[Meet創業之星]深信體驗價值更勝共享經濟  Klook深耕亞洲目的地旅遊市場
[Meet創業之星]深信體驗價值更勝共享經濟 Klook深耕亞洲目的地旅遊市場

在東非模里西斯出生長大、到美國求學、然後進入香港金融界工作,旅行,對Klook客路共同創辦人王志豪與同樣出身香港金融業圈的另一位共同創辦人林照圍來說,都是再自然不過的生活方式。尤其身處觀光與商務要塞的香港,無論是因應商務需求出差,或者是在高壓的金融工作之餘爭取假期出國放鬆,對他們而言都是家常便飯,只不過他們發現無論是機票或者是飯店的預定,都已經具有很方便的平台,但是「行程」卻沒有很妥善的解決方案,因此從中觀察出旅遊業創新的機會,進而發展出目的地旅遊行程平台-客路。

圖說明
圖說:Klook客路網站

#用理性分析拆解感性經濟 找出體驗價值與優勢

在王志豪的旅行經驗裡,印象最深的目的地是尼泊爾,原因除了當地的風光景色吸引他,這一趟前往尼泊爾的旅行規劃,以及針對行程與旅行業者「討價還價」的過程,也花費了他相當多的時間,金融背景出身的他,格外重視旅行的「價值」-除了價格,還包括花費的時間成本,更重要的是最後得到的體驗,這趟旅行也成了他投入旅遊新創的靈感。

結合自己在投行工作經常接觸評估的消費性產品經驗與投資分析專業,他分析比較了美國的旅遊與消費性新創服務,一度也考慮過選擇P2P形式的旅遊服務創業,但是王志豪認為,旅行服務是非常細緻、主觀、具有生命的,相較於Airbnb的交易物件是具體的房屋、空間,共享經濟模式並不完全適用在活動或者體驗行程上;另外與中國「包山包海」的旅遊新創服務不同,客路希望專注做好一件事情,那就是提供優質的行程,便利的選擇與訂購服務,透過去中間化讓價格回饋給消費者及供應商,讓「與客路一起旅行」成為旅行者心中最美好的體驗。

#鎖定亞太市場的行程與客戶 獲高滿意度及回購率

為了提供完整的線上體驗,客路自2015年6月份起已完成全平台的佈建:包括網站、iOS、以及Android App;平台上提供33個城市的旅遊行程,地區以亞洲為主,最遠的旅行目的地則有王志豪的家鄉模里西斯。旅行者只需要選定目的地、想要體驗的項目、日期以及人數,就可將訂購的行程收入自己的旅行規劃中,安心出發,痛快享受;另外在供應商端則提供「Klook Partner」App作為接單、訂單與庫存管理、以及電子驗票等工具。除了多樣化的目的地及行程選擇外,考量到現今自由行旅客在規劃行程時的習慣,往往會保留50%的行程留待出發前夕、甚至是到了目的地才開始後續的規劃,因此客路主打的「極速確認」服務特色,讓旅行者能夠享受到接近即時決策、即訂即享的服務,在消費者的意見回饋中也備受好評。

目前客路已經擁有超過100萬的用戶數,其中有60%的訂單都來自行動端,50%的用戶主要來自大中華區,而40%的用戶則來自東南亞。因為重視體驗價值,所以服務頗受消費者肯定,平均每月有10-15%的訂單都是重購的客戶,在社群媒體以及旅遊論壇中也都獲得消費主動回饋正面的評價及口碑。

#審慎評估追求高品質 用深耕取代高速擴張

客路的團隊成員主要位於香港、深圳、與台灣,分別負責行銷推廣以及產品開發,對團隊來說,台灣是一個很重要的旅遊目的地與關鍵市場,因此經營團隊格外看重。談及未來的計劃,王志豪表示,2015年剛完成A輪的募資,今年則將繼續下一輪的募資,以利接下來計劃的逐步執行到位。在成立之初暫時未將中國城市納入提供旅遊行程目的地的客路,預計2016年第3季會開放中國的目的地,提供給非中國地區的旅行者(繁體中文及英語用戶);對於其他產品線的擴充保持開放與可能,但仍會圍繞在「目的地」的需求,不會推出如機票、酒店住宿等標準化的產品,而是更具體驗價值及特色的產品(如台灣的民宿)。客路在2016年底的量化目標是達到800萬個用戶,但如同王志豪對體驗的一貫堅持,客路還是會先以追求高品質的流量為主,專注做好亞太區的市場,未來再進一步打開歐美的旅行目的地,讓更多的旅行者可以-跟著客路去旅行。

圖說:左起為客路業務拓展楊婉玉、共同創辦人王志豪、公關行銷劉冠宏。攝影:侯俊偉。
(圖說:左起為客路業務拓展楊婉玉、共同創辦人王志豪、公關行銷劉冠宏。攝影:侯俊偉。)

##創業問與答:

Q1.為什麼會考慮離開金融業?
A:金融業的衰退是原因之一,另外很多人認為金融業是未來,但我認為創新才是未來。另外創業也是補足自己不同角色之間的轉換:從投資建議顧問、到實際評估投資標的、到自己成立一家公司去獲得資本市場的認可。

Q2.作為一個非技術背景、也非旅遊產業出身的創辦人,在公司的角色與定位是?
A:找資本、圈資源,負責Business Developement,透過人脈與資源說服傳統旅遊業者一起創新。另外因為金融業的專業訓練,「執行」是強項。

Q3.旅遊新創的展望與挑戰是?
A:旅遊產業真的太傳統,供應商或者既有服務的解決方案提供者大多拒絕創新,也因此阻礙了其他創新的合作可能。但用戶是可以改變的,在產品開發以及客戶行銷上都會更加深耕。

##團隊資料:

公司名稱:Klook客路旅遊科技有限公司
服務名稱:Klook客路
公司成立時間:2014年5月
平台上線時間:2014年9月
平台網址:klook.com
App下載:iOS、Android
團隊簡介:30人,來自8個國家與地區,由網路企業背景(BAT)、華爾街投資銀行、4A行銷、旅遊產業等專業人士組成,平均超過8年的產業經驗。共同創辦人為王志豪、林照圍、以及熊小康。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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