裕隆的成功經驗,GM都用得到
裕隆的成功經驗,GM都用得到
2005.08.01 | 科技

裕隆集團新成立的裕通汽車公司,未來將要挑起別克(Buick)的國產化重責大任,現在更重要的是重新定位和行銷凱迪拉克(Cadillac)、歐寶(Opel)和別克三大品牌,在複雜的汽車銷售市場上,這堪稱是難得一見的大工程。裕通汽車希望透過三大品牌的差異化定位,讓整個裕隆集團在日產與三菱之外,很快就會擁有第三個站上台灣市場前五大的車廠。

Q:裕隆汽車過去跟美國車沒什麼關係,消費者也很難把裕隆跟美國車聯想在一起,現在為什麼要選擇賣GM的車?
A:GM當年結束與國產汽車合作之後,一直以外商的身份在台灣經營,長期以來受到許多限制,在通路與行銷上都難發揮;相對地,裕隆做為本土廠商,剛好也走到需要多角化經營的階段,而且在地的生產與行銷資源,剛好可以補GM在台灣的不足,所以這個合作就這麼水到渠成,這是很自然的結果。

與裕隆共用後台資源

Q:行銷GM的車會不會影響到裕隆自己的產品市場?你認為GM未來的銷售量大概是多少?
A:我不擔心新產品會打到裕隆自己本身的產品,就像當年林信義先生掌管中華三菱,準備著手進軍中型房車市場,整個計畫到了吳舜文董事長那邊,也曾被類似的問題質問,當時三菱主要將目標設定在迎戰豐田、福特等競爭品牌。事後也證明,這樣的方向更有機會將市場規模做大,否則你一樣要面對眾多競爭對手的侵略,可能更得不償失。 在這個前提下,凱迪拉克的目標是設定在與雙B、Lexus同級車的市場,下半年預計銷售二百五十輛,下一階段計畫是要追上這些品牌。未來國產化的別克,希望用五年的時間把GM推入台灣車壇的前五大,也就是年銷售量約在三、四萬輛左右規模。

Q:GM旗下三個品牌:凱迪拉克、別克與歐寶,定位各自不同,甚至歐寶還是歐洲車而非美國車,這樣的產品差異會不會在行銷上造成困擾?
A:其實一點都不會。一來這三個品牌會陸續發表,包括七月啟動的凱迪拉克,它是豪華高價美國車的代表品牌,而下半年接著啟動的歐寶,則是動感的歐洲中價位進口車,至於預計明年下半年推出的別克,則是國產化的平價車款。三個品牌產品的取向完全不同,雖然它們背後的經銷商系統相同,但僅是共用行政管理資源,其他包括服務系統等,都會清楚進行差異化區隔,不會造成混淆。

轉換消費者的品牌認知

Q:過去GM這三個品牌在台灣雖然有知名度,但給人的個性印象卻不強。裕通自己又如何評估呢?
A:的確有這個問題。我們先前做了完整的市場調查,發現台灣消費者對GM這三個品牌都有些印象,問題在於有些是負面。例如凱迪拉克,大家都認為它的豪華氣派更勝朋馳(M-Benz),但產品印象卻停留在早期黑頭車階段,覺得它是爺爺那個時代的產品。但實際上,凱迪拉克產品概念已經全部換新,在美國是積極進取、有冒險精神的品牌。而歐寶的產品在過去一、兩年間也已完全換新,充滿科技與未來感的造型,日後我們將以年輕、個性做為主軸。至於別克,未來將走國產化路線,主攻排氣量一.六、一.八升的國產中型房車市場。

Q:自從七月十四日嚴凱泰執行長為凱迪拉克站台,加上電視廣告的操作,這對品牌有幫助嗎?你們一開始就設定要跟雙B、Lexus對打的目標,會不會給自己太大的壓力?
A:看這問題,應該要再往前一步探討:「高級車市場賣的是什麼?」豪華的產品當然是基本要素,但當大家的產品力都在同一等級時,「什麼才是勝出的關鍵?」在台灣這個豪華車高度競爭的市場上,提供最好的服務,才是競爭力的重要關鍵。 我們提出二十四小時「行動隨扈」與「行動秘書」的服務概念,前者是從嚴凱泰執行長身上得到的靈感,車主只要透過一個按鈕,就可聯繫特約保全公司,立即幫忙解決任何隱私和安全性威脅;「行動秘書」則是與裕隆的「TOBE」數位服務系統結合,提供各種即時的資訊化服務,而這些優勢都是目前超越競爭對手的內容,所以中長期來看,我們有信心慢慢爭取消費者認同。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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