[冒牌生]你是「手機先食者」嗎？為什麼吃飯前會先拍照‬？|數位時代 BusinessNext

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相機總比你的舌頭先品嚐食物嗎？photo credit：areta ekarafi@flickr（CC BY 2.0）

這十多年來，人類用餐方式有了天翻地覆的改變，尤其在照相手機、臉書、Instagram等社群媒體興起後，「手機先食者」成為無可阻擋的趨勢。

你是「手機先食者」嗎？

無論男女老少，越來越多人上菜後的第一個舉動是「先拿起手機拍照」，然後上傳打卡臉書或各大社群平台，如Instagram、Line等各大社群平台。

為什麼吃飯前會先拍照？心態是什麼？以下是隨機詢問六位橫跨18～42歲的三個世代，他們的看法也許就代表了你的聲音。

男／18歲／學生

「正常不會，如果餐點特別或遇上特別的日子才會拍，身邊是有一個朋友會不斷拍....不過他拍得很快，對『吃飯』影響不大，只是他拍照的標準超高，拍了100張大概只有不到5張滿意，所以他最後上傳臉書照片數量也不多」。

女／20歲／學生

「我會拍照耶，不過和別人一起吃的話，我會先詢問他們意見，他們說OK才拍。不方便的話就讓他們先吃，我拍我自己的，或請他們幫我拍再傳給我這樣；我也會分享唷，一樣會禮貌詢問對方『是否可以放上FB』，畢竟有的朋友低調到不喜歡別人拍他食物、或覺得食物有什麼好拍的」。

男／22歲／學生

「感覺我好像老人...現在的人都會先拍照，我都是看了一下就開始吃，不會去拍照，不過先擦拭碗筷再使用，大概是有點潔癖吧，就連以前高中去網咖時還會用濕紙巾把滑鼠、鍵盤擦過才用」。

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你也是每吃必拍的那種人嗎？photo credit：stu_spivack@flickr（CC BY 2.0）

女／25歲／服務業

「我會看跟誰吃飯，跟好姐妹久久一次聚餐吃飯、或吃比較特別的餐廳，就會拍照打卡上傳；跟男友吃大餐時，也會拍一張上傳打卡意思一下。『打卡』是怕有的餐廳只去過一次，怕下次去會想不起來店名所以當記錄。至於平常吃飯我不會拍，頂多像寫日記一樣打個卡。

我不會問朋友是否可以接受我拍照，因為通常都跟好久沒見的姐妹聚會，很有默契沒這問題，而且我拍食物拍很快，如果碰上朋友一直要合照、自拍，那才耗時間」。

女／31歲／會計

「我不太會，可能身邊朋友都會拍，所以就用不著自己拍、PO，我們都會有默契等拍完再開始吃，嗯？還是會想要照片啊，因為如果好吃，就可以拿照片跟其他朋友分享」。

女／42歲／服務業

「我會拍照，不過看當天心情或吃什麼，有的餐點之前發過就不會拍了，而且出國旅行的時候一定要拍！幾乎每餐都要拍，因為覺得那是『一輩子只有一次』的特殊體驗」。

專業的怎麼做？

每個人現在吃飯幾乎都會拿出手機拍照，以我而言，跟朋友吃飯第一個舉動就是「拍照」，然後交換餐點再拍，就算同行有人不喜歡，他的餐點上桌後也不能立刻開動，必須等所有人拍完才能吃。

我自認是職業等級的臉書發文者（這同時也是我避免尷尬的藉口），所以拍照前會用衛生紙擦盤子，確保食物細屑不會影像畫面整潔，光源不夠也會要求朋友打光。

甚至為了拍出一桌豐盛的畫面，會在大庭廣眾的場合站上椅子從高處往下拍，拍完後，我臉不紅氣不喘（因為習慣了），但跟我去吃飯的朋友一個比一個尷尬…講真的，因為拍照標準越來越高，現在能夠讓我動心拍照的餐廳也越來越少。

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專業發文部落客1張照可能會拍30次以上才滿意。photo credit：Maza@flickr（CC BY 2.0）

而且，我的手機裡同一道菜的照片至少會拍30張。最誇張的一次經驗是為了拍Pizza至少花了20分鐘擺盤，同性朋友納悶，pizza就是一個圓形為何還要擺盤？我說！不行，餐巾紙還有刀叉，還有水杯的位置不對！我要再拍！最後怎麼拍都不對，便咬了一口再繼續拍，一切只為了呈現一張美食照。

科技改變人類行為

其實，科技改變人類行為並不稀奇，早在電視剛開始成為家庭必備品的時期，我們就常聽長輩說：「吃飯不要配電視！」電視改變了千家萬戶的相處模式，讓原本成員們聚在一起談天說地的時光受到干擾。

早在十年前世界最頂級的餐廳們都曾堅定表示，手機和照相機不得入內，時移勢轉，現在所有餐廳幾乎異口同聲鬆口：「歡迎饕客拍照」，主因就是社群媒體興起。

現在，「食物」照片已經成為網友們分享最多的圖片類型，到底為什麼我們想在吃飯前先拍照？可能因為現代人網路vs.現實生活的邊際正逐漸消失，兩者間交錯影響、互相連動，我們透過分享食物照片傳遞出當下想要記錄的感情、想要紀錄的那一段又一段的朋友家人相聚時光，並希望從此成為彼此共同保存的回憶。

科技日新月異，但偶爾也得放下手機，別忘了！一頓飯之所以美味，不是拍起來有多讓人垂涎欲滴，而是與你一起享用的人，那才是最關鍵的。

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拍得再好吃，不如好好享受相聚時光。photo credit：pixabay

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國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。