產品沒感情,顧客不買單
產品沒感情,顧客不買單
2005.08.01 | 科技

這一、二年,大家都在看新力(Sony)要怎麼改革創新,特別是在今年換上英裔美籍的史俊格(Howard Stringer),外界多期待新力會以較開放的態度,與業界策略聯盟,而不是仍以過去封閉式的方式,開發未來產品。然而大家都猜錯了,「這種元件全部外購的組裝產品,絲毫沒有任何(情感),最終就是淘汰的命運。」今年七十一歲,目前擔任新力顧問的金田嘉行(Yoshiyuki Kaneda)對這個惡質現象,毫不留情地提出批評。
在新力工作四十八年,從材料工程師一路做到副社長,並在一九九二年催生出新力震驚全球之Hi8攝錄影機,金田嘉行強調,「封閉式架構的產品,才能夠避免競爭,創造最多的價值。」七月二十八日,金田嘉行來台北參加由資策會舉辦的「產業典範講座」,同時接受(數位時代雙週)獨家專訪,提出他對產業發展的獨特看法。以下是專訪紀要:

Q:可以幫我們解釋什麼是「封閉式」的產品嗎?
A:其實封閉式產品,簡單來說就是從零件的設計與生產,一直到機構件設計與系統組裝,都是採用自己的架構與規格。以我過去開發的Hi8攝錄放影機為例,為了要讓二千個元件擠進狹小的空間裡,必須全新設計所有的元件,從電晶體、控制晶片、印刷電路板到鋰電池,就連原本十六釐米的家用放影帶,必須縮小成八釐米,我們也沒有找廠商合作,一切都是自己來。這就是新力工程師的核心精神,用「生產革新」來創造產品價值,而不是購買現成的元件,組裝過後就賣到市場,這種產品是不會感動消費者的。

不檢現成,堅持創造感動

Q:那你覺得一個產品要怎麼樣才會讓你感動?
A:如果你會對一個商品產生愛不釋手的感覺,那就是感動。如果你都是拿人家做好的元件,你的商品跟人家有什麼不一樣?沒有不一樣,就會被淘汰。

Q:但是現在的產品講求快速上市,封閉式產品的研發費時,似乎已經不合乎時宜?
A:這點我不能否認,所以新力在過去幾年走的有點辛苦。不管是新力或是其他廠商,已經不可能完全掌握所有零組件,但是在不悖離封閉性的原則下,廠商必須要有能力掌握關鍵零組件,就像是我們集中所有資源,與IBM、東芝(Toshiba)共同研發,用在Play Station與PSP的「Cell處理器」,未來這個晶片,我們也會用在數位電視上,我們希望這個產品可以做到人腦運算的等級,做為未來新力再成長的主力武器。

Q:所以這代表廠商必須要有選擇性的封閉嗎?
A:沒錯!一個決策者一定要有能力分析自己的優、劣勢。在資源有限的情況下,只要有別的公司在特定領域做得比自己好,那就放開心胸,採購他們的東西,來增加自己的實力。屬於自己核心競爭力的部分,就應該盡全力去發展,做出別人無法超越的優勢,但重點是自己要有能力整合,才有機會做出跟別人不一樣的產品。

整合資源,建立獨享城堡

Q:所以新力跟三星(Samsung)合作生產面板,也是用這種方式思考嗎?
A:可以這樣說。大家都知道,面板是競爭非常激烈、價格不斷在下滑的產業。如果你持續不斷地投資,只為了生產一個價格一直往下滑的產品,這樣的投資值得嗎?所以我們選擇與最會生產面板的三星合作,藉由他們量產的能力,我們可以將投資迅速回收;同時,我們也握有開發面板的主導權,就算三星拿我們開發的面板去用,但是他們沒有「Cell處理器」,一樣無法達到新力的水準。這就是我強調的,你要有整合的能力,才可以築出無法讓人超越的堡壘。

Q:可是從蘋果電腦(Apple)生產的iPod來看,蘋果電腦並沒有生產任何一個零組件,是一個完全開放式的商品,但依舊在市場上熱賣,這該怎麼解釋?
A:蘋果電腦的iPod確實是一個完全開放性的產品,因為他們自己並沒有生產任何一個元件,都是採購人家的產品,再交由人家組裝。但是如果放大到Business Model(經營模式)來看,iPod的音樂下載與檔案格式又是全然封閉的環境,沒有其他MP3播放機可以與它相容,蘋果的工程師運用軟體的力量,建立自己的城堡,而不像是其他廠商習慣以硬體打造自己的城牆。

找對的伙伴,做長期抗戰

Q:那該怎麼打造自己的城牆?
A:首先,你一定要知道為什麼設計這款商品、以及消費者會是誰,這樣你才知道如何感動他們。確定目標之後,就要分析這個商品需要由哪些元件構成,你自己一定要利用工業工程(IE)的技術,掌握高附加價值的元件,這樣才能保持競爭力,其他不能做到的元件,就去找協力廠商配合。最後,就是利用自己研發的軟體,將這些元件組合起來,變成自己獨一無二的產品。

Q:這個工程感覺相當浩大?
A:一個產品要長久獲利,這是不能少的工作。我要提醒決策者,一定要有「桃栗三年、柿八年」的精神,從栽種到成熟,各需要三年與八年的時間,如果身處的產業不能等這麼久,那就像新力一樣,找個可靠的夥伴,讓你只種兩年,就可回收。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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