柯軒恩:設計直覺3D列印,人人都能輕鬆操作
柯軒恩:設計直覺3D列印,人人都能輕鬆操作
2016.06.06 | 創業

3D列印機曾經只是少數自製有能力使用的工具,FLUX可說是第一台主打人人都可以使用的3D列印產品,在Kickstarter募資時一炮而紅,一度因為出貨延遲備受壓力。作為一切想法源頭的柯軒恩,也正在為公司思考下一步的方向。

圖說明

柯軒恩,23歲,FLUX共同創辦人暨執行長。台大資工系休學中。

2014年11月,一個在Kickstarter上的「五人團體」紅遍了maker和創業圈:一群大學生,設計出一台直覺、簡單、人人都可以操作的3D列印機「FLUX」。不只可以模組化、又有3D列印、雷射雕刻、繪圖和掃描等功能,外觀簡潔,具設計感。當「FLUX」在Kickstarter上出現,立刻引起轟動,獲得超過164萬美元的募資金額,在2014年也是台灣群眾募資史上最高金額的案子。「那時就是在風口上,飛得很高,飛得很爽。」作為一切想法的源頭,柯軒恩為當時的轟動下了這樣的註解。

2014年可以說是柯軒恩的人生轉捩點。他看到機械系室友游雋仁在組3D印表機,覺得很有趣,也組了一台來玩,擅長寫程式的柯軒恩卻覺得軟體上有許多問題。當時要玩3D列印的門檻很高,游雋仁想到能夠降低3D列印成本的方式,而柯軒恩想要讓3D列印的軟硬體能夠順利整合,創業的想法因應而生。

這群「宿舍創業」的同學們,很快就決定帶著這個想法休學創業去。9月募資案推出之後,FLUX也錄取矽谷天使投資人SVT Angel的計畫,帶他們到美國矽谷,用三個月的時間學習。當這群年輕人回到台灣,FLUX已經成為創業圈一定會知道的創業團隊。

圖說明

然而,在飛得很高的募資階段之後,實際要將設計的產品製造出來時,就是落地的開始。

募資剛結束時,柯軒恩還不曉得接下來要面對多大的挑戰。「在矽谷的時候聽過一句話:You don’t know what you don’t know. 最初都覺得還好,實際開始的時候才發現不簡單。」他笑說,過去碰到問題只要上Google就能解決,但創業中碰到的問題,很難 Google到答案,只能在未知裡面摸索、碰撞。

「(募資後)這一年就像是經過了一場高強度的集訓學習。」柯軒恩說。FLUX模組化設計的賣點,成為生產製造上的麻煩,雖然台灣的製造廠商都很願意配合,但期間還是經過了不少來回的討論與磨合。「我們對外觀又比較挑剔。」在開模前一次次的修正和功能驗證,原先預估要一個月,最後卻花了足足四個月的時間處理。

然而最辛苦的時候或許還是2015年7、8月,FLUX原訂出貨,卻因為製造過程而延遲。2015年,許多硬體新創募資案傳出無法順利交貨,原本在募資風頭上飛得很高的硬體新創們,被繁雜的產品製造流程打落地面。FLUX也承受了不少壓力。

「我們很努力跟贊助者溝通,有新進度就更新,讓贊助者跟我們站在同一陣線。」2016年初FLUX終於出貨,這段時間也很少接受媒體採訪,專注完成募資訂單,總算熬過硬體新創「從0到1」的階段。

「我從大一開始就跟爸媽洗腦我未來一定要創業。」柯軒恩從國小就開始自學寫程式,原本只是因為想設計遊戲,花了很多時間鑽研,到大學時已經接了不少寫遊戲或網站的案子,會創業一點都不偶然。今年初也獲選《富比世》雜誌評比為亞洲版的「30 Under 30」,更是台灣三位獲選人中最年輕的一位。雖然外表看起來還像個靦腆的大學生,擔任FLUX執行長的柯軒恩的態度卻相當堅定而超齡:「我想做自己喜歡的東西,把自己的價值和能力最大化。」

你用FLUX作出的作品

我的筆筒是用FLUX印的,上網找了一個蠻喜歡的怪物筆筒的模型來印製。之前的手機殼也是用FLUX雷射雕刻了喜歡的圖案,可惜手機殼後來壞了,還沒買新的來重做。

Google不到的答案上哪找

Quora是一個問答網站,有許多創業者會上去問問題,也有不少創業有成或創業失敗的人上去回答問題、分享經驗。

喜歡的品牌

IKEA和無印良品。我喜歡IKEA讓大眾都能組裝搭配家具的想法,還有無印良品的簡樸風格。

Q&A

Q 3D列印對於一般人的意義是什麼?
A
其實我覺得不能單純用理性的「有什麼用」來看3D列印,而是比較感性的層面。它能方便創作者客製化或個人化他的產品,帶來的是「數位創作」的更多可能。

Q FLUX募資案的贊助人是什麼樣的人?
A
其中有一半是工程師和設計師。另外一半則是各種職業都有,例如有攝影師說要買來製作攝影用的滑軌,調酒師說有多調酒道具要訂做時很難跟工廠溝通,如果能先用FLUX做出來會比較具體。

Q 創業這段期間有辛苦到想要放棄過嗎?
A
沒有。雖然很難,但難的原因是有很多的未知,在未知中摸索。走過之後會覺得其實也沒有原本認為的那麼難。要是現在時光倒轉,重新來過一次,一定會順利許多。不過在矽谷的時候聽到有人說,創業者的每一天就是「沮喪、累個半死、興奮」這三者的循環,真的是這樣。

Q FLUX完成出貨後,接下來要做哪些事?
A
接下來要開始談通路,希望今年第四季左右就能在文創、設計或3C產品類的通路上看到FLUX。也會開始針對北美推廣海外市場,預計會在北美招聘員工。也會製作更多模組,例如膏狀和液狀材料用的噴頭。也要持續加強軟體的穩定性,讓功能更完整。

Q 會想再回學校完成學業嗎?
A
不會。我已經到這個階段(創業),短期內就不會想再回到上一個階段(學校)。我也不喜歡大家說我們是「學生創業」,因為我們一旦創業,就不再是學生了。不過目前最大的問題可能是我們都還沒服兵役。

攝影/郭涵羚

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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