裕隆的成功經驗，GM都用得到|數位時代 BusinessNext

裕隆集團新成立的裕通汽車公司，未來將要挑起別克(Buick)的國產化重責大任，現在更重要的是重新定位和行銷凱迪拉克(Cadillac)、歐寶(Opel)和別克三大品牌，在複雜的汽車銷售市場上，這堪稱是難得一見的大工程。裕通汽車希望透過三大品牌的差異化定位，讓整個裕隆集團在日產與三菱之外，很快就會擁有第三個站上台灣市場前五大的車廠。

Q:裕隆汽車過去跟美國車沒什麼關係，消費者也很難把裕隆跟美國車聯想在一起，現在為什麼要選擇賣GM的車？
A:GM當年結束與國產汽車合作之後，一直以外商的身份在台灣經營，長期以來受到許多限制，在通路與行銷上都難發揮；相對地，裕隆做為本土廠商，剛好也走到需要多角化經營的階段，而且在地的生產與行銷資源，剛好可以補GM在台灣的不足，所以這個合作就這麼水到渠成，這是很自然的結果。

與裕隆共用後台資源

Q:行銷GM的車會不會影響到裕隆自己的產品市場？你認為GM未來的銷售量大概是多少？
A:我不擔心新產品會打到裕隆自己本身的產品，就像當年林信義先生掌管中華三菱，準備著手進軍中型房車市場，整個計畫到了吳舜文董事長那邊，也曾被類似的問題質問，當時三菱主要將目標設定在迎戰豐田、福特等競爭品牌。事後也證明，這樣的方向更有機會將市場規模做大，否則你一樣要面對眾多競爭對手的侵略，可能更得不償失。在這個前提下，凱迪拉克的目標是設定在與雙B、Lexus同級車的市場，下半年預計銷售二百五十輛，下一階段計畫是要追上這些品牌。未來國產化的別克，希望用五年的時間把GM推入台灣車壇的前五大，也就是年銷售量約在三、四萬輛左右規模。

Q:GM旗下三個品牌：凱迪拉克、別克與歐寶，定位各自不同，甚至歐寶還是歐洲車而非美國車，這樣的產品差異會不會在行銷上造成困擾？
A:其實一點都不會。一來這三個品牌會陸續發表，包括七月啟動的凱迪拉克，它是豪華高價美國車的代表品牌，而下半年接著啟動的歐寶，則是動感的歐洲中價位進口車，至於預計明年下半年推出的別克，則是國產化的平價車款。三個品牌產品的取向完全不同，雖然它們背後的經銷商系統相同，但僅是共用行政管理資源，其他包括服務系統等，都會清楚進行差異化區隔，不會造成混淆。

轉換消費者的品牌認知

Q:過去GM這三個品牌在台灣雖然有知名度，但給人的個性印象卻不強。裕通自己又如何評估呢？
A:的確有這個問題。我們先前做了完整的市場調查，發現台灣消費者對GM這三個品牌都有些印象，問題在於有些是負面。例如凱迪拉克，大家都認為它的豪華氣派更勝朋馳(M-Benz)，但產品印象卻停留在早期黑頭車階段，覺得它是爺爺那個時代的產品。但實際上，凱迪拉克產品概念已經全部換新，在美國是積極進取、有冒險精神的品牌。而歐寶的產品在過去一、兩年間也已完全換新，充滿科技與未來感的造型，日後我們將以年輕、個性做為主軸。至於別克，未來將走國產化路線，主攻排氣量一．六、一．八升的國產中型房車市場。

Q:自從七月十四日嚴凱泰執行長為凱迪拉克站台，加上電視廣告的操作，這對品牌有幫助嗎？你們一開始就設定要跟雙B、Lexus對打的目標，會不會給自己太大的壓力？
A:看這問題，應該要再往前一步探討：「高級車市場賣的是什麼？」豪華的產品當然是基本要素，但當大家的產品力都在同一等級時，「什麼才是勝出的關鍵？」在台灣這個豪華車高度競爭的市場上，提供最好的服務，才是競爭力的重要關鍵。我們提出二十四小時「行動隨扈」與「行動秘書」的服務概念，前者是從嚴凱泰執行長身上得到的靈感，車主只要透過一個按鈕，就可聯繫特約保全公司，立即幫忙解決任何隱私和安全性威脅；「行動秘書」則是與裕隆的「TOBE」數位服務系統結合，提供各種即時的資訊化服務，而這些優勢都是目前超越競爭對手的內容，所以中長期來看，我們有信心慢慢爭取消費者認同。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。