[新零售時代]四間引入創新技術的服務業，創造全新買賣體驗|數位時代 BusinessNext

The North Face：VR登山趣，創造全新互動體驗

研究機構Gartner指出，「虛擬實境（VR）行銷」正在起飛，並處在成長循環的起點。這一年來，虛擬實境應用急速擴散，許多品牌都積極利用虛擬實境技術，帶給消費者嶄新的購物與品牌價值體驗，這些有趣的活動在取悅消費者的同時，又能間接提升銷售額，是強而有力的行銷工具之一。當一個新的行銷技術獲得關注，品牌廠也有機會去創造與消費者互動的全新方式，甚至藉此重新定位自己在產業內的定位。

成立近50年的戶外運動用品公司The North Face就運用了虛擬實境技術來達到這樣的效果。The North Face用虛擬實境影片與Google Cardboard，讓消費者感覺自己正在優勝美地國家公園爬山，體驗戶外運動的樂趣。雖然這類應用的體驗品質會受限於消費者的硬體設備，但仍為The North Face吸引了不少關注。這個行銷活動案受到許多媒體的讚揚，給予極高評價，被認為是零售業運用虛擬實境技術達到行銷目的的成功案例之一。

關鍵數字：23億美元－－2015年全年營業額為23億美元

圖說明
圖說：The North Face
成立時間　│　1968年
執行長　　│　傑夫瑞．盧瑞（Geoffrey D. Lurie）

日本7&I控股：以線上拉抬線下買氣的全通路策略

母親節快到了，該送什麼禮物給媽媽？聽到這個問題後，相信大多數人的第一個動作，就是拿起身邊的手機，滑滑Facebook塗鴉牆或上Google找靈感。網路的崛起，改變了人們過往的消費習慣，也讓實體通路飽受威脅。日本7&I控股旗下擁有7-Eleven、Sogo、西武百貨、Loft等連鎖超商和百貨，同樣也正面臨電子商務侵蝕實體通路的危機。不過，與其築起高牆，不如反其道而行，讓網路成為銷售助力。從去年11月開始，他們大膽推出跨集團購物網站「omni7」，讓消費者可以在網站上一次挑選所有商品，並且到離家最近的7-Eleven取貨。目前商品數約180萬件，預計2018年將增加到600萬件。執行長鈴木敏文認為，網路時代裡，實體店面的角色反而更重要了。「消費者可能是在網路上看到商品，但最後卻是到百貨公司實際觸摸並且完成購買。」

關鍵數字：180萬－－消費者可在omni7上買到跨集團共180萬款商品

圖說明
圖說：7&I控股（Seven & i Holdings）
成立時間　│　2005年
執行長　　│　鈴木敏文

家樂福：電子標籤讓你一秒完成售價更新！

對於大型商場來說，每一次的促銷活動與售價變更，都必須耗費相當的人力與時間成本才能完成。有了電子價格顯示器（Electronic Shelf Label, ESL）不僅能及時顯示價格波動，更能讓你一秒更新價格，確保店家擁有最正確、最即時的價格反應能力。

台灣家樂福開始使用電子標籤以來，目前全台約有三間分店正在使用。「使用電子標籤，是希望減少人力及時間成本。」台灣家樂福表示。大型商店一個月平均要更換5千個標籤，但透過電子標籤則能立即更換，不僅節省紙資源，同時也降低員工手動置換標籤的成本及錯誤性。

此外，電子標籤也可以隨時依商品的浮動價或促銷進行價格微調，確保商家的「天天都便宜」；更可以結合物聯網系統，進行庫存盤點、自動補貨通知等，使零售業更「智慧」。不過，由於電子標籤的價格仍屬昂貴，成本較難回收。根據市調機構Research and Markets資料，電子標籤的投資成本約在兩年後可回收。因此，台灣家樂福表示，目前電子標籤仍在測試階段，尚未推廣到全台分店。

關鍵數字：900億－－電子標籤的市場規模將在2020年達到900億元新台幣
（資料來源：日本面板大廠Japan Display Inc.）

圖說明
圖說：家樂福電子標籤
成立時間　│　1958年1月
執行長　　│　喬治．普拉薩特（Georges Plassat）

達美樂披薩：機器人「DRU」變身披薩外送員！

天候不佳總是外送服務需求最大的時候，但往往也是最考驗服務業者的時刻。「機器人外送是未來必定要走的路。」紐西蘭達美樂披薩總經理布緒（Scott Bush）說道。未來，當我們叫達美樂披薩外送時，將食物送到門口的不再是外送員，而是一台可愛的機器人。

達美樂披薩（Domino’s Pizza）澳洲分部與專做軍事機器人的公司「Marathon Robotics」合作，推出披薩外送機器人計畫。此款名為「DRU」（Domino’s Robotic Unit）的機器人，擁有四輪、高度約0.9公尺，並由電池驅動，時速最高可達每小時20公里。機器人內部可裝十個披薩，並設有保溫裝置。

機器人「DRU」內建GPS導航系統及感測器，能夠自動導航，選擇最佳路徑；在道路上行駛時，能自動偵測路障，以進行規避、閃躲。此外，消費者也不必擔心機器人運送食物時，會遭到搶劫或攻擊。達美樂表示，將在DRU上裝監控及安全裝置，讓披薩能安全送達到消費者手上。而消費者只要透過訂購時所獲得的密碼，於機器人上輸入，即可解鎖取得披薩。

關鍵數字：10個－－機器人「DRU」一次可攜帶10個披薩

圖說明
圖說：達美樂披薩機器人DRU
成立時間　│　1960年6月
執行長　　│　派特里克．杜爾尼（Patrick Doyle）

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AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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