Walmart創新實驗室：新零售時代，半百企業的華麗轉身|數位時代 BusinessNext

成立超過50年的威名百貨，是一家年過半百的老企業，卻能常年高居全球五百大企業的前三名，秘訣無他，勇於創新、樂於擁抱網路科技而已。

美國《財星》（Fortune）雜誌每年公布的全球五百大企業榜單，是許多媒體、產業人士關注的焦點，不少企業將入榜視為重要的企業績效指標與最高榮譽，隨著時移世易，產業更迭，新科技的崛起、舊產業的沒落，這二十年來榜單變化起起伏伏，不過，唯有一家企業始終高踞前三名，排名非一即二，它就是零售業霸主威名百貨（Walmart）。

收購十多家科技公司

過去十年來，網路、行動產業大幅改變了人類的生活型態，許多舊商業模式也因而面臨了重重危機，當然也包含購物這件事。由實體零售通路起家的威名百貨，雖然首當其衝地面臨電子商務帶來的競爭壓力，也絕無可能就這樣等著被顛覆。

於是，威名百貨於2011年在矽谷成立了@WalmartLabs，雇用上千名技術工程師，目標在於推動零售產業的創新。這個實驗室半獨立於威名百貨之外，能自由地進行各種業務實驗，甚至單獨以@WalmartLabs的名義陸續收購了十幾家科技公司。除了矽谷之外，@WalmartLabs也在巴西、印度設立研發中心。

點開@WalmartLabs的網頁，斗大的字句寫著：「我們不只是一家開設在矽谷的零售業者，我們是在全球最大的零售公司內所成立的網路科技公司。」網路與科技，是@WalmartLabs的核心精神。

圖說明
圖說：我們不只是一家開設在矽谷的零售業者，我們是網路科技公司。

@WalmartLabs希望能運用各種嶄新科技，重新定義消費者的購物體驗──無論他們是在實體店面、網站，還是手機上。@WalmartLabs的認知科學家翁．瑪沃（Om Marwah）表示，傳統來說，資料科學主要是由數據分析所驅動的，但@WalmartLabs還使用了心理學原理，甚至加入地理學，分析人與空間的關係，讓消費者的購物體驗更加簡單、愉悅、方便。

究竟，@WalmartLabs驅動了哪些創新體驗，讓威名百貨能常年立於不敗之地？

最「潮」的零售業者

威名百貨形容，@WalmartLabs就像是一個孵育新創的孵化器，各個新創團隊能在此快速而敏捷地進行各種實驗。

以行動App為例，@WalmartLabs的其中一支團隊曾經在威名百貨App內推出一種叫Savings Catcher的功能，讓消費者可以直接透過QR Code掃描貨品標價，不用再輸入一長串的產品代號或是核對發票，這個看似簡單的功能，卻在一星期內讓威名百貨的App下載次數增加了一千萬。

除此之外，威名百貨還試圖連結消費者在數位與實體世界的購物行為。舉例來說，當你進到威名百貨商店時，你會從手機收到專屬的個人化推薦商品；消費者也可以預先在App上完成消費，當進到威名百貨時，系統會通知店員，消費者立刻就可以取貨。威名百貨的子公司、英國連鎖超市阿斯達（Asda）的顧客中，就有40％的消費者傾向在線上購買後再到店取貨，而且到了超市內還會繼續消費，形成數位與實體世界的正向循環。

另一方面，在Apple Pay、Samsung Pay等支付生態系如火如荼建置中時，威名百貨也將腦筋動到了行動支付上，並在去年12月推出了Walmart Pay，拒絕加入Apple Pay生態系。
為了跟亞馬遜（Amazon）競爭，威名百貨的戰線也從實體、網路，擴展到天空上，開始施行了無人機送貨、倉儲管理等服務。目前美國有70％的人口在離家5英里之內就有一家威名百貨，威名百貨希望能運用更獨特、有趣的方法，透過無人機來服務顧客。

威名百貨投入各種創新服務的決心有目共睹，光是2015年就斥資15億美元在網站營運，使得威名百貨的營收下滑。不過，威名百貨並不緊張，他們甚至告誡外界「投資請慎入」，因為威名百貨還會持續砸錢發展電商、推動新的服務，短期內也許不會帶來營收成長，但他們不會因此停下腳步。

相關資料：

402%：comScore在2015年的App年度報告中指出，威名百貨的App獨立訪客流量年增率為402％。

2011
成立@WalmartLabs，針對零售業推出各種創新應用服務。
2015.10
申請無人機測試應用，用以宅配商品、遞送貨物與管理庫存。
2015.12
推出Walmart Pay，打造自己的行動支付生態系。

照片提供／威名百貨

延伸閱讀：

新零售時代來了！5大趨勢重新定義消費場景

[新零售時代]書店都快倒光的今天，亞馬遜為何偏偏要開實體書店？

[新零售時代]書店都快倒光的今天，亞馬遜為何偏偏要開實體書店？

@@BOOKID:126743@@

了解創新科技新知，輕鬆掌握未來無限商機！
歡慶《數位時代》17週年，立即享有超值優惠方案

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。