[錢思敏] 打群架的社群App -- 小數據之觀察|數位時代 BusinessNext

這篇文章是小數據的觀察，雖然沒有大數據的強而有力的支持，但是很多研究是先從小樣本的探索性研究，才歸納出重要發現，再擴大研究範疇，因而得到驗證，也因此，小數據的重要性也越來越多人重視...

最近的觀察是那些本來沒有LINE，也沒有臉書的同學，突然有了 LINE 帳號；但在幾個月前碰面的時候，看她好像也沒有想要申請的意思。這不禁讓我好奇，這一群不使用 LINE 的人，是什麼樣的目的和理由，會讓他們開始使用？

就我的觀察，年齡層靠近 50 歲左右的世代，因為沒有使用的需要，其實不太使用臉書。但我的同學(50多歲)前一陣子突然開始有了LINE的帳號，推論原因應該是因為兒子上了大學，需要用 LINE 代替簡訊關心孩子。

根據向大學生小樣本的課堂詢問發現，他們的父母也是在他們上大學之後，突然間開始使用了臉書，這樣父母親可以很容易的在臉書上看到(或是監控)上了大學以後的子女的近況。但父母的關心，總是在看到臉書貼文之後發生，會打電話問東問西。不過，道高一尺，魔高一丈，現在有了 Instagram，不想讓父母看到的，學生就會用Instagram，算是避免掉爸媽過度關心的方法吧！

![長輩也要來賴可一下][1]
（圖說：長輩也要來賴可一下）

比較可怕的是開始使用 LINE 的長輩，常常會分享文章或是影片給孩子，因為LINE 多數是一對一或是多人互動，因此，如果 LINE 有訊息，而已讀不回，是對長輩不禮貌的行為，也造成晚輩們不得不回應的不少壓力和困擾。

前一陣子有很多關於 LINE 的有趣報導，甚至有人對長輩傳來的訊息不甚其擾，而散播傳遞 LINE 貼圖會中毒的謠言，希望長輩不要再傳，但完全沒有效果。

不過，對於長輩傳來各種關心與提醒問候的訊息，班上貼心的同學們，即使心中覺得如[PTT八卦板][2]中的討論，但還是對於長輩傳來的LINE貼文、影片、貼圖([長輩圖文共賞集][3])，會有禮貌的回應。

![經典的長輩圖範例：惡搞福祿猴系列][4]
（圖說：經典的長輩圖範例：惡搞福祿猴系列）

此外，60 歲以上的年齡階層，有了孫子孫女之後，也開始成為 Facebook 的重度使用者，用臉書看孫子孫女的照片變成是生活的重心，但不一定會使用 LINE，因為用臉書看就可以了。這樣的差異還蠻明顯的。

因為不同年齡階層使用社群媒體的背景與理由，區隔了臉書、LINE 和 Instagram 的族群。因此，廠商要透過這三種 app 在臺灣經營市場，不妨可以從這樣的角度出發，採取不同的行銷策略。

Instagram 目前在年輕人的族群當中，人氣最高，擴展速度最快，而且可以確定的是使用的時間與頻率未來將可能挑戰臉書。尤其 Instagram 已經被品牌商做很好的形象、行銷、產品露出的運用與連結，這也是臉書未來將面臨的挑戰，然 Instagram 已經被臉書買下了，兩個平台的競爭，對臉書來說都是大贏家。

而 Line 的問題是經常使用族群及使用目的的限制，在 LINE 上無法主動推播廣告，除非加入好友，或是好友按讚。因此，為鼓勵 LINE 使用者加入好友，廠商都用貼圖來吸引，本來廠商希望藉由群播的方式，一次推播廣告給好友，然而，又無法避免 LINE的使用者加入好友之後，因為對 LINE 訊息推播感到干擾，給予封鎖，LINE的廣告行銷效果恐怕有限，但豐富有趣多元的貼圖販售、手機遊戲都帶來收益是LINE非常成功的優勢。

臉書的貼文跟 LINE 比起來較不具有壓力，按讚或不按讚都不會得罪發文的人。在臉書的廣告露出，因此很容易被看到，只要內容是具有吸引力的，也很容易吸引閱讀，觸及率更廣。粉絲團的經營，可以與客戶端，甚至是具有高忠誠度的粉絲，保持接觸與連結，可提供即時更新的資料，可以延伸擴展和粉絲的關係，導流到商品頁面，甚至激發購買意願。但臉書的問題是無法搜尋，設了 hashtag 也還是很不好用，這種不便很糟糕，但這也讓部落格(Blog)有存在的價值。

