音樂,可以是筆好生意!
音樂,可以是筆好生意!
2005.08.01 |

七月泰國,正值溽暑,小雨過後,街頭難得飄來一絲涼風,座落在曼谷鬧區蘇卡維大道(SuKhumvit)上的歌萊美(GMM Grammy)大樓,相較門前車水馬龍,顯得三分慵懶。歌萊美總裁黃民輝從四十三樓住所走下來,比他平常上班時間還早了些,今天他將與旗下新銳樂團「Clash」,一起聆聽即將於九月發行的新專輯。
對台灣來講,「黃民輝」可能是個陌生的名字,但泰文發音叫「Paiboon」的他,早已是泰國家喻戶曉的娛樂產業創業家,除了打造全泰國最大的娛樂媒體集團之外,他經營的「GMM Grammy」本土流行音樂品牌市占率始終維持在八成以上,也是全球五大唱片公司亞洲市場版圖中的唯一缺口。雖然個人身價超過二百億泰銖(約一百六十億新台幣),但他仍時刻不忘提醒自己的華僑身分,始終對華人世界抱持熱情。結縭已二十多年的妻子李玫,也來自台灣。 猶如知名舞台劇、電影(國王與我)的場景,帶點英國紳士的優雅、法國藝術家從容的黃民輝,工作之暇,常習慣性地從四十二樓高的辦公室俯瞰曼谷市景,陽光從大片的落地窗透進,金粉般灑在各個角落,看著窗外,他笑著說:「你不覺得,曼谷很美嗎?」

成功關鍵一 娛樂、媒體、通路三者通包

他與歌萊美偌大企業版圖的第一頁,確實是從台灣開始。 一九八三年,身為曼谷廣告公司文案主管的黃民輝到台灣出差,計畫把台灣土產的「北海鱈魚香絲」引進泰國市場。某天,在會議結束後,黃民輝與幾位台灣好友相約小酌,途中不經意聽見唱片行播放著一首流行歌曲:「一樣的月光,一樣的照著新店溪……」,「真是首好聽的歌!」黃民輝回憶。台灣的朋友告訴他,這是一家新唱片公司推出的專輯,歌手叫蘇芮。 回到泰國之後,他以廣告業的嗅覺做了初步市場調查,發現泰國沒有真正本土、專業的唱片公司,當時稱霸泰國流行音樂市場的,還是全球唱片五大體系之一的EMI,而本土企業多屬一些兼職發行、業績勉強餬口的小廠牌,黃民輝心中暗自盤算:「我不比他們差,應該可以一較長短。」
經過二年時間的籌備與練兵,他亦步亦趨地開始了音樂版圖的打樁過程。首先,由於音樂事業是一個完全倚賴創作者的工作,因此他誓言要找到專業領域中最傑出的人加入;其次,為了避免因循老調的娛樂圈文化,新公司在藝人的選擇上完全不用舊人,全部找新人;第三,黃民輝提前看出娛樂、媒體、通路三者彼此牽制的趨勢,新公司的組織集中於媒體資源整合,先以傳播公司的型態承攬電視節目,拍攝廣告與音樂錄影帶,最後則買下時段經營。當年的這個策略抉擇,如今看來正是歌萊美成為亞洲市場少數賺錢的娛樂產業關鍵。在創業伙伴、歌手、詞曲創作者「搏感情」的方式加入後,一九八三年耶誕節前夕,黃民輝正式以一百萬泰銖的資本額創立「GMM Grammy」,逐字逐句唱出歌萊美的泰國傳奇。

成功關鍵二 全部內製不外發降低成本

二十年間,歌萊美發展成一年營業額超過七十億泰銖(約五十三億新台幣,超過台灣本土唱片公司總和)的超級集團,主要的策略轉折點,就是黃民輝不以美國音樂公司的「工作室主義」模式為範本,而自創出「經紀、行銷、通路、媒體」的通包本土模式。黃民輝分析,美國流行音樂工業多採各工作室的垂直分工模式,唱片公司出片好比「委外代工」,好處是能匯集各類專業音樂工作者的不同才華,加上市場規模大,再冷門的音樂也會有分眾市場。但黃民輝仔細思索後,卻發現讓美國公司成功的條件,泰國通通都沒有。泰國和台灣一樣,專職音樂工作者不多,甚至沒有真正科班出身的音樂作者,市場又小,因此為了集合能量,發揮最大綜效,黃民輝自嘲:「寧願笨一點,多花成本,把所有人都綁在公司。」因此歌萊美一創業,整個生產作業中就沒有一項假他人之手,由於完全掌握生產流程的各個環節,反而相對降低了生產成本。在音樂內容數位化之後,這種「內製內包」的作業模式,也避免了創意資產「外溢」的風險。
精準的行銷,再加上專業統包式的作業流程,歌萊美當年一出手就不同凡響。為了打響創業第一砲,當年的第一張唱片還特別挑選了一位身分為醫生的女歌手,黃民輝笑著說:「醫生的形象好,她為歌萊美奠定了不錯的品牌形象。」成立的第二年,歌萊美的業績就與當時掛頭牌的EMI不相上下,第三年開始,其他同業便望塵莫及
成立之初的歌萊美,二十多個員工擠在小小的辦公室中,如今員工人數已超過三千人,位於市中心的歌萊美大樓,已是為是曼谷的另一個地標。
在四十三層的豪華辦公大樓中,除了大小專業錄音室、彩排室、練團室、攝影棚之外,還包括五家廣播電台、五家雜誌社、一家電影公司以及一所專業學校。二十二樓的排練室,每月前往試鏡的新人超過二百人,這些都還是已通過初步篩選接獲試鏡通知的人選,若加計其他主動寄送試聽帶、毛遂自薦的新人,每年有超過萬人以上的歌手欲擠進歌萊美的窄門。

