[數位觀點]鴻海頻出手抓品牌郭董為那樁？|數位時代 BusinessNext

過了三年，Nokia宣布要強勢回歸了，只不過，這回帶上了鴻海。

科技產業近年變動劇烈，大企業之間的購併、整併愈發頻繁，昨日晚間再出一樁大新聞，曾經是眾多人心中愛牌的Nokia，被微軟給轉售了，而且對象之一就是才剛成功收購夏普的鴻海集團。微軟將以3.5億美元的價格把Nokia功能型手機（Feature Phone）品牌使用權及部份相關設計權，賣給鴻海集團旗下的富智康（出資3.3億美元），以及新成立的芬蘭公司HMD（出資0.2億美元），交易預計於下半年完成。

富智康nokia
圖說：富智康發出新聞稿宣布Nokia品牌的合作事宜。

#回溫一下歷史黯淡的Motorola及待起的Nokia

iPhone帶來的震撼教育，讓三家曾貴為天王級的手機品牌掛了，一是黑莓（待價而沽多時，但近來已無太多人關心），其他兩家是都已經被賣掉的Motorola以及Nokia。

Google在2011年宣布以125億美元買下摩托羅拉行動業務（Motorola Mobility），同樣是震撼業界，當時，Google相中Motorola豐富的專利組合—1.7萬項美國專利，為了增加與蘋果、微軟較勁的籌碼，以及保護當時還正在茁壯的Android以及生態系統，這是相當重要的策略。不過，3年後，Google再把摩托羅拉手機業務以29.1億美元賣給中國PC品牌聯想，可是Google仍保留了摩托羅拉行動業務大部份的專利，並授權聯想使用摩托羅拉的專利及其他智慧財產。

只是聯想買了Motorola之後，不僅大裁Motorola員工，而且去年還因為認列Motorola虧損，讓聯想手機業務大虧錢，到目前為止，聯想的手機還在因品牌過多而有失焦的危機，併購後在業務上尚未看到太大的效果或挹注。

看完了摩托羅拉，再回來看這次的諾基亞，2013年微軟以37.9億歐元（當時約50億美元）收購諾基亞手機業務，另外再以16.5億歐元（當時約21.8億美元）購買諾基亞的專利資產，合計總交易金額為54.4億歐元（當時約71.7億美元）。

與Google一樣，微軟也是隔了3年後將諾基亞再度轉手，賣給HMD及富智康。

#HMD是什麼公司?

HMD是一家什麼公司？根據Nokia新聞稿，目前僅了解HMD是一家新成立的芬蘭公司，但從即將上任的高層名單，不難看出與微軟有相當深厚的關係，例如HMD執行長會由Arto Nummela出任，他曾是Nokia的資深高層，現在則是微軟行動裝置業務部門（Mobile Devices Business）主管，負責大亞洲、中東和非洲。另外，HMD的總裁將由Florian Seiche擔任，他是現任微軟行動資深副總裁，曾在Nokia、宏達電擔任重要位置。

另外，業界也有另一種看法，HMD公司其實是鴻海進入品牌的緩衝公司，只因鴻海跨進品牌在代工廠是大忌，因此透過一家獨立的HMD公司，就可對外形塑一種HDM是客人、鴻海只是接單的說法，如此便能向其他客戶交代的過去。

HMD也指出，跟Nokia簽署戰略品牌及智慧財產權的授權協議後，擁有10年的Nokia品牌使用權，後續將推出Nokia品牌系列產品，包括採用Android系統的智慧手機和平板電腦。HMD在未來三年將投資5億美元進行Nokia產品的全球行銷。另外，Nokia Technology將佔HMD董事會一席。

#鴻海攜Nokia 再戰一回

鴻海與Nokia的合作十多年，在Nokia盛世時代，富智康隨著Nokia在全球多地設廠，但當Nokia倒下，富智康也深受重傷，今年第一季財報富智康虧損384.8萬美元，比起去年同期獲利6,528萬美元，狀況差了許多。而且Nokia的訂單大幅減少了之後，前幾年，富智康在北京亦庄的Nokia生產基地更改成了協助創客設計、少量生產的地方。

不過，老戰友將再次合作，此次富智康也與Nokia Technology和HMD簽署了合作協議，包括富智康可根據建議製造及分銷諾基亞品牌產品、與HMD發展智能手機及平板電腦的業務。

Nokia
圖說：Nokia在網站宣布將重返智慧手機、平板電腦市場。（圖片來源：Nokia官網）

但在硬體不值錢的時代，鴻海買手機公司，首先著眼的當然不會是那多少多少的出貨量，論Nokia品牌力，的確還有一些吸引力，特別是在某些發展中國家，不過，對鴻海來說，更重要的應該是後續新商業合作機會，以及Nokia Technologies及HMD授權的知識產權，而且只花了3.3億美元，（對照夏普投資案的龐大金額），對郭董來說可能眼睛都不會眨一下。

#別再叫鴻海代工廠了

而鴻海近期兩樁品牌投資案—夏普與諾基亞，令外界好奇郭董到底是為了什麼？如果只是解釋為了圓品牌夢，是狹隘的說法，更重要的是有了品牌，就能了解通路以及市場最新的動向，鴻海就打通了一條完整的產業路徑。

過去代工廠是離消費者相當遙遠的一群人，所有的指令都是客戶下達，規格、技術多由客戶訂，一如前富智康行政總裁程天縱所說，代工廠沒有掌握通路，那就等於沒有掌握消費者需求。特別是現在已經變成是消費者為王的時代，所有喜好、需求是消費者決定，不再是品牌廠來主導，如果還是一直停在做代工，終將萎縮而告終。

對鴻海來說，考量與現有客戶的和諧與信任，做品牌就像是不能直接戳破的氣球，但這幾年其實還能看到鴻海以低調的手法在嘗試，從與美國品牌InFocus合作賣手機，甚至在便利商店賣大電視，儘管鴻海對外始終不承認InFocus是鴻海佈局品牌的暖身，但接連著投資夏普和Nokia，不禁讓人聯想鴻海從幕後走向幕前（品牌）是遲早的事。

由於鴻海早已耕耘上游零組件、中段的系統代工多年，如果掌握了品牌，相對就能掌握消費者，快速洞察市場冷熱，一條路打通了之後，後續可以做的事就有很大的想像空間，未來發展的品牌產品自然不限於是手機或家電，現在的鴻海也已經不只是代工廠。

只是，鴻海目前還是以代工為最大營收來源，當後續投資的品牌越做越大、越成功，鴻海勢必得處理與現有客戶的競合關係，客戶抽單、轉單，就會立刻影響鴻海集團上下的表現，這將是鴻海展開轉型策略後，不得不面對的重要問題。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。