我的 Evernote 工作法:訂定每日工作目標
我的 Evernote 工作法:訂定每日工作目標
2016.05.26 |

本文授權轉載自Oceanic / 海海人生,作者為曾小海,擔任「StreetVoice 街聲」技術總監,喜歡獨立音樂,平時除了寫程式之外也從事音樂創作。最近專注於專案、管理、領導相關議題,每天上下班通勤都用 Audible 聽有聲書,持續努力學習,期待大部分的事情都可以做好做滿。

我每天上班前都使用 Evernote 來預先規劃我的工作目標。

圖說明

為何要設定工作目標

自從慢慢脫離寫程式開發的工作後,不同類型的工作內容越來越多,時常被中斷。 可能有同事會來問一些問題、電話突然響,或是收到什麽訊息,可能是從 Slack、Line、微信、FB Messenger 等等通訊軟體,這些東西都會中斷手邊的工作,常常一回神已經不知道自己要幹嘛了。

特別是現在又有 Twitter,FB 等社群網站,但是為了減少這類社交網站的影響,早在幾年前就已經把手機上的通知都關閉,所以手機上永遠不會跳出任何社群網站的通知,不然注意力實在是太容易分散了。

不知道有沒有人跟我一樣,常常想說待會要做什麼,可是下一秒卻又完全想不起來?

所以我為了解決上面這些問題,像是事情被中斷、或是健忘的症頭,幾年前便開始使用 Evernote 來建立每日工作目標,像是文章一開頭的截圖畫面一樣,我建立了一個叫做「工作目標」的記事本,然後每天記錄一則。

上班前先排定目標

我每天早上上班前,都會先看過一輪 Email,像是看一下最近有哪些 github 信件,可能是程式上的討論,或是 commit,PR 等等,來讓我持續了解技術開發的狀況,再來就是看看 inbox 有哪些事情需要我處理。

接著,思考最近我們團隊近期在做什麽事,未來該做什麽事,我最近在做什麽事,還有什麽事情該做,我該找誰聊聊,該請誰做什麽事,或是得確認什麽事情。

最後我會把今天該做,或是想要做的事情,在 Evernote 開一個新的記事,就像截圖那樣,一件事寫一行,每一行前面都放一個 checkbox,這樣做完一件事後,就可以把他打勾,這樣我就可以知道哪些事情還沒做,或是還沒確認。

這樣就可以多少避免被中斷後,接下來不知道要做什麼的困擾,只需要記得看今天的工作目標即可快速抓住目標。

優先順序

大家應該都聽過 80/20 法則吧? 在排完一天的工作目標之後,我會開始調整工作目標的優先順序,排定一下哪些事情比較重要,或是比較有價值,最後依照排序後的項目依序開始處理。

重要的事情排前面。

不過⋯⋯其實也不完全是這樣,因為有一些事情得請同事處理,所以最好是一到公司就先交代同事,交代完之後才開始做自己的事,這樣才能讓多件事一起並行,所以如果是跟其他人有關連的事,也不能完全按照事情的效益來排定,多少得衡量一下。

為何用 Evernote

其實想過用 todo 或是待辦事項軟體來做這件事,做完就打勾,但是身為知識工作者、程式開發人員,時常都需要預先規劃、發想,所以需要更多一點的思考紀錄,甚至放圖片等等。

例如:像是要如何安排網站大改版的時候的上線計畫,是不是要做 migration,哪個步驟先做,哪個步驟後做,有時候得排定很多個步驟依序執行,得先寫下來,方便後續再檢視,或是在腦中演練一遍。

這時候 Evernote 就很適合做這件事。

在排完工作目標後,一些目標需要發想或是規劃時,這時候我就會直接在當天的工作目標下方做規劃跟紀錄。

例如:像是當天撈一些報表資料,跑了一些 SQL 就也可以記錄下來,因為之後哪天也許會用到也不一定,更何況 Evernote 還支援 code block 呢!

另外,Evernote 本身就是一個很好的參考工具,例如收到一封需要處理的 Email,裡面包了一些需要參考的資訊,這時候我就會先把這封 Email 轉寄進 Evernote。

或是找到適合解決手上問題的網頁資訊,就直接透過 Evernote 的 Web Clipper 把文件收進 Evernote,這時候就可以直接複製記事連結,然後貼進工作目標的項目直接留做參考,也可以直接打開參考的記事連結內容。

不只是todo,把相關資料,圖片、excel,也都丟進來,不用再翻來翻去。

後續參考

這樣用 Evernote 每天記錄工作目標、以及完成事項的好處就是⋯⋯可以很方便的回顧昨天、前天哪些事情還沒做完,今天可以繼續做,或是很容易整理最近了哪些事情,方便回報。

像是看哪一天做了什麽事情,很快就可以找到並幫助回想,或是看到當天的規劃或是紀錄了哪些東西,而且用 Evernote 也很容易搜尋。

又或者是評估一下自己怎麼花那麼多時間還沒把問題解決XD。

圖說明

心得

說真的,從開發人員變成管理職,最麻煩的事情就是處理的事情慢慢的從一個比較可以長期專注的工作時間,開始轉變為零碎、片段的事務處理。 會中斷你的事情越來越多,但是又要快速地進入狀況,否則想著「接下來要做什麼事」的空擋,時間很容易就浪費掉了。

所以為了要成為一個 10X 的雜事處理人員,目前這是我用來避免因為 context switch 浪費掉太多空擋時間的方式。

當然從本篇的截圖可以看出來,其實我有時候會沒寫,因為當天可能都充滿了會議,一開就是一整天,又或者是有時候我還是會偷懶一下(噓)XD。

以上就是我這幾年的工作法啦,訂定每日目標!目標可是非常的重要的!不知道有沒有大大也可以分享其他技巧呢?

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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