[新零售時代]四間引入創新技術的服務業,創造全新買賣體驗
[新零售時代]四間引入創新技術的服務業,創造全新買賣體驗

The North Face:VR登山趣,創造全新互動體驗

研究機構Gartner指出,「虛擬實境(VR)行銷」正在起飛,並處在成長循環的起點。這一年來,虛擬實境應用急速擴散,許多品牌都積極利用虛擬實境技術,帶給消費者嶄新的購物與品牌價值體驗,這些有趣的活動在取悅消費者的同時,又能間接提升銷售額,是強而有力的行銷工具之一。當一個新的行銷技術獲得關注,品牌廠也有機會去創造與消費者互動的全新方式,甚至藉此重新定位自己在產業內的定位。

成立近50年的戶外運動用品公司The North Face就運用了虛擬實境技術來達到這樣的效果。The North Face用虛擬實境影片與Google Cardboard,讓消費者感覺自己正在優勝美地國家公園爬山,體驗戶外運動的樂趣。雖然這類應用的體驗品質會受限於消費者的硬體設備,但仍為The North Face吸引了不少關注。這個行銷活動案受到許多媒體的讚揚,給予極高評價,被認為是零售業運用虛擬實境技術達到行銷目的的成功案例之一。

關鍵數字:23億美元--2015年全年營業額為23億美元

圖說明
圖說:The North Face
成立時間 │ 1968年
執行長  │ 傑夫瑞.盧瑞(Geoffrey D. Lurie)

##日本7&I控股:以線上拉抬線下買氣的全通路策略

母親節快到了,該送什麼禮物給媽媽?聽到這個問題後,相信大多數人的第一個動作,就是拿起身邊的手機,滑滑Facebook塗鴉牆或上Google找靈感。網路的崛起,改變了人們過往的消費習慣,也讓實體通路飽受威脅。日本7&I控股旗下擁有7-Eleven、Sogo、西武百貨、Loft等連鎖超商和百貨,同樣也正面臨電子商務侵蝕實體通路的危機。不過,與其築起高牆,不如反其道而行,讓網路成為銷售助力。從去年11月開始,他們大膽推出跨集團購物網站「omni7」,讓消費者可以在網站上一次挑選所有商品,並且到離家最近的7-Eleven取貨。目前商品數約180萬件,預計2018年將增加到600萬件。執行長鈴木敏文認為,網路時代裡,實體店面的角色反而更重要了。「消費者可能是在網路上看到商品,但最後卻是到百貨公司實際觸摸並且完成購買。」

關鍵數字:180萬--消費者可在omni7上買到跨集團共180萬款商品

圖說明
圖說:7&I控股(Seven & i Holdings)
成立時間 │ 2005年
執行長  │ 鈴木敏文

##家樂福:電子標籤讓你一秒完成售價更新!

對於大型商場來說,每一次的促銷活動與售價變更,都必須耗費相當的人力與時間成本才能完成。有了電子價格顯示器(Electronic Shelf Label, ESL)不僅能及時顯示價格波動,更能讓你一秒更新價格,確保店家擁有最正確、最即時的價格反應能力。

台灣家樂福開始使用電子標籤以來,目前全台約有三間分店正在使用。「使用電子標籤,是希望減少人力及時間成本。」台灣家樂福表示。大型商店一個月平均要更換5千個標籤,但透過電子標籤則能立即更換,不僅節省紙資源,同時也降低員工手動置換標籤的成本及錯誤性。

此外,電子標籤也可以隨時依商品的浮動價或促銷進行價格微調,確保商家的「天天都便宜」;更可以結合物聯網系統,進行庫存盤點、自動補貨通知等,使零售業更「智慧」。不過,由於電子標籤的價格仍屬昂貴,成本較難回收。根據市調機構Research and Markets資料,電子標籤的投資成本約在兩年後可回收。因此,台灣家樂福表示,目前電子標籤仍在測試階段,尚未推廣到全台分店。

關鍵數字:900億--電子標籤的市場規模將在2020年達到900億元新台幣
(資料來源:日本面板大廠Japan Display Inc.)

圖說明
圖說:家樂福電子標籤
成立時間 │ 1958年1月
執行長  │ 喬治.普拉薩特(Georges Plassat)

達美樂披薩:機器人「DRU」變身披薩外送員!

天候不佳總是外送服務需求最大的時候,但往往也是最考驗服務業者的時刻。「機器人外送是未來必定要走的路。」紐西蘭達美樂披薩總經理布緒(Scott Bush)說道。未來,當我們叫達美樂披薩外送時,將食物送到門口的不再是外送員,而是一台可愛的機器人。

達美樂披薩(Domino’s Pizza)澳洲分部與專做軍事機器人的公司「Marathon Robotics」合作,推出披薩外送機器人計畫。此款名為「DRU」(Domino’s Robotic Unit)的機器人,擁有四輪、高度約0.9公尺,並由電池驅動,時速最高可達每小時20公里。機器人內部可裝十個披薩,並設有保溫裝置。

機器人「DRU」內建GPS導航系統及感測器,能夠自動導航,選擇最佳路徑;在道路上行駛時,能自動偵測路障,以進行規避、閃躲。此外,消費者也不必擔心機器人運送食物時,會遭到搶劫或攻擊。達美樂表示,將在DRU上裝監控及安全裝置,讓披薩能安全送達到消費者手上。而消費者只要透過訂購時所獲得的密碼,於機器人上輸入,即可解鎖取得披薩。

關鍵數字:10個--機器人「DRU」一次可攜帶10個披薩

圖說明
圖說:達美樂披薩機器人DRU
成立時間 │ 1960年6月
執行長  │ 派特里克.杜爾尼(Patrick Doyle)

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關鍵字: #家樂福 #VR_AR_MR
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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