[新加坡直擊] Netflix執行長海斯汀：台灣電信業者合作洽談中，今年會有好消息|數位時代 BusinessNext

自今年1月登台後，Netflix無疑掀起台灣OTT市場大戰，一舉一動都引人注目。未來Netflix在台灣將有哪些規劃？Netflix又是怎麼看台灣市場？Netflix共同創辦人暨執行長里德‧海斯汀（Reed Hastings）今（26）日現身新加坡，與台灣、香港、新加坡和印度等四國媒體輪番進行小型聯訪。海斯汀在訪談中表示，Netflix正在和台灣的電信業者洽談合作，今年內可望會有好消息。不過他也指出，Netflix目前在亞洲的辦公據點僅限於日本和新加坡兩地，台灣還沒有計畫。

Netflix共同創辦人暨執行長里德‧海斯汀Reed Hastings
圖說：共同創辦人暨執行長里德‧海斯汀（Reed Hastings）今（26）日現身新加坡。圖片來源：顏理謙攝。

Netflix在今年初大舉推進全球130個國家，第一季新增用戶數也創下紀錄。根據第一季財報，Netflix在美國的新增用戶數達223萬人，海外市場則增加451萬人，總共增加了674萬人。

以亞洲各市場的訂閱會員數而言，台灣到目前為止的表現如何？「台灣是很富裕的國家，平均來說，台灣、新加坡和香港的表現都很好。」不過，相較於全球其他國家，台灣人口少、市場小，海斯汀怎麼看這塊市場？他指出，「網路的優點就在於我們可以服務許多不同的國家。有些市場很大，有些市場小，但是我們能夠為所有人提供優質服務，當然也包括台灣。」

海斯汀表示，Netflix在全球不斷和衛星電視和網路電視提供商洽談合作，希望能將Netflix的App直接放入電視中，提供消費者更直接、更方便的服務。而在台灣，Netflix的確也正和電信業者接洽討論，很可能今年之內就有機會公布消息。Netflix在新加坡已經和Singtel和StarHub兩家電信業者合作。

圖說明
圖說：Netflix在新加坡舉行小型媒體聯訪。圖片來源：顏理謙攝。

為了拓展亞洲市場，Netflix上月已經在新加坡開設辦公室。新加坡辦公室是繼日本之後的第二個亞洲據點。日本辦公室約有30位員工，新開張的新加坡辦公室員工人數已達20人，並且兩地都持續招募中。到去年第四季為止，Netflix全球約有3,700位員工，其中串流影音部門佔了2,200人。

未來，台灣是否也會比照新加坡增設辦公室？海斯汀對此態度保留，他僅表示，新加坡是市場區域據點，對於剛上線的服務來說，這是一個好的策略，「我們每年都會持續學習」。Netflix目前僅會專注在新加坡辦公室，在台灣並沒有增設辦公據點的計畫。不過，雖然沒有設立辦公室，但其實Netflix幾年前已在台灣設立小型工程團隊，負責電視晶片相關事項。

圖說明
圖說：海斯汀表示，暫時沒有在台灣開設辦公室的計畫。圖片來源：顏理謙攝。

Netflix今年將會投注50億美元在內容收購和自製內容，未來還會繼續增加。在台灣，Netflix是否也有和本土內容提供者合作的計畫？「在全球每個國家，我們都想要做更多事，當然也包括台灣。」海斯汀肯定地說。他表示，Netflix會從各地影展、電視收視行為和盜版影片中理解當地用戶觀看影片的偏好。

圖說明
圖說：Netflix在新加坡舉行小型媒體聯訪，連記者休息室都以Netflix內容為主題精心布置。

延伸閱讀：
[國際經濟觀察] 串流影音戰國時代 Netflix 能穩坐王座多久
 美國直擊 Netflix！辦公室 + 伺服器內部全拆解

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。