簡立峰 X 白璧珍:軟體創業的挑戰與夢想,發展平台放大規模
簡立峰 X 白璧珍:軟體創業的挑戰與夢想,發展平台放大規模
2016.05.27 | 人物

台灣市場不大不小,往往讓台灣軟體創業者為五斗米折腰,最後變成代工接專案,以至於建構平台化極其不易。宇萌數位科技創辦人白璧珍沉潛六年投入AR擴增實境,一開始接觸消費者,也接商業案子,後來切入新媒體,建構能規模化的平台,2015年更擴張到新加坡和上海,走向國際之路。擅長平台化概念的Google台灣董事總經理簡立峰又怎麼看他們商業模式的轉變?

圖說明

簡 今年可以看到全球性的浪潮往AR和VR移動,以AR來說,宇萌在這個領域的起步很早。

白 當時不覺得早,六年前我跳下來做AR擴增實境(註)的心情是:我很怕看到別人先把我的想法做出來,而且做得很好!我知道AR是未來趨勢,所以準備了半年到一年決定創業。

簡 妳是從文創、行銷還是技術的角度去看AR?

白 我是從商業發展的角度來看, 因為從媒體邁向數位化的演變來看,它一定從之前的文字化、搜尋,下一波會邁向視覺化。

議題1:思考如何規模化

簡 妳一開始就想做一個完整的產品嗎?

白 我們掌握AR的相關技術,所以成立公司的第一件事就先想產品。一開始做幼教平台「布客學堂」想的是B2C市場,想要直接做終端產品,讓父母買單。但是教育產品仍被教育機構掌控,打入通路有困難,讓幼教體系的內容直接上架在平台上,同時兼具B2C和B2B商業應用。

簡 妳什麼時候轉向行銷商業應用?

白 後來是因為要賺錢嘛!(笑)商業應用是立即賺錢最快的方式,第一個商業客戶是奧美,知道我們有AR技術,主動找我們接商業的案子。當時人很少,所以接一兩個商業案子,當月馬上就損平了,就這樣從B2B開始跨入商業應用。

簡 你們接很多有創意的商業應用案子,除了技術之外,行銷的想法很多,每一個個案都像是一個作品。

白 我一直跟立峰老師討論平台化的想法,因為AR一直被挑戰的就是,它好像永遠只能是單案,沒有辦法擴大,所以一開始跟老師談的議題就是如何擴大。

簡 要慢慢讓它變成一個引擎,平台引擎裡的很多功能,要從每個個案累積。因為引擎的概念在目前的市場中沒有標準化,就像是20年前在做影像處理軟體,但是大家不知道要有什麼功能,就從好萊塢拍片需求的個案去累積功能。

你們光是從發想創造出來的東西就很有原創,這在台灣的軟體應用中比較少見,一般都是比較工程師思維,你們的產品很有行銷想法。不過,**我一直很擔心規模化和擴充的問題,如果每一個都是個案,都是一個創作,個案如何累積?**我希望它可以累積變成一個平台,因為平台化之後,力量才會更大。

白 支持我們平台化的關鍵是手機的興起,2012年下半年開始,人手一支手機,時機到了。我們開始思考平台化的概念,生活性應用愈來愈廣泛,使用者可以從一個App出發,我們想像你不管走到哪裡,不管坐在家裡或走在街上,隨手都可以用AR取得很多資訊。

我們從2012年開始建構平台化,第一個是AR廣告媒體平台marq,雖然是客製化個案,但已經有集結客戶的效果。所以我們進階到O2O互動媒體平台marq+,開始建構平台化,把很多有趣的功能模組化,讓消費者自己選擇他要什麼功能,例如用手機辨識手錶圖片後,可以直接看到手錶試戴在手上的樣子。

目前兩個平台,上面有許多知名客戶,也有簽年約的長期客戶,希望可以讓它變成B2B2C的新媒體。我們在思考變成B2C模式,把流量變成終端消費者行為,最終達到B2C的價值。

圖說明
「AR市場的瓶頸在於好像永遠只能是單案,沒有辦法規模化。」白璧珍說。

#議題2:挖掘平台新商業模式

簡 妳一開始平行B2B還有B2C模式,再用B2B2C串起來,最終要做B2C。因為**妳如果沒有掌控最後的B2C,所謂的B2B就看不到消費者的價值。**要維持團隊一直調整又保持熱情,是很不容易的事! 妳已經把它變成媒體channel(通路、渠道)的感覺。

白 以前你找商品還要搜尋,現在則是用視覺化來替代,例如你早上起來看到牙膏用完了,想要買新的,其實只要用手機一照就可以直接購買,這很直覺,愈來愈符合使用者體驗。

簡 所以妳現在開始結合O2O(虛實整合)線下到線上,因為有引擎和平台,如果平台上有相關資訊的話,AR可以幫忙從線下帶到線上。等於妳在思考平台化的新商業模式,在做平台之前,每個都是單一的個案,怎麼樣把單一個案串連起來變成橫向擴大,例如每個個案接觸幾千、幾萬個使用者,全部加起來能夠有綜效,就能把新的客戶帶進這個平台,連結舊的使用者。

白 marq+的概念是,後續可以讓新客戶在平台上也能分享所有客戶的資訊,就能產生導流的效果。現在平台上的功能非常強大,還會追加很多功能,不僅是AR的功能,還有像是如何遞送優惠券給客戶,達到導流、導購的效果。今年春節我們跟中視合作,在節目開場有一個影像,觀眾直接掃電視螢幕畫面,就可以刮出現金或得到遊樂園的優惠券。

簡 妳的O2O還從線下找到一個入口,可以從電視當入口、產品當入口。特色在於平台化之後,個案和客戶都用同一個平台,這個平台就會變成虛擬電商平台,跟客戶變成長期合作。

