[金融創新]不怕被拖帳款!C2FO用科技解決供應鏈資金大問題
[金融創新]不怕被拖帳款!C2FO用科技解決供應鏈資金大問題

對所有公司營運者而言,資金調度永遠是個關乎公司存亡的大問題,全球在一年間所有企業之間的總交易金額,大約有 250 到 260 兆美元,但事實上在其中任何一個時間點,都約有 42 到 43 兆美元的應收帳款和應付賬款尚未結清。許多公司為了配合內部的結算時間,款項無法即時交付,至於有的供應商急需用錢時,卻無法從客戶手中即時拿到款項。

來自美國堪薩斯州的金融科技公司 C2FO 創辦人山迪・坎伯(Sandy Kemper)就曾有過切身之痛。「我在 C2FO 之前創立的另一間公司,雖然擁有許多大客戶,但有一天早上,公司的財務長走到桌前告訴我,我們因為沒辦法即時拿到應收帳款,可能發不出員工薪資。」坎伯說。

C2FO Sandy Kemper
(圖說:金融科技公司 C2FO 創辦人山迪・坎伯。照片來源:郭涵羚攝影。)

在《數位時代》於4月11日舉辦的「金融科技大未來高峰會」論壇上,坎伯談起自己的創業歷程。坎伯一開場就以加入堪薩斯皇家隊,近日才重返投手丘的王建民為例,稱讚他的拚勁,就如同創業家一樣令人感動。有多過次創業經驗的他指出,堪薩斯與台灣一樣,都是以製造業為主力的產業型態,在這樣的產業環境中,資金管理其實是很重要的營運環節。

當時是 2001、2002 年,美國正值網路泡沫化,缺乏營運資金的新創公司不太可能透過其他管道募得資金。雖然金融界的貸款可以解決全球 42 到 43 兆美元資金缺口之中的 2 到 3 兆美元,大部分中小型企業和新創公司還是很難順利向金融界貸款。

建立資金供需網路,打造雙贏局面

在這個危急存亡之秋,坎伯找上其中一個尚未付清應付款項的客戶,說服客戶先即時還出一筆足夠他公司營運的資金。雖然客戶沒有付出全額,但靠著這筆資金,坎伯的公司還是順利度過難關。在鬆了一口氣之際,坎伯意識到許多公司在營運資金上都有應收帳款和應付賬款形成的資金缺口,「一定有更好的方法能讓手上付的出錢的人跟需要錢的人互相媒合」。C2FO 也因此而誕生。

C2FO
(圖說:坎伯意識到許多公司在營運資金上都有應收帳款和應付賬款形成的資金缺口,認為一定有更好的方法能讓手上付的出錢的人跟需要錢的人互相媒合。照片來源:許文貞攝影。)

創辦營運資金市集 C2FO 的坎伯,來自美國堪薩斯州的金融世家,家中回溯五代都是金融業者,早年經營美國西部首屈一指的銀行。甚至曾經借出貸款,幫助創辦美國銀行(Bank of America),也幫福特汽車創辦人亨利・福特(Henry Ford)建立他的汽車事業。

雖然出身銀行業,但坎伯笑稱自己是一群白羊中的黑羊,總是做跟其他人不一樣的事。他在 2000 年離開金融業,連續六次創業,這次甚至跳入金融科技「敵軍」,創立 C2FO,但他最關心的還是在幫助促成商業的進展。

「金融業向來是供應商與客戶之間金錢往來的中介者,但這不合理。」坎伯認為,在供應商與客戶之間兩方的關係中卻插入了銀行做金錢往來的中介,反而因為較低的效率,產生不確定性,形成更大的風險。

不是為破壞金融業而來,是為了補上缺口

C2FO 直接建立起產業的資金供需網絡。C2FO 在平台上媒合雙方的需求,讓客戶定下每一筆訂單的目標報酬,也讓供應商訂下提早結清款項的折扣貼現,早點拿到應得款項。這個作法的最大好處是,不只提高資金運用的效率,也扭轉原本由買家才能決定何時該付款的不對等局面。坎伯表示,一間有足夠資金的客戶,如果能因為提早付清款項而得到折扣,就好比獲得投資報酬,而急需資金的供應商也能及早拿到足夠的營運資金,就形成雙贏的局面。

目前在 17 個國家提供服務,世界知名的大公司如好市多、Amazon 等,都是 C2FO 的客戶。C2FO的投資人,除了Skype共同創辦人Geoffery Prentice,還有矽谷著名投資人彼得泰爾、新加坡淡馬錫控股、曾經投資Zynga和Twitter的聯合廣場風投(Union Square Ventures)等等。

C2FO
(圖說:C2FO 創辦至今的成績。照片來源:許文貞攝影。)

「我小時候喜歡拆東西,通常在還不確定要怎麼把他拼裝回去之前,就先把東西先拆掉了。」對坎伯來說,創辦 C2FO 的過程,或許就像在拆掉現在不合理的金融機制,然後試著找出更好的方法,建立一套新的機制。自從 2010 年三月,C2FO 上的第一筆交易誕生,至今已經提早結清超過 480 億美金的款項。

坎伯表示,他不是為了破壞金融業的生意而來,畢竟金融業只能補上 2 到 3 兆美元的洞,還有 40 兆美元的缺口。他認為,會有這麼大的應收帳款和應付賬款卡在其中,形成不穩定的營運資金缺口,正是當前這套有問題的金融機制所造成的。「企業才是金錢遊戲的主宰者,因此金融科技Fintech必須從企業下手!」目前C2FO在香港設有據點,由於台灣中小企業數量多,且不少都橫跨兩岸,C2FO正積極規畫進軍台灣,開拓市場。

延伸閱讀:
「想創業的人大部分都會失敗。」C2FO 給創業者的3個建議
FinTech新創C2FO有何魅力,讓彼得泰爾和Skype共同創辦人都押寶他?

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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