[專訪] 街口支付快速圈地,預計明年申請電子支付專營執照
[專訪] 街口支付快速圈地,預計明年申請電子支付專營執照

隨著行動支付愈來愈熱門,在台北的讀者最近可能會發現,在饒河夜市商圈、某些車隊的計程車上、餐廳門口等等,開始出現「街口」的紅色標誌。在 Pi 行動錢包、GOMAJI 等行動支付業者之外,街口支付雖然起步得晚,在去年十月才上線,但在短短半年多的時間,已經佈下了 1,500 個使用的店家,每個月交易金額達 1,300~1,400 萬元。

最近街口除了跟台新銀行和支付寶合作,讓中國遊客在台灣也能掃街口的二維條碼完成交易,今年下半年更會有計程車隊、便利超商、百貨公司、連鎖超市等大型商家加入街口,台灣用戶也能在更多地方使用街口支付。

究竟街口支付這個「後起之秀」,為何要跳進連先行者 GOMAJI 都承認不好做的行動支付市場?街口採取了什麼樣的策略?

街口, 胡亦嘉
(圖說:行動支付業者「街口網路」執行長胡亦嘉。照片來源:許文貞攝影。)

攜中國經驗回台「接地氣」

去年十月,街口剛剛上線時,引起媒體注意的,或許不是行動支付的服務本身,而是創辦人兼執行長胡亦嘉的背景。

雖然胡亦嘉對台灣的科技圈或金融圈來說可能不是一個熟悉的名字,但他的父親是前中華開發總經理胡定吾,加上胡亦嘉曾經在華爾街金融業工作以及中國經商的經歷,可說是含著金湯匙的出身的「富二代創業」。不過半年多過後的此刻,胡亦嘉談起街口支付這半年的發展時,他的第一句話卻是:「我錯了。」

「我本來想做台灣的『大眾點評』加『支付寶』加『微信公眾號』。」胡亦嘉說。

胡亦嘉解釋,街口剛推出時,他包山包海的想做很多中國網路產業近年來發展很好的功能,打造台灣的支付「生態圈」。但 App 推出後,卻慢慢發現有些功能,台灣消費者其實不太需要。

「有的按鈕幾乎很少人在按。」像是點評的功能,胡亦嘉認為,可能是中國或美國地廣,用戶到不熟悉的地方時,比較需要依賴點評平台尋找評價好的商店,台灣用戶的需求就不大。另一方面,原想要針對店家推出像淘寶或微信公眾號一樣功能強大的系統後台,但設計得太過複雜,也增加了店家使用的難度。

帶著中國經驗回到台灣,原以為台灣沒人做、找到機會,沒想到這半年多來跟台灣「接地氣」的過程中,App 介面跟後台都在不斷調整。現在街口正在準備下半年跟計程車隊、便利超商、百貨公司、連鎖超市串接系統,「做支付比我想像的難太多了。」胡亦嘉說。

做實體商店的 App,吸引消費者使用支付功能

難歸難,胡亦嘉還是有「富二代創業」的優勢,加上曾在金融業以及經商的背景,確實資金無虞,讓街口可以先不用思考獲利模式,專心找到適合的發展策略。因此跟 Pi 行動錢包、GOMAJI 都不太一樣的是,當多數行動支付業者上線之初都在對消費者推出大量的優惠折扣,試圖吸引用戶下載時,街口剛上線時的行銷策略,卻不是針對消費者,而是對商家。

「我們最初的廣告寫的是『實體商店的 App』。」胡亦嘉解釋,要發展支付,一定得有夠多應用的支付點才能推得動。因此,街口開發出許多會員經營功能,希望透過完整的商家會員經營系統,吸引沒有資金開發 App 的店家使用,等店家一多,消費者自然也會想使用。目前商家若加入使用街口,完全不用付會員系統的服務使用費,只需要向街口付行動支付的手續費,如果再扣掉街口要給銀行信用卡收單的手續費,每一筆交易街口大約只賺進千分之五的交易金額。另一方面,街口也讓店家自己設定折扣和優惠活動,不限制店家一定要配合折價。

街口上線至今可說是不計成本的在拓展使用點,也因此,今年二月才開始對消費者做折扣優惠等行銷活動的街口,才能有足夠的使用場域,帶動消費者來綁定信用卡交易。胡亦嘉表示,目前綁定的信用卡數雖然只有兩萬,但每個月交易金額已經有 1,300~1,400 萬元,平均客單價大約 800 元。「數字成長很快。」胡亦嘉強調。

相較於從團購餐飲優惠起家才轉做行動支付的 GOMAJI,街口純粹從行動支付的角度佈局,完全沒有過往的包袱,加上資金無虞,反而比今年第二季起才陸續要推店家會員管理系統的 GOMAJI 早了一步開始對商家佈局。

預計明年申請電子支付執照

當然,燒錢也還是得有限制。胡亦嘉表示,或許是先對商家行銷的優勢,久了之後開始有店家會口耳相傳,就不用一直擴展業務的人力,支出就不會成長太多。目前公司一共有 40 人,業務只佔約一半人力,負責街口 App 的產品部門(包含工程師)則佔另一半人力。

「我預計燒錢大概可以燒三年。」那有沒有計劃這三年要達成的目標呢?「我不想喊規模數字,但希望把規模做大,之後如果在信用卡之外也接電子支付的虛擬帳戶等方式,整體手續費成本才有辦法壓低,比較有可能獲利。」有設定今年底的目標嗎?「街口到今年底要成為市場第一大的行動支付業者。」除了愈來愈多的支付場景,街口未來也會著重餐飲業的商家開發,更打算增加「外送」服務,搶 Foodpanda 的市場。

目前,街口和 Pi 行動錢包以及 GOMAJI 一樣,都是採取綁定信用卡、掃條碼支付的模式。胡亦嘉認為,以目前電子支付專營機構的限制,現在申請成為電子支付專營機構對街口沒有好處,反而會拖慢進入市場的進度。但他也希望隨著街口把市場做大,明年視相關法規鬆綁的情形將申請電子支付專營執照,一方面是因為想讓街口的使用者不一定要綁信用卡,也能連結虛擬帳戶,另一方面,金融業的背景也讓他對街口的未來有個遠大的夢想。

「我想做『螞蟻金服』。」胡亦嘉說。「支付只是網路金融的第一步,接下來還有更多,例如餘額的投資、數據應用等。」

當然,目前街口還只是一家創立不到一年的行動支付公司,距離螞蟻金服還很遙遠,但發展的速度值得關注。特別是下半年隨著樂點行動支付「橘子支」、智付寶等電子支付公司也將陸續推出行動支付,市場上同時會有大約六家業者在推行動支付,誰能快速圈地,擁有愈多的支付點,就能佔得先機。面對強敵環伺,胡亦嘉顯然對自己的團隊相當有信心。

「我們的團隊反應速度很快。之前跟其他業者曾開會討論時,其他與會者都是說,雖然討論的內容很好,但要回去呈報集團上級,或是要跟高層再討論。只有我說,好,我們下週就來做。」胡亦嘉笑說。一間沒有包袱又擁有資源的新創公司,會對台灣的行動支付市場帶來什麼改變,讓人期待。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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