[金融創新]不怕被拖帳款！C2FO用科技解決供應鏈資金大問題|數位時代 BusinessNext

建立資金供需網路，打造雙贏局面

在這個危急存亡之秋，坎伯找上其中一個尚未付清應付款項的客戶，說服客戶先即時還出一筆足夠他公司營運的資金。雖然客戶沒有付出全額，但靠著這筆資金，坎伯的公司還是順利度過難關。在鬆了一口氣之際，坎伯意識到許多公司在營運資金上都有應收帳款和應付賬款形成的資金缺口，「一定有更好的方法能讓手上付的出錢的人跟需要錢的人互相媒合」。C2FO 也因此而誕生。

![C2FO][2]
（圖說：坎伯意識到許多公司在營運資金上都有應收帳款和應付賬款形成的資金缺口，認為一定有更好的方法能讓手上付的出錢的人跟需要錢的人互相媒合。照片來源：許文貞攝影。）

創辦營運資金市集 C2FO 的坎伯，來自美國堪薩斯州的金融世家，家中回溯五代都是金融業者，早年經營美國西部首屈一指的銀行。甚至曾經借出貸款，幫助創辦美國銀行（Bank of America），也幫福特汽車創辦人亨利・福特（Henry Ford）建立他的汽車事業。

雖然出身銀行業，但坎伯笑稱自己是一群白羊中的黑羊，總是做跟其他人不一樣的事。他在 2000 年離開金融業，連續六次創業，這次甚至跳入金融科技「敵軍」，創立 C2FO，但他最關心的還是在幫助促成商業的進展。

「金融業向來是供應商與客戶之間金錢往來的中介者，但這不合理。」坎伯認為，在供應商與客戶之間兩方的關係中卻插入了銀行做金錢往來的中介，反而因為較低的效率，產生不確定性，形成更大的風險。

不是為破壞金融業而來，是為了補上缺口

C2FO 直接建立起產業的資金供需網絡。C2FO 在平台上媒合雙方的需求，讓客戶定下每一筆訂單的目標報酬，也讓供應商訂下提早結清款項的折扣貼現，早點拿到應得款項。這個作法的最大好處是，不只提高資金運用的效率，也扭轉原本由買家才能決定何時該付款的不對等局面。坎伯表示，一間有足夠資金的客戶，如果能因為提早付清款項而得到折扣，就好比獲得投資報酬，而急需資金的供應商也能及早拿到足夠的營運資金，就形成雙贏的局面。

目前在 17 個國家提供服務，世界知名的大公司如好市多、Amazon 等，都是 C2FO 的客戶。C2FO的投資人，除了Skype共同創辦人Geoffery Prentice，還有矽谷著名投資人彼得泰爾、新加坡淡馬錫控股、曾經投資Zynga和Twitter的聯合廣場風投（Union Square Ventures）等等。

![C2FO][3]
（圖說：C2FO 創辦至今的成績。照片來源：許文貞攝影。）

「我小時候喜歡拆東西，通常在還不確定要怎麼把他拼裝回去之前，就先把東西先拆掉了。」對坎伯來說，創辦 C2FO 的過程，或許就像在拆掉現在不合理的金融機制，然後試著找出更好的方法，建立一套新的機制。自從 2010 年三月，C2FO 上的第一筆交易誕生，至今已經提早結清超過 480 億美金的款項。

坎伯表示，他不是為了破壞金融業的生意而來，畢竟金融業只能補上 2 到 3 兆美元的洞，還有 40 兆美元的缺口。他認為，會有這麼大的應收帳款和應付賬款卡在其中，形成不穩定的營運資金缺口，正是當前這套有問題的金融機制所造成的。「企業才是金錢遊戲的主宰者，因此金融科技Fintech必須從企業下手！」目前C2FO在香港設有據點，由於台灣中小企業數量多，且不少都橫跨兩岸，C2FO正積極規畫進軍台灣，開拓市場。

延伸閱讀：
[「想創業的人大部分都會失敗。」C2FO 給創業者的3個建議][4]
[FinTech新創C2FO有何魅力，讓彼得泰爾和Skype共同創辦人都押寶他？][5]

@@ACTIVITYID:638@@

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。