裕隆的成功經驗，GM都用得到|數位時代 BusinessNext

裕隆集團新成立的裕通汽車公司，未來將要挑起別克(Buick)的國產化重責大任，現在更重要的是重新定位和行銷凱迪拉克(Cadillac)、歐寶(Opel)和別克三大品牌，在複雜的汽車銷售市場上，這堪稱是難得一見的大工程。裕通汽車希望透過三大品牌的差異化定位，讓整個裕隆集團在日產與三菱之外，很快就會擁有第三個站上台灣市場前五大的車廠。

Q:裕隆汽車過去跟美國車沒什麼關係，消費者也很難把裕隆跟美國車聯想在一起，現在為什麼要選擇賣GM的車？
A:GM當年結束與國產汽車合作之後，一直以外商的身份在台灣經營，長期以來受到許多限制，在通路與行銷上都難發揮；相對地，裕隆做為本土廠商，剛好也走到需要多角化經營的階段，而且在地的生產與行銷資源，剛好可以補GM在台灣的不足，所以這個合作就這麼水到渠成，這是很自然的結果。

與裕隆共用後台資源

Q:行銷GM的車會不會影響到裕隆自己的產品市場？你認為GM未來的銷售量大概是多少？
A:我不擔心新產品會打到裕隆自己本身的產品，就像當年林信義先生掌管中華三菱，準備著手進軍中型房車市場，整個計畫到了吳舜文董事長那邊，也曾被類似的問題質問，當時三菱主要將目標設定在迎戰豐田、福特等競爭品牌。事後也證明，這樣的方向更有機會將市場規模做大，否則你一樣要面對眾多競爭對手的侵略，可能更得不償失。在這個前提下，凱迪拉克的目標是設定在與雙B、Lexus同級車的市場，下半年預計銷售二百五十輛，下一階段計畫是要追上這些品牌。未來國產化的別克，希望用五年的時間把GM推入台灣車壇的前五大，也就是年銷售量約在三、四萬輛左右規模。

Q:GM旗下三個品牌：凱迪拉克、別克與歐寶，定位各自不同，甚至歐寶還是歐洲車而非美國車，這樣的產品差異會不會在行銷上造成困擾？
A:其實一點都不會。一來這三個品牌會陸續發表，包括七月啟動的凱迪拉克，它是豪華高價美國車的代表品牌，而下半年接著啟動的歐寶，則是動感的歐洲中價位進口車，至於預計明年下半年推出的別克，則是國產化的平價車款。三個品牌產品的取向完全不同，雖然它們背後的經銷商系統相同，但僅是共用行政管理資源，其他包括服務系統等，都會清楚進行差異化區隔，不會造成混淆。

轉換消費者的品牌認知

Q:過去GM這三個品牌在台灣雖然有知名度，但給人的個性印象卻不強。裕通自己又如何評估呢？
A:的確有這個問題。我們先前做了完整的市場調查，發現台灣消費者對GM這三個品牌都有些印象，問題在於有些是負面。例如凱迪拉克，大家都認為它的豪華氣派更勝朋馳(M-Benz)，但產品印象卻停留在早期黑頭車階段，覺得它是爺爺那個時代的產品。但實際上，凱迪拉克產品概念已經全部換新，在美國是積極進取、有冒險精神的品牌。而歐寶的產品在過去一、兩年間也已完全換新，充滿科技與未來感的造型，日後我們將以年輕、個性做為主軸。至於別克，未來將走國產化路線，主攻排氣量一．六、一．八升的國產中型房車市場。

Q:自從七月十四日嚴凱泰執行長為凱迪拉克站台，加上電視廣告的操作，這對品牌有幫助嗎？你們一開始就設定要跟雙B、Lexus對打的目標，會不會給自己太大的壓力？
A:看這問題，應該要再往前一步探討：「高級車市場賣的是什麼？」豪華的產品當然是基本要素，但當大家的產品力都在同一等級時，「什麼才是勝出的關鍵？」在台灣這個豪華車高度競爭的市場上，提供最好的服務，才是競爭力的重要關鍵。我們提出二十四小時「行動隨扈」與「行動秘書」的服務概念，前者是從嚴凱泰執行長身上得到的靈感，車主只要透過一個按鈕，就可聯繫特約保全公司，立即幫忙解決任何隱私和安全性威脅；「行動秘書」則是與裕隆的「TOBE」數位服務系統結合，提供各種即時的資訊化服務，而這些優勢都是目前超越競爭對手的內容，所以中長期來看，我們有信心慢慢爭取消費者認同。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。