[Meet創業之星]買二手車怕踩地雷? 整合車輛資訊數據,SAVY提供最真實的健康狀況!
[Meet創業之星]買二手車怕踩地雷? 整合車輛資訊數據,SAVY提供最真實的健康狀況!
2016.05.19 | 創業

在美國,二手車市場相對成熟且龐大,每年有超過4200萬台的二手車交易,數量是新車市場的2.5倍以上近乎3倍。然而,當前在美國購買二手車時,買家們卻有一個共通的問題──不知道如何正確的挑選一台合適的二手車。

觀察現今在美國想購買二手車的人,為求保險,通常第一步會先向汽車原廠、二手車商或是車主購買一份汽車歷史報告,內容大致包含二手車的肇事紀錄、保養狀況、相關保險等,但對一般大眾而言,現有的汽車歷史報告並不是非常容易閱讀與理解,報告中所提供的資訊也不夠完整,因此,單從一份汽車歷史報告中,難以得知一台車目前的健康狀況。

因此,在購買二手車前的第二步,便是與賣家相約試乘,不過對於不了解車輛的一般大眾,在短短十幾分鐘的試乘中,不僅無法評斷車況,也無從得知二手車是否有其他潛藏性問題,尤其當二手車經由不斷轉手的過程,經歷超過一個車主的時候,更造成了資訊不透明的狀況。

讓車輛資訊更透明

看到了龐大二手車市場,與其隱含的問題與需求,SAVY團隊推出了產品──AutoInsight,希望利用數據分析的技術,用提供報告的方式,幫助在美國有買二手車需求的買家,用更簡單、容易的方式了解二手車的狀況。

團隊的共同創辦人共有四位,其中三位Victor傅懷磊、TY汪庭宇、Abner陳厚鈞是臺大資工系的學長學弟關係,都有軟體技術的相關背景,其餘一位共同創辦人YH趙育萱,原本是在另一個創業團隊中,因緣際會之下在Appworks認識了TY,發現彼此的創業市場、技術背景十分相似,之後便決定加入SAVY團隊共同創業。

而事實上,會鎖定二手車報告作為創業題目,除了來自團隊成員間長時間的討論之外,也與TY在美國攻讀資工博士班時的經驗有關。當時,TY發現了許多周遭的朋友都不知道如何正確的挑選二手車,於是身為汽車愛好者的他,便主動出面幫助了許多同學、朋友解決這個問題,同時也發現了二手車市場的需求。

圖說:共同創辦人由左至右YH趙育萱、TY汪庭宇、Abner陳厚鈞,攝影:賀大新。
(圖說:共同創辦人由左至右YH趙育萱、TY汪庭宇、Abner陳厚鈞,攝影:賀大新。)

AutoInsight掌握了資料分析的核心技術,使用不同來源的資料,提供買家二手車的整合性資料分析報告,首先,內容包含分析一台車過去的汽車歷史報告,再者,利用語意分析與機器學習的技術整合美國的汽車社群與論壇,從當中專家及過往消費者的建議,擷取出不同車款的使用情況,而最直接、最特別的服務是,SAVY團隊利用硬體裝置OBD(On-Board Diagnostic),在AutoInsight的報告中,提供買家二手車當下最真實的健康資訊。

直接讀取汽車原始資料

硬體裝置OBD是一個現有的微型車用資訊擷取系統,可比擬為專屬於汽車的USB,在每一台車上都有一個OBD孔,使用上非常簡單,只要買家在試乘的過程中,把OBD插入汽車的接孔中,十至十五分鐘之內就能讀取出汽車的原始資料,包括引擎狀況、排氣氣管狀況等,在讀取之後交由SAVY團隊進一步分析,便會即時將資料傳送到買家手機中的AutoInsight App,幫助買家檢測汽車最真實的車況。SAVY團隊說:「AutoInsight是除了找專業技師檢測之外,最簡單、最快速能得知二手車資訊的方式!」

雖然車廠同樣能透過OBD孔檢測車況,但一般而言,車廠只能檢驗出汽車的重大問題,對於零件的耗損並未提供分析,因此AutoInsight提供的是遠超過車廠的資訊,藉由種種的分析,幫助買家了解一台二手車過去的資料、現有的車況問題,甚至預測未來二手車可能產生的故障與對應相關花費,包含折舊費、保險費、燃料費等,避免買家買了一台便宜的二手車,事後卻要花大錢修理它。而根據整合分析,報告最終會提供買家一個二手車的合理價錢做參考。

圖片來源:AutoInsight網站
(圖片來源:AutoInsight網站)

在 2015 年年底,SAVY 團隊已針對美國數百位的國際學生進行產品試用,得到了珍貴的回饋,也更加確定 AutoInsight 所提供的服務能解決在美國當地購買二手車時會遇到問題。

深入美國在地社群

SAVY團隊目前已經與兩家美國的大公司合作,分別是美國最大的汽車社群之一Edmunds,以及美國專門提供汽車歷史報告的公司VinAudit,從合作之中,SAVY 團隊取得了美國近四千萬輛台以上的汽車資料進行分析。

目前AutoInsight主要鎖定的目標客群是美國的學生,次要的客群則是剛出社會的職場新鮮人,兩者的共同特質是──經濟條件並不雄厚卻需要汽車代步,因此購買二手車便會是他們的首要之選,而AutoInsight恰巧能滿足他們的需求。

當前AutoInsight的商業模式是販售報告予以使用者,但仍在嘗試階段,未來會依據用戶的回饋繼續優化產品,希望在2016年能擴展出一定數量的使用者,累積口碑與曝光,深入美國的在地社群。

【創業快問快答】

問:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?

答:對於我們產品的發展,首先服務的目標是C2C買賣車的個人用戶,接著以第一階段所累積的使用者基數與所累積的經驗為基礎,下一步會與車商或相關產業的大公司開始洽談合作。

問:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

答:我們期待成為一家data driven company,由基礎服務切入,幫助使用者解決問題來搜集真實數據,再由所累積的資料為基礎,發展延伸應用。

問:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

答:創業教會了我們如何用最小成本來驗證市場。新創初期資源都十分匱乏,但也逼迫了創業家想出各種非典型的方式來驗證你的產品及瞭解市場。

創業至今以來的心得是,身為一個創業家會非常深刻的體會什麼是堅持。沒有真正創業過的人,很難體會身為創業家所付出的勇氣跟毅力,也很難體會到創業家所面臨到各式各樣的壓力,甚至是家人與朋友的不諒解。沒有足夠的勇氣跟毅力,是難以在創業的道路上持續的邁進,然而台灣也正需要這一群人的努力,才有機會創造出新的道路。對所有白手起家的創業家都致上最大的致意。

【團隊資訊】

公司名稱:SAVY施睿股份有限公司
服務名稱:AutoInsight
公司成立時間:2015年6月
平台上線時間:2016年4月
平台網址:autoinsight.io
App下載:Android
團隊人數:技術研發團隊6人、商業行銷團隊3人

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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