[未來商務展]翻轉展覽新型態,「OH9H」用設計思維玩出新互動
[未來商務展]翻轉展覽新型態,「OH9H」用設計思維玩出新互動
2016.04.13 |

對於逛一場大型展會,印象往往是這樣開始的:走進去之後,整個會場人聲鼎沸、路上常被中途攔截推銷,逛了一趟下來手邊塞滿各家廠商DM,想一想實際上得到什麼收穫卻說不出來。這樣的傳統展覽形式,與其說是在建立廠商與觀展民眾之間的連結,更像是走馬看花的儀式。未來,我們逛展時將會看到更多有趣的應用!

今年初剛成立的奧奈區有限公司(OH9H),以設計公司背景起家,要將設計思維融入展場設計,提升民眾的觀展體驗,同時也讓廠商參展的價值發揮到最大。OH9H提供的是包含RFID(無線射頻識別技術)手環在內的展場解決方案。

圖說明
(圖說:OH9H專案經理江淳皓(左)、OH9H總監張智舜(右)。照片來源:曾靉攝影。)

預先看到觀展民眾輪廓

OH9H專案經理江淳皓提到,比起市面上多是Beacon應用,RFID其實更符合民眾的使用習慣,不用把手機拿出來、打開App,就能進行後續互動。在國外,關於RFID的應用方興未艾,但這股風潮在台灣還未正式起飛,這也是無有如意決定耕耘這一塊市場的原因。

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(圖說:即時中控台會即時顯示展場的人流動態,讓展覽方可以做更好的動向安排。照片來源:OH9H提供)

在事前規劃部分,OH9H會根據展覽單位的需求、性質,製作客製化的報名頁面、後台管理系統,在觀展民眾報名時,設計簡單的問卷讓民眾填寫,並讓展覽單位預先知道觀展民眾輪廓。例如,過去OH9H曾參與過一場遊戲展的規劃,根據事前的問卷,可簡易的將民眾劃分為喜歡射擊類遊戲、喜歡冒險類遊戲、喜歡益智類遊戲等類型,方便展覽方做後續的行銷規劃。

讓逛展更輕鬆有效率

當民眾要入場時,確認報名身份就會獲得一個專屬的RFID手環,展覽方能在後端管理平台上看到出入場情形,包括入場人次/出入次數/分佈地區等,藉此適時引導人流。入場後,無論是後續展場攤位的問卷、集點、抽獎活動,或者觀展民眾想獲得進一步攤位資訊時,都是透過RFID手環「逼」一下來交換資料,並完成基本資訊的填寫。

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(圖說:透過RFID手環「逼」一下就可以交換資料。照片來源:OH9H提供。)

江淳皓表示,透過RFID手環進行互動的好處是,這能將以往繁複的流程變到最簡,以前廠商在發傳單、做問卷、辦抽獎活動時比較像是亂槍打鳥,簡化流程後,可以吸引更多真正有興趣的民眾前來參與活動。另外,觀展民眾在逛完展覽後,也能在OH9H的後端平台中,看到自己當天所逛過、曾用RFID手環留下資訊的展位,方便統整資訊。

釋放展覽的價值

OH9H團隊成員來自於一家設計公司無有設計,團隊自2014年起就已開始耕耘展場應用市場,2016年初正式獨立成立公司,目前團隊僅有5人,分別是軟體、設計、工程背景,企圖用設計思維切入市場,希望用以硬帶軟的方式,進一步將每場展覽翻轉的更好玩。

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(圖說:逛完展會後,使用者可以到後台觀看自己的觀展紀錄。照片來源:OH9H提供)

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(圖說:參展廠商可以獲得使用者的輪廓分析。照片來源:OH9H提供)

賣的不是商品,是know-how

相較於其他原生的科技廠商,OH9H總監張智舜認為,團隊的設計背景,也成為服務的獨特優勢,「其實就跟設計產業一樣,我們賣的不是物品,我們賣的是know-how。」張智舜提到,OH9H其實想賣的不是硬體本身,而是資料交換以及背後的數據分析。

目前,OH9H的銷售模式為與展覽主辦單位合作,提供RFID手環設計與每個展位的硬體感應設備,而參展的廠商若想獲得深入資料與分析便要付費購買。「參展民眾的『輪廓』對廠商來說其實更重要,」張智舜說,例如廠商若可以得到「哪一種性別/年齡/興趣分佈的人」喜歡自家產品,這比起他們用盡方式要留下個別觀展民眾的資料,透過RFID手環紀錄下的整體分析是更有幫助的,一方面獲得更有價值的受眾,一方面也增加整場展覽的價值。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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