產品沒感情,顧客不買單
產品沒感情,顧客不買單
2005.08.01 | 科技

這一、二年,大家都在看新力(Sony)要怎麼改革創新,特別是在今年換上英裔美籍的史俊格(Howard Stringer),外界多期待新力會以較開放的態度,與業界策略聯盟,而不是仍以過去封閉式的方式,開發未來產品。然而大家都猜錯了,「這種元件全部外購的組裝產品,絲毫沒有任何(情感),最終就是淘汰的命運。」今年七十一歲,目前擔任新力顧問的金田嘉行(Yoshiyuki Kaneda)對這個惡質現象,毫不留情地提出批評。
在新力工作四十八年,從材料工程師一路做到副社長,並在一九九二年催生出新力震驚全球之Hi8攝錄影機,金田嘉行強調,「封閉式架構的產品,才能夠避免競爭,創造最多的價值。」七月二十八日,金田嘉行來台北參加由資策會舉辦的「產業典範講座」,同時接受(數位時代雙週)獨家專訪,提出他對產業發展的獨特看法。以下是專訪紀要:

Q:可以幫我們解釋什麼是「封閉式」的產品嗎?
A:其實封閉式產品,簡單來說就是從零件的設計與生產,一直到機構件設計與系統組裝,都是採用自己的架構與規格。以我過去開發的Hi8攝錄放影機為例,為了要讓二千個元件擠進狹小的空間裡,必須全新設計所有的元件,從電晶體、控制晶片、印刷電路板到鋰電池,就連原本十六釐米的家用放影帶,必須縮小成八釐米,我們也沒有找廠商合作,一切都是自己來。這就是新力工程師的核心精神,用「生產革新」來創造產品價值,而不是購買現成的元件,組裝過後就賣到市場,這種產品是不會感動消費者的。

不檢現成,堅持創造感動

Q:那你覺得一個產品要怎麼樣才會讓你感動?
A:如果你會對一個商品產生愛不釋手的感覺,那就是感動。如果你都是拿人家做好的元件,你的商品跟人家有什麼不一樣?沒有不一樣,就會被淘汰。

Q:但是現在的產品講求快速上市,封閉式產品的研發費時,似乎已經不合乎時宜?
A:這點我不能否認,所以新力在過去幾年走的有點辛苦。不管是新力或是其他廠商,已經不可能完全掌握所有零組件,但是在不悖離封閉性的原則下,廠商必須要有能力掌握關鍵零組件,就像是我們集中所有資源,與IBM、東芝(Toshiba)共同研發,用在Play Station與PSP的「Cell處理器」,未來這個晶片,我們也會用在數位電視上,我們希望這個產品可以做到人腦運算的等級,做為未來新力再成長的主力武器。

Q:所以這代表廠商必須要有選擇性的封閉嗎?
A:沒錯!一個決策者一定要有能力分析自己的優、劣勢。在資源有限的情況下,只要有別的公司在特定領域做得比自己好,那就放開心胸,採購他們的東西,來增加自己的實力。屬於自己核心競爭力的部分,就應該盡全力去發展,做出別人無法超越的優勢,但重點是自己要有能力整合,才有機會做出跟別人不一樣的產品。

整合資源,建立獨享城堡

Q:所以新力跟三星(Samsung)合作生產面板,也是用這種方式思考嗎?
A:可以這樣說。大家都知道,面板是競爭非常激烈、價格不斷在下滑的產業。如果你持續不斷地投資,只為了生產一個價格一直往下滑的產品,這樣的投資值得嗎?所以我們選擇與最會生產面板的三星合作,藉由他們量產的能力,我們可以將投資迅速回收;同時,我們也握有開發面板的主導權,就算三星拿我們開發的面板去用,但是他們沒有「Cell處理器」,一樣無法達到新力的水準。這就是我強調的,你要有整合的能力,才可以築出無法讓人超越的堡壘。

Q:可是從蘋果電腦(Apple)生產的iPod來看,蘋果電腦並沒有生產任何一個零組件,是一個完全開放式的商品,但依舊在市場上熱賣,這該怎麼解釋?
A:蘋果電腦的iPod確實是一個完全開放性的產品,因為他們自己並沒有生產任何一個元件,都是採購人家的產品,再交由人家組裝。但是如果放大到Business Model(經營模式)來看,iPod的音樂下載與檔案格式又是全然封閉的環境,沒有其他MP3播放機可以與它相容,蘋果的工程師運用軟體的力量,建立自己的城堡,而不像是其他廠商習慣以硬體打造自己的城牆。

找對的伙伴,做長期抗戰

Q:那該怎麼打造自己的城牆?
A:首先,你一定要知道為什麼設計這款商品、以及消費者會是誰,這樣你才知道如何感動他們。確定目標之後,就要分析這個商品需要由哪些元件構成,你自己一定要利用工業工程(IE)的技術,掌握高附加價值的元件,這樣才能保持競爭力,其他不能做到的元件,就去找協力廠商配合。最後,就是利用自己研發的軟體,將這些元件組合起來,變成自己獨一無二的產品。

Q:這個工程感覺相當浩大?
A:一個產品要長久獲利,這是不能少的工作。我要提醒決策者,一定要有「桃栗三年、柿八年」的精神,從栽種到成熟,各需要三年與八年的時間,如果身處的產業不能等這麼久,那就像新力一樣,找個可靠的夥伴,讓你只種兩年,就可回收。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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