聯發科攜手中國四維圖新,搶攻車聯網大餅
聯發科攜手中國四維圖新,搶攻車聯網大餅
2016.05.13 | 蘋果

車聯網想像商機龐大,今(13)日科技產業都有相關大新聞,蘋果啟動第一筆中國投資案,投資中國叫車服務公司滴滴出行,台灣IC設計龍頭聯發科也宣布將轉投資中國公司傑發科技以6億美元售予中國圖資公司四維圖新,同時聯發科也會投資1億美元與四維圖新合資或投資公司,瞄準車用電子及物聯網市場,此次也是聯發科首度出售旗下公司。

攜手中國圖資公司 佈局車聯網

聯發科在昨日晚間向證交所申請暫停今日股票交易,隨即引發市場關注,並傳出將與購併有關,而聯發科今日召開記者會宣布,將把旗下專攻車載訊息娛樂系統晶片的傑發賣給四維圖新,其將成為四維圖新百分之百的子公司,而聯發科因出售案將獲利新台幣100~120億元,最終金額視合約條件達成情形,聯發科財務長顧大為表示,獲利將分三年認列,2016年認列新台幣約50億元,可望貢獻聯發科每股盈餘(EPS)約3元,2017年認列約50億元,貢獻EPS約3元,而2018年認列約20億元,貢獻EPS約1.3元。

四維圖新是獨立於車廠之外的數位地圖內容及服務供應商,在中國市佔第一、全球第三大,由於四維圖新跟車廠的關係良好,在車載導航前裝市場有高市佔率,客戶涵蓋BMW、Mercedes、Toyota、長城等,除了為車廠提供車聯網服務外,也為騰訊、百度、滴滴出行提供數位地圖及動態交通資訊服務。而傑發過去佈局車廠以後裝市場為主,去年營收約新台幣20億元,占聯發科營收比重不到1%,全年獲利7億元。

四維圖新
圖說:四維圖新為中國第一大圖資服務供應商。(圖片來源:取自四維圖新官網)

後續聯發科計劃以不超過1億美元的投資或合資方式,與四維圖新策略聯盟,希望讓聯發科從車載訊息娛樂系統切進到車聯網領域,從後裝打入前裝市場,包括車載資通訊系統(Telematics)和先進駕駛輔助系統(ADAS)都是重點,以卡位車用電子及無人駕駛的龐大商機。不過,要打入車廠設計必須花較長的時間佈局,聯發科預估合作效益約在兩年後浮現。

另外,市場消息傳出,聯發科還有可能會陸續處分掉其他的中國轉投資公司,因此記者會上有媒體詢問,後續是否還有其他出售公司的計畫?顧大為回應,旗下子公司很多,但每家策略都不同,不一定會照此次傑發的路線,目前沒有其他想法。

背後均有政治盤算?

由於今日蘋果和聯發科的投資案都與汽車行業有關,不難看出業界對車聯網的商機有高度期待,但是也引起議論,背後是否有向中國政府輸誠的龐大想像空間。去年中國企業毫不遮掩要收購或投資台灣公司的意圖,除了被紫光集團點名的力成、南茂,還有中國連接器龍頭立訊收購電聲元件大廠美律,以及廣東風華高新科技收購被動元件晶片電阻廠光詰科等。

但隨著台灣新政府即將在520就任,市場便盛傳中國資金進入台灣的意願已大幅下降,因此聯發科出售子公司的時機點相當恰巧,加上中國市場對聯發科相當重要,產業界私下就有人議論聯發科是藉此次交易案向中國政府輸誠。

對蘋果來說,執行長庫克不只一次提到中國是相當重要的市場,但蘋果近期卻踢到鐵板,旗下電影服務iTunes Movies、電子書服務iBooks在4月遭到下架,庫克還將在5月底拜訪中國,儘管蘋果對車聯網積極佈局,但大手筆投資中國公司,仍不免讓人思考是否有政治盤算。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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