台灣農產品競爭力強，國內八大電商平台讓小農變「電農」|數位時代 BusinessNext

電商讓農業「零售化」，發展空間大

Momo 購物總經理林啟峰表示，過去農產的運銷上，農民只會栽種，農產品分級、包裝、產銷履歷等大部分是由盤商或通路處理，因此都只能大量銷售給盤商和通路，無法處理運銷的事項。「目前整個供應鏈還沒完整，只有商業模式。」

因此，透過電子商務，未來希望農業也能往零售化邁進，當零售的需求增加，才能讓物流業者增加對冷鏈配送的投資。「台灣農產品是少數能和中國競爭的商品。」林啟峰認為特別是可以常溫配送農產加工品，在銷售上比較不會碰到問題。

這次參與的八家電商為（依照英文名稱首字母排序）：東森購物網、GoHappy 快樂購物網、Momo 購物網、PChome 線上購物、台灣樂天市場、udn 買東西、森森購物網和Yahoo奇摩。Udn 聯合報電子商務部總經理孫志華也指出，希望透過聯合報在媒體內容上的資源，協助小農行銷。

（照片來源：擷取自 udn 買東西網站。）

雖然林啟峰表示在 Momo 購物上農產品類仍然不多，只佔平台上商品中的極少數，但 PChome 24h 購物也表示，從 2013 年到 2015 年，PChome 24h 購物的台灣農產品銷量每年成長超過三成，代表未來農業電商仍然有很大的發展空間。

日前 Yahoo 奇摩超級商城才宣佈發展農業電商，和新北市農會及小農組織「小農食代」合作，Yahoo 奇摩拍賣也協助平台上的個體戶小農行銷。年僅 22 歲的彰化地瓜農蔡翌璋回到祖父母家務農，就是靠著 Yahoo 奇摩拍賣協助在拍賣平台銷售「栗香黃金地瓜」，甚至還拍攝微電影。今年蔡翌璋的地瓜有兩成的產量分在 Yahoo 奇摩拍賣銷售，上架三週就已經賣超過一半。

平台組織小農，協助自產自銷

除了農委會主導國內八大電商平台合作促銷農產之外，過去幾年其實早就有許多訴求幫助小農直接向消費者銷售產品的電商平台。例如 2010 年由金欣儀（又稱「買買氏」）創辦的「直接跟農夫買」，就透過粉絲團和自建平台銷售，集結上百位小農，在運銷上協助小農自產自銷。這一類新平台的誕生，讓小農有除了賣給盤商之外的新選擇。

新創團隊「挺農易」也是協助有機小農銷售的電商平台。總經理賴積熙曾經在大潤發工作，現在經營餐飲業，對於食材來源很重視，因而想要協助有機小農銷售好的有機農產品。

然而賴積熙也指出，「挺農易」在接洽小農的過程中，發現許多小農其實對於電商都非常不了解，也不清楚農委會可以協助的資源。即使想要在國內大型電商販售，也不一定能達到 B2C 平台要求的供貨量，更無法負擔通路的上架費。

因此「挺農易」目前是抱持著經營社會企業的心態協助小農銷售，僅賺取中間微小的價差。但由於大型電商平台有較高的能見度，未來也不排除會在大型電商平台銷售。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。