[Meet創業之星]買二手車怕踩地雷? 整合車輛資訊數據，SAVY提供最真實的健康狀況！|數位時代 BusinessNext

在美國，二手車市場相對成熟且龐大，每年有超過4200萬台的二手車交易，數量是新車市場的2.5倍以上近乎3倍。然而，當前在美國購買二手車時，買家們卻有一個共通的問題──不知道如何正確的挑選一台合適的二手車。

觀察現今在美國想購買二手車的人，為求保險，通常第一步會先向汽車原廠、二手車商或是車主購買一份汽車歷史報告，內容大致包含二手車的肇事紀錄、保養狀況、相關保險等，但對一般大眾而言，現有的汽車歷史報告並不是非常容易閱讀與理解，報告中所提供的資訊也不夠完整，因此，單從一份汽車歷史報告中，難以得知一台車目前的健康狀況。

因此，在購買二手車前的第二步，便是與賣家相約試乘，不過對於不了解車輛的一般大眾，在短短十幾分鐘的試乘中，不僅無法評斷車況，也無從得知二手車是否有其他潛藏性問題，尤其當二手車經由不斷轉手的過程，經歷超過一個車主的時候，更造成了資訊不透明的狀況。

讓車輛資訊更透明

看到了龐大二手車市場，與其隱含的問題與需求，SAVY團隊推出了產品──AutoInsight，希望利用數據分析的技術，用提供報告的方式，幫助在美國有買二手車需求的買家，用更簡單、容易的方式了解二手車的狀況。

團隊的共同創辦人共有四位，其中三位Victor傅懷磊、TY汪庭宇、Abner陳厚鈞是臺大資工系的學長學弟關係，都有軟體技術的相關背景，其餘一位共同創辦人YH趙育萱，原本是在另一個創業團隊中，因緣際會之下在Appworks認識了TY，發現彼此的創業市場、技術背景十分相似，之後便決定加入SAVY團隊共同創業。

而事實上，會鎖定二手車報告作為創業題目，除了來自團隊成員間長時間的討論之外，也與TY在美國攻讀資工博士班時的經驗有關。當時，TY發現了許多周遭的朋友都不知道如何正確的挑選二手車，於是身為汽車愛好者的他，便主動出面幫助了許多同學、朋友解決這個問題，同時也發現了二手車市場的需求。

（圖說：共同創辦人由左至右YH趙育萱、TY汪庭宇、Abner陳厚鈞，攝影：賀大新。）

AutoInsight掌握了資料分析的核心技術，使用不同來源的資料，提供買家二手車的整合性資料分析報告，首先，內容包含分析一台車過去的汽車歷史報告，再者，利用語意分析與機器學習的技術整合美國的汽車社群與論壇，從當中專家及過往消費者的建議，擷取出不同車款的使用情況，而最直接、最特別的服務是，SAVY團隊利用硬體裝置OBD（On-Board Diagnostic），在AutoInsight的報告中，提供買家二手車當下最真實的健康資訊。

直接讀取汽車原始資料

硬體裝置OBD是一個現有的微型車用資訊擷取系統，可比擬為專屬於汽車的USB，在每一台車上都有一個OBD孔，使用上非常簡單，只要買家在試乘的過程中，把OBD插入汽車的接孔中，十至十五分鐘之內就能讀取出汽車的原始資料，包括引擎狀況、排氣氣管狀況等，在讀取之後交由SAVY團隊進一步分析，便會即時將資料傳送到買家手機中的AutoInsight App，幫助買家檢測汽車最真實的車況。SAVY團隊說：「AutoInsight是除了找專業技師檢測之外，最簡單、最快速能得知二手車資訊的方式！」

雖然車廠同樣能透過OBD孔檢測車況，但一般而言，車廠只能檢驗出汽車的重大問題，對於零件的耗損並未提供分析，因此AutoInsight提供的是遠超過車廠的資訊，藉由種種的分析，幫助買家了解一台二手車過去的資料、現有的車況問題，甚至預測未來二手車可能產生的故障與對應相關花費，包含折舊費、保險費、燃料費等，避免買家買了一台便宜的二手車，事後卻要花大錢修理它。而根據整合分析，報告最終會提供買家一個二手車的合理價錢做參考。

（圖片來源：AutoInsight網站）

在 2015 年年底，SAVY 團隊已針對美國數百位的國際學生進行產品試用，得到了珍貴的回饋，也更加確定 AutoInsight 所提供的服務能解決在美國當地購買二手車時會遇到問題。

深入美國在地社群

SAVY團隊目前已經與兩家美國的大公司合作，分別是美國最大的汽車社群之一Edmunds，以及美國專門提供汽車歷史報告的公司VinAudit，從合作之中，SAVY 團隊取得了美國近四千萬輛台以上的汽車資料進行分析。

目前AutoInsight主要鎖定的目標客群是美國的學生，次要的客群則是剛出社會的職場新鮮人，兩者的共同特質是──經濟條件並不雄厚卻需要汽車代步，因此購買二手車便會是他們的首要之選，而AutoInsight恰巧能滿足他們的需求。

當前AutoInsight的商業模式是販售報告予以使用者，但仍在嘗試階段，未來會依據用戶的回饋繼續優化產品，希望在2016年能擴展出一定數量的使用者，累積口碑與曝光，深入美國的在地社群。

【創業快問快答】

問：最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？

答：對於我們產品的發展，首先服務的目標是C2C買賣車的個人用戶，接著以第一階段所累積的使用者基數與所累積的經驗為基礎，下一步會與車商或相關產業的大公司開始洽談合作。

