產品沒感情,顧客不買單
產品沒感情,顧客不買單
2005.08.01 | 科技

這一、二年,大家都在看新力(Sony)要怎麼改革創新,特別是在今年換上英裔美籍的史俊格(Howard Stringer),外界多期待新力會以較開放的態度,與業界策略聯盟,而不是仍以過去封閉式的方式,開發未來產品。然而大家都猜錯了,「這種元件全部外購的組裝產品,絲毫沒有任何(情感),最終就是淘汰的命運。」今年七十一歲,目前擔任新力顧問的金田嘉行(Yoshiyuki Kaneda)對這個惡質現象,毫不留情地提出批評。
在新力工作四十八年,從材料工程師一路做到副社長,並在一九九二年催生出新力震驚全球之Hi8攝錄影機,金田嘉行強調,「封閉式架構的產品,才能夠避免競爭,創造最多的價值。」七月二十八日,金田嘉行來台北參加由資策會舉辦的「產業典範講座」,同時接受(數位時代雙週)獨家專訪,提出他對產業發展的獨特看法。以下是專訪紀要:

Q:可以幫我們解釋什麼是「封閉式」的產品嗎?
A:其實封閉式產品,簡單來說就是從零件的設計與生產,一直到機構件設計與系統組裝,都是採用自己的架構與規格。以我過去開發的Hi8攝錄放影機為例,為了要讓二千個元件擠進狹小的空間裡,必須全新設計所有的元件,從電晶體、控制晶片、印刷電路板到鋰電池,就連原本十六釐米的家用放影帶,必須縮小成八釐米,我們也沒有找廠商合作,一切都是自己來。這就是新力工程師的核心精神,用「生產革新」來創造產品價值,而不是購買現成的元件,組裝過後就賣到市場,這種產品是不會感動消費者的。

不檢現成,堅持創造感動

Q:那你覺得一個產品要怎麼樣才會讓你感動?
A:如果你會對一個商品產生愛不釋手的感覺,那就是感動。如果你都是拿人家做好的元件,你的商品跟人家有什麼不一樣?沒有不一樣,就會被淘汰。

Q:但是現在的產品講求快速上市,封閉式產品的研發費時,似乎已經不合乎時宜?
A:這點我不能否認,所以新力在過去幾年走的有點辛苦。不管是新力或是其他廠商,已經不可能完全掌握所有零組件,但是在不悖離封閉性的原則下,廠商必須要有能力掌握關鍵零組件,就像是我們集中所有資源,與IBM、東芝(Toshiba)共同研發,用在Play Station與PSP的「Cell處理器」,未來這個晶片,我們也會用在數位電視上,我們希望這個產品可以做到人腦運算的等級,做為未來新力再成長的主力武器。

Q:所以這代表廠商必須要有選擇性的封閉嗎?
A:沒錯!一個決策者一定要有能力分析自己的優、劣勢。在資源有限的情況下,只要有別的公司在特定領域做得比自己好,那就放開心胸,採購他們的東西,來增加自己的實力。屬於自己核心競爭力的部分,就應該盡全力去發展,做出別人無法超越的優勢,但重點是自己要有能力整合,才有機會做出跟別人不一樣的產品。

整合資源,建立獨享城堡

Q:所以新力跟三星(Samsung)合作生產面板,也是用這種方式思考嗎?
A:可以這樣說。大家都知道,面板是競爭非常激烈、價格不斷在下滑的產業。如果你持續不斷地投資,只為了生產一個價格一直往下滑的產品,這樣的投資值得嗎?所以我們選擇與最會生產面板的三星合作,藉由他們量產的能力,我們可以將投資迅速回收;同時,我們也握有開發面板的主導權,就算三星拿我們開發的面板去用,但是他們沒有「Cell處理器」,一樣無法達到新力的水準。這就是我強調的,你要有整合的能力,才可以築出無法讓人超越的堡壘。

Q:可是從蘋果電腦(Apple)生產的iPod來看,蘋果電腦並沒有生產任何一個零組件,是一個完全開放式的商品,但依舊在市場上熱賣,這該怎麼解釋?
A:蘋果電腦的iPod確實是一個完全開放性的產品,因為他們自己並沒有生產任何一個元件,都是採購人家的產品,再交由人家組裝。但是如果放大到Business Model(經營模式)來看,iPod的音樂下載與檔案格式又是全然封閉的環境,沒有其他MP3播放機可以與它相容,蘋果的工程師運用軟體的力量,建立自己的城堡,而不像是其他廠商習慣以硬體打造自己的城牆。

找對的伙伴,做長期抗戰

Q:那該怎麼打造自己的城牆?
A:首先,你一定要知道為什麼設計這款商品、以及消費者會是誰,這樣你才知道如何感動他們。確定目標之後,就要分析這個商品需要由哪些元件構成,你自己一定要利用工業工程(IE)的技術,掌握高附加價值的元件,這樣才能保持競爭力,其他不能做到的元件,就去找協力廠商配合。最後,就是利用自己研發的軟體,將這些元件組合起來,變成自己獨一無二的產品。

Q:這個工程感覺相當浩大?
A:一個產品要長久獲利,這是不能少的工作。我要提醒決策者,一定要有「桃栗三年、柿八年」的精神,從栽種到成熟,各需要三年與八年的時間,如果身處的產業不能等這麼久,那就像新力一樣,找個可靠的夥伴,讓你只種兩年,就可回收。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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