Walmart創新實驗室:新零售時代,半百企業的華麗轉身
Walmart創新實驗室:新零售時代,半百企業的華麗轉身

成立超過50年的威名百貨,是一家年過半百的老企業,卻能常年高居全球五百大企業的前三名,秘訣無他,勇於創新、樂於擁抱網路科技而已。

美國《財星》(Fortune)雜誌每年公布的全球五百大企業榜單,是許多媒體、產業人士關注的焦點,不少企業將入榜視為重要的企業績效指標與最高榮譽,隨著時移世易,產業更迭,新科技的崛起、舊產業的沒落,這二十年來榜單變化起起伏伏,不過,唯有一家企業始終高踞前三名,排名非一即二,它就是零售業霸主威名百貨(Walmart)。

收購十多家科技公司

過去十年來,網路、行動產業大幅改變了人類的生活型態,許多舊商業模式也因而面臨了重重危機,當然也包含購物這件事。由實體零售通路起家的威名百貨,雖然首當其衝地面臨電子商務帶來的競爭壓力,也絕無可能就這樣等著被顛覆。

於是,威名百貨於2011年在矽谷成立了@WalmartLabs,雇用上千名技術工程師,目標在於推動零售產業的創新。這個實驗室半獨立於威名百貨之外,能自由地進行各種業務實驗,甚至單獨以@WalmartLabs的名義陸續收購了十幾家科技公司。除了矽谷之外,@WalmartLabs也在巴西、印度設立研發中心。

點開@WalmartLabs的網頁,斗大的字句寫著:「我們不只是一家開設在矽谷的零售業者,我們是在全球最大的零售公司內所成立的網路科技公司。」網路與科技,是@WalmartLabs的核心精神。

圖說明
圖說:我們不只是一家開設在矽谷的零售業者,我們是網路科技公司。

@WalmartLabs希望能運用各種嶄新科技,重新定義消費者的購物體驗──無論他們是在實體店面、網站,還是手機上。@WalmartLabs的認知科學家翁.瑪沃(Om Marwah)表示,傳統來說,資料科學主要是由數據分析所驅動的,但@WalmartLabs還使用了心理學原理,甚至加入地理學,分析人與空間的關係,讓消費者的購物體驗更加簡單、愉悅、方便。

究竟,@WalmartLabs驅動了哪些創新體驗,讓威名百貨能常年立於不敗之地?

最「潮」的零售業者

威名百貨形容,@WalmartLabs就像是一個孵育新創的孵化器,各個新創團隊能在此快速而敏捷地進行各種實驗。

以行動App為例,@WalmartLabs的其中一支團隊曾經在威名百貨App內推出一種叫Savings Catcher的功能,讓消費者可以直接透過QR Code掃描貨品標價,不用再輸入一長串的產品代號或是核對發票,這個看似簡單的功能,卻在一星期內讓威名百貨的App下載次數增加了一千萬。

除此之外,威名百貨還試圖連結消費者在數位與實體世界的購物行為。舉例來說,當你進到威名百貨商店時,你會從手機收到專屬的個人化推薦商品;消費者也可以預先在App上完成消費,當進到威名百貨時,系統會通知店員,消費者立刻就可以取貨。威名百貨的子公司、英國連鎖超市阿斯達(Asda)的顧客中,就有40%的消費者傾向在線上購買後再到店取貨,而且到了超市內還會繼續消費,形成數位與實體世界的正向循環。

另一方面,在Apple Pay、Samsung Pay等支付生態系如火如荼建置中時,威名百貨也將腦筋動到了行動支付上,並在去年12月推出了Walmart Pay,拒絕加入Apple Pay生態系。
為了跟亞馬遜(Amazon)競爭,威名百貨的戰線也從實體、網路,擴展到天空上,開始施行了無人機送貨、倉儲管理等服務。目前美國有70%的人口在離家5英里之內就有一家威名百貨,威名百貨希望能運用更獨特、有趣的方法,透過無人機來服務顧客。

威名百貨投入各種創新服務的決心有目共睹,光是2015年就斥資15億美元在網站營運,使得威名百貨的營收下滑。不過,威名百貨並不緊張,他們甚至告誡外界「投資請慎入」,因為威名百貨還會持續砸錢發展電商、推動新的服務,短期內也許不會帶來營收成長,但他們不會因此停下腳步。

相關資料:

402%:comScore在2015年的App年度報告中指出,威名百貨的App獨立訪客流量年增率為402%。

2011
成立@WalmartLabs,針對零售業推出各種創新應用服務。
2015.10
申請無人機測試應用,用以宅配商品、遞送貨物與管理庫存。
2015.12
推出Walmart Pay,打造自己的行動支付生態系。

照片提供/威名百貨

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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數,包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示,真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行,許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時,容易陷入重複問答或無法理解語意的困境,進而影響使用體驗。
也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

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圖/ 數位時代

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶,更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為,未來,AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求,也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景,成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展,協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。

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