息人士透露,正因為此,Facebook正為開發者提供API工具來開發針對企業客戶的聊天機器人和Live Chat實時聊天Web插件。

這些工具將在Facebook下週舉行的F8開發者大會上發布。

Facebook已經有一核准行銷合作夥伴名錄。它讓企業尋找技術和服務提供商來獲得廣告、內容、效果測量和社群管理方面的幫助。不過,Facebook尚未提供專門、可提供通訊援助的合作夥伴目錄。

據悉,Facebook尚未定形專門的Messenger平台合作項目,正式的合作項目可能要晚些推出。

據稱,Facebook一直在與兩類B2B開發者進行合作。這是Messenger透過聊天連接企業與潛在客戶的重大擴張計劃的一部分,該社交網絡曾在去年的F8大會上談到該計劃。

聊天機器人將幫助企業建立自動化的響應系統,以便回復來自潛在客戶的訊息。它們將能夠輕鬆找到透過Facebook審核的聊天機器人,而不必親自開發那些複雜的技術,也不必透過網路來找人幫忙。

從Facebook發送給部分Messenger聊天機器人開發者的展示文件來看,文本聊天機器人將能夠透過所謂的「結構化訊息」來進行回覆。那些「結構化訊息」包含標題、圖像、描述、URL和網站訪問、查看電商訂單、餐館預訂等功能按鈕。

實質上,這種結構化訊息功能可讓開發者建立起類似於Uber和KLM與Messenger的整合內容的系統。

Facebook還在與Live Chat實時聊天開發者進行合作,後者能夠為各家網站開發「請留言」式的聯繫按鈕插件。通過這種方式,而不是鼓勵通過電子郵件或者電話進行聯繫,客戶能夠直接通過Messenger聯絡人工客服。

圖說明

被點擊後,Live Chat按鈕會將用戶導向Messenger移動端應用或者Messenger.com網站。

Marketing Land此前曾報導稱,Facebook將讓新聞出版商通過Messenger提供內容。

創造收益的途徑

目前,Facebook還沒有就其平台上的任何訂閱或信息流服務向開發者收費。不過,未來它有可能會通過聊天機器人和實時聊天客服來賺錢。

它的其中一個選項是,鼓勵運行聊天機器人的企業購買可觸發對話的動態消息(News Feed)廣告。

一旦被點擊,那種廣告就可以觸發Messenger對話,進而讓聊天機器人向受眾推銷某樣東西。對於企業來說,讓人工響應這些點擊的成本可能太高,而聊天機器人則可以有效規模化,因而點擊即通話式的廣告值得購買。

Facebook的另一個選項是,允許在Messenger內部投廣告。 TechCrunch 2月獲得的一份外洩文件顯示,那是Facebook的計劃。從文件來看,廣告主將能夠向曾跟相關商戶聯繫過的人推送營銷信息。

文件解釋稱,為了推進該計劃,Facebook已經悄然推出了Messenger短連接,這些短連結可迅速在用戶與相關商戶之間建立起Messenger對話框。該功能於今天正式推出。

在業內人士看來,Facebook靠一己之力是無法發起聊天機器人和聊天式客服革命的,而透過像當初處理廣告和頁面發表那樣建立起開發者生態系統來為企業提供幫助,它則有望確保服務全面周到。人們經由Messenger的通訊越多,他們與Facebook的家族應用之間的關係就會越親密。

本文授權轉載自:網易科技

關鍵字: #Facebook
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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