Walmart創新實驗室:新零售時代,半百企業的華麗轉身
Walmart創新實驗室:新零售時代,半百企業的華麗轉身

成立超過50年的威名百貨,是一家年過半百的老企業,卻能常年高居全球五百大企業的前三名,秘訣無他,勇於創新、樂於擁抱網路科技而已。

美國《財星》(Fortune)雜誌每年公布的全球五百大企業榜單,是許多媒體、產業人士關注的焦點,不少企業將入榜視為重要的企業績效指標與最高榮譽,隨著時移世易,產業更迭,新科技的崛起、舊產業的沒落,這二十年來榜單變化起起伏伏,不過,唯有一家企業始終高踞前三名,排名非一即二,它就是零售業霸主威名百貨(Walmart)。

收購十多家科技公司

過去十年來,網路、行動產業大幅改變了人類的生活型態,許多舊商業模式也因而面臨了重重危機,當然也包含購物這件事。由實體零售通路起家的威名百貨,雖然首當其衝地面臨電子商務帶來的競爭壓力,也絕無可能就這樣等著被顛覆。

於是,威名百貨於2011年在矽谷成立了@WalmartLabs,雇用上千名技術工程師,目標在於推動零售產業的創新。這個實驗室半獨立於威名百貨之外,能自由地進行各種業務實驗,甚至單獨以@WalmartLabs的名義陸續收購了十幾家科技公司。除了矽谷之外,@WalmartLabs也在巴西、印度設立研發中心。

點開@WalmartLabs的網頁,斗大的字句寫著:「我們不只是一家開設在矽谷的零售業者,我們是在全球最大的零售公司內所成立的網路科技公司。」網路與科技,是@WalmartLabs的核心精神。

圖說明
圖說:我們不只是一家開設在矽谷的零售業者,我們是網路科技公司。

@WalmartLabs希望能運用各種嶄新科技,重新定義消費者的購物體驗──無論他們是在實體店面、網站,還是手機上。@WalmartLabs的認知科學家翁.瑪沃(Om Marwah)表示,傳統來說,資料科學主要是由數據分析所驅動的,但@WalmartLabs還使用了心理學原理,甚至加入地理學,分析人與空間的關係,讓消費者的購物體驗更加簡單、愉悅、方便。

究竟,@WalmartLabs驅動了哪些創新體驗,讓威名百貨能常年立於不敗之地?

最「潮」的零售業者

威名百貨形容,@WalmartLabs就像是一個孵育新創的孵化器,各個新創團隊能在此快速而敏捷地進行各種實驗。

以行動App為例,@WalmartLabs的其中一支團隊曾經在威名百貨App內推出一種叫Savings Catcher的功能,讓消費者可以直接透過QR Code掃描貨品標價,不用再輸入一長串的產品代號或是核對發票,這個看似簡單的功能,卻在一星期內讓威名百貨的App下載次數增加了一千萬。

除此之外,威名百貨還試圖連結消費者在數位與實體世界的購物行為。舉例來說,當你進到威名百貨商店時,你會從手機收到專屬的個人化推薦商品;消費者也可以預先在App上完成消費,當進到威名百貨時,系統會通知店員,消費者立刻就可以取貨。威名百貨的子公司、英國連鎖超市阿斯達(Asda)的顧客中,就有40%的消費者傾向在線上購買後再到店取貨,而且到了超市內還會繼續消費,形成數位與實體世界的正向循環。

另一方面,在Apple Pay、Samsung Pay等支付生態系如火如荼建置中時,威名百貨也將腦筋動到了行動支付上,並在去年12月推出了Walmart Pay,拒絕加入Apple Pay生態系。
為了跟亞馬遜(Amazon)競爭,威名百貨的戰線也從實體、網路,擴展到天空上,開始施行了無人機送貨、倉儲管理等服務。目前美國有70%的人口在離家5英里之內就有一家威名百貨,威名百貨希望能運用更獨特、有趣的方法,透過無人機來服務顧客。

威名百貨投入各種創新服務的決心有目共睹,光是2015年就斥資15億美元在網站營運,使得威名百貨的營收下滑。不過,威名百貨並不緊張,他們甚至告誡外界「投資請慎入」,因為威名百貨還會持續砸錢發展電商、推動新的服務,短期內也許不會帶來營收成長,但他們不會因此停下腳步。

相關資料:

402%:comScore在2015年的App年度報告中指出,威名百貨的App獨立訪客流量年增率為402%。

2011
成立@WalmartLabs,針對零售業推出各種創新應用服務。
2015.10
申請無人機測試應用,用以宅配商品、遞送貨物與管理庫存。
2015.12
推出Walmart Pay,打造自己的行動支付生態系。

照片提供/威名百貨

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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