消費體驗再提升！大潤發與台大、政大學生合作，啟動測試找貨App|數位時代 BusinessNext

走進大賣場，你是否也常為了找特定商品而搞得自己暈頭轉向？為了提升消費者的實體購物體驗，大潤發中崙店與台政大學生團隊合作開發找貨App，並在今（13）日舉辦「大潤發創新之夜」，邀請80位民眾參與體驗。大潤發公關郭建志表示，大潤發預估在今年內完成App測試和評估，如果一切順利，明年至少會有一家分店會完成全面佈署，未來也計畫在全台22家分店鋪設相關設備。

大潤發中崙店店總袁慶昌表示，經由顧客意見調查後發現，一般消費者在大型量販店購物時，會希望能一次買足所有產品。可是因為賣場中的商品多、空間大，因此消費者常常找不到自己想要的商品，「有七成民眾會問店員商品在哪裡」，因此決定和政大數位內容學程師生合作，開放賣場中的家電區給學生測試。而這也是大潤發首度和學生團隊合作。

大潤發中崙店家電區
圖說：大潤發中崙店開放賣場中的家電區供學生團隊測試。圖片來源：顏理謙攝。

本次專案負責團隊是由來自政大、台大、東海工設、伊利諾香檳分校等校共8位學生組成。政大傳播系學生傅崇瑀說明，團隊先建立賣場立體模型，模擬計算出訊號較不受干擾的位置，並架設約40枚Beacon晶片。接著，訊號源會自動依訊號狀況和品質，動態調整發送頻率和內容，讓消費者更快找到商品。未來還計畫加入「慾望商品清單」功能，讓消費者在家中就先挑選想購買的商品，進到賣場後再依導航找到商品位置。若不計App開發成本，本次使用晶片材料成本估計約台幣4萬元。

圖說明
圖說：由台政大學生團隊開發的找商品App。圖片來源：顏理謙攝。

政大財政系學生蕭妤如表示，大賣場存在很多年，但是購物模式一直沒有太大改變。透過App虛實結合，不只可以帶給消費者全新體驗，也能讓賣場了解消費者的購物軌跡。經過團隊實際測試之後發現，家電區的貨架高度比一般貨架低，藍牙阻絕性也比較低，進而影響定位精準度。此外，貨架與貨架之間的走道寬度也會影響精準度。目前誤差範圍在1到5公尺之內。

大潤發公關郭建志指出，由於App找貨功能是以Wi-Fi為基礎，因此透過學生團隊的測試，可以幫助賣場找出Wi-Fi訊號不佳之處。另外，App要如何跟賣場的商品資料庫連結，也是大潤發需要再研究調整的部分。

為了實際測試功效，大潤發中崙店邀請80位民眾分批參與活動。使用者只要透過事先安裝好「尋寶遊戲」App的手機，並循著App指示在找出指定的3樣商品再掃描條碼，就算完成任務。

郭建志指出，除了學生團隊之外，大潤發也同步和其他商業團隊洽談，預計今年內完成評估，最快明年開始佈署。如果全台22家分店都佈署完成，估計可以提升整體營收5%，每年增加約20億元業績。

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。