一流CEO都在做的事:努力讓部屬取得成功
一流CEO都在做的事:努力讓部屬取得成功

吉納‧羅伯茲(Gene Roberts)堪稱美國新聞界的一代傳奇人物。他擔任《費城詢問報》(Philadelphia Inquirer)總編輯的 18 年間,帶領原本士氣低落、銷量低迷的報社,走出日後廣為眾人稱道的「黃金時代」:他改變管理方式,吸引《華爾街日報》(Wall Street Journal)、《華盛頓郵報》(Washington Post)等優秀同業投奔旗下,並逐漸以調查報導打開知名度,拿下流通量第一的位置,甚至累積 17 座普立茲獎,奠定《費城詢問報》的專業地位。

圖說明
圖說:美國新聞界人物吉納‧羅伯茲(Gene Roberts)。照片擷取自:YouTube

同時,羅伯茲也培養出一群極為出色的新聞人員,包含 1/3 業界50 大領導者,有《洛杉磯時報》(Los Angeles Times)和《巴爾的摩太陽報》(Baltimore Sun)的總編輯、美國國家圖書獎得主、暢銷書作家,還有無數位任職於頂尖媒體的調查記者,在全美各地發光發熱。

美國達特茅斯學院塔克商學院(Tuck School of Business at Dartmouth College)管理學講座教授席尼‧芬克斯坦(Sydney Finkelstein)耗時 10 年完成 200 場採訪後發現,每個產業中,都存在著像羅伯茲這樣的領導者,他們不只造就高績效組織,更成就身旁的同儕或部屬,進而改變整個產業。

芬克斯坦把這群領導者稱為「超級老闆」(superboss),包括名廚愛麗絲‧沃特斯(Alice Waters)、美式足球教練比爾‧沃許(Bill Walsh)、時尚大師羅夫‧勞倫(Ralph Lauren)、甲骨文前CEO賴瑞‧艾利森(Larry Ellison)等人。

培育人才不只是工作任務,而是領導者的責任

他們雖然來自不同成長背景,擁有不同性格與思維,背後卻有一個共同點:把成功建立在他人成功之上。他們用心發掘未來看好的新人、激發最大工作潛能,幫助提升自我能力,成為可獨當一面的領導人才,為組織培養出源源不絕的前進動力,與現今許多苦於「找不到人」的企業形成強烈對比。以下這 3 個方法,成就了超級老闆與眾不同之處:

1.建立師徒般的關係

在傳統師徒制的時代裡,人們想要習得專業能力,唯有拜師學藝一途。透過長時間的近身觀察與揣摩,熟練一切所需能力,同時培養出深厚情誼。

隨著企業組織發展愈具規模,職場的學習機制也愈臻完善。工作者可以藉由小組課程、遠距平台等方式學會工作方法,卻也因為少了與人互動的機會,而學不到人際溝通、談判領導等影響成功的關鍵軟性技能。

超級老闆試圖建立如師徒制一般的關係。他們將培育員工視為己任,而非工作上的任務,比起一般領導者,他們更願意花時間用面對面的相處,彌補職場學習機制的不足,讓部屬更完整獲得所需的能力。

卡夫食品(Kraft Foods)傳奇 CEO 麥可‧麥爾斯(Michael Miles)堅持不管行程再忙碌,每天早上一定要花一個鐘頭與一位同事長聊,並隨時敞開辦公室大門,歡迎任何人停下腳步與他討論問題。

部屬們聊起醫療業巨擘美國醫院公司(HCA)創辦人湯米‧傅利斯特(Tommy Frist)時,則對他零距離的親和態度感到印象深刻,「只要我們有事相求,他一定會立刻捲起袖子跟我們一起做,幫助我們度過難關。」

2.善用同儕競合力量

超級老闆會刻意讓團隊處在「競合」的狀態中,既能相互競爭、激發出彼此最好的表現,也能互相合作無間,用深厚默契成就高效團隊。因為他們認為,合作與競爭不僅不衝突,還能相輔相成,加速員工成長。正如同「披頭四」(The Beatles)樂團的保羅‧麥卡尼(Paul McCartney)談及約翰‧藍儂(John Lennon)一樣,「如果我做得很好,他會想要表現得更好,這就是我們成功的方式。」

為了充分利用同儕間的影響力,超級老闆會想盡辦法簡化科層組織並減少專屬停車位等主管特權,因為他們認為**「層級」會讓員工無法被一視同仁,「特權」則變相強調從屬間的不同,在在都有害團隊合作。**

3.與前員工維持好交情

站在組織管理者的角度,沒有領導人會樂見優秀的部下離開自己。但是,超級老闆卻認為,人與人的關係不該僅限於工作上共事的時候,而該拉長到整個職涯、甚至整個人生來思考。

因此,他們把「離職」這件事,視為人才成長必經的過程,不會在員工求去時質疑對方的忠誠度、也不會費盡心思留人。就算與對方促膝長聊,也只是想關心他未來走向,甚至幫忙介紹新工作,動用自己的人脈為準前員工鋪好下一步職涯階梯。

不同於有些領導者見不得離職員工獲得成功,超級老闆也非常樂意分享夥伴們的榮耀。沃特斯的一位高徒離開餐廳後,成為電視名廚與暢銷作家,沃特斯不僅幫忙寫序、替對方站台,還邀請他擔任客座主廚,讓這位徒弟銘感於心,一有機會就公開感謝這位前老闆,並成為沃特斯餐廳最忠實的顧客。

超級老闆深信,員工會因為各種原因離開,但卻不會從此缺席彼此的人生。好好地與部屬說再見,不僅能保有一段好的人際關係,離職員工也會成為領導者或組織在業界的人脈,成為未來無形的資產。

延伸閱讀 / 這種領導者,部屬才願意追隨!8張圖看懂好主管該扮演的角色

參考資料 / 《超級老闆:卓越領導人如何掌握人才流動》(暫譯,英文書名為《Superbosses : How Exceptional Leaders Master the Flow of Talent》。)

圖片來源 / Sebastiaan ter Burg via flickr, CC licensed

本文授權轉載自:經理人月刊

關鍵字: #人才
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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