哲學家對上新聞媒體
哲學家對上新聞媒體

原文刊載於普通人的自由主義,《數位時代》獲授權轉載。

我一向景仰Peter Thiel,尊稱他矽谷哲學家。這兩天偉大的哲學家又幹了件大事。

職業摔角選手Hulk Hogan搞上朋友老婆,性愛影片外流,被八卦網路媒體Gawker Media放上網路。Hulk怒告Gawker和其創辦人Nick Denton,佛羅里達法院判Gawker要賠巨人Hulk一億四千萬美金。在Gawker的上訴過程中,律師要求Hulk揭露提供他金援打官司的來源。結果一公佈,就是和Gawker有老鼠冤的Peter Thiel。

Nick Denton(左)
圖說:Gawker創辦人Nick Denton(左)。照片來自:Financial Times via flickr, cc license

幾年前Peter Thiel被Valleywag,另外一個Gawker旗下的八卦媒體,公開出櫃。雖然在矽谷很多人知道Thiel是同性戀,但被媒體爆出來,Valleywag是第一個。Peter Thiel認為這太超過了,所以決定報仇。這個據估有二十七億美元身家的巨富,組了個律師團,專門找Gawker的「受害者」,幫他們打官司,目的很簡單,就是讓Gawker破產,玩不下去。

如果最後法院維持原判,Gawker是一定要破產,那Thiel就達成所願。但Thiel出錢幫Hulk打官司的新聞一出來,媒體不得了。幾乎所有媒體人都出來,抗議Peter Thiel「用財富打壓新聞自由」,擔心此例一開,所有的巨富都可以叫媒體閉嘴了。有人說,「你給我一千萬對付每一個公正的媒體,我也一定可以找到他們的毛病,要他們關門」。抗議力道逐漸增強,現在因為Thiel也是臉書的董事,臉書也有事了。

Peter Thiel
圖說:Peter Thiel。攝影/蔡仁譯

Thiel自己對《紐約時報》說,他不是報仇,他是要防堵Gawker這種惡媒開先例,隨意侵犯個人隱私。身為古典自由主義者,Thiel一向支持言論自由,所以這回的攻擊媒體讓不少人訝異。但這表面矛盾一點都不困難了解,尤其是對台灣人而言,因為這根本就是「獨家報導璩美鳳光碟」的美國翻版,犯法的媒體人,該關的就關,該罰的就罰,和言論自由什麼關係?

反對Thiel出錢打官司的,多是左派,多是對綠色和平組織、工會出錢幫人打官司睜一隻眼閉一隻眼的左派,都是對大法官判決大公司也有言論自由的Citizen United案子很感冒的左派。這些人沒有想過的是Thiel報仇的方式是上法庭,是最乾淨,最尊重體制的方式,比起許多常走偏鋒、捏造新聞的左派媒體人不知道高尚多少。

最重要的是,美國的法官是有錢律師嚇大的嗎?多的是法官想修理貪婪律師,Thiel的案子不夠強的話,再多錢也沒用。

這新聞有意思,不過可能還比不上Thiel現在的另一件事,他將要擔任川普的共和黨加州黨員大會代表,還身兼川普競選的財務顧問。古典自由主義的代言人,碰上當代希特勒,到底是怎麼回事?矽谷現在看到Thiel對抗Gawker的長期計劃,許多人就在想,也許他支持川普也有什麼計劃,靜觀其變。

以下是我在2011年寫的,有關Thiel的故事。

不死不稅(上)

英文有一個字叫oxymoron,大概的意思就是,同一個詞彙裡包含了相互矛盾的兩種意義。我們可以說「右派矽谷富豪」,就是一個oxymoron,因為矽谷富豪和右派本質上是相矛盾的。矽谷科技新貴雖多腦子靈光,但多半少年得志,也就是還沒有在社會磕磕碰碰,還沒有認識到人性自私的一面,就坐擁一輩子也吃不完的財富,濟弱扶貧的理想仍然停留在,只要「發揮人性的光輝,世界就會更美好」的左派、自由派(liberal)的意識型態。所以歐巴馬雖然在好萊塢獲得巨星般的待遇,但其實矽谷新貴才是歐巴馬最大的競選金庫。

但美國之大,無奇不有。矽谷還是出了右派富豪,彼得‧迪爾(Peter Thiel)不只是科技富豪,他是「那個(the)」科技富豪。身為PayPal創辦人之一的迪爾,光PayPal就帶給他個人五千五百萬美元的財富。矽谷的惡童Sean Parker在2004年時,帶臉書的Zuckerberg去見迪爾,迪爾出手投資了五十萬。現在迪爾的臉書股份已經超過十億美元的價值。

迪爾的奇特處,除了腦子異常好使外,在一片左傾的舊金山灣區,深信右派古典自由主義(libertarianism),並出錢支持保守派的候選人,更讓他顯得鶴立雞群。但迪爾的矛盾處不只於此,他還是個出櫃的同性戀基督徒。此外,他身受最好的教育(史丹佛大學、法學院),卻創立了迪爾獎學金,鼓勵年輕人棄學創業,不要受既有教育體系的荼毒。他坐擁社群網路的財富,卻對新創企業只專注怎麼樣做更好的社群網路,而不從事真正改變人類的科技發明相當感冒,他合創的創投基金Founders Fund,有一個信條,「我們想要會飛的汽車,而我們得到的卻是140字」,徹底把推特的規定嘲弄一番。

