台灣IBM雲端運算事業部副總經理:雲端運算是思維改變,不只是技術創新
台灣IBM雲端運算事業部副總經理:雲端運算是思維改變,不只是技術創新
2016.05.26 | 科技

雲端議題近年正夯,根據市場研調公司Gartner預測,2016年全球雲端服務市場將達到2,040億美元,成長幅度達16.5%,未來發展潛力相當大。在這樣的趨勢之下,企業要如何做好雲端運算?台灣IBM雲端運算事業部副總經理許仲言從資訊架構、維運管理服務和資訊服務等三方向分析並指出,雲端運算其實是一種思維的改變,不單單只是技術創新。

圖說明
圖說:左為台灣IBM雲端運算事業部副總經理許仲言,右為台灣IBM系統暨科技事業處總經理魏大洋。圖片來源:顏理謙攝。

許仲言引用報告數據指出,原本企業會放在雲上的服務大約只有8到9個,不過到了2017年將會上升到18到19個,這代表了企業越來越信任雲端環境,並且了解雲端是未來推動商務的重要平台。不過,企業如何才能做好雲端運算?許仲言從資訊架構、維運管理服務和資訊服務這三個方向分析。

「小核心、大周邊」發展原則

「雲的成長過程中,可以分成河流的左岸和右岸。左岸是傳統IT產業,右岸是互聯網企業。重點就是怎麼透過雲這條橋結合雙方的優點,發揮綜效。」而這幾年來,企業都被迫思考如何運用雲端技術,讓自己站在更有戰略性的位置,因此IBM提出了「混合式資訊架構」的解決方案。他解釋,以內部角度來說,核心系統應該要越來越簡潔和單純,以方便維運。而以外部角度來說,因為現今IT發展速度實在太快,企業無法保證現在投資的技術是否足夠應付未來兩到三年的發展,因此建議企業要以「小核心、大周邊」原則發展。

企業應該要佈署「預防型維運架構」

關於維運管理服務,許仲言表示,現在企業要面對太多數位通路,根本不知道什麼時候會遇到問題。如果用傳統的被動式監控,其實都於事無補。因此IBM建議,企業應該要佈署「預防型維運架構」,把結構性資料和非結構性資料放在一起分析,再透過數學模式把KPI模組化,並且跟歷史軌跡比對。未來,當同樣模式發生時,就可以發出警示,通知企業主該主動採取行動。以金融業為例,IBM曾經同時為土耳其銀行監控80台伺服器,並且在四週之內幫他們發現10個潛在危險系統,成功避免龐大損失。

開發應用程式應預留 API 開放的空間

最後則是資訊服務。許仲言指出,傳統瀑布式(Waterfall)的應用程式開發模式已經不敷使用了。在傳統開發模式中,開發、設計、測試、佈署等四個階段必須依序發生,所以要等到功能完整之後,才能佈署到市場。這樣一來,通常需要通常需要18到20個月的週期,「這是完全無法被接受的,因為現在的客戶喜新厭舊的速度很快。」基於這樣的趨勢,IBM提出三個解決方案。首先是以Hybrid開發模式縮短開發時間,並且經由充分討論,知道自己開發的產品是否跟原本的想法一致。第二則是善用專家系統。透過充分運用市場上已經有的API,企業不僅能節省時間,也能把力氣放在發揮創意上。最後,他也建議企業開發應用程式時,要預留API開放的空間。

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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
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生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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