成功關鍵三 掌握媒體不怕五大威脅

不過,所有故事的發展,絕對不會是一路順暢到底的單線情節,歌萊美在事業邁上軌道後,一如其他獨立音樂廠牌,免不了受到全球五大唱片的覬覦,想將其納入版圖。由於歌萊美同時代理華納(Warner)的產品,「可能幫它們賣得太好了,五大唱片開始積極與我們接觸,想買下我們,」黃民輝解釋,鑒於華納集團在當年成功以七億元左右的新台幣併購台灣飛碟唱片,五大自然希望能援引同樣模式,談個好價錢把歌萊美迎娶回家,但黃民輝搖搖手:「我出了五十億元泰銖的高價,要他們知難而退,他們聽了很生氣,威脅要把我旗下的歌手通通挖走。」 但這些商業恫嚇,並沒有難倒黃民輝,因為歌萊美的「統包」經營模式,和台灣唱片公司完全不同,「我在想,媒體都掌握在我手中,你敢挖我的歌手,我的媒體就封殺你的歌手,」黃民輝笑著說。當時的歌萊美,旗下電台事業部同時掌握五家全國性廣播電台、七家地區性電台、五本雜誌以及製作至少十個以上全國性音樂節目,跨國唱片公司想突破歌萊美在媒體資源所布下的「天羅地網」,確實顯得以卵擊石。雖然談判破局,但即使到了今天,跨國唱片集團仍未完全放棄將歌萊美納入版圖的企圖。只是時隔多年,順利在曼谷股票市場上市的歌萊美,掛牌後市值一度飆漲至二百億元泰銖,價值老早就已超過當時開出的五十億泰銖。
但一路順風的歌萊美也有踢到鐵板的時候,巧合的是,這個事業挫折也發生在台灣。身為華僑的黃民輝強調,他喜歡聽華語歌,甚至連旗下歌手都偏好華人面孔。為了一圓進軍華語流行音樂市場夢想,他下定決心選擇從台灣出發。「不過,這卻是個很慘的故事,」黃民輝苦笑。 一九九八年歌萊美在台灣初試啼聲,推出「中國娃娃」同名專輯,這個分別由華僑和泰國女孩組成的兩人組少女團體,以略帶「泰語腔」的國語,唱著「大錯特錯不要來,污辱我的美……」,一度成為當時年輕社群的口頭禪,並在台灣寫下超過二十萬張的銷售記錄,但因分公司主事者經營不善,接下來銷售成績直線下滑,面對進軍台灣失利,黃民輝淡淡地說:「我覺得有點可惜,就當作是我上輩子欠他們的吧!」

成功後下一步 邁向亞洲最大娛樂集團

在公司股票上市後,曾短暫離開執行長位置,休息一段日子之後,二○○四年黃民輝又重新回朝,自嘲已懶了幾年的他,寶刀顯然未老,去年年度集團營收達六十七億泰銖,再創歷史新高。目前在泰國音樂市場已無競爭對手的歌萊美,只能和自己競爭,今年五月,歌萊美成立了「音樂遊樂場」(Big Playground)公司,打算把流行音樂的市場由主流大眾口味往周邊延伸,從Indi音樂(地下音樂)開始經營,這家公司由黃民輝自己擔任董事長,所有的經理都是二十幾歲的年輕人。
「I love my life!」黃民輝笑著說。黃民輝所感興趣的事業,都與生活息息相關,除了已坐擁唱片與媒體兩大事業集團外,黃民輝個人的投資還包括餐飲、SPA、養生食品以及渡假村等,隨著個人事業版圖的擴展,歌萊美四十三層大樓宛如一座音樂文化藝術工作者的殿堂,在曼谷,人人都以入歌萊美工作為榮,宛如台灣的台積電。二十多年後的今天,歌萊美已囊括泰國流行音樂市場七成以上市占率,它的下一步,是以成為亞洲最大的娛樂集團為目標,「We amplify life」(我們擴大生活),歌萊美的企業宣言裡如是說。
傍晚時分,夕照抹上了歌萊美大樓,餘暉將偌大的「GMM」三個字映照地分外耀眼,無法像在泰國一樣用「統包」方式來登陸台灣、韓國、日本及中國的黃民輝,會怎麼出招他的國際化策略,全亞洲都在看!

歌萊美 GMM Grammy
執行長:黃民輝 成立日期:1983年12月 總部所在地:泰國曼谷 股票上市交易所:泰國證交所(SET) 公司總市值:100.8億泰銖(約80億新台幣) 近年大事紀:1984發行首張專輯/1989跨足媒體事業成立A-Time媒體公司/2002旗下GMM Media於曼谷證交所上市/2003跨足電影市場,同年拍攝電影《人妖拳手》,成為柏林影展參展影片/2004分別與電影、電視、活動行銷公司策略聯盟,以成為亞洲最大內容供應王國為目標。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