一流CEO都在做的事:努力讓部屬取得成功
一流CEO都在做的事:努力讓部屬取得成功

吉納‧羅伯茲(Gene Roberts)堪稱美國新聞界的一代傳奇人物。他擔任《費城詢問報》(Philadelphia Inquirer)總編輯的 18 年間,帶領原本士氣低落、銷量低迷的報社,走出日後廣為眾人稱道的「黃金時代」:他改變管理方式,吸引《華爾街日報》(Wall Street Journal)、《華盛頓郵報》(Washington Post)等優秀同業投奔旗下,並逐漸以調查報導打開知名度,拿下流通量第一的位置,甚至累積 17 座普立茲獎,奠定《費城詢問報》的專業地位。

圖說明
圖說:美國新聞界人物吉納‧羅伯茲(Gene Roberts)。照片擷取自:YouTube

同時,羅伯茲也培養出一群極為出色的新聞人員,包含 1/3 業界50 大領導者,有《洛杉磯時報》(Los Angeles Times)和《巴爾的摩太陽報》(Baltimore Sun)的總編輯、美國國家圖書獎得主、暢銷書作家,還有無數位任職於頂尖媒體的調查記者,在全美各地發光發熱。

美國達特茅斯學院塔克商學院(Tuck School of Business at Dartmouth College)管理學講座教授席尼‧芬克斯坦(Sydney Finkelstein)耗時 10 年完成 200 場採訪後發現,每個產業中,都存在著像羅伯茲這樣的領導者,他們不只造就高績效組織,更成就身旁的同儕或部屬,進而改變整個產業。

芬克斯坦把這群領導者稱為「超級老闆」(superboss),包括名廚愛麗絲‧沃特斯(Alice Waters)、美式足球教練比爾‧沃許(Bill Walsh)、時尚大師羅夫‧勞倫(Ralph Lauren)、甲骨文前CEO賴瑞‧艾利森(Larry Ellison)等人。

培育人才不只是工作任務,而是領導者的責任

他們雖然來自不同成長背景,擁有不同性格與思維,背後卻有一個共同點:把成功建立在他人成功之上。他們用心發掘未來看好的新人、激發最大工作潛能,幫助提升自我能力,成為可獨當一面的領導人才,為組織培養出源源不絕的前進動力,與現今許多苦於「找不到人」的企業形成強烈對比。以下這 3 個方法,成就了超級老闆與眾不同之處:

1.建立師徒般的關係

在傳統師徒制的時代裡,人們想要習得專業能力,唯有拜師學藝一途。透過長時間的近身觀察與揣摩,熟練一切所需能力,同時培養出深厚情誼。

隨著企業組織發展愈具規模,職場的學習機制也愈臻完善。工作者可以藉由小組課程、遠距平台等方式學會工作方法,卻也因為少了與人互動的機會,而學不到人際溝通、談判領導等影響成功的關鍵軟性技能。

超級老闆試圖建立如師徒制一般的關係。他們將培育員工視為己任,而非工作上的任務,比起一般領導者,他們更願意花時間用面對面的相處,彌補職場學習機制的不足,讓部屬更完整獲得所需的能力。

卡夫食品(Kraft Foods)傳奇 CEO 麥可‧麥爾斯(Michael Miles)堅持不管行程再忙碌,每天早上一定要花一個鐘頭與一位同事長聊,並隨時敞開辦公室大門,歡迎任何人停下腳步與他討論問題。

部屬們聊起醫療業巨擘美國醫院公司(HCA)創辦人湯米‧傅利斯特(Tommy Frist)時,則對他零距離的親和態度感到印象深刻,「只要我們有事相求,他一定會立刻捲起袖子跟我們一起做,幫助我們度過難關。」

2.善用同儕競合力量

超級老闆會刻意讓團隊處在「競合」的狀態中,既能相互競爭、激發出彼此最好的表現,也能互相合作無間,用深厚默契成就高效團隊。因為他們認為,合作與競爭不僅不衝突,還能相輔相成,加速員工成長。正如同「披頭四」(The Beatles)樂團的保羅‧麥卡尼(Paul McCartney)談及約翰‧藍儂(John Lennon)一樣,「如果我做得很好,他會想要表現得更好,這就是我們成功的方式。」

為了充分利用同儕間的影響力,超級老闆會想盡辦法簡化科層組織並減少專屬停車位等主管特權,因為他們認為「層級」會讓員工無法被一視同仁,「特權」則變相強調從屬間的不同,在在都有害團隊合作。

3.與前員工維持好交情

站在組織管理者的角度,沒有領導人會樂見優秀的部下離開自己。但是,超級老闆卻認為,人與人的關係不該僅限於工作上共事的時候,而該拉長到整個職涯、甚至整個人生來思考。

因此,他們把「離職」這件事,視為人才成長必經的過程,不會在員工求去時質疑對方的忠誠度、也不會費盡心思留人。就算與對方促膝長聊,也只是想關心他未來走向,甚至幫忙介紹新工作,動用自己的人脈為準前員工鋪好下一步職涯階梯。

不同於有些領導者見不得離職員工獲得成功,超級老闆也非常樂意分享夥伴們的榮耀。沃特斯的一位高徒離開餐廳後,成為電視名廚與暢銷作家,沃特斯不僅幫忙寫序、替對方站台,還邀請他擔任客座主廚,讓這位徒弟銘感於心,一有機會就公開感謝這位前老闆,並成為沃特斯餐廳最忠實的顧客。

超級老闆深信,員工會因為各種原因離開,但卻不會從此缺席彼此的人生。好好地與部屬說再見,不僅能保有一段好的人際關係,離職員工也會成為領導者或組織在業界的人脈,成為未來無形的資產。

延伸閱讀 / 這種領導者,部屬才願意追隨!8張圖看懂好主管該扮演的角色

參考資料 / 《超級老闆:卓越領導人如何掌握人才流動》(暫譯,英文書名為《Superbosses : How Exceptional Leaders Master the Flow of Talent》。)

圖片來源 / Sebastiaan ter Burg via flickr, CC licensed

本文授權轉載自:經理人月刊

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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