聯發科攜手中國四維圖新,搶攻車聯網大餅
聯發科攜手中國四維圖新,搶攻車聯網大餅
2016.05.13 | 蘋果

車聯網想像商機龐大,今(13)日科技產業都有相關大新聞,蘋果啟動第一筆中國投資案,投資中國叫車服務公司滴滴出行,台灣IC設計龍頭聯發科也宣布將轉投資中國公司傑發科技以6億美元售予中國圖資公司四維圖新,同時聯發科也會投資1億美元與四維圖新合資或投資公司,瞄準車用電子及物聯網市場,此次也是聯發科首度出售旗下公司。

攜手中國圖資公司 佈局車聯網

聯發科在昨日晚間向證交所申請暫停今日股票交易,隨即引發市場關注,並傳出將與購併有關,而聯發科今日召開記者會宣布,將把旗下專攻車載訊息娛樂系統晶片的傑發賣給四維圖新,其將成為四維圖新百分之百的子公司,而聯發科因出售案將獲利新台幣100~120億元,最終金額視合約條件達成情形,聯發科財務長顧大為表示,獲利將分三年認列,2016年認列新台幣約50億元,可望貢獻聯發科每股盈餘(EPS)約3元,2017年認列約50億元,貢獻EPS約3元,而2018年認列約20億元,貢獻EPS約1.3元。

四維圖新是獨立於車廠之外的數位地圖內容及服務供應商,在中國市佔第一、全球第三大,由於四維圖新跟車廠的關係良好,在車載導航前裝市場有高市佔率,客戶涵蓋BMW、Mercedes、Toyota、長城等,除了為車廠提供車聯網服務外,也為騰訊、百度、滴滴出行提供數位地圖及動態交通資訊服務。而傑發過去佈局車廠以後裝市場為主,去年營收約新台幣20億元,占聯發科營收比重不到1%,全年獲利7億元。

四維圖新
圖說:四維圖新為中國第一大圖資服務供應商。(圖片來源:取自四維圖新官網)

後續聯發科計劃以不超過1億美元的投資或合資方式,與四維圖新策略聯盟,希望讓聯發科從車載訊息娛樂系統切進到車聯網領域,從後裝打入前裝市場,包括車載資通訊系統(Telematics)和先進駕駛輔助系統(ADAS)都是重點,以卡位車用電子及無人駕駛的龐大商機。不過,要打入車廠設計必須花較長的時間佈局,聯發科預估合作效益約在兩年後浮現。

另外,市場消息傳出,聯發科還有可能會陸續處分掉其他的中國轉投資公司,因此記者會上有媒體詢問,後續是否還有其他出售公司的計畫?顧大為回應,旗下子公司很多,但每家策略都不同,不一定會照此次傑發的路線,目前沒有其他想法。

背後均有政治盤算?

由於今日蘋果和聯發科的投資案都與汽車行業有關,不難看出業界對車聯網的商機有高度期待,但是也引起議論,背後是否有向中國政府輸誠的龐大想像空間。去年中國企業毫不遮掩要收購或投資台灣公司的意圖,除了被紫光集團點名的力成、南茂,還有中國連接器龍頭立訊收購電聲元件大廠美律,以及廣東風華高新科技收購被動元件晶片電阻廠光詰科等。

但隨著台灣新政府即將在520就任,市場便盛傳中國資金進入台灣的意願已大幅下降,因此聯發科出售子公司的時機點相當恰巧,加上中國市場對聯發科相當重要,產業界私下就有人議論聯發科是藉此次交易案向中國政府輸誠。

對蘋果來說,執行長庫克不只一次提到中國是相當重要的市場,但蘋果近期卻踢到鐵板,旗下電影服務iTunes Movies、電子書服務iBooks在4月遭到下架,庫克還將在5月底拜訪中國,儘管蘋果對車聯網積極佈局,但大手筆投資中國公司,仍不免讓人思考是否有政治盤算。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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