[專訪] 街口支付快速圈地，預計明年申請電子支付專營執照|數位時代 BusinessNext

隨著行動支付愈來愈熱門，在台北的讀者最近可能會發現，在饒河夜市商圈、某些車隊的計程車上、餐廳門口等等，開始出現「街口」的紅色標誌。在 Pi 行動錢包、GOMAJI 等行動支付業者之外，街口支付雖然起步得晚，在去年十月才上線，但在短短半年多的時間，已經佈下了 1,500 個使用的店家，每個月交易金額達 1,300～1,400 萬元。

最近街口除了跟台新銀行和支付寶合作，讓中國遊客在台灣也能掃街口的二維條碼完成交易，今年下半年更會有計程車隊、便利超商、百貨公司、連鎖超市等大型商家加入街口，台灣用戶也能在更多地方使用街口支付。

究竟街口支付這個「後起之秀」，為何要跳進連先行者 GOMAJI 都承認不好做的行動支付市場？街口採取了什麼樣的策略？

街口, 胡亦嘉
（圖說：行動支付業者「街口網路」執行長胡亦嘉。照片來源：許文貞攝影。）

攜中國經驗回台「接地氣」

去年十月，街口剛剛上線時，引起媒體注意的，或許不是行動支付的服務本身，而是創辦人兼執行長胡亦嘉的背景。

雖然胡亦嘉對台灣的科技圈或金融圈來說可能不是一個熟悉的名字，但他的父親是前中華開發總經理胡定吾，加上胡亦嘉曾經在華爾街金融業工作以及中國經商的經歷，可說是含著金湯匙的出身的「富二代創業」。不過半年多過後的此刻，胡亦嘉談起街口支付這半年的發展時，他的第一句話卻是：「我錯了。」

「我本來想做台灣的『大眾點評』加『支付寶』加『微信公眾號』。」胡亦嘉說。

胡亦嘉解釋，街口剛推出時，他包山包海的想做很多中國網路產業近年來發展很好的功能，打造台灣的支付「生態圈」。但 App 推出後，卻慢慢發現有些功能，台灣消費者其實不太需要。

「有的按鈕幾乎很少人在按。」像是點評的功能，胡亦嘉認為，可能是中國或美國地廣，用戶到不熟悉的地方時，比較需要依賴點評平台尋找評價好的商店，台灣用戶的需求就不大。另一方面，原想要針對店家推出像淘寶或微信公眾號一樣功能強大的系統後台，但設計得太過複雜，也增加了店家使用的難度。

帶著中國經驗回到台灣，原以為台灣沒人做、找到機會，沒想到這半年多來跟台灣「接地氣」的過程中，App 介面跟後台都在不斷調整。現在街口正在準備下半年跟計程車隊、便利超商、百貨公司、連鎖超市串接系統，「做支付比我想像的難太多了。」胡亦嘉說。

做實體商店的 App，吸引消費者使用支付功能

難歸難，胡亦嘉還是有「富二代創業」的優勢，加上曾在金融業以及經商的背景，確實資金無虞，讓街口可以先不用思考獲利模式，專心找到適合的發展策略。因此跟 Pi 行動錢包、GOMAJI 都不太一樣的是，當多數行動支付業者上線之初都在對消費者推出大量的優惠折扣，試圖吸引用戶下載時，街口剛上線時的行銷策略，卻不是針對消費者，而是對商家。

「我們最初的廣告寫的是『實體商店的 App』。」胡亦嘉解釋，要發展支付，一定得有夠多應用的支付點才能推得動。因此，街口開發出許多會員經營功能，希望透過完整的商家會員經營系統，吸引沒有資金開發 App 的店家使用，等店家一多，消費者自然也會想使用。目前商家若加入使用街口，完全不用付會員系統的服務使用費，只需要向街口付行動支付的手續費，如果再扣掉街口要給銀行信用卡收單的手續費，每一筆交易街口大約只賺進千分之五的交易金額。另一方面，街口也讓店家自己設定折扣和優惠活動，不限制店家一定要配合折價。

街口上線至今可說是不計成本的在拓展使用點，也因此，今年二月才開始對消費者做折扣優惠等行銷活動的街口，才能有足夠的使用場域，帶動消費者來綁定信用卡交易。胡亦嘉表示，目前綁定的信用卡數雖然只有兩萬，但每個月交易金額已經有 1,300～1,400 萬元，平均客單價大約 800 元。「數字成長很快。」胡亦嘉強調。

相較於從團購餐飲優惠起家才轉做行動支付的 GOMAJI，街口純粹從行動支付的角度佈局，完全沒有過往的包袱，加上資金無虞，反而比今年第二季起才陸續要推店家會員管理系統的 GOMAJI 早了一步開始對商家佈局。

預計明年申請電子支付執照

當然，燒錢也還是得有限制。胡亦嘉表示，或許是先對商家行銷的優勢，久了之後開始有店家會口耳相傳，就不用一直擴展業務的人力，支出就不會成長太多。目前公司一共有 40 人，業務只佔約一半人力，負責街口 App 的產品部門（包含工程師）則佔另一半人力。

「我預計燒錢大概可以燒三年。」那有沒有計劃這三年要達成的目標呢？「我不想喊規模數字，但希望把規模做大，之後如果在信用卡之外也接電子支付的虛擬帳戶等方式，整體手續費成本才有辦法壓低，比較有可能獲利。」有設定今年底的目標嗎？「街口到今年底要成為市場第一大的行動支付業者。」除了愈來愈多的支付場景，街口未來也會著重餐飲業的商家開發，更打算增加「外送」服務，搶 Foodpanda 的市場。

目前，街口和 Pi 行動錢包以及 GOMAJI 一樣，都是採取綁定信用卡、掃條碼支付的模式。胡亦嘉認為，以目前電子支付專營機構的限制，現在申請成為電子支付專營機構對街口沒有好處，反而會拖慢進入市場的進度。但他也希望隨著街口把市場做大，明年視相關法規鬆綁的情形將申請電子支付專營執照，一方面是因為想讓街口的使用者不一定要綁信用卡，也能連結虛擬帳戶，另一方面，金融業的背景也讓他對街口的未來有個遠大的夢想。

「我想做『螞蟻金服』。」胡亦嘉說。「支付只是網路金融的第一步，接下來還有更多，例如餘額的投資、數據應用等。」

當然，目前街口還只是一家創立不到一年的行動支付公司，距離螞蟻金服還很遙遠，但發展的速度值得關注。特別是下半年隨著樂點行動支付「橘子支」、智付寶等電子支付公司也將陸續推出行動支付，市場上同時會有大約六家業者在推行動支付，誰能快速圈地，擁有愈多的支付點，就能佔得先機。面對強敵環伺，胡亦嘉顯然對自己的團隊相當有信心。

「我們的團隊反應速度很快。之前跟其他業者曾開會討論時，其他與會者都是說，雖然討論的內容很好，但要回去呈報集團上級，或是要跟高層再討論。只有我說，好，我們下週就來做。」胡亦嘉笑說。一間沒有包袱又擁有資源的新創公司，會對台灣的行動支付市場帶來什麼改變，讓人期待。

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當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。