Uber獲豐田汽車戰略投資，將在自動駕駛汽車領域展開合作|數位時代 BusinessNext

Uber獲豐田汽車戰略投資，雙方將在汽車租賃和無人駕駛汽車領域展開合作

就在幾天前，Uber 剛宣佈公司正在美國匹茲堡的街道上測試自動駕駛汽車，Uber 的一處位於卡內基梅隆大學的研發中心也在匹茨堡。對 Uber 來說，和豐田汽車的合作是公司推動無人駕駛汽車技術的又一個例子。 Uber 現在擁有兩個非常先進的研發中心，一個位於匹茲堡卡內基梅隆大學內，一個位於亞利桑那大學。 Uber 現在已經向外界傳達出了一個非常清晰的信息，就是公司致力於打造一個提供按需服務的無人駕駛網絡的雄心。

對於豐田公司來說，對 Uber 進行的戰略投資是公司在無人駕駛汽車領域進行的一系列投資的一個最新動作。其實無人駕駛汽車技術在之前並非豐田的一個發展重點。事實上在 2014年的時候，豐田公司的的副首席安全技術官曾表示說公司根本就不應當開發無人駕駛汽車技術。但是到了 2015年年末，公司開始慎重對待無人駕駛汽車技術了。 2015年9月份，豐田汽車便開始在麻省理工學院和斯坦福大學創立了研發中心。在今年3月份，為加強在人工智能技術方面的研發工作，豐田公司又從麻省理工學院的 Jaybridge Robotics 招聘了 16 名技術人員。不僅如此，豐田公司到目前為止共申請了 1400 項有關無人駕駛的專利。

對於沒有自己製造和大規模生產汽車計劃的 Uber 而言，和豐田汽車進行合作也是非常必要的。在合作之後，Uber 未來可能會將自己開發的無人駕駛技術整合到雷克薩斯和豐田汽車車隊用於測試並最終進行部署。此外，Uber 與豐田汽車的合作將卡內基梅隆大學、麻省理工學院和斯坦福大學在無人駕駛汽車領域的研發成果結合到了一起。

豐田汽車投資 Uber 只是目前傳統汽車製造商對叫車應用進行投資和收購的眾多案例之一。大眾汽車今天剛宣布 3 億美元投資歐洲的叫車應用 Gett，雙方將在共享出行方面進行合作。今年早些時候，通用汽車為快速進軍共享出行市場給 Lyft 投資了 5 億美元，Lyft 也是 Uber 在美國最大的競爭對手。此外，通用汽車不久前還收購了無人駕駛新創公司 Cruise，同時收購了共享乘車服務 Sidecar 的技術和資產。

本文授權轉載自 36氪

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。