[新零售時代]四間引入創新技術的服務業，創造全新買賣體驗|數位時代 BusinessNext

The North Face：VR登山趣，創造全新互動體驗

研究機構Gartner指出，「虛擬實境（VR）行銷」正在起飛，並處在成長循環的起點。這一年來，虛擬實境應用急速擴散，許多品牌都積極利用虛擬實境技術，帶給消費者嶄新的購物與品牌價值體驗，這些有趣的活動在取悅消費者的同時，又能間接提升銷售額，是強而有力的行銷工具之一。當一個新的行銷技術獲得關注，品牌廠也有機會去創造與消費者互動的全新方式，甚至藉此重新定位自己在產業內的定位。

成立近50年的戶外運動用品公司The North Face就運用了虛擬實境技術來達到這樣的效果。The North Face用虛擬實境影片與Google Cardboard，讓消費者感覺自己正在優勝美地國家公園爬山，體驗戶外運動的樂趣。雖然這類應用的體驗品質會受限於消費者的硬體設備，但仍為The North Face吸引了不少關注。這個行銷活動案受到許多媒體的讚揚，給予極高評價，被認為是零售業運用虛擬實境技術達到行銷目的的成功案例之一。

關鍵數字：23億美元－－2015年全年營業額為23億美元

圖說明
圖說：The North Face
成立時間　│　1968年
執行長　　│　傑夫瑞．盧瑞（Geoffrey D. Lurie）

日本7&I控股：以線上拉抬線下買氣的全通路策略

母親節快到了，該送什麼禮物給媽媽？聽到這個問題後，相信大多數人的第一個動作，就是拿起身邊的手機，滑滑Facebook塗鴉牆或上Google找靈感。網路的崛起，改變了人們過往的消費習慣，也讓實體通路飽受威脅。日本7&I控股旗下擁有7-Eleven、Sogo、西武百貨、Loft等連鎖超商和百貨，同樣也正面臨電子商務侵蝕實體通路的危機。不過，與其築起高牆，不如反其道而行，讓網路成為銷售助力。從去年11月開始，他們大膽推出跨集團購物網站「omni7」，讓消費者可以在網站上一次挑選所有商品，並且到離家最近的7-Eleven取貨。目前商品數約180萬件，預計2018年將增加到600萬件。執行長鈴木敏文認為，網路時代裡，實體店面的角色反而更重要了。「消費者可能是在網路上看到商品，但最後卻是到百貨公司實際觸摸並且完成購買。」

關鍵數字：180萬－－消費者可在omni7上買到跨集團共180萬款商品

圖說明
圖說：7&I控股（Seven & i Holdings）
成立時間　│　2005年
執行長　　│　鈴木敏文

家樂福：電子標籤讓你一秒完成售價更新！

對於大型商場來說，每一次的促銷活動與售價變更，都必須耗費相當的人力與時間成本才能完成。有了電子價格顯示器（Electronic Shelf Label, ESL）不僅能及時顯示價格波動，更能讓你一秒更新價格，確保店家擁有最正確、最即時的價格反應能力。

台灣家樂福開始使用電子標籤以來，目前全台約有三間分店正在使用。「使用電子標籤，是希望減少人力及時間成本。」台灣家樂福表示。大型商店一個月平均要更換5千個標籤，但透過電子標籤則能立即更換，不僅節省紙資源，同時也降低員工手動置換標籤的成本及錯誤性。

此外，電子標籤也可以隨時依商品的浮動價或促銷進行價格微調，確保商家的「天天都便宜」；更可以結合物聯網系統，進行庫存盤點、自動補貨通知等，使零售業更「智慧」。不過，由於電子標籤的價格仍屬昂貴，成本較難回收。根據市調機構Research and Markets資料，電子標籤的投資成本約在兩年後可回收。因此，台灣家樂福表示，目前電子標籤仍在測試階段，尚未推廣到全台分店。

關鍵數字：900億－－電子標籤的市場規模將在2020年達到900億元新台幣
（資料來源：日本面板大廠Japan Display Inc.）

圖說明
圖說：家樂福電子標籤
成立時間　│　1958年1月
執行長　　│　喬治．普拉薩特（Georges Plassat）

達美樂披薩：機器人「DRU」變身披薩外送員！

天候不佳總是外送服務需求最大的時候，但往往也是最考驗服務業者的時刻。「機器人外送是未來必定要走的路。」紐西蘭達美樂披薩總經理布緒（Scott Bush）說道。未來，當我們叫達美樂披薩外送時，將食物送到門口的不再是外送員，而是一台可愛的機器人。

達美樂披薩（Domino’s Pizza）澳洲分部與專做軍事機器人的公司「Marathon Robotics」合作，推出披薩外送機器人計畫。此款名為「DRU」（Domino’s Robotic Unit）的機器人，擁有四輪、高度約0.9公尺，並由電池驅動，時速最高可達每小時20公里。機器人內部可裝十個披薩，並設有保溫裝置。

機器人「DRU」內建GPS導航系統及感測器，能夠自動導航，選擇最佳路徑；在道路上行駛時，能自動偵測路障，以進行規避、閃躲。此外，消費者也不必擔心機器人運送食物時，會遭到搶劫或攻擊。達美樂表示，將在DRU上裝監控及安全裝置，讓披薩能安全送達到消費者手上。而消費者只要透過訂購時所獲得的密碼，於機器人上輸入，即可解鎖取得披薩。

關鍵數字：10個－－機器人「DRU」一次可攜帶10個披薩

圖說明
圖說：達美樂披薩機器人DRU
成立時間　│　1960年6月
執行長　　│　派特里克．杜爾尼（Patrick Doyle）

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從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。