年輕員工該怎麼帶，才能發揮戰力？一次讀懂網路世代 8 大特質！|數位時代 BusinessNext

《N世代衝撞》作者唐．泰普史考特（Don Tapscott）在書中羅列許多對網路世代的批評與憂心，包括「他們比當年的我們更笨拙」「只會上網，完全失去交際能力」「缺乏工作倫理」「唯我獨尊」「吊兒郎當，蠻不在乎」。

如果只看上述「光怪陸離」的各式批評，他不免驚慌地認為：「或許未來世界就要毀滅在這群人手上了。」但事實上是，這個世界並沒有毀滅，反而更有創造力、變得更多元了。

基於各種好奇，泰普史考特透過縝密的研究與調查，提出 8 大特質，打破眾人對這群新世代青年的誤解。我們將以泰普史考特的研究做為基礎，綜合國內外資料徹底解析網路世代的人格特質，並進一步找出符合這些特質的管理方法，提供給所有讀者參考。

##新世代青年 8 大特質

###1. 講究自由

網路給了他們更多可能：想成為什麼樣的人、與誰當朋友和找工作的權利，對於自由選擇有更多渴望。2016 年德勤管理顧問公司（Deloitte Consulting）對千禧世代做了一項調查，發現有 66% 的人認為，在 2020 年以前他們就會離開現在的公司跟工作，另覓更好的舞台發展。

● 應對管理方法：充分授權、接納多元意見、彈性的工作制度、社群化人才管理

###2. 喜歡創新

全球最大的社會改革平台 Change.org 創辦人暨執行長班．拉特瑞（Ben Rattray）表示：「我們生在一個新科技的時代，這授權人們創造比過去有更多變化的世界。」這是被各種創新性商品淹沒的一代，由於資訊交流的轉速飛快，他們善於找出不相干事物的連結性、提出各種問題的解決方案，組織得善用他們的長才，設計能夠鼓勵協同工作跟發揮想像力的工作流程。

● 應對管理方法：充分授權、接納多元意見、營造協同合作的環境、彈性的工作制度、社群化人才管理

###3. 最愛「客製化」

泰普史考特點出，由於當市場上的商品愈來愈多元，「客製化」對他們而言已是見怪不怪了，網路世代追求每項事物都必須符合自己獨特的個性，甚至連工作也不例外。也因此他們冀望主管雇用他們的時候，會依照他們個別的能力、特色與個性，給予不同的發展與學習機會。

● 應對管理方法：加強溝通、量身打造職涯

###4. 凡事都要好玩

根據 2011 年資誠《千禧世代重塑職場》（Millennials at work Reshaping the workplace）研究指出，他們無法忍受枯燥、一成不變跟呆板的工作方法，想要有效的激勵或鼓舞他們投入工作，主管得試著讓工作變得更好玩，或者是在日常的工作中可以試著加入簡單的遊戲機制，使工作可以保持在令人興奮、充滿樂趣並富有競爭性的步調。

● 應對管理方法：工作遊戲化

###5. 追求速度

網路世代領導專家比亞．費爾德（Bea Field）提到，網路世代非常重視溝通，而且是即時的、頻繁。因為這群在數位世界長大的人們，從生活到工作，期待每件事都可以立即產生回饋，包括問問題即時得到解答、每日數次的績效評估與回饋，讓他們可以時時刻刻做出修正，確保自己走在「正軌」上。

● 應對管理方法：加強溝通、量身打造職涯

###6. 習慣協同合作

根據《經濟學人》（The Economist）2015 年的報導，他們將網路世代稱為「自然的合作者」（natural collaborators），指出他們從幼稚園開始，就習慣使用社交媒體跟他人合作、溝通。

費爾德認為，網路的出現使得他們對於「關係」的想像變得扁平化，善於跟各種不同的階級、部門甚至是不同地區的人，完成過往認為「不可能的任務」，比方維基百科協作。組織可以善加利用這點特質，讓網路世代有更多合作機會，以利創新。

● 應對管理方法：接納多元意見、營造協同合作的環境、社群化人才管理

###7. 注重誠信

德勤的調查指出，73% 認為成功的企業應該是對社會有正面影響力，說明了網路世代的人非常重視企業誠信。而資誠聯合會計師事務所（PwC）美國區主席鮑伯．莫瑞茲（Bob Moritz）更進一步指出，「千禧世代若覺得公司言行不一，若他們不相信我們（企業），很快就會離職。」

網路世代的人不喜歡被企業片面的說法誤導、或為惡待員工、產品有害的公司服務。這同時也可以理解他們對於善待他人或環境的企業特別有好感。

● 應對管理方法：加強溝通、企業資訊透明化

###8. 習慣查證

在 2015 年的高盛（Goldman Sachs）研究中指出，千禧世代善用科技的能力是史上之最，他們在進行消費行為前，有 57% 的人會在商店裡直接上網比價。泰普史考特指出，網路賦予他們強大的搜尋能力以及毫無邊界的資料庫，也因此千萬別小看他們「肉搜」的能力。企業最好主動對自己的品牌信譽負責，盡可能地誠實公開相關資訊，博得網路世代信任。

● 應對管理方法：加強溝通、企業資訊透明化

資料來源：《N世代衝撞》、《The 2016 Deloitte Millennial Survey Winning over the next generation of leaders》、《Millennials: Burden, blessing, or both?》（Millennials at work Reshaping the workplace）、《The Economist》、《GoldmanSachs：Millennials》

圖片來源 / Julia Buchner via flickr, CC licensed

本文授權轉載自：經理人月刊

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。