[未來商務展]翻轉展覽新型態,「OH9H」用設計思維玩出新互動
[未來商務展]翻轉展覽新型態,「OH9H」用設計思維玩出新互動
2016.04.13 |

對於逛一場大型展會,印象往往是這樣開始的:走進去之後,整個會場人聲鼎沸、路上常被中途攔截推銷,逛了一趟下來手邊塞滿各家廠商DM,想一想實際上得到什麼收穫卻說不出來。這樣的傳統展覽形式,與其說是在建立廠商與觀展民眾之間的連結,更像是走馬看花的儀式。未來,我們逛展時將會看到更多有趣的應用!

今年初剛成立的奧奈區有限公司(OH9H),以設計公司背景起家,要將設計思維融入展場設計,提升民眾的觀展體驗,同時也讓廠商參展的價值發揮到最大。OH9H提供的是包含RFID(無線射頻識別技術)手環在內的展場解決方案。

圖說明
(圖說:OH9H專案經理江淳皓(左)、OH9H總監張智舜(右)。照片來源:曾靉攝影。)

預先看到觀展民眾輪廓

OH9H專案經理江淳皓提到,比起市面上多是Beacon應用,RFID其實更符合民眾的使用習慣,不用把手機拿出來、打開App,就能進行後續互動。在國外,關於RFID的應用方興未艾,但這股風潮在台灣還未正式起飛,這也是無有如意決定耕耘這一塊市場的原因。

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(圖說:即時中控台會即時顯示展場的人流動態,讓展覽方可以做更好的動向安排。照片來源:OH9H提供)

在事前規劃部分,OH9H會根據展覽單位的需求、性質,製作客製化的報名頁面、後台管理系統,在觀展民眾報名時,設計簡單的問卷讓民眾填寫,並讓展覽單位預先知道觀展民眾輪廓。例如,過去OH9H曾參與過一場遊戲展的規劃,根據事前的問卷,可簡易的將民眾劃分為喜歡射擊類遊戲、喜歡冒險類遊戲、喜歡益智類遊戲等類型,方便展覽方做後續的行銷規劃。

讓逛展更輕鬆有效率

當民眾要入場時,確認報名身份就會獲得一個專屬的RFID手環,展覽方能在後端管理平台上看到出入場情形,包括入場人次/出入次數/分佈地區等,藉此適時引導人流。入場後,無論是後續展場攤位的問卷、集點、抽獎活動,或者觀展民眾想獲得進一步攤位資訊時,都是透過RFID手環「逼」一下來交換資料,並完成基本資訊的填寫。

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(圖說:透過RFID手環「逼」一下就可以交換資料。照片來源:OH9H提供。)

江淳皓表示,透過RFID手環進行互動的好處是,這能將以往繁複的流程變到最簡,以前廠商在發傳單、做問卷、辦抽獎活動時比較像是亂槍打鳥,簡化流程後,可以吸引更多真正有興趣的民眾前來參與活動。另外,觀展民眾在逛完展覽後,也能在OH9H的後端平台中,看到自己當天所逛過、曾用RFID手環留下資訊的展位,方便統整資訊。

釋放展覽的價值

OH9H團隊成員來自於一家設計公司無有設計,團隊自2014年起就已開始耕耘展場應用市場,2016年初正式獨立成立公司,目前團隊僅有5人,分別是軟體、設計、工程背景,企圖用設計思維切入市場,希望用以硬帶軟的方式,進一步將每場展覽翻轉的更好玩。

圖說明
(圖說:逛完展會後,使用者可以到後台觀看自己的觀展紀錄。照片來源:OH9H提供)

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(圖說:參展廠商可以獲得使用者的輪廓分析。照片來源:OH9H提供)

賣的不是商品,是know-how

相較於其他原生的科技廠商,OH9H總監張智舜認為,團隊的設計背景,也成為服務的獨特優勢,「其實就跟設計產業一樣,我們賣的不是物品,我們賣的是know-how。」張智舜提到,OH9H其實想賣的不是硬體本身,而是資料交換以及背後的數據分析。

目前,OH9H的銷售模式為與展覽主辦單位合作,提供RFID手環設計與每個展位的硬體感應設備,而參展的廠商若想獲得深入資料與分析便要付費購買。「參展民眾的『輪廓』對廠商來說其實更重要,」張智舜說,例如廠商若可以得到「哪一種性別/年齡/興趣分佈的人」喜歡自家產品,這比起他們用盡方式要留下個別觀展民眾的資料,透過RFID手環紀錄下的整體分析是更有幫助的,一方面獲得更有價值的受眾,一方面也增加整場展覽的價值。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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