[新零售時代]四間引入創新技術的服務業，創造全新買賣體驗|數位時代 BusinessNext

The North Face：VR登山趣，創造全新互動體驗

研究機構Gartner指出，「虛擬實境（VR）行銷」正在起飛，並處在成長循環的起點。這一年來，虛擬實境應用急速擴散，許多品牌都積極利用虛擬實境技術，帶給消費者嶄新的購物與品牌價值體驗，這些有趣的活動在取悅消費者的同時，又能間接提升銷售額，是強而有力的行銷工具之一。當一個新的行銷技術獲得關注，品牌廠也有機會去創造與消費者互動的全新方式，甚至藉此重新定位自己在產業內的定位。

成立近50年的戶外運動用品公司The North Face就運用了虛擬實境技術來達到這樣的效果。The North Face用虛擬實境影片與Google Cardboard，讓消費者感覺自己正在優勝美地國家公園爬山，體驗戶外運動的樂趣。雖然這類應用的體驗品質會受限於消費者的硬體設備，但仍為The North Face吸引了不少關注。這個行銷活動案受到許多媒體的讚揚，給予極高評價，被認為是零售業運用虛擬實境技術達到行銷目的的成功案例之一。

關鍵數字：23億美元－－2015年全年營業額為23億美元

圖說明
圖說：The North Face
成立時間　│　1968年
執行長　　│　傑夫瑞．盧瑞（Geoffrey D. Lurie）

##日本7&I控股：以線上拉抬線下買氣的全通路策略

母親節快到了，該送什麼禮物給媽媽？聽到這個問題後，相信大多數人的第一個動作，就是拿起身邊的手機，滑滑Facebook塗鴉牆或上Google找靈感。網路的崛起，改變了人們過往的消費習慣，也讓實體通路飽受威脅。日本7&I控股旗下擁有7-Eleven、Sogo、西武百貨、Loft等連鎖超商和百貨，同樣也正面臨電子商務侵蝕實體通路的危機。不過，與其築起高牆，不如反其道而行，讓網路成為銷售助力。從去年11月開始，他們大膽推出跨集團購物網站「omni7」，讓消費者可以在網站上一次挑選所有商品，並且到離家最近的7-Eleven取貨。目前商品數約180萬件，預計2018年將增加到600萬件。執行長鈴木敏文認為，網路時代裡，實體店面的角色反而更重要了。「消費者可能是在網路上看到商品，但最後卻是到百貨公司實際觸摸並且完成購買。」

關鍵數字：180萬－－消費者可在omni7上買到跨集團共180萬款商品

圖說明
圖說：7&I控股（Seven & i Holdings）
成立時間　│　2005年
執行長　　│　鈴木敏文

##家樂福：電子標籤讓你一秒完成售價更新！

對於大型商場來說，每一次的促銷活動與售價變更，都必須耗費相當的人力與時間成本才能完成。有了電子價格顯示器（Electronic Shelf Label, ESL）不僅能及時顯示價格波動，更能讓你一秒更新價格，確保店家擁有最正確、最即時的價格反應能力。

台灣家樂福開始使用電子標籤以來，目前全台約有三間分店正在使用。「使用電子標籤，是希望減少人力及時間成本。」台灣家樂福表示。大型商店一個月平均要更換5千個標籤，但透過電子標籤則能立即更換，不僅節省紙資源，同時也降低員工手動置換標籤的成本及錯誤性。

此外，電子標籤也可以隨時依商品的浮動價或促銷進行價格微調，確保商家的「天天都便宜」；更可以結合物聯網系統，進行庫存盤點、自動補貨通知等，使零售業更「智慧」。不過，由於電子標籤的價格仍屬昂貴，成本較難回收。根據市調機構Research and Markets資料，電子標籤的投資成本約在兩年後可回收。因此，台灣家樂福表示，目前電子標籤仍在測試階段，尚未推廣到全台分店。

關鍵數字：900億－－電子標籤的市場規模將在2020年達到900億元新台幣
（資料來源：日本面板大廠Japan Display Inc.）

圖說明
圖說：家樂福電子標籤
成立時間　│　1958年1月
執行長　　│　喬治．普拉薩特（Georges Plassat）

達美樂披薩：機器人「DRU」變身披薩外送員！

天候不佳總是外送服務需求最大的時候，但往往也是最考驗服務業者的時刻。「機器人外送是未來必定要走的路。」紐西蘭達美樂披薩總經理布緒（Scott Bush）說道。未來，當我們叫達美樂披薩外送時，將食物送到門口的不再是外送員，而是一台可愛的機器人。

達美樂披薩（Domino’s Pizza）澳洲分部與專做軍事機器人的公司「Marathon Robotics」合作，推出披薩外送機器人計畫。此款名為「DRU」（Domino’s Robotic Unit）的機器人，擁有四輪、高度約0.9公尺，並由電池驅動，時速最高可達每小時20公里。機器人內部可裝十個披薩，並設有保溫裝置。

機器人「DRU」內建GPS導航系統及感測器，能夠自動導航，選擇最佳路徑；在道路上行駛時，能自動偵測路障，以進行規避、閃躲。此外，消費者也不必擔心機器人運送食物時，會遭到搶劫或攻擊。達美樂表示，將在DRU上裝監控及安全裝置，讓披薩能安全送達到消費者手上。而消費者只要透過訂購時所獲得的密碼，於機器人上輸入，即可解鎖取得披薩。

關鍵數字：10個－－機器人「DRU」一次可攜帶10個披薩

圖說明
圖說：達美樂披薩機器人DRU
成立時間　│　1960年6月
執行長　　│　派特里克．杜爾尼（Patrick Doyle）

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曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。