問：長遠來看，公司想成為一家何種類型的公司？下一步的目標是什麼？你們如何完成？

答：我們期待成為一家data driven company，由基礎服務切入，幫助使用者解決問題來搜集真實數據，再由所累積的資料為基礎，發展延伸應用。

問：創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？

答：創業教會了我們如何用最小成本來驗證市場。新創初期資源都十分匱乏，但也逼迫了創業家想出各種非典型的方式來驗證你的產品及瞭解市場。

創業至今以來的心得是，身為一個創業家會非常深刻的體會什麼是堅持。沒有真正創業過的人，很難體會身為創業家所付出的勇氣跟毅力，也很難體會到創業家所面臨到各式各樣的壓力，甚至是家人與朋友的不諒解。沒有足夠的勇氣跟毅力，是難以在創業的道路上持續的邁進，然而台灣也正需要這一群人的努力，才有機會創造出新的道路。對所有白手起家的創業家都致上最大的致意。

【團隊資訊】

公司名稱：SAVY施睿股份有限公司
服務名稱：AutoInsight
公司成立時間：2015年6月
平台上線時間：2016年4月
平台網址：autoinsight.io
App下載：Android
團隊人數：技術研發團隊6人、商業行銷團隊3人

在健身產業競爭日益激烈的今天，品牌之間的差距，早已不再取決於場館規模、器材數量或課程內容，而是誰能更貼近會員需求、誰能運用數據看懂會員的一舉一動，打造更精準、更個人化的服務體驗。

對於這一點，台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業，有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年，柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心，在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局，柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台，打破內部數據孤島，將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級，更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型，為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

自 2006 年在高雄成立第一間健身中心「Fitness Factory 健身工廠」以來，柏文的營運規模就穩步成長，如今健身工廠全台已有 83 間分店、會員數逼近 40 萬大關，躍居台灣前二大健身品牌。柏文健康事業董事長陳尚義認為，深耕在地、持續創新，是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。

第一是深耕在地、理解使用者的真正需求。柏文非常重視會員體驗，在規劃任何服務與課程時，都從在地使用者的實際需求出發。以團課為例，多數健身場館選擇向國外購買課程授權，健身工廠卻決定推出自有團課品牌 FORCE，由專業團隊設計課程且每季推出不同主題，「雖然成本較高、也比較花時間，卻可以確保課程內容更符合台灣人的體能特性與運動需求，」陳尚義認為，這種重視在地需求的思維，正是柏文與會員建立深度連結的關鍵。

第二是持續創新產品與服務。近年來，柏文以「運動休閒」為核心，不斷推出新的品牌與服務。在場館端，成立各具特色的主題運動場館，例如以彈跳床為主的 Crazy Jump 肖跳、射擊對戰遊戲場 KILL ZONE、保齡球館「滾吧 LET'S ROLL」及 Sklub 運動俱樂部。其中，Sklub 青海店為高雄鼓山區首座全齡運動場館，設有室內頂級羽球場、桌球場、國際級楓木籃球場與多樣化運動課程，而 2025 年 11 月開幕的桃園桃鶯店，更是桃園愛好羽毛球人士的首選。

在服務端，則延伸出協助運動後修復的 SPA 個人工房、運動按摩 Buddy Body 等服務。此外，柏文亦與營養師合作推出營養管理與線上課程，近期更籌備成立電商平台，方便會員與非會員選購運動健康相關商品，逐步擴大「運動 x 生活」的服務版圖。

數位化升級：從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長，柏文也開始導入各種數位工具，以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說，會員入場的身份辨識機制，已經從早期的刷條碼會員卡，升級到現在的人臉辨識直接進場。又如，在內部營運流程上，從會員管理、財務到行銷活動等，亦全面透過系統來優化作業效率。

這些數位系統累積的大量數據，成為陳尚義日常決策的重要依據。陳尚義分享，自己經常拿起手機查看當日總營收、來店會員數等營運指標，也會比較各場館的營收與來客數變化。一旦發現某館的數據與預期或平常趨勢不符，便會立即請相關人員說明情況，確認異常原因。

「透過數據定位問題，再及時進行分析與改善，才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說，更重要的是，這些數據也成為柏文持續創新的基礎，透過數據掌握會員的行為模式和滿意度，如：會員的運動頻率、續約率等，可以作為發展新產品或新服務的決策依據，使其更貼近會員需求。

導入 Teradata 數據中台，柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而，隨著數據應用越來越深，現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先，數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統，無法有效整合，導致使用者必須在眾多介面間來回切換，相當不方便，也容易影響決策的準確性。其次，系統效能不足，在查詢與分析大量數據時，往往要等候一段時間，導致營運報表無法即時產出，管理層難以掌握最新狀況。第三，報表製作流程高度依賴人工作業，需從多個系統匯出資料再自行整合，不僅耗時費力，也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰，柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台，將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據，全面整合至單一資料庫，徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構，可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能，再搭配帆軟的報表與視覺化工具，使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果，讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示，選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大，平行運算能力是經過市場驗證的，而且系統本身具備備援機制，不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。（由左至右）柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。

圖／數位時代

除了 AIDW 數據平台，Teradata 亦透過數據整理師服務，協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化，為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出，Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，能從業務視角提出建議，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為，柏文作為健身產業的龍頭，願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用，是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代，我認為柏文做了關鍵決策，透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設，作為支撐AI發展的核心競爭力！」陳盈竹強調。

數據建設就像是城市的下水道工程，是 AI 應用的發展基礎，而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技，則在這座下水道工程中扮演關鍵角色，負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務，「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力，為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設，確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示，過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺，但未必能量化決策背後的成本與效益；未來希望透過完善的數據中台，不僅能掌握營運脈動，也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現，進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷，將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。