[Meet創業之星]深信體驗價值更勝共享經濟 Klook深耕亞洲目的地旅遊市場|數位時代 BusinessNext

在東非模里西斯出生長大、到美國求學、然後進入香港金融界工作，旅行，對Klook客路共同創辦人王志豪與同樣出身香港金融業圈的另一位共同創辦人林照圍來說，都是再自然不過的生活方式。尤其身處觀光與商務要塞的香港，無論是因應商務需求出差，或者是在高壓的金融工作之餘爭取假期出國放鬆，對他們而言都是家常便飯，只不過他們發現無論是機票或者是飯店的預定，都已經具有很方便的平台，但是「行程」卻沒有很妥善的解決方案，因此從中觀察出旅遊業創新的機會，進而發展出目的地旅遊行程平台－客路。

圖說明
圖說：Klook客路網站

#用理性分析拆解感性經濟找出體驗價值與優勢

在王志豪的旅行經驗裡，印象最深的目的地是尼泊爾，原因除了當地的風光景色吸引他，這一趟前往尼泊爾的旅行規劃，以及針對行程與旅行業者「討價還價」的過程，也花費了他相當多的時間，金融背景出身的他，格外重視旅行的「價值」－除了價格，還包括花費的時間成本，更重要的是最後得到的體驗，這趟旅行也成了他投入旅遊新創的靈感。

結合自己在投行工作經常接觸評估的消費性產品經驗與投資分析專業，他分析比較了美國的旅遊與消費性新創服務，一度也考慮過選擇P2P形式的旅遊服務創業，但是王志豪認為，旅行服務是非常細緻、主觀、具有生命的，相較於Airbnb的交易物件是具體的房屋、空間，共享經濟模式並不完全適用在活動或者體驗行程上；另外與中國「包山包海」的旅遊新創服務不同，客路希望專注做好一件事情，那就是提供優質的行程，便利的選擇與訂購服務，透過去中間化讓價格回饋給消費者及供應商，讓「與客路一起旅行」成為旅行者心中最美好的體驗。

#鎖定亞太市場的行程與客戶獲高滿意度及回購率

為了提供完整的線上體驗，客路自2015年6月份起已完成全平台的佈建：包括網站、iOS、以及Android App；平台上提供33個城市的旅遊行程，地區以亞洲為主，最遠的旅行目的地則有王志豪的家鄉模里西斯。旅行者只需要選定目的地、想要體驗的項目、日期以及人數，就可將訂購的行程收入自己的旅行規劃中，安心出發，痛快享受；另外在供應商端則提供「Klook Partner」App作為接單、訂單與庫存管理、以及電子驗票等工具。除了多樣化的目的地及行程選擇外，考量到現今自由行旅客在規劃行程時的習慣，往往會保留50％的行程留待出發前夕、甚至是到了目的地才開始後續的規劃，因此客路主打的「極速確認」服務特色，讓旅行者能夠享受到接近即時決策、即訂即享的服務，在消費者的意見回饋中也備受好評。

目前客路已經擁有超過100萬的用戶數，其中有60％的訂單都來自行動端，50％的用戶主要來自大中華區，而40％的用戶則來自東南亞。因為重視體驗價值，所以服務頗受消費者肯定，平均每月有10-15％的訂單都是重購的客戶，在社群媒體以及旅遊論壇中也都獲得消費主動回饋正面的評價及口碑。

#審慎評估追求高品質用深耕取代高速擴張

客路的團隊成員主要位於香港、深圳、與台灣，分別負責行銷推廣以及產品開發，對團隊來說，台灣是一個很重要的旅遊目的地與關鍵市場，因此經營團隊格外看重。談及未來的計劃，王志豪表示，2015年剛完成A輪的募資，今年則將繼續下一輪的募資，以利接下來計劃的逐步執行到位。在成立之初暫時未將中國城市納入提供旅遊行程目的地的客路，預計2016年第3季會開放中國的目的地，提供給非中國地區的旅行者（繁體中文及英語用戶）；對於其他產品線的擴充保持開放與可能，但仍會圍繞在「目的地」的需求，不會推出如機票、酒店住宿等標準化的產品，而是更具體驗價值及特色的產品（如台灣的民宿）。客路在2016年底的量化目標是達到800萬個用戶，但如同王志豪對體驗的一貫堅持，客路還是會先以追求高品質的流量為主，專注做好亞太區的市場，未來再進一步打開歐美的旅行目的地，讓更多的旅行者可以－跟著客路去旅行。

（圖說：左起為客路業務拓展楊婉玉、共同創辦人王志豪、公關行銷劉冠宏。攝影：侯俊偉。）

##創業問與答：

Q1.為什麼會考慮離開金融業？
A：金融業的衰退是原因之一，另外很多人認為金融業是未來，但我認為創新才是未來。另外創業也是補足自己不同角色之間的轉換：從投資建議顧問、到實際評估投資標的、到自己成立一家公司去獲得資本市場的認可。

Q2.作為一個非技術背景、也非旅遊產業出身的創辦人，在公司的角色與定位是？
A：找資本、圈資源，負責Business Developement，透過人脈與資源說服傳統旅遊業者一起創新。另外因為金融業的專業訓練，「執行」是強項。

Q3.旅遊新創的展望與挑戰是？
A：旅遊產業真的太傳統，供應商或者既有服務的解決方案提供者大多拒絕創新，也因此阻礙了其他創新的合作可能。但用戶是可以改變的，在產品開發以及客戶行銷上都會更加深耕。

##團隊資料：

公司名稱：Klook客路旅遊科技有限公司
服務名稱：Klook客路
公司成立時間：2014年5月
平台上線時間：2014年9月
平台網址：klook.com
App下載：iOS、Android
團隊簡介：30人，來自8個國家與地區，由網路企業背景（BAT）、華爾街投資銀行、4A行銷、旅遊產業等專業人士組成，平均超過8年的產業經驗。共同創辦人為王志豪、林照圍、以及熊小康。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。