Walmart創新實驗室：新零售時代，半百企業的華麗轉身|數位時代 BusinessNext

成立超過50年的威名百貨，是一家年過半百的老企業，卻能常年高居全球五百大企業的前三名，秘訣無他，勇於創新、樂於擁抱網路科技而已。

美國《財星》（Fortune）雜誌每年公布的全球五百大企業榜單，是許多媒體、產業人士關注的焦點，不少企業將入榜視為重要的企業績效指標與最高榮譽，隨著時移世易，產業更迭，新科技的崛起、舊產業的沒落，這二十年來榜單變化起起伏伏，不過，唯有一家企業始終高踞前三名，排名非一即二，它就是零售業霸主威名百貨（Walmart）。

收購十多家科技公司

過去十年來，網路、行動產業大幅改變了人類的生活型態，許多舊商業模式也因而面臨了重重危機，當然也包含購物這件事。由實體零售通路起家的威名百貨，雖然首當其衝地面臨電子商務帶來的競爭壓力，也絕無可能就這樣等著被顛覆。

於是，威名百貨於2011年在矽谷成立了@WalmartLabs，雇用上千名技術工程師，目標在於推動零售產業的創新。這個實驗室半獨立於威名百貨之外，能自由地進行各種業務實驗，甚至單獨以@WalmartLabs的名義陸續收購了十幾家科技公司。除了矽谷之外，@WalmartLabs也在巴西、印度設立研發中心。

點開@WalmartLabs的網頁，斗大的字句寫著：「我們不只是一家開設在矽谷的零售業者，我們是在全球最大的零售公司內所成立的網路科技公司。」網路與科技，是@WalmartLabs的核心精神。

圖說明
圖說：我們不只是一家開設在矽谷的零售業者，我們是網路科技公司。

@WalmartLabs希望能運用各種嶄新科技，重新定義消費者的購物體驗──無論他們是在實體店面、網站，還是手機上。@WalmartLabs的認知科學家翁．瑪沃（Om Marwah）表示，傳統來說，資料科學主要是由數據分析所驅動的，但@WalmartLabs還使用了心理學原理，甚至加入地理學，分析人與空間的關係，讓消費者的購物體驗更加簡單、愉悅、方便。

究竟，@WalmartLabs驅動了哪些創新體驗，讓威名百貨能常年立於不敗之地？

最「潮」的零售業者

威名百貨形容，@WalmartLabs就像是一個孵育新創的孵化器，各個新創團隊能在此快速而敏捷地進行各種實驗。

以行動App為例，@WalmartLabs的其中一支團隊曾經在威名百貨App內推出一種叫Savings Catcher的功能，讓消費者可以直接透過QR Code掃描貨品標價，不用再輸入一長串的產品代號或是核對發票，這個看似簡單的功能，卻在一星期內讓威名百貨的App下載次數增加了一千萬。

除此之外，威名百貨還試圖連結消費者在數位與實體世界的購物行為。舉例來說，當你進到威名百貨商店時，你會從手機收到專屬的個人化推薦商品；消費者也可以預先在App上完成消費，當進到威名百貨時，系統會通知店員，消費者立刻就可以取貨。威名百貨的子公司、英國連鎖超市阿斯達（Asda）的顧客中，就有40％的消費者傾向在線上購買後再到店取貨，而且到了超市內還會繼續消費，形成數位與實體世界的正向循環。

另一方面，在Apple Pay、Samsung Pay等支付生態系如火如荼建置中時，威名百貨也將腦筋動到了行動支付上，並在去年12月推出了Walmart Pay，拒絕加入Apple Pay生態系。
為了跟亞馬遜（Amazon）競爭，威名百貨的戰線也從實體、網路，擴展到天空上，開始施行了無人機送貨、倉儲管理等服務。目前美國有70％的人口在離家5英里之內就有一家威名百貨，威名百貨希望能運用更獨特、有趣的方法，透過無人機來服務顧客。

威名百貨投入各種創新服務的決心有目共睹，光是2015年就斥資15億美元在網站營運，使得威名百貨的營收下滑。不過，威名百貨並不緊張，他們甚至告誡外界「投資請慎入」，因為威名百貨還會持續砸錢發展電商、推動新的服務，短期內也許不會帶來營收成長，但他們不會因此停下腳步。

相關資料：

402%：comScore在2015年的App年度報告中指出，威名百貨的App獨立訪客流量年增率為402％。

2011
成立@WalmartLabs，針對零售業推出各種創新應用服務。
2015.10
申請無人機測試應用，用以宅配商品、遞送貨物與管理庫存。
2015.12
推出Walmart Pay，打造自己的行動支付生態系。

照片提供／威名百貨

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曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。