[新零售時代]四間引入創新技術的服務業,創造全新買賣體驗
[新零售時代]四間引入創新技術的服務業,創造全新買賣體驗

The North Face:VR登山趣,創造全新互動體驗

研究機構Gartner指出,「虛擬實境(VR)行銷」正在起飛,並處在成長循環的起點。這一年來,虛擬實境應用急速擴散,許多品牌都積極利用虛擬實境技術,帶給消費者嶄新的購物與品牌價值體驗,這些有趣的活動在取悅消費者的同時,又能間接提升銷售額,是強而有力的行銷工具之一。當一個新的行銷技術獲得關注,品牌廠也有機會去創造與消費者互動的全新方式,甚至藉此重新定位自己在產業內的定位。

成立近50年的戶外運動用品公司The North Face就運用了虛擬實境技術來達到這樣的效果。The North Face用虛擬實境影片與Google Cardboard,讓消費者感覺自己正在優勝美地國家公園爬山,體驗戶外運動的樂趣。雖然這類應用的體驗品質會受限於消費者的硬體設備,但仍為The North Face吸引了不少關注。這個行銷活動案受到許多媒體的讚揚,給予極高評價,被認為是零售業運用虛擬實境技術達到行銷目的的成功案例之一。

關鍵數字:23億美元--2015年全年營業額為23億美元

圖說明
圖說:The North Face
成立時間 │ 1968年
執行長  │ 傑夫瑞.盧瑞(Geoffrey D. Lurie)

##日本7&I控股:以線上拉抬線下買氣的全通路策略

母親節快到了,該送什麼禮物給媽媽?聽到這個問題後,相信大多數人的第一個動作,就是拿起身邊的手機,滑滑Facebook塗鴉牆或上Google找靈感。網路的崛起,改變了人們過往的消費習慣,也讓實體通路飽受威脅。日本7&I控股旗下擁有7-Eleven、Sogo、西武百貨、Loft等連鎖超商和百貨,同樣也正面臨電子商務侵蝕實體通路的危機。不過,與其築起高牆,不如反其道而行,讓網路成為銷售助力。從去年11月開始,他們大膽推出跨集團購物網站「omni7」,讓消費者可以在網站上一次挑選所有商品,並且到離家最近的7-Eleven取貨。目前商品數約180萬件,預計2018年將增加到600萬件。執行長鈴木敏文認為,網路時代裡,實體店面的角色反而更重要了。「消費者可能是在網路上看到商品,但最後卻是到百貨公司實際觸摸並且完成購買。」

關鍵數字:180萬--消費者可在omni7上買到跨集團共180萬款商品

圖說明
圖說:7&I控股(Seven & i Holdings)
成立時間 │ 2005年
執行長  │ 鈴木敏文

##家樂福:電子標籤讓你一秒完成售價更新!

對於大型商場來說,每一次的促銷活動與售價變更,都必須耗費相當的人力與時間成本才能完成。有了電子價格顯示器(Electronic Shelf Label, ESL)不僅能及時顯示價格波動,更能讓你一秒更新價格,確保店家擁有最正確、最即時的價格反應能力。

台灣家樂福開始使用電子標籤以來,目前全台約有三間分店正在使用。「使用電子標籤,是希望減少人力及時間成本。」台灣家樂福表示。大型商店一個月平均要更換5千個標籤,但透過電子標籤則能立即更換,不僅節省紙資源,同時也降低員工手動置換標籤的成本及錯誤性。

此外,電子標籤也可以隨時依商品的浮動價或促銷進行價格微調,確保商家的「天天都便宜」;更可以結合物聯網系統,進行庫存盤點、自動補貨通知等,使零售業更「智慧」。不過,由於電子標籤的價格仍屬昂貴,成本較難回收。根據市調機構Research and Markets資料,電子標籤的投資成本約在兩年後可回收。因此,台灣家樂福表示,目前電子標籤仍在測試階段,尚未推廣到全台分店。

關鍵數字:900億--電子標籤的市場規模將在2020年達到900億元新台幣
(資料來源:日本面板大廠Japan Display Inc.)

圖說明
圖說:家樂福電子標籤
成立時間 │ 1958年1月
執行長  │ 喬治.普拉薩特(Georges Plassat)

達美樂披薩:機器人「DRU」變身披薩外送員!

天候不佳總是外送服務需求最大的時候,但往往也是最考驗服務業者的時刻。「機器人外送是未來必定要走的路。」紐西蘭達美樂披薩總經理布緒(Scott Bush)說道。未來,當我們叫達美樂披薩外送時,將食物送到門口的不再是外送員,而是一台可愛的機器人。

達美樂披薩(Domino’s Pizza)澳洲分部與專做軍事機器人的公司「Marathon Robotics」合作,推出披薩外送機器人計畫。此款名為「DRU」(Domino’s Robotic Unit)的機器人,擁有四輪、高度約0.9公尺,並由電池驅動,時速最高可達每小時20公里。機器人內部可裝十個披薩,並設有保溫裝置。

機器人「DRU」內建GPS導航系統及感測器,能夠自動導航,選擇最佳路徑;在道路上行駛時,能自動偵測路障,以進行規避、閃躲。此外,消費者也不必擔心機器人運送食物時,會遭到搶劫或攻擊。達美樂表示,將在DRU上裝監控及安全裝置,讓披薩能安全送達到消費者手上。而消費者只要透過訂購時所獲得的密碼,於機器人上輸入,即可解鎖取得披薩。

關鍵數字:10個--機器人「DRU」一次可攜帶10個披薩

圖說明
圖說:達美樂披薩機器人DRU
成立時間 │ 1960年6月
執行長  │ 派特里克.杜爾尼(Patrick Doyle)

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關鍵字: #家樂福 #VR_AR_MR
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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