白 我還可以從很多賣場當入口,現在有很多百貨和3C賣場跟我們合作,AR是所有的入口。把每個合作變成長期合作,不再只是上架的概念而已,以後就變成虛擬商店。

議題3:新概念要先教育客戶

簡 你們公司真的不容易,對每個創業團隊,我擔心的是靠專案最危險,但是沒有專案打基礎的話,連進市場的機會都沒有。堅持在專案基礎下有平台的概念,要有規模化能力,就需要團隊的能力和企圖心。

妳過去累積這麼多的經驗,不管是創業、技術還有平台,要考慮的都是市場大小,因為如果在台灣,每個個案也許有一定的收入,但同樣的努力,多一個0跟少一個0差很大。妳現在也開始到上海、新加坡發展。

白 今年1月在上海有設分公司,把平台化、媒體化的概念擴張到海外。大陸接受創新的程度高於台灣,在台灣我們必須教育客戶好一陣子,從他接受概念到老闆買單、納入預算規畫的這個過程,可能要一段時間,大陸的速度相對比較快。

簡 這個差別在於所謂的百分之一跟十分之一的市場,因為台灣總體市場小,如果只能接觸百分之一,以台灣公司的行銷規畫來說成本太高。但如果是中國市場,它的百分之一可以擴張到三到五倍,所以大家就敢去嘗試最新的服務,去接觸即使是百分之一的市場。

今年大家才對AR比較有概念,AR是新的概念,要導入市場、教育市場,要花很多時間,除了幫妳的客戶教育市場,還要教育你的客戶。Google Glass介紹AR概念時,你們已經開始在做了。不知道妳的觀察是什麼,我覺得市場變化很快,沒想到浪頭上來了,妳在做AR的時候,整個市場並沒有特別強調VR。

白 新概念的發展本來就會跟硬體載具有關連,當載具愈來愈蓬勃,應用的模式就會被消費者不斷接受。 VR對我們來說不是新技術,以軟體的角度來說,它是裝置。Google Glass之前我們就在做AR了,只是剛好把概念結合在一起。

我們鎖定教育、商業應用兩大主題發展,以新媒體平台的角度來說,各種不同的客戶和流量,都有機會在平台上跟我合作,平台功能也必須一直擴大,符合使用者的需求,我想的是如何讓平台長大,做國際化服務,不只看台灣。

簡 這有兩種觀念,一種是載具方便時,競爭者會變多,但是載具不便的時候,投資時間要很長。現在是一個很好的時機,可以假設載具在未來的一段時間內會愈來愈成熟。

妳有競爭者代表有市場,現在市場的風吹起來了,就迎風而起。從新創的角度來講,這個時間點非常好,因為投資者有共識,大方向是對的。市場上有點動能,大方向不明確的時候,對創業者來說是個好機會,因為大方向明確的話,大公司自己做就好了,就不需要新創團隊了。

白 大家講VR元年,理論上AR和VR會被放在一起討論。我的想法是只要能深入到生活中,會有比較大的產值,也發揮比較大的價值。長遠來看,AR一定扮演比VR還要重的角色,VR比較聚焦在某些垂直產業,比如VR結合遊戲、醫療。但如果以全面影響生活來講,AR的應用還是比較強。

簡 以AR和VR的占比來說,AR只會一直擴大,因為那是實際上的生活應用。今年在硬體的突破比較大,所有的新科技導入都有一個循環,一開始會很嗨,然後遇到瓶頸,接著會下去,修正之後又再上來。穿戴式裝置有點在修正期,可是同時硬體有許多突破和進展,VR在此時銜接上來。從使用者觀點的角度來看,我們知道有VR的話會更好,可是不知道沒有它會怎麼樣。顯然是在沒有它不一定不行的階段,所以需要比較長的時間引導。

Google推出Google Cardboard,成本不到200元,已經推出500萬個,想法是把VR和AR的應用介紹到每一個可能的領域去,讓大家去發想、創造內容。這也代表大家實際上都還在找方向,像三星的VR裝置是用手機搭配,它的目的還是在賣手機。

新創的挑戰是定義你的商品。台灣傳統是代工業的概念,我們是供應鏈中的一環,所以不需要去定義商品、教育消費者,離消費者非常遠。妳產品的難度在於看到技術和產品概念,還要去教育客戶和使用者,對一個新創來說是不容易的,甚至大部分新創是沒辦法存活的。但是妳在每個個案中累積了實力,到現在還可以上創櫃板,人和先開始,運用一點地利,現在是天時來了。

圖說明
「市場有動能但大方向不明確時,對創業者來說是好機會!」

擴增實境 AR(Augmented Reality)

將虛擬資訊擴增到現實空間中的技術,藉由攝影機的辨識技術結合程式,只要設定好的圖片被辨識,就會出現對應的虛擬物件。

##受訪者小檔案

###簡立峰
Google台灣董事總經理,台灣Google第一位員工,專研中文資訊檢索,被譽為中文搜尋第一人。加入Google之前,曾任職中央研究院、台灣大學資訊管理系,並曾擔任微軟亞洲研究院技術顧問。亦為AAMA台北搖籃計畫第一、三、五期導師。

###白璧珍
宇萌數位科技創辦人暨執行長,政治大學中文系、英國University of Stirling行銷碩士,曾任線上遊戲、百貨業、金融業之產品與行銷經理。2010年看到AR擴增實境的趨勢,創立宇萌數位科技。亦為AAMA台北搖籃計畫第三期創業者。

攝影/郭涵羚

本文出自:@@BOOKID:126743@@
@@ACTIVITYID:580@@

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