在東非模里西斯出生長大、到美國求學、然後進入香港金融界工作，旅行，對Klook客路共同創辦人王志豪與同樣出身香港金融業圈的另一位共同創辦人林照圍來說，都是再自然不過的生活方式。尤其身處觀光與商務要塞的香港，無論是因應商務需求出差，或者是在高壓的金融工作之餘爭取假期出國放鬆，對他們而言都是家常便飯，只不過他們發現無論是機票或者是飯店的預定，都已經具有很方便的平台，但是「行程」卻沒有很妥善的解決方案，因此從中觀察出旅遊業創新的機會，進而發展出目的地旅遊行程平台－客路。

圖說明
圖說：Klook客路網站

用理性分析拆解感性經濟找出體驗價值與優勢

在王志豪的旅行經驗裡，印象最深的目的地是尼泊爾，原因除了當地的風光景色吸引他，這一趟前往尼泊爾的旅行規劃，以及針對行程與旅行業者「討價還價」的過程，也花費了他相當多的時間，金融背景出身的他，格外重視旅行的「價值」－除了價格，還包括花費的時間成本，更重要的是最後得到的體驗，這趟旅行也成了他投入旅遊新創的靈感。

結合自己在投行工作經常接觸評估的消費性產品經驗與投資分析專業，他分析比較了美國的旅遊與消費性新創服務，一度也考慮過選擇P2P形式的旅遊服務創業，但是王志豪認為，旅行服務是非常細緻、主觀、具有生命的，相較於Airbnb的交易物件是具體的房屋、空間，共享經濟模式並不完全適用在活動或者體驗行程上；另外與中國「包山包海」的旅遊新創服務不同，客路希望專注做好一件事情，那就是提供優質的行程，便利的選擇與訂購服務，透過去中間化讓價格回饋給消費者及供應商，讓「與客路一起旅行」成為旅行者心中最美好的體驗。

鎖定亞太市場的行程與客戶獲高滿意度及回購率

為了提供完整的線上體驗，客路自2015年6月份起已完成全平台的佈建：包括網站、iOS、以及Android App；平台上提供33個城市的旅遊行程，地區以亞洲為主，最遠的旅行目的地則有王志豪的家鄉模里西斯。旅行者只需要選定目的地、想要體驗的項目、日期以及人數，就可將訂購的行程收入自己的旅行規劃中，安心出發，痛快享受；另外在供應商端則提供「Klook Partner」App作為接單、訂單與庫存管理、以及電子驗票等工具。除了多樣化的目的地及行程選擇外，考量到現今自由行旅客在規劃行程時的習慣，往往會保留50％的行程留待出發前夕、甚至是到了目的地才開始後續的規劃，因此客路主打的「極速確認」服務特色，讓旅行者能夠享受到接近即時決策、即訂即享的服務，在消費者的意見回饋中也備受好評。

目前客路已經擁有超過100萬的用戶數，其中有60％的訂單都來自行動端，50％的用戶主要來自大中華區，而40％的用戶則來自東南亞。因為重視體驗價值，所以服務頗受消費者肯定，平均每月有10-15％的訂單都是重購的客戶，在社群媒體以及旅遊論壇中也都獲得消費主動回饋正面的評價及口碑。

審慎評估追求高品質用深耕取代高速擴張

客路的團隊成員主要位於香港、深圳、與台灣，分別負責行銷推廣以及產品開發，對團隊來說，台灣是一個很重要的旅遊目的地與關鍵市場，因此經營團隊格外看重。談及未來的計劃，王志豪表示，2015年剛完成A輪的募資，今年則將繼續下一輪的募資，以利接下來計劃的逐步執行到位。在成立之初暫時未將中國城市納入提供旅遊行程目的地的客路，預計2016年第3季會開放中國的目的地，提供給非中國地區的旅行者（繁體中文及英語用戶）；對於其他產品線的擴充保持開放與可能，但仍會圍繞在「目的地」的需求，不會推出如機票、酒店住宿等標準化的產品，而是更具體驗價值及特色的產品（如台灣的民宿）。客路在2016年底的量化目標是達到800萬個用戶，但如同王志豪對體驗的一貫堅持，客路還是會先以追求高品質的流量為主，專注做好亞太區的市場，未來再進一步打開歐美的旅行目的地，讓更多的旅行者可以－跟著客路去旅行。

（圖說：左起為客路業務拓展楊婉玉、共同創辦人王志豪、公關行銷劉冠宏。攝影：侯俊偉。）

創業問與答：

Q1.為什麼會考慮離開金融業？
A：金融業的衰退是原因之一，另外很多人認為金融業是未來，但我認為創新才是未來。另外創業也是補足自己不同角色之間的轉換：從投資建議顧問、到實際評估投資標的、到自己成立一家公司去獲得資本市場的認可。

Q2.作為一個非技術背景、也非旅遊產業出身的創辦人，在公司的角色與定位是？
A：找資本、圈資源，負責Business Developement，透過人脈與資源說服傳統旅遊業者一起創新。另外因為金融業的專業訓練，「執行」是強項。

Q3.旅遊新創的展望與挑戰是？
A：旅遊產業真的太傳統，供應商或者既有服務的解決方案提供者大多拒絕創新，也因此阻礙了其他創新的合作可能。但用戶是可以改變的，在產品開發以及客戶行銷上都會更加深耕。

團隊資料：

公司名稱：Klook客路旅遊科技有限公司
服務名稱：Klook客路
公司成立時間：2014年5月
平台上線時間：2014年9月
平台網址：klook.com
App下載：iOS、Android
團隊簡介：30人，來自8個國家與地區，由網路企業背景（BAT）、華爾街投資銀行、4A行銷、旅遊產業等專業人士組成，平均超過8年的產業經驗。共同創辦人為王志豪、林照圍、以及熊小康。

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

[Meet創業之星]深信體驗價值更勝共享經濟 Klook深耕亞洲目的地旅遊市場

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