目前社群網路尚沒有一個更好的一次性(one stop shopping)的解決方案，我們必須同時使用好幾種 app，或是混搭商品頁面、部落格等，而未來規劃上是每個社群媒體除了鞏固基本盤之外，也都想要擴展到行動支付的領域，對於未來社群的翻轉，我們拭目以待吧！也期待未來有更好的社群解決方案。

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[1]: https://3.bp.blogspot.com/-56xzlPh28yc/VkEic4CqN8I/AAAAAAABaIg/bJ45wUgYIeo/s600/facebook-mag-belgische-internetgebruiker-niet-meer-volgen.jpg "長輩也要來賴可一下"
[2]: https://disp.cc/b/163-8Jtc "PTT八卦板"
[3]: http://x9x8x77.pixnet.net/blog/post/61829617-%E9%95%B7%E8%BC%A9line%E5%9C%96%E7%89%87%EF%BC%86%E5%90%84%E7%A8%AE%E6%83%A1%E6%90%9E%E8%93%AE%E8%8A%B1-%E5%8F%AA%E6%83%B3%E5%88%B0%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%B3%BB%E5%88%97 "長輩圖文共賞集"
[4]: https://3.bp.blogspot.com/-FSdE0ggxN8A/VqxUztrfN3I/AAAAAAAB3kA/bkK9HWn1Cqs/s600/%25E7%25A6%258F%25E7%25A5%25BF%25E7%258C%25B4%25E9%2595%25B7%25E8%25BC%25A9%25E5%259C%2596.jpg "經典的長輩圖範例：惡搞福祿猴系列"

2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場，以「桃園流」為主題，結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流，以及 AI 科技應用，展現城市運轉的動態美學。

其中，為提供民眾不同於以往的互動體驗，AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓（Chylyng）推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後，可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與，每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗；系統並依據互動過程與結果，即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌，讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動，背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中，不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用，也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節，都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心，整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位，以及即時事件與資料管理，並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作：諾德資訊坐鎮後端，撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域，並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性，諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗；諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證，以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天，雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境，讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合，並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試，使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示：「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環，因此除了確保服務穩定之外，也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊，並透過即時監控及早發現異常。」為此，諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management，協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量，並於展覽公開服務期間透過遠端監控，持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外，為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力，正式展出前，諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試，模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境，提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點，並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力，以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗，雙方在展覽正式開放前，即完成從應用層到基礎架構的完整驗證，讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

AI加速開發腳步，但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI，軟體開發速度快速提升，過去需要長時間才能完成的產品原型（Prototype）與概念性驗證（PoC）專案，現在可以很快完成驗證，讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是，從PoC走到Production，面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋，進入正式環境（Production）後，軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊，以及服務異常時的切換與處理，就算在壓力測試時表現正常的系統，也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是，AI不只讓開發者更快，也讓攻擊者發現漏洞的速度加快；過去，服務上線後還有時間慢慢觀察、修正，現在，服務一上線，可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此，軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變，從過去關注功能與價格轉向：產品能不能順利上線？出了問題誰來處理？面對流量變化與資安風險，服務能不能持續運作？

張家榮表示：「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路，到維運與監控等服務，讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求，無須擔憂Production議題。」

不僅提供資源，諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因：不是在提供另一種雲端或主機服務，而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程，轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶，而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括，在上線前協助檢視架構，建立與正式環境相近的測試環境，確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求，並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制；上線後則持續監看服務狀態、容量與流量，及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力，可以歸結為三點：

第一，長期累積的基礎架構與維運經驗，目前，諾德資訊同時服務的客戶數近30家，應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二，諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫，讓團隊成員可以快速處理、借鏡，滿足客戶需求。

第三，依循ITIL的維運精神，並具備ISO 27001等資安相關認證，將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異：交付的不僅是基礎設施，而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境，諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理，把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台，降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發，就像晶片設計公司；諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產，讓產品真正走向市場，希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來，諾德資訊將持續深化 Production as a Service，成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構，於測試階段協助驗證，於準備上市時承接正式環境，上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶，完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。