[上海現場]【圖輯】亞洲消費性電子展 CES Asia 2016
[上海現場]【圖輯】亞洲消費性電子展 CES Asia 2016
2016.05.11 | 科技

美國消費性電子展(Consumer Electronics Show,簡稱 CES)明年即將迎來 50 周年,而去年起為了拓展亞洲市場,也將 CES 帶到亞洲,在上海舉辦「亞洲消費性電子展」(簡稱 CES Asia),今年是第二屆,從今(11)日起舉辦三天。然而相較於 CES 規模大,且有許多大廠首發新品,規模小了許多的 CES Asia 少了新品的亮點,但因為有很多中國在地廠商的參與,更像是一場中國消費性電子產品的盛會。

CES Asia 2016
(照片來源:許文貞攝影。)

主辦單位美國消費技術協會(CTA)總裁兼執行長 Gary Shapiro 也在媒體訪談中表示,中國的消費科技市場年增長約 3%;中國消費科技市場很快將會超越美國。

CES Asia 去年第一年舉辦時,僅有 200 個廠商參與,不只缺乏大廠,也因為車廠佔大宗,被說幾乎像是車展。今年擴大到 375 個來自 23 國的廠商參與,除了智能家電、VR 及 AR 應用、機器人、汽車、3D 列印、無人機等熱門應用之外,還增設新創展區(Startup Park)。共有四個主要展場,主辦單位也表示今年 CES Asia 規模要比去年大上一倍。快來看今年的幾個展場亮點吧!

無所不在的 VR 裝置

走進第一和第二展區,很難錯過幾乎到處都是的 VR 頭戴式裝置,但更吸引人注意的則是為了讓人體驗「沉浸式」VR 樂趣的大型體感裝置。

CES Asia 2016
(圖說:上海的小派科技最近發佈了 4k 解析度的 VR 裝置,展會現場可以搭配體感機體驗。照片來源:許文貞攝影。)

CES Asia 2016
(圖說:北京 Pico 小鳥看看科技公司最近也推出新的開發者版本 VR 裝置「Pico neo」,現場展示兩台遊戲機,可以體驗 VR 射擊遊戲。照片來源:許文貞攝影。)

天上飛的無人機和地上跑的平衡車

在第四展區設置有無人機飛行區,每天不同時段讓不同無人機公司做展示飛行,但許多第一、第二展區的無人機攤位內也有飛行區。在場內更是不時會看到有人在體驗平衡車,穿梭在人群之中。

CES Asia 2016
(圖說:美國 MOTA 展示了全世界最小的無人機 JETJAT Nano。照片中這台無人機雖然小,卻能隨意翻轉還維持穩定飛行。另外還有一款搭載相機功能的 JETJAT Nano。照片來源:許文貞攝影。)

CES Asia 2016
(圖說:雖然 Intel 在今年初曾經發佈跟小米聯手的九號平衡車機器人,但在 CES Asia 當中卻沒有展示。小米生態鏈企業納恩博表示,目前九號平衡車機器人還只是概念機,不便展示,最快可能要到今年底才會正式宣布機器人的未來計劃。照片來源:許文貞攝影。)

延伸閱讀:
[CES 2016] 體感車新玩法!小米與Intel聯手將九號平衡車變成機器人

機器人也會手沖咖啡

第一展區內有許多主打兒童陪伴型和教育型的機器人。比較特別的是來自北京以育成機器人開發為主的創客實驗室「BUBBLE LAB」推出了「機械臂手沖咖啡」和「智能水龍頭」,代理的日本新創公司 PLEN Project Company 也推出第二代可 3D 列印組裝的開放原始碼人行機器人,吸引了許多目光。

CES Asia 2016
(圖說:創客實驗室 BUBBLE LAB 的「機械臂手沖咖啡」,現場可以看到機器手臂沖咖啡、搖晃咖啡壺、精準的倒出四小杯咖啡。甚至泡完一輪咖啡,還會自己拿抹布把桌面擦乾淨。照片來源:許文貞攝影。)

CES Asia 2016
(圖說:日本新創公司 PLEN Project Company 現場用 3D 列印機打印出 PLEN2 的零件,直接就可以組裝。照片是有人用 App 操作設定好的 PLEN2 踢足球。照片來源:許文貞攝影。)

新創企業展區

今年 CES Asia 的新創專區在第四展區,有硬體加速器 ENCHANT、法國政府 La FRENCH TECH 的專區等。資策會也帶了一些台灣的新創業者到 CES Asia 參展。

CES Asia 2016
(圖說:資策會帶十幾家台灣新創業者參與 CES Asia 2016。照片來源:許文貞攝影。)

CES Asia 2016
(圖說:法國政府的 La FRENCH TECH 計畫帶領新創參展。照片來源:許文貞攝影。)

CES Asia 2016
(圖說:美國矽谷的新創智慧咖啡車「Wheelys」五月起正式進入中國市場。照片來源:許文貞攝影。)

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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