中國跨境電商新稅制上路一週,台灣業者:行銷策略要改變
中國跨境電商新稅制上路一週,台灣業者:行銷策略要改變

中國跨境電商新稅制在 4 月 8 日上路,正式告別免稅時代,所有符合跨境電商商品清單,採用直郵形式進到中國的商品都必須繳「進口環節增值稅」和「消費稅」。沒有列在清單上的商品,一律要採用一般貨物貿易進口的方式處理。過去採用保稅倉模式的業者,由於保稅倉模式將被視為一般貨物貿易,業者必須重新研究如何採用直郵模式跨境寄送商品。

新稅制上路滿一週,台灣有跨境到中國販賣的電商業者,在新稅制上路第一週分別遇到什麼樣的困難呢?

物流
(照片來源:wikimedia

過去抓大放小,現在一視同仁

在目前台灣跨境到中國販售的電商平台中,與天貓國際串接的平台業者是 ASAP 和 PayEasy。PayEasy 表示,對於低價的商品來說,稅賦會增加,但如果是販售較高單價商品的業者,影響層面就比較小。由於平台上大部分的商品單價較高,許多商品原本就不會享有免稅優惠,改為新稅制後影響不大。

中國過去一直以出口為主,為了促進跨境電商,採取「抓大放小」的策略。原本各國電商業者若採用直郵模式將商品寄到中國,雖然需要繳交行郵稅,但享有 50 元以下免稅的優惠。例如一包 80 元人民幣的食品零嘴,行郵稅為 10%,也就是 8 元人民幣,因為低於 50 元人民幣的免稅額,因此業者就不用繳稅。未來則是一視同仁,無論商品價格高低,都必須要繳進口環節增值稅及消費稅。

至於 PayEasy 去年到今年初跟天貓國際合作行銷台灣米,是採用保稅倉的模式,而非直郵,但 PayEasy 表示未來會改用直郵模式處理。

ASAP 則表示,短期內影響較大是需要人工一一去對應所有商品和稅率。原本平台上有 23 萬件商品,在新稅制上路的第一天,平台有將近一半的商品因為還沒有對應到該品項的稅率,無法上架。到一週後的此刻,仍然有三分之一的商品還無法恢復上架。

中高階彩妝保養品類稅賦不升反降

然而對於過去行郵稅最高的化妝品和保養品類,新稅制讓價格不升反降。例如美妝保養品類的商品,過去要繳最高等級 50% 的行郵稅,如今新稅制上路後,護膚保養品類要課增值稅,反而大幅降低到 11.9 %,屬於奢侈品的化妝品類稅賦,也有微幅調降到 47%。

86 小舖則表示,由於有自有品牌供貨給許多中國的平台商,因此過去大多採用保稅倉的形式寄存商品。新制上路後,保稅倉將歸為一般貨物貿易形式,但據 86 小舖了解,對於目前仍在各地保稅倉內的商品,中國政府的態度是「賣完為止」,可以暫時先不受新制影響。

接下來 86 小舖就會將供貨的模式調整為直郵。而且改用直郵對業者來說反而是好事。過去商品必須跟其他各國的商品一樣,要先整批寄送到保稅倉,再等待出貨。但現在台灣透過直郵寄出的商品,反而多了鄰近性的優勢。

然而,對 86 小舖而言,另一個改變是商品的行銷策略。由於 86 小舖原本的商品定價多為中價和平價商品,在此頗新稅制改革中,原本 100 元人民幣以下的美妝保養品的行郵稅仍在免稅額以下,不用繳稅,現在則是全部都要繳稅,受到的價格影響會較大。因此短期內 86 小舖主要會針對中價位產品做行銷,但長期而言,平價商品還是有市場需求,86 小舖認為需要平價商品的消費者不太可能因此購買更高價的商品,還是會習慣新稅制影響下的價格。

中國跨境電商政策波動

2014 年 7 月,中國為了促進內需市場,對跨境進口的電商釋出了多項利多,例如免稅、採用行郵稅、快速通關、保稅倉進口等。然而不過短短的兩年不到,跨境電商新稅制又再上路,甚至幾乎沒有過渡期,政策發布的 3 月 24 日到上路的 4 月 8 日不過短短的兩週,跨境電商商品清單更是到 4 月 7 日晚上才公布,幾乎沒留給業者任何緩衝時間,清單之中也有許多灰色地帶。據中國媒體天下網商報導,清單中沒有官方細則解釋的商品,海關大多全是留在關外。

此外,據中國媒體北京商報網報導,雖然很多商品價格都被新稅制影響而漲價,消費者卻沒有感受到價差,主要原因是許多平台都採用「免郵」或「包稅」的方式,自行吸收價差。然而這樣燒錢自行吸收的方式最後可能淪為價格戰,除非透過整個供應鏈的優勢共同降低商品成本,不然可能不會是長久之計。

對於西進中國的台灣電商平台和供貨商而言,變動雖然必須要面對,但或許業者們最關心得會是,未來會不會又有變化?多快會迎來下一步的變化?中國市場大,人人都想分一杯羹,但台灣電商平台或品牌業者西進,下一步要怎麼走,究竟佔不佔得到利多,還要再觀察。

資料來源:天下網商北京商報網

延伸閱讀:
業者注意!中國跨境電商新稅制上路,告別免稅時代

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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