裕隆的成功經驗,GM都用得到
裕隆的成功經驗,GM都用得到
2005.08.01 | 科技

裕隆集團新成立的裕通汽車公司,未來將要挑起別克(Buick)的國產化重責大任,現在更重要的是重新定位和行銷凱迪拉克(Cadillac)、歐寶(Opel)和別克三大品牌,在複雜的汽車銷售市場上,這堪稱是難得一見的大工程。裕通汽車希望透過三大品牌的差異化定位,讓整個裕隆集團在日產與三菱之外,很快就會擁有第三個站上台灣市場前五大的車廠。

Q:裕隆汽車過去跟美國車沒什麼關係,消費者也很難把裕隆跟美國車聯想在一起,現在為什麼要選擇賣GM的車?
A:GM當年結束與國產汽車合作之後,一直以外商的身份在台灣經營,長期以來受到許多限制,在通路與行銷上都難發揮;相對地,裕隆做為本土廠商,剛好也走到需要多角化經營的階段,而且在地的生產與行銷資源,剛好可以補GM在台灣的不足,所以這個合作就這麼水到渠成,這是很自然的結果。

與裕隆共用後台資源

Q:行銷GM的車會不會影響到裕隆自己的產品市場?你認為GM未來的銷售量大概是多少?
A:我不擔心新產品會打到裕隆自己本身的產品,就像當年林信義先生掌管中華三菱,準備著手進軍中型房車市場,整個計畫到了吳舜文董事長那邊,也曾被類似的問題質問,當時三菱主要將目標設定在迎戰豐田、福特等競爭品牌。事後也證明,這樣的方向更有機會將市場規模做大,否則你一樣要面對眾多競爭對手的侵略,可能更得不償失。 在這個前提下,凱迪拉克的目標是設定在與雙B、Lexus同級車的市場,下半年預計銷售二百五十輛,下一階段計畫是要追上這些品牌。未來國產化的別克,希望用五年的時間把GM推入台灣車壇的前五大,也就是年銷售量約在三、四萬輛左右規模。

Q:GM旗下三個品牌:凱迪拉克、別克與歐寶,定位各自不同,甚至歐寶還是歐洲車而非美國車,這樣的產品差異會不會在行銷上造成困擾?
A:其實一點都不會。一來這三個品牌會陸續發表,包括七月啟動的凱迪拉克,它是豪華高價美國車的代表品牌,而下半年接著啟動的歐寶,則是動感的歐洲中價位進口車,至於預計明年下半年推出的別克,則是國產化的平價車款。三個品牌產品的取向完全不同,雖然它們背後的經銷商系統相同,但僅是共用行政管理資源,其他包括服務系統等,都會清楚進行差異化區隔,不會造成混淆。

轉換消費者的品牌認知

Q:過去GM這三個品牌在台灣雖然有知名度,但給人的個性印象卻不強。裕通自己又如何評估呢?
A:的確有這個問題。我們先前做了完整的市場調查,發現台灣消費者對GM這三個品牌都有些印象,問題在於有些是負面。例如凱迪拉克,大家都認為它的豪華氣派更勝朋馳(M-Benz),但產品印象卻停留在早期黑頭車階段,覺得它是爺爺那個時代的產品。但實際上,凱迪拉克產品概念已經全部換新,在美國是積極進取、有冒險精神的品牌。而歐寶的產品在過去一、兩年間也已完全換新,充滿科技與未來感的造型,日後我們將以年輕、個性做為主軸。至於別克,未來將走國產化路線,主攻排氣量一.六、一.八升的國產中型房車市場。

Q:自從七月十四日嚴凱泰執行長為凱迪拉克站台,加上電視廣告的操作,這對品牌有幫助嗎?你們一開始就設定要跟雙B、Lexus對打的目標,會不會給自己太大的壓力?
A:看這問題,應該要再往前一步探討:「高級車市場賣的是什麼?」豪華的產品當然是基本要素,但當大家的產品力都在同一等級時,「什麼才是勝出的關鍵?」在台灣這個豪華車高度競爭的市場上,提供最好的服務,才是競爭力的重要關鍵。 我們提出二十四小時「行動隨扈」與「行動秘書」的服務概念,前者是從嚴凱泰執行長身上得到的靈感,車主只要透過一個按鈕,就可聯繫特約保全公司,立即幫忙解決任何隱私和安全性威脅;「行動秘書」則是與裕隆的「TOBE」數位服務系統結合,提供各種即時的資訊化服務,而這些優勢都是目前超越競爭對手的內容,所以中長期來看,我們有信心慢慢爭取消費者認同。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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