一個幾十億美元身家的富豪,全身充滿了矛盾。但迪爾最大的矛盾,也許在於,身在國家、社會無所不在、無所不包的時代,他卻想要一個沒有稅賦、個人完全自由的世界;身為肉身會腐敗的人類,他卻想要不死之身。而「不死不稅」,就是這期紐約客特寫迪爾文章所下的標題。

不死不稅(下)

雖然說徹底信仰左派自由主義(liberalism)和右派古典自由主義(libertarianism)的人,都得要理想性十足,但要一個一、二十歲的年輕人徹底右派,徹底信仰Ayn Rand,並不是很容易。因為「不公平、不正義」容易看見,但要能了解不公平、不正義背後代表的人性,除非是聰穎過人,不然就是得歷經滄桑才有辦法做到。所以年紀大的人多右派,而年輕右派是少之又少。彼得‧迪爾Peter Thiel就是少數的年輕右派。

我有朋友的小孩唸中西部的文理學院名校Grinnell College,他說曾經有校友願意捐錢讓Grinnell成立一個支持共和黨的政治社團,結果沒有一個學生願意參與這樣的組織,給很多錢也不要,美國大學校園左傾之嚴重可見一斑。但迪爾唸的史丹佛畢竟比較大,人比較多,所以迪爾還是能夠在史丹福創立一個右派的學生刊物The Stanford Review,但這「成就」也是要特立獨行的迪爾才辦得到。我常覺得古典自由主義者,經常得有「雖千萬人而吾往矣」這種對抗大眾的精神,試想,在一片講究道德倫理的社會聲浪中,要能大聲地說,「別傻了,大家都是自私的。」是需要承受多少異樣眼光的。而迪爾對抗大眾俗見的意志力,不是一般人想像的。

1992年,當迪爾還在法學院時,有一個史丹佛的學生要挑戰言論自由的尺度,跑到一個教員宿舍外面,大喊「Faggot! Faggot!祝你染上愛滋而死。」Faggot是英文裡攻擊同性戀很難聽的字眼,所以這個學生最後被退學。如前所述,迪爾也是同性戀,但看著這個事件,他決定寫一本書,討論政治正確及文化多元論的危險。也就是說,迪爾把言論自由看得比譴責醜化同性戀的惡行來得重要。這需要多大的群眾對抗勇氣,才辦得到呀?

這種我們財務學裡稱之為contrarian的態度,迪爾一直帶著。賣掉PayPal後,迪爾成為專業的投資人,他自己拿了一千萬成立避險基金Clarium Capital,靠著和投資大眾對作,短短幾年內,變成七十億美元的巨大基金。當世界看壞日本時,他買日本政府公債;在低點時買進能源股和房地產。一時之間,迪爾變成華爾街金手指。但是他的contrarian態度,反而讓他無法成為John Paulson一樣,在投資客萬神殿佔有一席之地,因為2008年股市大跌時,他依然看好。而股市在09年反彈時,他反而看空。現在Clarium只剩三億五千萬的資金,而三分之二是他自己的錢。

和多數的古典自由主義者一樣,迪爾認為人類的科技會日益發達。但迪爾認為方向有些錯誤,所以他成立Founders Fund就是他覺得可以靠他的力量,些微導正這個錯誤的方向。他認為花在突破性的科技上的研發太少,比如說機器人及抗老化藥物上。所以他們投了許多錢在這方面上。紐約客的記者對於迪爾這樣,嘴上說著古典自由主義,內心卻充滿了精英思惟,非常不以為然,認為他嘴上說的關懷弱勢,實際上對科技造成的貧富差距不但視而不見,作為上反而加重不均衡是偽善。道理怎講?記者先寫了迪爾對於全球化造成的上下差距非常憤怒,之後記者又強調迪爾注重機器人的發展,卻沒想到機器人正是取代人工的最大殺手。而且迪爾想靠醫葯進步活到120歲的心願,也被記者質疑,真有醫藥進步,不還是這些有錢人享受了?

Founders Fund
圖說:Peter Thiel成立的Founders Fund,鼓勵突破性科技的研發。照片來自:Founders Fund官網。

我不知道迪爾是不是真如紐約客記者所述,畢竟報導是記者寫的。但本身作為一個古典自由主義的信仰者,我覺得我可以為迪爾代為辯護。許多人對右派的看法是:「冷血」,認為一直講究努力,一直講究競爭的右派,對於弱勢的看法是:「你活該,誰叫你不努力。」這是錯誤的理解。沒錯,有些富家公子哥兒,雖然有著繼承來的萬貫家財,但卻戴上右派的帽子,到處奚落別人,指責別人不努力。這種假右派當道,無怪我們要揹上這個冷血的黑鍋。

那什麼是真右派的看法?我認為,人生無常,命運無定,人生而有差別,沒有誰是活該的。但先天的命是如此,不代表後天就得註定如此。只有努力,才能改變人生(這裡的邏輯要看清楚,才不會亂罵人冷血)。乞討來的恩惠,只是向下沉淪而已。紐約客的記者,大概就是把我們「先發展,再分配;先自助,再他助」的看法,誤解成「只發展,不分配,不管別人死活」了吧。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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