消費體驗再提升!大潤發與台大、政大學生合作,啟動測試找貨App
消費體驗再提升!大潤發與台大、政大學生合作,啟動測試找貨App
2016.05.13 | 科技

走進大賣場,你是否也常為了找特定商品而搞得自己暈頭轉向?為了提升消費者的實體購物體驗,大潤發中崙店與台政大學生團隊合作開發找貨App,並在今(13)日舉辦「大潤發創新之夜」,邀請80位民眾參與體驗。大潤發公關郭建志表示,大潤發預估在今年內完成App測試和評估,如果一切順利,明年至少會有一家分店會完成全面佈署,未來也計畫在全台22家分店鋪設相關設備。

大潤發中崙店店總袁慶昌表示,經由顧客意見調查後發現,一般消費者在大型量販店購物時,會希望能一次買足所有產品。可是因為賣場中的商品多、空間大,因此消費者常常找不到自己想要的商品,「有七成民眾會問店員商品在哪裡」,因此決定和政大數位內容學程師生合作,開放賣場中的家電區給學生測試。而這也是大潤發首度和學生團隊合作。

大潤發中崙店家電區
圖說:大潤發中崙店開放賣場中的家電區供學生團隊測試。圖片來源:顏理謙攝。

本次專案負責團隊是由來自政大、台大、東海工設、伊利諾香檳分校等校共8位學生組成。政大傳播系學生傅崇瑀說明,團隊先建立賣場立體模型,模擬計算出訊號較不受干擾的位置,並架設約40枚Beacon晶片。接著,訊號源會自動依訊號狀況和品質,動態調整發送頻率和內容,讓消費者更快找到商品。未來還計畫加入「慾望商品清單」功能,讓消費者在家中就先挑選想購買的商品,進到賣場後再依導航找到商品位置。若不計App開發成本,本次使用晶片材料成本估計約台幣4萬元。

圖說明
圖說:由台政大學生團隊開發的找商品App。圖片來源:顏理謙攝。

圖說明
圖說:由台政大學生團隊開發的找商品App。圖片來源:顏理謙攝。

政大財政系學生蕭妤如表示,大賣場存在很多年,但是購物模式一直沒有太大改變。透過App虛實結合,不只可以帶給消費者全新體驗,也能讓賣場了解消費者的購物軌跡。經過團隊實際測試之後發現,家電區的貨架高度比一般貨架低,藍牙阻絕性也比較低,進而影響定位精準度。此外,貨架與貨架之間的走道寬度也會影響精準度。目前誤差範圍在1到5公尺之內。

大潤發公關郭建志指出,由於App找貨功能是以Wi-Fi為基礎,因此透過學生團隊的測試,可以幫助賣場找出Wi-Fi訊號不佳之處。另外,App要如何跟賣場的商品資料庫連結,也是大潤發需要再研究調整的部分。

為了實際測試功效,大潤發中崙店邀請80位民眾分批參與活動。使用者只要透過事先安裝好「尋寶遊戲」App的手機,並循著App指示在找出指定的3樣商品再掃描條碼,就算完成任務。

郭建志指出,除了學生團隊之外,大潤發也同步和其他商業團隊洽談,預計今年內完成評估,最快明年開始佈署。如果全台22家分店都佈署完成,估計可以提升整體營收5%,每年增加約20億元業績。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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